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AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。 第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは？ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開） https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）
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【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点
本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。 「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開） 本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに BtoBでお客様に選ばれる営業の役割 トップ5％のセールスに共通する行動や考え方 成果につながる実践的なポイント などを解説します。 ◾️こんな方におすすめ 提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方 顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方 再現性のある営業テクニックを身につけたい方 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？ 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）
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AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being（ありたい自分）」を中心に据え、自ら考え（Think）、変化し（Transform）、協働する（Collaborate）ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか？ このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年11月制作）
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リーダーのためのコーチング入門
メンバーから相談を受けたとき、つい「こうすればいいよ」と答えを教えてしまう。 あるいは、「自分で考えてほしい」と思うあまり、すべて任せきりにしてしまう。 メンバーの成長機会を確保しつつ、自律的に仕事を進めてもらうためにはどうすればよいのか。 こうした悩みに直面するリーダー・マネージャーの方は多いのではないでしょうか。 変化が激しく、正解のない現代においては、指示や助言にとどまらず、メンバーの思考を引き出し、自律的な行動を促す「コーチングスキル」の重要性が高まっています。 本コースでは、基礎的なコーチングの考え方を押さえたうえで、実際の職場で起こりがちな事例をもとに、相手の思考と行動を引き出す関わり方を学びます。 また、代表的なコーチングのフレームワークである「GROWモデル」を取り上げ、どのような問いかけによって相手の主体性を引き出していくのかを、わかりやすく解説します。 メンバーとの対話を、成長を促す機会へと変えていく。その第一歩としておすすめのコースです。 コース内で紹介している「傾聴力」を深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 ・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（基礎編） https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/fe285262/learn/steps/59808 ・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編） https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/01d24a39/learn/steps/59813 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。 第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは？ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開） https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの） 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編
このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。 毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。 取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。 グーグルフォーム（https://forms.gle/qqoBYuRUmUYz4scC6） または グロ放題編集部員のX（https://x.com/mairakobayashi） まで、ぜひご要望をお寄せください。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）
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【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方
AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。 自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。 ▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口） https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/6f976cda ▼関連動画：プレゼンテーションスキル https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/598f3254/ ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか？ 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか？ ・眠れなくなってしまう原因とは？ 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）
