AI・データ時代の倫理と責任（後編）~公平性・信頼性を確保するには？

tanesannta

営業

AIも活用法を誤ると大きなリスクがあることが分かりました。リスクを理解しつつ、リスクを避けて、あるべきAIの活用を目指すべきだと理解しました。それから、問３の回答が、②である理由が、理解できませんでした。

k_yuna

販売・サービス・事務

きちんと復習したいです。

abek0509

メーカー技術・研究・開発

今回学んできたレベルでのAI活用が自社に将来訪れるのかは別にしても、気構えだったり考え方について大変深い学びがありました。運用する事になった場合の注意点が腹落ちしました。

vegitaberu

人事・労務・法務

AIの有用性は、人間の使い方にかかっていることが理解でき、そのためには、自己、グループメンバーの倫理観とリテラシーを上げていくことが重要と感じました。
まずは、問題に気づけること、そして、自分本位で使用しないという倫理観を持つことを意識したいと思います。

s_taj

IT・WEB・エンジニア

現代の高等教育ではＡＩリテラシーも必須科目となりつつあるが、日本中世界中のすべての人が高いＡＩリテラシーを持つことはありえない。だからこそ、信頼してもらえるものをユーザ／エンジニアが提供していくことが求められてる。

nishimurayuta

営業

AIになにを学習させか？

今から、思考の準備が必要。

疑問、課題に
どう学習させる　材料は　

kttttt

メーカー技術・研究・開発

データのバイアスについて意識しながらシステム開発することが重要だと認識しました。

jever

専門職

テクノロジーの進化に脅威を感じず、正しく利用する事を意識して活用できそうです。

llasu_ito_0502

人事・労務・法務

難しかったです。
トンチンカン（自分は）でした。
復習して、しっかりと理解把握をしたい、と思います。自分の視座を高めたい、と思います。
ありがとうございます。

14001

資材・購買・物流

AIに対する問題や課題について理解できた。今後、問題や課題が解決に向かうことを願っています。しかしながら、日本は先進国の中で遅れた存在になっており、再び先進国をリードするには新たな知恵を身に付け、人材を獲得し、育成していく必要があると感じるようになってきました。

yutamana

メディカル　関連職

責任あるAIを浸透させながらAIの利活用を進めていくことが重要になっている。

stakky

メーカー技術・研究・開発

AIの倫理性を確立することの難しさを学んだので、この点に注意して、日々のAIとつきあいたい。

atussy-f

マーケティング

日本の製造業では、まだ「経緯を説明できない」開発を許容されるほど、上層部がまだAIに詳しくないことが多くあり、そもそも発展はまだ先にあるような気がしてならない上に、この分野はまだ日本の法曹界にとってもろくなシミュレーションもできていないので、個々のスキルを伸ばす程度のことではどうにも溝は埋まらない。

hayata55

経理・財務

近年急速に利用シーンが広がっているAIツールについて、過度に信用せず何に気を付けて利用すべきかを常々意識する。併せて、世界の技術発展・ルール策定の動向にも目を配る。

komiya_yuki

メーカー技術・研究・開発

AIについて偏見を持たずに中立的な視点から接するようにしたいと思います。

simasita

販売・サービス・事務

倫理観や法規制を予測してフェールセーフの観点からAI活用に取り組む

tatsuya0404

販売・サービス・事務

情報に対するセキュリティ意識を高めていこうと思った。

mon1

その他

我々の無意識のバイアスがAIにでると思うと気を付けようと思いました。

k__ta

金融・不動産　関連職

これからAIを利用するための原則について知見を得ることができました。

ryoru

メーカー技術・研究・開発

AIを利用することは当たり前の世の中であり、すごく便利になっているが、使い方次第では人々の安全面にさえリスクを及ぼす可能性がある。

shiro46white

建設・土木　関連職

AIを活用するうえで、その有効性だけでなく、課題や懸案など、留意すべき事項も覚えておくべきということを認識した

ichiro_n

メーカー技術・研究・開発

AIはまだ脆弱なものと感じました。

m317a

金融・不動産　関連職

人間の無意識なバイアスが A Iの公平性を阻害したり AIの問題の多くは利用する人間による事が多いと言う事には改めて考えさせられた
なんとなく怖いものだと思っていたがある意味では人間同士との関わり方と違いがないのだと感じた

