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AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第12回です。 第12回「機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年03月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント96件
manatantan
単発でAIを使用していますが、これからはAIエージェントの活用可能性を検討していきたいと思いました。
da_ya
AIエージェントにとても興味があって、実際に活用しようと思ってましたが、なかなか手が出せずにいました。今回の動画では、AIエージェントの考え方や構築方法が非常に分かりやすく解説されていました。実際に手を動かしてやっていく前段階としての知識をつけるには、とても良い内容だったと思っています。
jr9199646
AIエージェント活用の基礎から実践まで体系的に学ぶことで、業務改革に向けた具体的なイメージが持てるようになりました。特に、ノーコードツールを使ってAIエージェントを実装できる点は、自分の業務でもすぐに応用できそうだと感じました。
また、AI導入には技術だけでなく、ガバナンスや倫理、リスク対策といった視点が欠かせないことも理解でき、より現実的な視点で業務改善を考えられるようになりました。今後は、自分の業務の中で自動化できるプロセスを洗い出し、まずは小さなAIエージェントを試作してみたいと思います。
mo-di
AIエージェントによる業務効率化の手法として、人間では非効率であるが、AIにはかえって効率的になることがあることを知れた。また、AIチャットボットに交渉を任せるという、いわば相手を軽視しているかのような方法が、好感を得る事例となっている点を知れてよかった。
mit_951059
AIエージェントをもっと業務に活用し効率化を図っていきたいと思いました。
sasa2008
事務職においても、単純作業にとどまらず業務効率化や自動化が求められるようになってきています。特にAIエージェントや自動化ツールの活用により、これまで手作業で行っていた業務を見直し、付加価値の高い業務にシフトしていく重要性を改めて認識しました。
nakai_kenya
分解するというのが無い視点だった。AIエージェントについて知っておくことで拡張性があるが、関連部署が実装するまで待つ必要がありそうだ
mephisto
作ってみるのが大事そうですね。
neko-love
タスク実行型では業務改善の限界を感じていたので、Difyのように、フローチャート形式で処理を連結する手法が学べてよかった。
myasuda
全体のイメージがつかめるようになったことが良かった。AIエージェントとの指す意味が分かりやすかった
saruchan
AIエージェントを活用することでどのような作業を自動化し効率化出来るかを学んだ。
kimd
自部署の業務プロセスをどこでどうAI活用するべきなのか?が少し整理されました。
shouko__
AIの実装の仕方がイメージできていなかったが、ノーコードでできることがわかり意欲が増しました
zakkyg
従来のシステム、従来のAI、生成AIを組み合わせてシステム構築することで生産性を向上できそうと感じました。
yu_20250401
AIエージェントがうまく使えると、複雑な業務も自動化ができそうなので、いろいろなツールを検討してみたいと思った
yuririn-
従来システム化ができていなかったところから、検討しようと思いました
mkawamoto
まだ使ったことがないので、活用しているイメージがわきませんでした。一度、なにかしら試して見たいと思いまきた。
tsuruhide
もっとAIの実例がほしいなぁ。トライするにも、コスト合理性を説明できない
kenichiro_2021
未だ具体的なシーンは思いつきませんが、イメージはつかめることができました。
tommy1227
AIエージェントの基礎を理解できた。
junji_jun
AIと口では言うが、どのように活用していくのが良いのかとよく理解できた
pearl_blue
ノーコードでできるツールを使ってみたい。
simasho
クラウド版のパワーオートメイトは使用できないですが、使うイメージは少し持てました
y_arimori
業務で活用するためには、エージェントの機能を理解しての使いこなしが大切だと思う。
c_saka
AIエージェントに興味はありましたが、具体的なイメージが出来ていませんでした。実際にやってみたいと思いました
a24latte
実際に使用して確認したいと思いました
aaaaa_kkkkk
power automateのAIbuilderは今後
活用できる
kirino20260629
AI活用の具体例が紹介されていて分かりやすかった。
エージェントを活用する方法をもっと学びたい。
dante-0914
AIエージェントが今後さらに回答精度を高めることが期待され、フロー構築の充実化が進めばエンジニアがすべてお膳立てをしなくてもいろいろなAIツールができてくると感じた。
wildflash
Difyについて理解できた
keikoko
AIエージェントを活用出来れば教務の効率化が進むと感じた。そして今、やってる業務はなくなると思った。
holy_tech
AIエージェントの作成例を学ぶことができた
loco_papa
AIに任せられることと、人がやること、の価値基準と区別が重要であることを学ぶことができた。
s_ho
