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AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第12回です。 第12回「機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年03月制作)
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本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。 「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。(#2以降は順次公開) 本コースでは、「勝てる営業とは?トップ5%セールスの共通点」をテーマに BtoBでお客様に選ばれる営業の役割 トップ5%のセールスに共通する行動や考え方 成果につながる実践的なポイント などを解説します。 ◾️こんな方におすすめ 提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方 顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方 再現性のある営業テクニックを身につけたい方 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年7月制作)
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「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント65件
kan_eko
AIだけでなく、人間同士のコミュニケーションにも活かしていきたい
ymzk_mck
NHKの話が大変わかりやすくためになりました。
AIと協働してパフォーマンスを最大化するにはというお話でしたが、
人と人に置き換えても重要なポイントだと思いました。
そこが弱いメンバーがいるので、相手の立場に立って想像することの重要性をまずは理解してもらい、
自身でそこを強化しようという気持ちに持っていく方法を具体的に考えていければと思いました。
shinyades
業務で使用している中で自分が最も大切にしている相手がどう思うか、をAIに対しても同じ様に対話することでAIを上手く使えるということが学びになった。
shirabo-2007061
会議などで報告資料を作成するとき自分が報告しやすいように資料やデータを纏めていたので相手のことを考える出会ったり、上司も会議に参加しているので「NHK」を資料作りのときに考えながら作成しようと思う。
jun1000
相手の立場になって考えること。尊重すること。AIだからと全て鵜呑みにしないこと。
ami0910
AIに対してもその立場に立った依頼の仕方をすることで回答が変わるという話に納得しました。
AIに依頼をする際には、手間を惜しまず、AIが回答を出しやすいよう、情報を整理して入力するようにします。
yuki-13579
検索条件の投入の仕方も入れ方次第で検索結果が変わってくること
daich1
NHKは、AI君にたいしてではなく、人にたいしても活用できるスキルですね。再認識させられました。
e-s-y
AIにはなるべく具体的な指示が良いとは思っていたが、AIが知らない情報を意識して指示をするとより良くなることがわかったので早速、実践してみたい。
kamiya-t
AI活用することで個人のパフォーマンスを上げられるが、うまく活用する上でNHKのポイントが重要であることを理解しました。人と同様にAIも丸投げでは良い結果を得難く、自分がほしい結果を得るためには背景や狙い、期待する表現など必要な情報を与えることでより自分が除くアウトプットを得られるということを学べた。
mackey_13
資料をつくるときは、相手の立場にたって考えることは必須であり、それはAIを活用する際でも同様ということがわかる。AIが持っていない情報を書き出し、プロンプトで提供する、ということが出来上がりの精度向上につながると理解できた。
t_ito1015
資料提出先の相手の立場に立って考える、認識、反応、関心を事前に知ることが重要。
yukkee0208
相手の立場にたって考える。人・AIに関係なく重要である、ことが良く理解できました。
NHKを意識して今後の業務に活用してきたいと思います。
jagger
AIを上手く活用するためには、ただコピペして....みたいな資料が多くなってきたと思います。そこには講師の方も仰られていたように相手への配慮が欠けていることが多いと思います(理解力というか、準備もなくこの資料はだめ、とか言う人もいますが)。
何事もそうですが、相手への配慮は勿論ですが、自分の判断を確りを提示するためにも想像力はとても大切だと思います。
nikoniko_t
便利なツールでも、相手を思った対応で欲しい回答が得られることが理解できた。
niconico2026
近日、部課長へ業務改善について提案する場を設けようとしています。
その際、部課長はその提案内容を見て、どのように認識し、反応、関心を示すのかを事前に、想像したうえで、
提案にのぞみたいと思いました。
rmatsuda196711