koganemaru

その他

AIを活用する時の注意事項が分かった。
今後、AIが社会生活の中にひろがるとおもわれるので　AIの信頼性データのバイアスを見分けられるようになりたい

hirai_k_san

その他

活用する際の心得として覚えておきたい。

hihimaru

販売・サービス・事務

身近な話題から勉強になりました。

saphie

販売・サービス・事務

技術開発の競争の中で見ぬふりをされがちなAIの負の部分を詳しくわかりやすく学ぶことができ、留意すべき点が押さえられた。

chang_shin

販売・サービス・事務

これからAIを広く学んでいく上で、一旦この時点で警鐘を鳴らしてくれたことはためになった。AIが優れたものであることが喧伝されているが、AIの失敗や、AIが成立している土台のあり方を知ることで、ある程度の危険性や不安定性といったものに備えておくことができる。

happoh

メーカー技術・研究・開発

AIに関する開発をすぐに行うわけではないが、AIの利用、開発がそれほど敷居の高いものでないことが分かった。但し、AIの利用やシステムの開発には考慮しなければならない、問題も沢山あり注意して開発する必要があることも分かった。

eiken-saito

その他

AIを活用するデータと対象（主に人間）に留意しAIにバイアスを与えないよう留意することが重要であるが、そのデータの抽出、対象の抽出による母集団を作ることに難しさがある。AIはもろ刃の刃であり万能では無いことをよく認識した上で、業務に活用したい。

hanz

人事・労務・法務

AIについては、chatGPTなどの生成AIの積極的な活用が必要と感じているが、AIを活用するための環境をしっかりと作っていく重要性について学ぶことができました。
AIを使う人のバイアスがそのまま学習させるAIに反映されてしまうなど、AIを活用する前の意識的な部分などを改めて見直していきたいと思います。

makoth

資材・購買・物流

AIを開発、導入するうえで、倫理的な面の対応も重要であることをよく理解できた。
さまざまなバイアスが入り込まないように学習データの選定やチーム編成等を考慮してプロジェクトに取り組みたい。

tadashiokamoto

専門職

活用できるよう努めます

yoshihata

人事・労務・法務

AIを利用すら上で、必要な倫理を学べました。

kk12645

メーカー技術・研究・開発

使いこなすことで今まで以上に便利になるが、適切にするには自分たちの倫理観が大切になる。

watanabe-tat

専門職

公平性・信頼性を確保して、AIを開発する。

karikomi-1011

営業

学習データにバイアスがかかっていないか良く確認すること。一人でなく均等なチームで確認すること。

zummy_0617

金融・不動産　関連職

AIの公平性と信頼性を確保するにはどうすればいいのか。
考えを幅広い視点を見渡すこと。偏ったバイアスによっていくようだと方向性がずれてしまう恐れがあるので倫理性を改めるようにしたいです。従業員には多様性な人たちがいます。意見を聞いてこういう考えもあるのだと知ったほうがいいと思います。
近年の世界は紛争状態でAIを軍事利用する傾向が増えて使い方を慎重に取り扱いに注視したいです。

9300856

専門職

責任あるAIを設計開発できるよう、日々、倫理規範（ガバナンス）等を意識する活動を心がける

chihiro-1026

金融・不動産　関連職

AIをうまく使うには、学習させるデータの選定がとても重要。気をつけていても、無意識の思い込みによる偏りは防げない。これに気がつくには、開発を多様な人材で構成されるチームで行うことが大切だと分かりました。

