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リクルートキャリアの内定辞退予測/耳で効く!ビジネスサプリ トレンド経営学

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動画説明

1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く!ビジネスサプリ」。トレンド経営学のコーナーでは、よく耳にするニュースをMBAの視点で解釈します。
本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。
Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント18件

  • dia44

    AI判断も有効ではあるが自身の今後についても明確な回答と一定化であるか

    2025-07-13
  • everest

    データ活用によって候補者の行動を予測し的確なタイミングでのフォローや改善策を講じる視点が仕事に活用できると感じた。

    2025-07-12
  • ettie

    相関を調べて、できるだけ無駄なく効率的な施策を打とうとするのは、ごく当然のことだと思うが、情報の取り扱いや間違った指標の組み合わせで安易に関連を決めつける怖さがあると思った。

    2025-05-13
  • h_tsujimoto

    AIと人とのプロファイリングの意味を考える。AIではデータから基づく判断がブラックボックス化していて、そこが見えないということが問題点となる。これは結果を導くための計算やアルゴリズムがあっても見えなければ、いい結果を見落とす可能性がある。
    人は判断を説明できるのが利点であるが、これはこれで好き嫌い、経験という主観が強すぎるようではAI同様、いい結果を見落とす可能性がある。予測は予測である、決定する時間がない場合もあるが、それでも両方の判断は利用したい

    2025-04-15
  • masaakiishida

    プロファイリング の近未来について、深く感銘を受けた。熟慮したい。

    2025-04-13
  • hirokitokiwa

    AI判断も有効ではあるが自身の今後についても明確な回答と一定化であるか

    2025-02-19
  • nozomi_0828

    プロファイリングもスコアリングも使い方が大事ですね

    2024-09-08
  • k_pns

    興味深い話題でした。プロファイリングの近未来楽しみです。

    2024-08-09
  • kfujimu_0630

    個人情報保護の観点から情報の取り扱いには注意が必要ですね。一方で情報を得たとしてその情報から何を得たいのかという目的やどう解釈するのか?という点も重要になると思いました。ありがとうございました。

    2022-11-30
  • morimotoa

    プロファイリングの問題点について理解が深まった。

    2024-03-19
  • mrogura

    個人情報の取り扱いに注意

    2023-11-06
  • ok-230515

    この予測の考え方のパラメーターなどへの理解も深め活用したい。

    2023-08-25
  • mukojima_kahei

    AIばかりに頼っていいのでしょうか、と考えました。
    内定辞退はどこの会社もあるからしょうがないことなのでしょう。

    2023-05-20
  • t-sbb

    同意を得て個人情報を収集したとしても、その情報の使い方とどこまで情報が伝わってしまうのか、という観点が重要になるという学びを得た

    2023-05-10
  • konoike001

    新入社員のマインドの理解へ

    2023-04-04
  • sphsph

    あくまでAIによる予測としての活用。
    こころの準備的なレベルで。
    不本意な結果に繋がらないことを願います。

    2023-03-25
  • ozawa_h

    サービスを利用する場合は提供して情報がどのように使われるのかを把握するようにします。
    リクナビだけではなく、Google ChromeやOperaもトラッキングしていて、実際にどのように情報を活用しているのかを理解するようにします。

    2022-12-11

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