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【AI×新規事業】①機会発見〜AI案の前に、顧客の「片付けたい用事」を掘る

会員限定

22分

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動画説明

AIによって、新規事業のアイデア創出や検証、プロダクト開発はかつてないほど速く、安くできるようになりました。一方で、「何に賭けるか」「何を確かめるか」「どこでやめるか」といった判断や、組織を動かす仕事は、人間に残ります。
本シリーズ「AI×新規事業」では、機会発見から仮説検証、プロダクト開発、事業化・スケールまでを追いながら、AIを活用して新規事業の進め方を変える方法と、AI時代に人間が担うべき役割を学びます。
第1回では、AIでアイデアを広げながら、顧客の「片付けたい用事」を捉え、どの課題に賭けるかを見極める方法を学びます。市場創造型と市場参入型の違いにも触れます。

▼動画内で使用したプロンプト例
https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/8be0dac1

▼関連コース:さらに学びを深めたい方は、こちらも併せてご覧ください。
【AI×マーケティング】①AIが出した「顧客ニーズ」本当ですか?
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/72ea6e9a/
【AI×マーケティング】②「選び、捨てる」マーケティング戦略
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/f432fd45/
【AI×マーケティング】③施策を打って終わらない「実験サイクル」
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/ddc3e0c6/

※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として制作しています。
https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88

※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年8月制作)

講師プロフィール

柳田 佳孝 グロービス講師 / 株式会社Ynova 代表取締役

ブリヂストンにて世界最大の超大型タイヤ生産技術開発を担当後、ワークスアプリケーションズでAI・ビッグデータを含む最先端IT技術の研究開発に従事。その後、グロービス・グループのディレクターとして、グロービス経営大学院の事業企画、マーケティング、PR、DXを中心に、同大学院の経営全般に携わる。

グロービス退社後、スタートアップの事業統括を経て、独立系コンサルティングファームのYnova(ワイノバ)を創業。現在は同社の代表取締役として、東証プライム上場企業からスタートアップに至るまで、幅広いクライアントに対して、経営、マーケティング、DX、新規事業開発などの分野でコンサルティングを行っている。

また、Ynovaの経営と並行してグロービス経営大学院の教授として、経営戦略、経営分析、マーケティング、プロダクトマネジメントなどの科目を担当。

慶應義塾大学理工学部機械工学科卒業、グロービス経営大学院経営研究科経営専攻修了(MBA)

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント15件

  • sphsph

    分かったような気になるのが一番ダメ。もう一度視聴します。
    頷きつつも、何とも腑に落ちていない感じです

    2026-10-27
  • yama-dai1026

    AIで企画立案を実際に使っています。
    お話と同じようなジレンマを抱えていたので大変勉強になりました。
    質問を考えてもらったり、AIに仮説を疑わせることで精度の高い企画が出来上がっていくことを学びました。

    2026-10-27
  • saitou0912

    当たり前のようにAIとチャットする時代になりなくてはならない存在になりつつあります。
    AIが進化し人と上手く融合すれば未来は劇的に変わると考えます。

    2026-10-24
  • sky_ocean

    AIとともに考えていくプロセスを分かりやすく教えていただきありがとうございました。

    2026-10-24
  • yucky_pukupuku

    AIの利用で仮説を検証すること、新規事業を検討するにあたり事実を掘り起こすことの重要性がよくわかった。

    2026-10-24
  • saqsaqsaq

    新規事業の段階的な取り組み内容を体系的に理解できた。

    2026-10-25
  • everest

    AIを活用した商品開発では、技術ありきではなく顧客が本当に解決したい課題を深く理解し価値ある解決策を見つけることが重要だと感じた。

    2026-10-26
  • ikeda000830

    AIの使い方の触りをまなべました

    2026-10-27
  • ts5802

    AIの仮説と人間の検証による再仮説のサイクルを回すのはその通りだと思います

    2026-10-28
  • goronyan

    顧客の片づけたい用事、困りごと起点で考えることが大切。
    現場に行く前にAIと壁打ちして、効果的な質問を準備しておく。
    すぐに試してみよう!

    2026-10-31
  • sunrise16

    顧客の切実さ(市場)、当社が取り組む必然性(自社)、検証可能性(確度)の3点は意識していきたい

    2026-10-31
  • biggie

    〇〇がほしいではなく、どういう状態になりたいのか、ニーズを満たすというのはそういうことだと腹落ちした。
    ヒアリングの機会があれば、手ぶらで行かずに、しっかりと成果を出すようにしたい。

    2026-11-01
  • washou0107

    人間は筋のよい判断をするのが仕事!

    2026-11-07
  • jll

    AIによって「何に賭けるか」「何を確かめるか」「どこでやめるか」といった判断や、組織を動かす仕事は、人間の意志が重要

    2026-11-09
  • kitamura86

    勉強になりました。
    質問を考えてもらったり、AIに仮説を疑わせることで精度の高い企画が出来上がっていくことを学びました。

    2026-11-10

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