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コメント69件
sphsph
痛感しています。
毛嫌いもせず、丸々受け入れるのでもなく、自分でしっかり判断する。
そしてその未来を一緒に楽しむ。
そんな感じです。
kenichi91
AIは今後ビジネスにより密接になってくるので チャレンジしていくようにします
gantetsu013
AIは、現時点においては、技術的な要件もかなり高いレベルまで到達してくれるが、論文レベル2まで到達しているわけではないと言う事と、そもそもあまり高度な内容を複合した情報を判断するところにまでは進んでいない。そのため、文章や理論的な矛盾の発生したところについては、専門性のある人間が修正する必要がある
naokiyamahara
生成AIは頼りすぎないように使用しているが完ぺきではないので、自分で判断して使用している。
これからもどんどん進化しているので頼りにはしていきたい。
ngg
生成AIは日々進化しており、先ずは使って見る、そこから色々なアイデアを参考にする｡精度が上がってくれば、活用方法も変わっていく。
everest
生成系AIを脅威ではなく共創のパートナーとして捉え可能性を前向きに活用したい。
ofgk
生成AIも道具の1つなので、用途と使い方を知らないと使えないだけ。
道具に万能なものはないのと同じく、生成AIも万能だはない。
道具を使う人と使わない人では、同じ目的を達成するのにも生産性に差が出ることは必然なので、生成AIも上手に使えるようになるために学ぶということに尽きる。
思考と試行がテクシンの要諦。
生成AIの使い方を学び、とくべき問いと枠組みを思考し、それを試行してみて、振り返り思考し、さらに試行することで精度上げていく。
生成AIは試行の結果を速く返してくれるから、繰り返して精度を上げやすい。
1ch_0517
テクノベート・シンキングについて学ぶことができ、生成ＡＩに対する見方が変わった、
kengo_kawata
今後はAIを補完的に業務に取り入れることで質の向上、無駄の削減、効率化が図れると思う。
ik_hrs
AIを使ってみて、どの程度のことができるかを認識し、どのように使っていくかを考え、時間の経過による発達も常に意識ていくことが大事だと思った。
19730606
AIは今と昔では考え方が違う事。
アップデートして生活する。
1001006965
生成系AIに対し、疑問を持っていましたが、テクノベート・シンキングを理解し「訳が分からないから避ける」という態度は改め、実際に使ってみることも必要であると理解しました。
ooss
実務の中で実際に使うことが重要
k_osada
GPTは、使い続けるじとで、その特徴を知っていくことで、業務活用の強力なアイテムになると感じました。ありがとうございました。
nori_ichikawa
AIにすべてをゆだねるのではなく、うまく活用していくことが必要。
kiyo_a
テクノベート・シンキングとは、なんなのか？まとめが「AI使ってみよう」ではよくわからないですね。
tomo-tom
AIの強み弱みを理解して活用が大事ですね。
mizumotoy
ググる前に、チャットGPTを活用する。
z2010031
業務に活用するにはフローを意識した自業務の分析が重要だと思いました。活用していきたい
kawa-yasu
テクノベートシンキングは覚えていきたいと思います
uchip_yuki
使ってみて感触を掴む、そしてこの先、どの程度のことができそうなのか当たりを付ける、まずはこここらだなと、改めて思いました。
sh_kawano
生成AIは日々進化しており、先ずは使って見る、そこから色々なアイデアを参考にする
hansolo_cap
Copilotに埼玉県内のある街へ行くルートを質問した。最寄りの熊谷で新幹線を降りるルートの提案がなかったので、熊谷で降りるルートで提案してと質問したところ、熊谷には新幹線は止まらないと返してきた。あさまが止まるだろうとさらに質問すると、いや、あさまは止まらないと、譲らない。あさま613号は止まるだろうとやると、ようやく非を認めた。
こんな意固地な奴だとは思わなかったが、拒絶するのではなく、今や賢く付き合っていくのが得策だと思っている。
oknmkcti
指数関数的な進化を実感しています！
h_chieko
テクノベート・シンキングの重要性はご尤もだが、2026年1月現在、カリキュラムが最新の内容ではなかった印象。テクノロジーの進展に合わせて、その活用方法や向き合い方が変化することを理解することが大切
28garden
最近 生成系AIが話題だが、頼り切っていいのか？
どこまで頼るか？
一見単純でも難しい（ロボット）
問題解決の方法論は変わってきている
→論理思考（クリティカルシンキング）が重要だった
AIが進化すると、テクノベートシンキング
単純作業・文句言わない・指示した通りに動く
どんなことができるか？が重要となる
指数関数的な進化 → ＩＴの世界
ＡＩの基本は機械学習
学習して賢くなる
CHATすることで加速的に学習する（日々、賢くなっている）
常識的な一般人的な判断ができるのか？が近づくいている
倫理的な部分が今はまだない
今は、だめだからといって 無視するのはだめ
日々、確認しながら、意味がある
hamashoot89
実際に触ってみて見極めるようにする。
shin-53
生成系AIに触れる機会を増やし、どう活用するかについて前向きに考えてみたい。
nabezo1962
なるほど、問題解決の方法論が変わってくるのですね。
確かにクリティカルシンキングとか仮説検証は、人間の思考方法なので効率が重視されます（最短距離でもっともらしい答えにたどり着く方法、ということです）。
しかし、AIであれば力業（例えば可能性のあるソリューションを100個シミュレーションしてみるとか）も可能だし、1個のソリューションでも100個でも、試したところで秒単位の違いしかないのでしょう。
昔、上司やクライアントから「その方法ではなくて、こっちはどう？」みたいなことを問われて「そっちは試していません」と答えることもありましたが、これからは「それも試してみました」と言えるようになる、ということですね。力業万歳！
kawazu114514
テクノベートシンキングという言葉について理解できた。AI技術に限らず、未知の分野に直面した場合は先ず理解に努め、使ってみたうえで付き合い方を判断していく立ち回りがこれから必要になると感じた。