x0888

メーカー技術・研究・開発

AIを提供する側は責任も伴うことが今後求められることを認識する。

isanem_01

販売・サービス・事務

AIは諸刃の剣であること。使う側のリテラシーが重要であると感じた。

stani

専門職

参考にさせていただきます。

7031

経営・経営企画

学習バイアスがかからないように、注意し学習データを集める。

takuya1001

マーケティング

AIの良い面だけでなく、脅威になる面も理解できたので良かった。それとともに、非常に難しい課題であると改めて認識した。

hindybkk

営業

取得データの公平性を意識する

akihito54

営業

AIの活用により、新たなビジネスの創出が可能でるが、倫理無しの使用は、危険であると理解しました。世界平和、より良い社会作りといった、大きなビジョンなしで、発展していかないようにしなければなりません。あくまで、人間が生きる為の道具であり、利益編重、◯◯ファーストと言った観点ではなく、持続可能な社会実現の道具の位置付けが必要と思いました。

taro286

メーカー技術・研究・開発

より快適な職場環境を準備するにあたり、AIを活用したエアコンや照明の制御を行う。AIは人の快適性を学習するが、学習に用いるデータは、性別・体格・年齢などに偏りがないものにする必要がある。また、AIを開発するチームメンバーも、性別・人種・出身地などの偏りがないことが重要になる。このAIの利用方法が、世の中のAIの規制にかかるものかどうかの判断を定期的に行い、AIが適切な状態で利用できていることを担保する必要がある。

yasupii

その他

AIはスゴい、賢いとの先入観もあり、出した回答をそのまま信じてしまう傾向があるように思います。しかし、その回答を導き出した過程やロジックがブラックボックス化していることを理解できました。また、「責任あるAI」に代表されるように、公平性、信頼性を高めて行こうと動きがあることも知りました。今後は、これらのことをしっかり頭に置きながら、人や地球のために役立つような「AI活用するシーン」を見つけ、実践していきたいと思います。

mattari

IT・WEB・エンジニア

AIをよりよく効果的に活用していくためには、常に何の役に立つためにAIを使いたいのか、皆がより良い社会に生きるために何を実現したいのかをひとり一人考えて活用を考えることが大事だと感じました。
そして、実現していくには組織でより一層信頼性を高めていくことも大切だと学びました。
自己満足ではなく、皆の幸せのために、自分にも暗黙のバイアスがあることを理解した上でポジティブに活用していきたいと思います。

t_taku20

営業

負の側面があることを理解してAIとうまく共存できれば、

koji_wada

マーケティング

公平性の問題。
googleやAmazonのような企業でも、悪意がなかったとしても、使い方を間違えると、大きな問題になりうることが事例を通じて理解ができました。サンプルの偏りなどバイアスが入り込まないように高い意識を持ち続けること、常に現状を疑い、最善に向けて取り組むことの重要性を学びました。

rikuhaya

営業

急速に進化するAIを倫理的な観点から制御する必要があると思った。

hiromatsui

マーケティング

AIに学習させる際の公平性の担保は実際難しいものがある。利用対象を想定し、その中での公平性を考慮するしか手はないのではないかと感じた。また、我々の無意識のバイアスは、自分では気が付かないため、複数の目が必要となるかと思う。

harry111

メーカー技術・研究・開発

自身のプライバシーが侵害されることがないように、各企業の個人情報取り扱いなどに注意したい。

onihei99

専門職

データ解析にAIを活用し始めている。今後もアンテナを高くし、課題を先に認識しておくことで効率面だ件でなく正しい運用を意識できるようになったと思う。

srk11220303

専門職

AIの技術的な進歩が、法規制などソフト面が、遅れていることを学んだ。法規制などの決まりも必要だが、個人の倫理観も重要であると学んだ。

toshi2355

専門職

自身は開発する立場ではないが利活用する立場であってもＡＩの負の側面、利活用時の問題点を認識することができた。

iso_ken

専門職

目的をしっかり持ってAIを構築しなければ、AIはたとえゆがんだデータでも素直に学習してしまうため、潜在的に潜むバイアスを取り除くための努力を怠ってはいけないと強く感じた。

micko

営業

AIは絶対的なものではない。間違える可能性もあり、その認識を持ったうえで、倫理観をもってAIを活かして、課題解決を行っていく気構えが必要。

kawahara_

その他

AIを活用するには、倫理と責任が不可欠。

tokoron-c

専門職

AI活用自体はまだ緒に就いたばかりで、具体的活用イメージは湧いていません。しかし、信頼性・公平性の懸念があることを十分に理解して使う、あるいは作ることが重要なことが理解できました。

