ディシジョンツリー ~複数の選択肢から意思決定をするために~

kami5

営業

まだ理解できていない。

ohhara_chiba

資材・購買・物流

1問不正解となりましたが、最終的な回答も理解できないまま終了。確率の問いであり、回答の傾向で選択すればよかったのか？不親切

ysoy

営業

正確に成功確率を予想することの方が難しい。

iwst-rtr

販売・サービス・事務

○まず、あくまで意思決定材料の一つという認識を強く意識するべき。複合的な要因が絡むと期待値では比較ができない点が弱点。例えば、親密先との案件の場合、取り掛からないと今後受注ができないなど比較の対象ではない。○収益・確率の単眼的な期待値だけではなく、顧客属性・案件属性に関連する収益やその確率を算出して複眼的に期待値を求めて比較した方がいいのではないか。○そもそも、初めて取り掛かる事業の受注確率はどのように算出するのか。現状では、経験・勘による算出方法に依存してしまう。企業内でデータを蓄え、ベイズ統計などを用いて(流行り言葉でいうAI)、一応数学的に経験確率を求めていくなどの手続きであれば百歩譲って参考数値として採用できるかもしれない。とはいえ、そこまでコストをかけて確率を算出することが重要なのか、、、ここでディシジョンツリーの出番。○ただ、単に主観による意思決定をするよりは、合理的で視野の広い意思決定になりうる。

tadayuki631129

金融・不動産　関連職

そもそも確率の予測が難しいのではないかと思います。確認テストは、正解不正解の場合も解説は表示して欲しい。

atsu-no

営業

確率の算出が難しい。
それぞれの事象ごとの確率の信用度が異なると成り立たないので、不確実性が高い事象に対して、ディシジョンツリーを使って意思決定をすることが難しいと感じた。

不確実性が高い事柄で、期待値の確率が明確なものってどんなものがあるのかも教えてほしかった。

aoiasa

クリエイティブ

期待値がよければ必ずしも最適とは限らない。その時々の状況もふまえたうえで意思決定する。

kzhr2358301

金融・不動産　関連職

国語力がないのか問題の正解を見出すのに苦労した。

kujira007

マーケティング

確認テストの解説をお願いします

test_

メーカー技術・研究・開発

単純に期待値を求めるものだと理解した。
自身の決定に説得力を持たせる際に有効な場合があるのかもしれない。

hiro_yoshioka

メーカー技術・研究・開発

このツールだけで判断はできないけど、
このように見える形にしておくのが重要だと思いました。

lintarokato

その他

わからないところが２つありました。
１つは成功確率をどのように導き出すのかというところです。ITコンサルの例のように受注成功率を明確に数値化するのは難しいのではないでしょうか。確認問題にあった天気予報はやりやすかったですが。
２つ目は設問２の内定先を選ぶのになぜ一番適切ではないのかの解説が欲しいです。

kikunojou

営業

確認テストの解説がほしい。何度見返しても意味がわからない。。。

koji-1965

営業

期待値をどう判断するかは難しい

toritori0923

営業

講義の中であったAとCの同時着手の際の選択肢に抜け漏れがあったと思うが、あれでいいのだろうか？

tarimo

販売・サービス・事務

前提条件として確率の予測が難しいのではないかと感じた。

wkiymbk

IT・WEB・エンジニア

意思決定者がとりうる選択肢と起こりうる出来事、発生確率や得られるリターンを樹形上に表した分析ツール。最も有利な選択肢が明らかになるということを学びました。
自身は発生確率の求め方を理解していないので、現段階では活用は難しいです。
理解度確認テスト設問4の降雨確率で求めるといった単純なものであればできそうです。

chinkichi

メーカー技術・研究・開発

発生確率を予測するのが難しいです。何を持って正解とするかが迷うところなので、そこの方法を身につけることが何より重要と思います。

tacyou

営業

期待値の算出には精緻が求められますね。

tomo_83

IT・WEB・エンジニア

確認テストについて、解説をしてほしい。最終問題は、なぜその選択なのかがよくわからない。問題文のどこに注意をしなければいけなかったのだろう？

dx_2030

メーカー技術・研究・開発

もう少し解説が必要です。

masao422063

営業

確認テストにおいて、特に最終問題正解理由と不正解理由の解説が知りたい。

asanon

販売・サービス・事務

確認テストの解説をお願いします

santanafr

メーカー技術・研究・開発

最後の設問はちょっと不思議な感じがする

hiroot

経営・経営企画

枠組みは至って簡単なものだと思うが、実際には確率をどう設定するかが問題だと思う。

bipapa

メーカー技術・研究・開発

ディシジョンツリーを初めて学びました。選択肢や出来事と確率から期待値を求め、選択できるとは便利です。
ただ、選択肢や出来事の抽出や確率などについての知見も必須なので、そうした点では経験も必要となります。
ぜひ何かで使ってみたいと思います。