masahiko_takeo
テクノベートシンギングとして指数関数的に成長するAIの特徴を理解して上手く付き合いたい。また常に情報をアップデートすることが大事と思う
to-n
毛嫌いをして何もしないよりも一度使ってみてうまく活用していくことが必要であると。
te_ishikawa
ITツールは慣れることが大事だと思いますので臆せず使ってみるというアドバイスはとても共感できました
tsubakinoyohei
AI関連の技術の進歩についていく、扱う側の姿勢が重要だと感じた。少しずつでも業務に取り入れていこうと思う
aki49
論理的思考からの相関性思考へのパラダイスシフトが起こると言われている。反復や量が多いものの処理はAIに、クリエイティブや判断が必要な事は、人と言うように、任せるべき事と担うべき事を分けて行く必要がある。
t_o_m_
テクノベートシンキングとはがわかってとても意味があったと思った。
sa_ina
AIをうまく活用して生産性を上げていきたいです
kazuyoshi0624
ＡＩの進化に追いつく事が出来ない。当たり前ですが、共存して行くしかない。
da1972
シビュラシステムを思い出した。
macky616
数をこなすことで習熟度が上がる類いの仕事はどんどんAIを活用すべきと感じました。
bisyouenn
生成AIを一言でいうと賢い子供という言葉に共感です。子供と接するという姿勢が必要です。
ozawa_h
IT関係の仕事をしているために業務を効率化できる技術を取り入れていくようにしています。
kouhei728
技術の進化を楽しみたいと思います。
celt
ChatGPTは会社の指示で試用してみて質問に仕方が適切で、AIの得意な分野であれば、理路整然と論点を整理してくれるので、結論そのものが正しくなくても、人間の頭の整理にはとても有効だと感じた。
Abobe Photoshopに搭載された生成AIによる画像は、０から命令して生成させるといかにもCGで作った画像という感じのイラストや写真となったが、写真の部分的な修正においては、不要な人物を削ってその背景を描き足すといったことを数秒でやってくれるので驚いた。特に後者は作業効率の劇的な向上につながると思う。
spspsp
テクノロジーの進化に敏感になり自分の知識を常に更新して仕事に取り組みたい。
yosukeoshima
ありがとうございました
harapekomom_
この感想文に反応してくれるのもチャットGPT
テクノベート よく理解したい
ebiko_naoki
ChatGPTなどは、現在の状況だけで判断せず、定期的な進歩も確認する必要性があると感じました。
tokatiobihiro
AIもでもでれけ信じれば良いか？
そこに人の心がアレンジされていく
o-sa-da
実際に利用し、実感することが大切なのだと思った。ただ、利用する際は事前情報を必ず確認し正しく利用したいと思った。
tomy7
どこまで使えるのか、積極的に試してみたいと考えている。ファーストペンギン的に
vegitaberu
当面は、人間の論理思考とコンピュータのテクノベートシンキングのどちらが、いい、悪いという問題でなく、いいところを組み合わせ、それぞれの限界を補いあうのが、ベターな方法かなと感じています。
コンピューターは、当面は、人間の指示がなければ動けないので、まったく未知のもの、新しいものに対応するすべを持つ人間の思考は、まだまだ重要だと感じます。
その一方、質、量において圧倒的な力を持ち、さらに、それが、急速に進化しているコンピューターの得意な部分については、人間が張り合うところではなく、むしろ、そこに頼ることにより、よりいいパフォーマンスができると感じています。
つまりは、コンピューターができることを、常に把握し、それを最大限に活用できるように考えるのが、当面の人間の思考の役割なのだろうと思いますので、嶋田先生がおっしゃるように、常に、コンピューターについての認識を細心に保っておき、どこに、どんな形で活用できるか、考えることが重要だと認識しました。
k_k_ai
AIが何かを判断しているかのような誤解をいだかせる内容で残念でした。
chatGPTは語順を学んでいるだけで、意味のある回答を返しているわけではないので、変なニュアンスを広めるのはどうかと思います。
kei_sawai
IT技術は指数関数的に進化する。現在は賢い子供レベルでも、数年後には人間の能力を追い越すレベルとなる。AIの進化に置いて行かれないように、日ごろから使い続けることが大事。
date_y
日本語環境の生成AIは、英語環境の生成AIと比較すると、まだまだ遅れた状況であるが、もっと積極的に利用して、テクノベート・シンキングをや機械学習を利用して、進化させる必要があると感じた。一番利用しやすいのは、言葉から文書作成の機能と思うが、まず利用して確かな結果が得られるようにする。
schneider_rb3
文章生成AIに関しては機械学習の成果であり有用だとは思うのですが、絵などの生成AIやディープフェイクなどは法整備がされていない間の好き勝手という悪いイメージがどうしてもあります
もっとAIが発達し責任を取れるようになればいいのですが、現状責任を取れるのが人間だけというのが問題ですね
yumetaro
わからないけど、とりあえずやってみるという姿勢が大切
murata0207
AIを食わず嫌いせずにまずは使用してみて、いきなり完璧を求めないようにすることが大事。
morimotoa
新たな技術はどんどん取り入れて行く。今使えないからと言って決めつけない事が大切。
papakun_1967
AIの進化が早すぎてとても追い付けそうにない前提で使えることを見つけて使っていきます。
crescent_moon
未知のものに恐れずに使う。まずは興味をもち慣れる。
shioa
AIと人間の分担、共有が重要。単純作業や繰り返しはAIに任せて、人間が判断する。ただ判断できる知識が人間に必要になるが、ここの知見獲得をどう進めるかも課題だと思う。
m_r_s
実際に使っていたいとは思うが、自分の業務にどのように活かすかは、かなり考える。単純に議事録ばかり書いているわけではないし、議事録レベルではなく、業務革新や、改革的な業務を起こすには、ただ単にChatGPTに頼っているだけではダメで、そこが鍵だと思う
axtyu
生成AIはこの先ますます発達し、一般人てきなレベルくらいにはなるので、避けるのではなく、積極的に使用していく
yutahayasaka
変化についていかなければ生き残れない
snacking25
まず使ってみる、そしてイノベーションの進化の速度を実感し、2年後3年後を予測することが重要と理解しました
yuuba
AIを盲信もせず侮りもせず、今後ビジネスで使うものとしてどう付き合えば良いか考えてみる
tyamashi
生成系AIの強みと弱みを実際に使って回答を見ながら実感していくことが大事
kensyusei
AIが進化しても頼り過ぎると人間が退化する。うまく活用しながら、人間自身も進化し続けることができるよう、ある意味非効率でも鍛錬することも必要だと考える。