ディシジョンツリー ~複数の選択肢から意思決定をするために~

kami5

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まだ理解できていない。

ysoy

12

正確に成功確率を予想することの方が難しい。

ohhara_chiba

12

1問不正解となりましたが、最終的な回答も理解できないまま終了。確率の問いであり、回答の傾向で選択すればよかったのか？不親切

iwst-rtr

8

○まず、あくまで意思決定材料の一つという認識を強く意識するべき。複合的な要因が絡むと期待値では比較ができない点が弱点。例えば、親密先との案件の場合、取り掛からないと今後受注ができないなど比較の対象ではない。○収益・確率の単眼的な期待値だけではなく、顧客属性・案件属性に関連する収益やその確率を算出して複眼的に期待値を求めて比較した方がいいのではないか。○そもそも、初めて取り掛かる事業の受注確率はどのように算出するのか。現状では、経験・勘による算出方法に依存してしまう。企業内でデータを蓄え、ベイズ統計などを用いて(流行り言葉でいうAI)、一応数学的に経験確率を求めていくなどの手続きであれば百歩譲って参考数値として採用できるかもしれない。とはいえ、そこまでコストをかけて確率を算出することが重要なのか、、、ここでディシジョンツリーの出番。○ただ、単に主観による意思決定をするよりは、合理的で視野の広い意思決定になりうる。

tadayuki631129

8

そもそも確率の予測が難しいのではないかと思います。確認テストは、正解不正解の場合も解説は表示して欲しい。

atsu-no

7

確率の算出が難しい。
それぞれの事象ごとの確率の信用度が異なると成り立たないので、不確実性が高い事象に対して、ディシジョンツリーを使って意思決定をすることが難しいと感じた。

不確実性が高い事柄で、期待値の確率が明確なものってどんなものがあるのかも教えてほしかった。

kzhr2358301

7

国語力がないのか問題の正解を見出すのに苦労した。

aoiasa

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期待値がよければ必ずしも最適とは限らない。その時々の状況もふまえたうえで意思決定する。

kujira007

5

確認テストの解説をお願いします

test_

5

単純に期待値を求めるものだと理解した。
自身の決定に説得力を持たせる際に有効な場合があるのかもしれない。

hiro_yoshioka

4

このツールだけで判断はできないけど、
このように見える形にしておくのが重要だと思いました。

koji-1965

3

期待値をどう判断するかは難しい

lintarokato

3

わからないところが２つありました。
１つは成功確率をどのように導き出すのかというところです。ITコンサルの例のように受注成功率を明確に数値化するのは難しいのではないでしょうか。確認問題にあった天気予報はやりやすかったですが。
２つ目は設問２の内定先を選ぶのになぜ一番適切ではないのかの解説が欲しいです。

kikunojou

3

確認テストの解説がほしい。何度見返しても意味がわからない。。。

tarimo

2

前提条件として確率の予測が難しいのではないかと感じた。

chinkichi

2

発生確率を予測するのが難しいです。何を持って正解とするかが迷うところなので、そこの方法を身につけることが何より重要と思います。

toritori0923

2

講義の中であったAとCの同時着手の際の選択肢に抜け漏れがあったと思うが、あれでいいのだろうか？

wkiymbk

2

意思決定者がとりうる選択肢と起こりうる出来事、発生確率や得られるリターンを樹形上に表した分析ツール。最も有利な選択肢が明らかになるということを学びました。
自身は発生確率の求め方を理解していないので、現段階では活用は難しいです。
理解度確認テスト設問4の降雨確率で求めるといった単純なものであればできそうです。

kaiji0811

2

A （50-20）×0.6+（30-20）×0.4=22
B （35-10）×1.0=25

045766

1

確立が正確に出せたら・・苦労しませんよね。

santanafr

1

最後の設問はちょっと不思議な感じがする

numa000

1

最後のテストの就職活動の問題が、いまいちわからなかった気も

hiroot

1

枠組みは至って簡単なものだと思うが、実際には確率をどう設定するかが問題だと思う。

knd0

1

投資やリターンに対する判断材料として、成功確率や失敗確率が既に算出されている事業を判断する場合は有効だと思いますした。逆に新規事業などの場合の判断で用いるのはより総合的な判断が必要だと思いました。AIなどで今後は比較的短時間で算出できるようになればいいですね。