AIで便利な時代になったけど、基本の相手の立場になって考える、情報の共有などと言う面では大切な事は変わらないと感じました。
taka_kuro
生成AIに指示する時も人に指示する時と同じように背景と不足している情報を補うことで相手のパフォーマンスを、最大限引き出すことに繋がるのを理解した。
3620
AI時代に最も重要なスキルは「相手の立場や気持ちを想像する力(Theory of Mind)」である。
提案書作成では、論理やデータ以上に「誰に」「何を」「どう伝えるか」が承認の鍵となる。
AIの回答品質は、人間が「認識・反応・関心(NHK)」を整理し、AIに的確な指示(プロンプト)を与えることで劇的に向上する。
AIの限界を補う人間の「気遣い」や「背景情報の補足」が、AIとの協業におけるパフォーマンスを高める。
sikokuyama
面白く講義を聞けました。参考にします。
t-midorikawa
相手が何を知っていて、何を知らないのかはその人の情報の収集力が大切になってくると思いました。
何に興味があるかないかの判断をどうやって構築していくといいのか、が難しいと感じます。
AIだと、感情がないため、失礼なことを伝えてもいいと思うため、人よりはやりやすいのかもと思いました。
kasugakouki
AIにおいても相手の立場に立つことが大切であると気付かされた。
skashka
自分は最初に細かな状況までAIに書き込まず回答を見て徐々に書き込むタイプだったので遠回りしていたと感じました。
seikan
AIと協働・協業して業務を進めるには以下のことを考えて進める
AIは論理的に考えることが得意なので不足している気持ちや立場の情報を与えるとより有効になる
AIを人間のパートナー同様と考えて仕事をする
new_business
AIを使うことは、人間的なやりとりをした方が、よりよい回答を得ることができる。自分がされたくない指示はしない、やってほしい指示をする・・大切だと学びました
kazu_nii36
AIを活用するときは、AIにも人と同じような接し方をする必要がある。何でも頼らない。
nikoko
AIでも雑な指示はしない。具体的に指示をする。認識、背景をしっかり伝える。
人間らしく接すること。
hahaha1974
相手のことを考える想像力が大事とのこと。
忙しいときに忘れがちになるので、身に沁みます
tsukasa_i
「相手の立場に立つ力」を今後意識していこうと思います
dante-0914
プレゼンターが上層部が何を重視しているか、ニーズが何なのかを正しく理解していることは少ないと思うのでプレゼンを託した上長あたりがプレゼンターに情報の根回しを積極的に行う必要があると感じた。
yamada0331
相手(AI)が何を知っていて何を知らないのか、そしてどのような意図で指示を出しているのかを想像する力が不可欠である。
kondo_atsu
よりよくAIを使いこなすには下記と認識しました。
AIへの依頼において、漠然とした依頼では漠然とした回答が返される傾向にある。これは条件がないため、曖昧な万人向けの回答を出す傾向になるためである。
条件を設定する事で、条件にあった回答を返してくるので、条件が多ければより具体的な回答が返ってくる。
kobusuke
直近で相手のNHKを考えず資料を作成し、会議本番で相手の意思疎通にずれが生じたり、地雷を踏みぬき会議を大失敗させてしまったので、今回の講義は非常に身に染みました。(もう少し早く学びたかった...)
ただ、他人に興味を持てない、相手の言葉から意図を読むことができない特性を持っていてかつ、人見知りな自分は他人のNHK(特に接点がない他部署の方)の情報をどうやって集めるか... そのための有効な手段を学びたいです。
ih_acs
AIが提示するものが全て正しいとは限らない。
あくまでも補助的なツールであり、誤った情報が混在している可能性が十分に
あることを踏まえて、AIが提示した情報の真偽を自分で検証する必要がある。
今回の事例のように、経営会議で使用する社内資料を作成するとなった場合、
会議で資料に目を通す人が、何を求めているのかを想像した上で、作成を進める必要がある。
何でもAIにお任せではなく、自分なりの意見が伴っていないと、オリジナルの資料とは言えない。
自分なりの考えとAIで得たヒントを融合することで、より精度の高い資料が出来上がると思う。
yasu104
生成AIを活用して成果をあげる人に必要なスキルは、問題解決力では無くて、想像力だと言う点について。そうだとしたら、生成AIを単なる道具として扱うのではなくて、一緒に仕事をするチームメンバやパートナーとして考える方が、使う側の人間にとっても、良い結果を生み出せることを学びました。それにしても、生成AIが、どんどん擬人化されていくのは、ちょっと怖い感じを持ちます。
ozawa_h
AIにも人間と同じように期待する結果を伝えることが大事ですが、AIはまだ自分で動くことができないために、職場環境の背景や前提条件を伝える必要がある。
期待する結果だけではなく、以前に指摘された内容も学習させるようにもします。
hiro-hiro_
AIを使わずに仕事を進めていた頃は頭の中で意識していたことを言語化して、それをAIに伝えなければいけないことが分かりました。
everest
成果を生むコミュニケーションは伝え方だけでなく相手理解と目的共有が重要であり日々の対話を見直すきっかけになった。