AIエージェントは便利だが、自分が伝えたい内容かどうかの最終チェックは自分でしなければならない。
shiei95
様々な仕事を短時間に解決できそうです
tetsuo_kojima
AIエージェントを活用して業務改革を進めるには、従来の人間のプロセスとは異なるAI特別のプロセスを取り入れたほうが良いということは、今後の考え方に生かしたいと思った。
kinkin-kids
AIエージェントをよく耳にするようになったが、判断と実行を自動化するシステムだと今理解できた。
AIエージェントの活用として、業務の置き換え、あいまいな分岐と繰り返し、あえて分解するという3つのパターンがあることを学んだが、実際の使い方はまだ不明なので、もっと勉強したい。
また、パワーオートメイトを使ったことがあるが、生成AIとの連携の仕方が少しわかった。
manabo2026
AIエージェントは、技術屋ではない文系人間にでも扱える可能性がある(むしろ、マニュアルで様々な業務を行う中で自分の頭を使って行っているプロセスを言語化(既存のシステム、従来型のAI、AIエージェントをどのように組み合わせると必要なアウトプットが出せるかのプロセス設計)できる)と感じました。
とにかく、今回のような講義を聞いて、ツールややり方を学んで、とにかく触ってみて、何がどう自分の業務に活用できるかの想像力を働かせることが大切なんですね。
akinori1974
AIエージェントの仕組みが分かり、大変勉強になりました。
syoshimin
power automateでの実装はこの後の動画をみて是非やってみたい
kyokoshibuya
人では工数上とらない手法でも、Aiが得意とする分野では、取り込みやSTEPもその限りではないということが目からうろこでした。人の代用というイメージを取り払い、AIならではという視点での活用やシステム構築を論じたいです。
matt_chan
AIエージェント作成に当たり、今の作業方法に固執せず、AIなら、どんな手順・単位で作業するのがいいか考えていきます。
-jo-
判断と実行の業務でエージェントAIをどのように組み込むのか、実際にソフトを動かしてパターンを知ることができた。現行の業務を分解してAIに任せる、人間と協働するパターンについて情報が欲しかった。
klein
アプリケーションに生成AIを組み込むことでいままで手作業で行っていた作業を行わせたい。
yuki_matsuzawa
一度やってみないとわからないが、挑戦のしがいはありあそうだ
kousei8494
今回説明のあった機能について早速業務でも使ってみたい。
yamyam2025
aipowerエージェントとは?の基本が理解できました。具体的にどのように組み込めるかは自分でべんきょうします。 power automate も気になっていたので入り口が少し理解できました。
tomo0324
内容がよくわかりました。
sakurai_ken
活用方法勉強になりました
hana_2025
とても勉強になりました
tsutsumi_shunji
業務での活用を考えている
indey
業務変革のひとつとしてAIエージェントを取入れることが出来ると感じた。
業務フローを正しく表現し、必要なインプットによりアウトプットが求めるものに近づいてくると感じた。
まずは業務にAIが活用できないか、身近なところから取り組んでいこうと思った。
take104sy
わからない部分のあったが,自分AIを活用してみて,
自分のAIレベルを上げていこうと思う。
これからの時代,もっともっとAIの活用が進んでいくとだれしもかんじていることでしょう。
funacchan
Aiエージェントの活用パターンを理解しました
fairlady_z
コースで学んだことを忘れないようにポイントを整理して適宜業務に反映していこう
hiroto1103
参考になった。業務で実践できるものを見つけて行きたい。
k1472
様々なエージェントツールを俯瞰できて、分かりやすいと思います。
everest
AIを道具でなく同僚として使う発想が業務改革を加速させると感じた。
daisukegosho
わかりやすかった。パワーオートメートは即使いたい
inochan
AIエージェントの基礎知識が学べ、参考になった。
mo_o
数値だけでなく、文章データから、判断してくれるaiエージェント。今までシステム連携が難しかったファイルで、実行できないか試してみたい。
s_kanie
業務の効率化に活用したい
mnuka
AIエージェントの活用により具体的に業務の生産性向上が見込めそうだと感じた。
e-s-y
シーメンスで導入したAIエージェントが参考になると感じた。
今の説明を聞くと導入出来るレベルまでになっていると思う。
kotaro2025
とりあえず横文字多くて、その理解が追いついていないので、少しずつ慣れて知識習得していきます。
ss0266
Microsoftのサービスだけでここまでできるとは思っていなかったので勉強になった。ただ、この動画を見ただけでは具体的な使用までは辿りつけないので、自身の業務にあったものを色々実践してみないことには始まらないと思った。できることがあることを知れるだけでも大きい。ここからは実際にいじりながら再度動画を見て学べたらと思う。
jtpj_fukui
まだ理解できていないので次の講義も聞きたいと思う。
itake59
Difyについてまなべました。
hisamasa
ChatGPTは利用しているので、AIも利用したい
t9316yama
理論的な事はわかりにくいが事例を出すことによって多少理解ができた理論を学ぶよりも実際にソフト等を使って実施することが重要だと思う
unsung