morichi

1

・ディシジョンツリー
どんな時に使う:複数の選択肢から最大のリターンが得られるものを分析する。

konatu

1

確認テストが難しく、全ての質問に対して説明が欲しかった。
ディシジョンツリーは再度見直したい。

sho_yoshi

1

問題が難しかった。
ディシジョンツリーの期待値だけでなく、総合的に判断することに留意すべきだと思った。

kenji_8888

1

理屈としては正しいですが、現実的に期待値を算出することができるのでしょうか？
関連する要素が多くて確率は求められないと思います。であれば学ぶ意味も薄れます。
実際に実務で活用できた事例があれば紹介いただきたい。
最終問題はなぜこの解になるのか、理解できない。正解不正解ともに解説表示を希望します

mayjunjuly

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いくつかの仕事の優先順位作るときに参考にしたいが、確率をめることが難しいと思う。

ryottii

1

新しいプロジェクトについては成功確率の算出が読みきれないものも多くあり、簡単に作成することはできないと感じた。いかに的確な成功確率を見出せるか、過去のデータを引っ張り出してくる等、それなりに時間を要しそうだ。

freshwind25

1

回答の解説を明示してほしい。もしかして答えが間違っているのではないかと思っていますので。。

nananan

1

確率をどう算出すればよいのか、分かりませんでした

tacyou

1

期待値の算出には精緻が求められますね。

user-ac91826060

1

期待値について、合理的な設定方法がわかりにくかったですが、考え方として実践できそうです。

k_sim0504

1

I use it!
I have to narrow down some projects because I have many ones.

cochet

1

発生確率が明確であれば期待値を算出できる事は理解できたが、その発生確率が明確ではない事象が多いため、活用できる場面は非常に限定的

masao422063

1

確認テストにおいて、特に最終問題正解理由と不正解理由の解説が知りたい。

aillu

1

内容としては小学生の算数と同じ。
ビジネスに置き換えて言い方を変えたかどうかの問題。
また、他の人も言っているように確率を算出するのが難しいので、実際にビジネスでこの考え方が利用されているかは疑問。

mat09

1

確認テストも難しい。

asanon

1

確認テストの解説をお願いします

studyforfuture

1

発生する確率を算出方法が知りたい

tyoshihisa

1

意思決定にはもっと複雑な要因が多い

tjshinchan

1

机上の空論のようで今一つ腹落ちしないコースであった。

ogashiwa

1

設問の、なぜ晴れ・雨の想定利益を足して期待値にするのか、理解できない

tokatiobihiro

1

わかりにくいですね
この動画。

y-nabe1216

1

最終問題の答えは、あまり納得ができなかった。

miyabi141

1

最終問題がどうなのか？と思います。

_kmt1111_

1

発生確率を出すのが難しい。

toshikoizumi

1

デシジョンツリーに大切な成功率を精度高く設定できないので、弊社では使用しない分析手法かもしれません。

kei0415

1

うーん🧐難しいけど納得。

dx_2030

1

もう少し解説が必要です。

chesswing

1

これまでの業務でディシジョンツリーを作成したことがなく、意思決定の際には正確なアウトプットイメージを持てていなかったことがわかった。
機会事象ノードでの事象が起こる確率やリターンの大きさを正確に、とのことだったが、これを立てるのが難しく、ディシジョンツリー作成の肝になりそう。。

shark1209

1

抜けもれなく選択肢を用意することと、正確な期待値を算出することができないため、誤った選択をしてしまうのだと思う。別講義で良いので、それが起こらないようにもう一歩踏み込んだ内容を解説してほしい。

また、確認テストで「内定者が就職先を選ぶのにデシジョンツリーが適していない」解説がほしい。もし、会社選びに給料に重きをおいていて平均給与や昇給率が出せるのであればデシジョンツリーは活用できる気もするのだが…

ckt

1

成功確率について数値化できることは限定的だと思いますが、、、

tamanon

1

クイズ設問5が難問でした。期待値を出すためのツールだが、それはあくまで参考情報だという意識を忘れてはいけない。

gantetsu

1

なんとなくで選択するのではなく、また全てを実施できない場合の選択肢の絞り方の方法として活用したい

saito-yoshitaka

1

成功確率の算出が非常に困難だと感じました。

djmpajmpkm

1

発生確率の算出方法が分からない

flyana

1

最終問題の計算が難しかったため、復習して理解を深めたい。

n141876

1

とても有益な考え方だ　もっと知識をつけて仕事や生活に活かしたい

6178

1

成功率・失敗率の出し方は難しいが、応用は出来そう

payo_chan

1

確率を出すのはやはり経験なのか・・・

bipapa

1

ディシジョンツリーを初めて学びました。選択肢や出来事と確率から期待値を求め、選択できるとは便利です。
ただ、選択肢や出来事の抽出や確率などについての知見も必須なので、そうした点では経験も必要となります。
ぜひ何かで使ってみたいと思います。