aillu

IT・WEB・エンジニア

内容としては小学生の算数と同じ。
ビジネスに置き換えて言い方を変えたかどうかの問題。
また、他の人も言っているように確率を算出するのが難しいので、実際にビジネスでこの考え方が利用されているかは疑問。

miyabi141

その他

最終問題がどうなのか？と思います。

sho_yoshi

IT・WEB・エンジニア

問題が難しかった。
ディシジョンツリーの期待値だけでなく、総合的に判断することに留意すべきだと思った。

cochet

コンサルタント

発生確率が明確であれば期待値を算出できる事は理解できたが、その発生確率が明確ではない事象が多いため、活用できる場面は非常に限定的

knd0

専門職

投資やリターンに対する判断材料として、成功確率や失敗確率が既に算出されている事業を判断する場合は有効だと思いますした。逆に新規事業などの場合の判断で用いるのはより総合的な判断が必要だと思いました。AIなどで今後は比較的短時間で算出できるようになればいいですね。

mat09

営業

確認テストも難しい。

user-ac91826060

undefined

期待値について、合理的な設定方法がわかりにくかったですが、考え方として実践できそうです。

quokka

その他

確認テストの選択肢に対して、丁寧な解説が必要と感じた。なんとなく正解の状態で終わると、十分な応用力が身につかない。

y-nabe1216

営業

最終問題の答えは、あまり納得ができなかった。

shark1209

メーカー技術・研究・開発

抜けもれなく選択肢を用意することと、正確な期待値を算出することができないため、誤った選択をしてしまうのだと思う。別講義で良いので、それが起こらないようにもう一歩踏み込んだ内容を解説してほしい。

また、確認テストで「内定者が就職先を選ぶのにデシジョンツリーが適していない」解説がほしい。もし、会社選びに給料に重きをおいていて平均給与や昇給率が出せるのであればデシジョンツリーは活用できる気もするのだが…

freshwind25

マーケティング

回答の解説を明示してほしい。もしかして答えが間違っているのではないかと思っていますので。。

kenji_8888

人事・労務・法務

理屈としては正しいですが、現実的に期待値を算出することができるのでしょうか？
関連する要素が多くて確率は求められないと思います。であれば学ぶ意味も薄れます。
実際に実務で活用できた事例があれば紹介いただきたい。
最終問題はなぜこの解になるのか、理解できない。正解不正解ともに解説表示を希望します

tokatiobihiro

マーケティング

わかりにくいですね
この動画。

ckt

営業

成功確率について数値化できることは限定的だと思いますが、、、

numa000

IT・WEB・エンジニア

最後のテストの就職活動の問題が、いまいちわからなかった気も

mayjunjuly

営業

いくつかの仕事の優先順位作るときに参考にしたいが、確率をめることが難しいと思う。

tamanon

メーカー技術・研究・開発

クイズ設問5が難問でした。期待値を出すためのツールだが、それはあくまで参考情報だという意識を忘れてはいけない。

studyforfuture

営業

発生する確率を算出方法が知りたい

045766

専門職

確立が正確に出せたら・・苦労しませんよね。

tyoshihisa

メーカー技術・研究・開発

意思決定にはもっと複雑な要因が多い

ryottii

人事・労務・法務

新しいプロジェクトについては成功確率の算出が読みきれないものも多くあり、簡単に作成することはできないと感じた。いかに的確な成功確率を見出せるか、過去のデータを引っ張り出してくる等、それなりに時間を要しそうだ。

_kmt1111_

その他

発生確率を出すのが難しい。

nananan

営業

確率をどう算出すればよいのか、分かりませんでした

morichi

コンサルタント

・ディシジョンツリー
どんな時に使う:複数の選択肢から最大のリターンが得られるものを分析する。

konatu

クリエイティブ

確認テストが難しく、全ての質問に対して説明が欲しかった。
ディシジョンツリーは再度見直したい。

flyana

専門職

最終問題の計算が難しかったため、復習して理解を深めたい。

chesswing

メーカー技術・研究・開発

これまでの業務でディシジョンツリーを作成したことがなく、意思決定の際には正確なアウトプットイメージを持てていなかったことがわかった。
機会事象ノードでの事象が起こる確率やリターンの大きさを正確に、とのことだったが、これを立てるのが難しく、ディシジョンツリー作成の肝になりそう。。

kaiji0811

IT・WEB・エンジニア

A （50-20）×0.6+（30-20）×0.4=22
B （35-10）×1.0=25

ogashiwa

販売・サービス・事務

設問の、なぜ晴れ・雨の想定利益を足して期待値にするのか、理解できない

kei0415

経営・経営企画

うーん🧐難しいけど納得。

payo_chan

クリエイティブ

確率を出すのはやはり経験なのか・・・

toshikoizumi

販売・サービス・事務

デシジョンツリーに大切な成功率を精度高く設定できないので、弊社では使用しない分析手法かもしれません。

gantetsu

営業

なんとなくで選択するのではなく、また全てを実施できない場合の選択肢の絞り方の方法として活用したい

k_sim0504

メーカー技術・研究・開発

I use it!
I have to narrow down some projects because I have many ones.