人事評価のアシスタントをしてくれるAIエージェントを構築したいのですが、社内規程でクラウド型のサービスが使えないところが個人的な課題だと思いました。
aoyama_akihiro
AIと言っても色々な手段を組み合わせて使う必要がある。今後の知識として大切にしたいと思いました。
xuyong
AI活用については実際に使用されるシーンをイメージすることが肝要
aki_0506
難しいのですが活用できれば効率化がはかれると思いました。
0031_otaki
AIエージェントをどの様に作成するのかが知りたくて受講しました。
作成できる環境はありませんが、知識として覚えたいと思います。
spspsp
参考になった。業務で実践できるものを見つけて行きたい。
k0bakan
世界各地の事務所か送られてくる断片情報を自動的に分類し、まとめることにより「使える情報」にすることをAIエージェントでできないか考えていまし。た興味のあったPower Automateについて知ることができたこと、使い方がざっくりと理解できたのが良かった。
koko-f
交渉もできて、それも3/4が好感触というのも意外ではあったが、確かに、内容によってはその方が気が楽かもしれないと思った。
どんどん活用が広がっているんだとわかった。
yoichi_tsubaki
AIエージェントになり、Applicationの操作はAIの判断で行うことが可能となった。反復するような単純な作業であれば、ほぼ実装が可能と思われる環境となったことで、例えば、複雑な判断の組み合わせで行っていた作業も、判断を分割する、あるいは操作を分割する等、簡単なロジックの組み合わせとして再定義することで、かなりの作業範囲をAIが代行してもらえる。一方、この環境の場合、人は何をするのか、人とAIとの役割分担を、具体的に思考し定義が重要と思われる
tarokin
AIエージェント活用による業務改革が理解できた
yk-mizuno
power automateは現在も活用しているが、AIを連携することで、人の手間をさらに削減させる可能性を感じた。一方でこういったシステムを構築して終わりでなく、誰でもバグ修正などが出来るように工夫が必要と考える。
niizekitakeo
AI builderを使ってみよう
jun_suga
RAGがDifyで簡単に作れそうなことが分かった。これから使ってみたい。事例に調達の交渉をAIにまかせるというのがあった。交渉するサプライヤーの評価が人間よりもAIの方が良かったことが気になった。AIって人間と違い、交渉の抜け道を探せばざるになる可能性がありそう。時々、人間がチェックを入れないと思ってもみない交渉結果になりそう。また、サプライヤーに対してなら、こちらが買う方なので立場が強く、AIに交渉させることはできそうだが、こちらがサプライヤーの場合は、AIに交渉させるのを認めさせるのは難しそう。また、AIエージェントで価格などの条件の交渉は良い条件にできたようだが、地政学的リスクなどのレジリエンスはどうなったかが動画ではわからなかったのが残念だった。
y-ogawa2026
AIの役割(従来AI・従来AIエージェント・生成AIエージェント)と連携方法(Power Automate,Dify)について理解できました。
連携方法を実際に触ってみてシステム構築の練習をしようと思います。
sharpzero
Difyを業務で使ってみたいと思った。社内チャットボットならできそう。
nagai_kochan103
具体的な実践ケースを学ぶことが出来た、ただし細かい使い方は個別に学習しなければならない。
otomurai
既存のワークフローをAIに置き換えることが必ずしもよいとはかぎらず、タスクによって、従来の手法、従来のAI、AIエージェントを選択する必要があることを学びました。
ノーコードでAIエージェントを作ることができるツールをつかってワークフローの自動化に挑戦してみたいと思います。
oknmkcti
置き換える、は何ごとにも定石だと思った。AIしかりダイエットしかり。
sphsph
使ってみないと何とも言えませんが、そんな時代にすでになっています。
追いつけるように頑張ります。
naoya001
生成AIの自走力が高まると実現可能な効率が進むと認識できた。同時に思考の中に論点の軸をしっかり持っていないとブレが生じ、適正かつスピーデイな判断ができない。AIとの交渉の方が効率的であることは実感しています。交渉回数が日を追うごとに急増しています。
aries1975
AI初心者には難しい言葉ばかりでしたが、少しずつ業務に取り入れています。エージェントの作り方が難しく思うように出来ないのでもう少し勉強したいと思います。
imad
AIエ―ジェントについてまったく知識が無かったので、今回内容がわかり、今後少しずつでも試していこうと思いました。
k_asamoto
「AI」「生成AI」「AIエージェント」など、それぞれの定義を理解しないと実務での対応が難しいと感じた。一つ思うところとしては効率化の概念が従来の「人がやる」前提におけるものと違い、今までできなかったものができる、これまでとは違うロジックで考える必要があるなど、常識にとらわれない発想でもって、課題抽出のところからもう一度やってみる必要があるといえる。
zgmf_x20a
生成AIなどを活用して業務効率化を進めるためには、効率化したい業務のどの部分がどのように自動化できるのか作業を細分化することが必要と感じた
minoru_okada
AIエージェントで実現可能な事について理解が深まりました
okuchy
生成AIを活用した業務効率化を検討しており、とても参考になりました。
特に参考になったのは業務効率化およびフローの類型です。この考え方をメンバーと共有したいと思います