toshiomurayama

0

状況に左右される部分の判断は非常に難しいと思いました。期待値としては低くても、成功し続ける（確率100％）も必要な時もあるからです。また、損得の問題ではなく、上長からの評価という視点もあります。様々な要因を複眼的に考慮することが大事だと思いました。

fgami

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意思決定の参考情報を作成するには良い方法と思いました。
一方、ディシジョンツリーを使って説明をする場合、概念を知らない上長への説明するときには、分りやすくする必要があると思いました。

takanohashi_t

0

創薬ターゲットの選択にディシジョンツリーを適用できる。

0014

0

確率により左右されるかと思いますが、確率をどの様に求めるのが良いのでしょうか。

nk1225tk

0

30万×60%は18万、プラス、10万×40%は4万、合計22万

nobojun

0

限られたリソースで何を優先するか決める際に有効であると理解した。営業業務においては、やはり新規プロジェクトをどれだけ手がけるのかの判断に用いたい。

3891040

0

期待値だけでなく、その時の状況、外部環境も含めて判断が必要

yoshimi3939

0

ディシジョンツリーの作成は難しく感じた。身近なケースで作成し慣れていきたい。

globis_user_

0

最後の問題が解説無くよくわからなかった

d-komatsu

0

今までほぼ直感で行っていた意思決定をディシジョンツリーを用いることで論理的に評価、意思決定できるとことが分かった

t-rou

0

意思決定の場面がおおいので、ディシジョンツリーを使用してみる

yuta88888

0

意思決定する客観的な材料になると思った。
発生確率やリターンの算出を的確にすることは判断を誤らないコツだと思うが、それぞれを的確に算出する手法はどのようにやるのかは理解できなかった。客観的なデータを基にそれらを算出できれば良いが、ディシジョンツリー作成者による勘や経験に頼らざるをえない場面もあるのではないかと感じた。

ryu-a

0

今後事業計画を策定する機会があれば、実践し制度の高い計画を立案したいです。

fujita1984

0

ビジネスにおいてどのようなデータがあれば、受注確率を正確に算出できるのか教えてほしい

yuko-nana-hime

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ディシジョンツリー聞き慣れない言葉です。
起こりえる出来事を事前に確認する重要性を学びました。

-ken-taro-

0

確率の正確性が、意思決定に耐えられるレベルになるものか不安です。

sirasawa

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実際の意思決定の場面では、抜けもれなく出来事を洗い出すことが難しい。また、その発生確率とリターンを検討することも困難ではないでしょうか。
意思決定者には、発生確率とリターンの算出した根拠の説明を求められると考えます。

itani3814

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顧客から複数の開発要望を受けているときに、どの項目を優先すればよいかの判断基準として、対応した場合に得られるリターンで比較し合理的判断が可能となる。

tsuyoshi_ueda

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確率で意思決定する方法。
算出にあたり、プロジェクト毎に最大値利益と最小利益を算出してからで組立て行く。
しかし、算出利益金額を間違えると、大きな失敗につながる為、不確定要素を他部署含めて検討する事が重要だと思い直しました。
昨今の大阪万博の予想経費が膨らんでいるのも、企画段階で戦争勃発の不確定要素を算出出来ていなかった良い事例です。

s___

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確率と利益を計算することでより有利な選択をすることができると学んだ。

rb26dett

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確立やリターンの求め方を正しく理解して最も有利な選択肢を求めたい。

suga-sachi

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この手法は確率をどう設定するかによって、かなり変わる。
実際に使えるかはやや疑問。

latak

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確率や得られるリターンの設定が肝なのに、算出方法がよく分からなかった。また、取引先の特殊な事情も加味するとあるが、それを言ったら身も蓋もない話ではないだろうか。そこも数値化して横並びで判断出来ないのであれば、ツリーの作成は意味のない作業になってしまう。

14708

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Business person always need to pay attention to which load we should chose. This scheme, "decisiong tree" will help us to judge which is the best way.
On the other hand, estimation of "possibility" is hard task,, that's why we fail to choose the best one. If we fail to count "posobility", we will chose wrong way...

massato

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数字の含めた意思決定の際に用いると役に立ちそうですが、数値が関わらないものにはどう応用できそうか考えています。使い方が難しそうだと感じた。

matami89

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生産するかしないかわからない製品の生産において、生産する確立と包材負担額、売上を織り込んでディシジョンツリーを用いることで有利な選択を提案できることが分かった。

koda_tetsu

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業務の企画に役立ちそう。