tomoyan65
人どうしのコミュニケーションと同様にAIに接することで、自分自身に答えが返ってくると理解しました。
仕事は楽しくなくては♪
nonxg7
相手の立場や気持ちを想像する力が重要という事を学んだ。認識・反応・関心を整理してプロンプトを書くことでAIの回答が向上する。AIを人と見立て、気遣いや背景情報の補足等、情報の隙間を埋めることが大切だと感じた。
yu-kudo2
今までAIを使用する際は、自社がどのような会社であるか自分が何をしたいかという程度の共有しかできておらず、上司に企画書を提出するといつも誰に届けたいのか、きちんと自分の意図があるのかを問われることが多かった。今後は、プロンプトを入れ込む際に、自分が咀嚼して絞り出した意図やどのような相手に届けたいのかを書きたいと思った。
swinghed17
AIを業務に効果的に使用するためには
目の前にいる何も知らない新人に対して仕事をお願いするつもりで丁寧に説明(インプット)することが重要
sakisuka
AIにも「愛」が必要なのだと思いました。
質の高い回答は、質の高い質問から生み出されますし、質の高い問答は質の高いコミュニケーションから生まれるということなのだと思いました。
自分がされてうれしいことを、積極的にAIにもしていきたいと思います。
yukapooh
AIの活用方法について多くの人が悩む中、
研修内の「AI=入社したばかりの優秀な新人」という表現が非常に腑に落ちました。
利便性ゆえに安易に使ってしまいがちですが、
今後は「認識・反応・関心(NHK)」を意識し、相手の立場に立って考えるように、
AIに対しても丁寧に向き合っていきたいです。
hnm3
相手が機械だからこそ、人間らしく細かく丁寧に伝えることの大切さを学んだ。NHKを意識していきたい。
h48436
相手の立場になって考える力! 思いやりですね
bro_ichi
AIに任せる、投げるじゃなくて想像力を働かせることが大事だと気づきました。
sphsph
人間って結構色々な匙加減ができています。
そんな忖度と言うかもしっかり伝えないと良い回答が得られるわけがない。
事務的に処理すれば、事務的な回答が返ってくる。
確かにそうだろうなと思いました。よく考え、しっかり説明するようにしてみます。
mizuno91048
AIの有効な使い方のヒントが見つかったので、実践しながら、さらにスキルアップしたい
hisamasa
目的、背景を伝えるようにします。
atom1031
AIと相談する時は、具体的に背景を説明するところから実施していきたい。
awakoso
提案をするときに、提案先のことを想像して提案することは、基本的な最優先事項だと思う。社内でも、誰得かわからない提案内容を平気でお得意先に提案する人がいる。AIにも言えることだが、新入社員・中途入社社員など、情報のない相手に情報を伝える手間を惜しんではならない。
ymmm3
AIでなくても、ただwebを検索するときの検索条件の投入の仕方も入れ方次第で検索結果が変わってくる、そういったことは私たちの世代では経験済なので、AIの操作はもしかしたら若者より40代50代のほうが得意かと思います。ためになる広義ではありますが、至極当たり前のことかなと。
8108
AIに導いてもらうまでのインプットも捻りが必要だと思った
nakayama2
今までAIは仕事を効率化するための手段一つとして扱っていましたが、AI=優秀な社内事情を知らない新人という言葉を知り、AIとの接し方を改めようと思いました。
tomo369
AIへの問いかけはまるで人に相談しているようなものなのだとかんじました。
tak_attack
相手を想像する
背景知識をちゃんと書く
当たり前のことをきっちりやることだなっと
yoshitakahashi
NHK 意識してAIとコミュするようにします
gpa_toi
AIを「優秀だけど社内事情に詳しくない人」に例えた点がとてもしっくりきました。
kei-0501
AIに思考の整理や資料作成を手伝ってもらい、その成果の精度、完成度を高めるためにも、作業の背景と目的を自身で頭の整理をして書き出すことが大切。さらに、その成果を伝える相手のことを考え、認識、反応、関心を考えて、指示プロンプトの中に書き込むことが大切。
まさに人でしかできない部分はそこにあると思った。
higoshi11
認識反応関心を考えることを癖としているが、それをAIに適用することは今回の学びになった。
AIが何を知らなくて、今回の指示の背景や目的、相手を知らせる。重要となる判断軸をインプットする。
masato-ichida
AIに対し人と同じように気付かいが必要なんですね
人同士で全く気付できない者が多いなか🤣
m(__)m
h2025082
相手の立場になって考える想像力。AIを使うときも忘れずに実践したい。
gintaku
相手の立場を想像する。人間臭いスキルが AIの活用に役立つとはとても嬉しい情報です。これまでの培った知識経験も生かしながら新たなテクノロジーを取り入れてより良い生活を向かっていく、そんな指針となる嬉しい学びでした
hathina
AIも対人と同じくNHKを意識することが大事だと理解した。より具体的で質が向上した回答を得るためには丸投げせずに、こちらが持っている情報を細かく共有して上手にAIを活用しようと思う。