tjshinchan

営業

机上の空論のようで今一つ腹落ちしないコースであった。

6178

メーカー技術・研究・開発

成功率・失敗率の出し方は難しいが、応用は出来そう

djmpajmpkm

営業

発生確率の算出方法が分からない

saito-yoshitaka

メーカー技術・研究・開発

成功確率の算出が非常に困難だと感じました。

yusho1231

資材・購買・物流

抜け漏れや確率、リターンに注意がとても必要。
数字で表せない物をどう加味するかも検討していきたい

fujii_kouki

資材・購買・物流

確率の計算を正確に行うことが難しい

jackie_ts

メーカー技術・研究・開発

目先の数字やイメージで大きい仕事を選んでしまうことは多々あるので、期待値を算出して理論的に選択する手法があることを知れたのは良かった。

delpy_2021

メーカー技術・研究・開発

意思決定のための確率や期待値を設定する難しさは感じるものの、ロジカルシンキングを常に意識する上では有用なツールであると感じた。

fujita-tsyoshi

営業

同時進行中の仕事がる時終戦順位を確認するのに使いたい

galoisbaobab

IT・WEB・エンジニア

事業にオプションが存在するときには活用したい

mamegorou

営業

数値に表すことが難しいた面実際の業務で活用はイメージできませんがツリーにすることで内容が整理でき役立てそうです。

kazuto1103

その他

ディシジョンツリーは使用しているが、①成功・失敗の確率、②リターンで採用する数字の正確性が重要であるが、どのような数字を採用するかにいつも悩まされる。

stm0303

メーカー技術・研究・開発

決断をするときに、”見える化”をして、メンバーで協議決定するときに使用したい。

tacku

金融・不動産　関連職

意思決定の選択結果に伴う分岐の洗い出しに確率を加えることで、各選択の期待値を割り出して意思決定に役立てることが出来る点を取り入れたい。

kats1012

営業

確率がはっきりしていればよいが、検討材料から算出する際は如何に確度を上げれるかが重要。

oknmkcti

経理・財務

正確なディシジョンツリーの作成を目指すことが目標ではなく、合理的な選択と、誰もが納得できる理由を提示できることが目標。
とはいえ、不正確なディシジョンツリーでは不満が残るだろう。
実際にディシジョンツリーを使いこなせるようになるにはどうしたらいいのだろう。

igp_ki

クリエイティブ

確認問題に対する不満が多いが、これは本講義の理解度じゃなくて、単純に国語力を試されているという。

miyaki

マーケティング

確率の正しさが結果に影響を与えるので　意思決定の際の論点になってしまい進まない気もします
また、収益が０になる可能性もあり、リスク許容度も判断軸になると思った

momokuma

IT・WEB・エンジニア

PJに参画する際に悩んでいる時に活用したいと思いました。

n_masa-0723

営業

＊想定すべき選択肢を確立など数値化する事で判断基準がはっきりできる。

tmc294

営業

発生確率とリターンを的確にとらえることが非常に難しいと感じた。

kaorikao

販売・サービス・事務

発生確率を算出できるツールが欲しい。
期待値をだしたあとのディシジョンが難しそう。
ありうる出来事や樹形図自体はものごとが整理できるのでやってみる価値があると思った・

kana_td

販売・サービス・事務

活用できるようになるにはもう少し理解する必要があると思った

yuzi225

営業

知らない手法なのでためになった

nasu1976

金融・不動産　関連職

実際に使う機会がありますんが、使う時が来たら有効的に使います。

f238n

営業

意思決定の場において利用ができそう、合理的な選択肢をしっかり出すために整理が重要だと理解でした。

t_motomura

IT・WEB・エンジニア

いくつかの改善案が浮かんだ場合にかかる費用と得られるメリット・想定されるリスクを考慮してどれを選択すればよいか考える際に活用したい

yumotonaomi

経営・経営企画

実際にはリターンが明確に読めない案件もあるため、日常業務に活用するのは難しい。比較考慮フレームは他にもある。

numai

メーカー技術・研究・開発

他社のベンチマークから当社製品仕様を意思決定する機会に使用する

dai_20211101

マーケティング

確認テストは解説がほしい。
発生確率を間違うと期待値も変わってくるので
発生確率の精度が大切だと感じた