mako_tsuchi

メーカー技術・研究・開発

単純な作業においては、AIは非常に有効である。
例えば、製品の外観不良については、人がやるよりも精度高く早く判断ができる可能性が高い。
一方で、人間の生命や安全にかかわるような判断というのは
AIで行うのは非常にリスキーだと思うし、最後は人間の判断で決める方が良いと考える。
例えば未曽有の大地震などの災害での、
人命救助の状況判断はＡＩの判断に任せるのは危険だと思うし、リスクが高すぎると考える。
過去のデータだけでは判断出来ないし、過去のデータに囚われない経験や考えが必要であると思う。
ＡＩの倫理観について本動画は考えるきっかけとなった。
人間の価値感や倫理観というのは時代とともに変わっていくので、
判断基準となるバックデータや価値観も日々更新されていく必要があると思う。
さもなければ、誤った判断のAIが世の中にあふれてしまい、混乱の元となりそうだ。
不変で絶対的なものだと思わず、付き合っていくのがあるべき姿ではないかと思う。

hane-t

人事・労務・法務

AIの活用が進むにつれて、バイアスの問題には細心の注意を払う必要が出てくる

kiso_2115

コンサルタント

責任あるAI利用のため、ビジネスに適応した自主的なガイドラインを設定した上で、ガイドラインに沿って積極的な活用方法のユースケースを検討する。

oku_susumu

営業

どうしても過去の経験からのバイアスが起きてしまうので、バイアスを意識して活用していきたい。

phorone

専門職

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chsugiok

その他

きっと自動車が発明された時代などでも同様に全世界でショックが走ったのだろうな、と思った。全世界的なガイドラインは早かれ遅かれ必要になってくるのだろう、過去にも乗り越えてきたのだから恐れずに取り組めたら良いなとポジティブに捉えた。技術が主にアメリカで生まれ、規制はEUが先行しているという構造も興味深いと思った。日本はどうしても後発になってしまう上に、比較的均質な国民性なので難易度が高いところではあるものの、世界的な動きに興味関心を寄せて開発運用していかなくてはいけないと思った。

okada-ryo

建設・土木　関連職

AIは活用の仕方によったは非常に便利なものである一方、非常に怖いコンテンツと思います。世の中の進化にいつも法律規制などが後送りになっている傾向がよくあり、活用の仕方の規制が非常に大切と思います。私らは将来AIよりもっと便利なアイテムを発見することも必ず出てくることも予測しながら、技術の進化と上手く付き合っていくしかないと思います。

yellow46

IT・WEB・エンジニア

意図せずとも偏った情報を学習させてしまうこともある。AI自身が間違えている可能性を論理的に明示宣言し注意を促すなどできないものだろうか

hidekinohanabi

営業

Aiによる情報収集は非常に有益であるが、信頼性に課題があることを常に念頭において、全面的な信頼は寄せずバイアスなどが見られないか、最終的な情報の精度は自らで判断するように心掛ける。

taigashimoda

クリエイティブ

特にAIのバイアスが印象的。人間の無意識バイアスがAIによって大きな問題に繋がる可能性があるということを、自分事としてとらえる必要があると感じた。。また、AIが悪いのではなく、人間の未熟さが原因という理解をもって、一概にAIが悪いと距離を置くのではなく、きちんと切り分けて考えることが重要だと学べた。
国内外でのAI動向を注視していき、AI-Readyな社会に適応していく。また大きなリスクと可能性を秘めているからこそ、上長、同僚、チームでも積極的に議論して様々なチャレンジをしていきたい。その際にバイアスはかかっていないか？自分自身での振り返りと他社視点のFBを取り入れていく。

ynomurauk001

人事・労務・法務

AIにかかるバイアスは人にも似たバイアスを与えてきたと思います。その点AIは本当に人に似てきているなあと思いました。

takito2021

営業

ＡＩの発現は、多くの人々にこれまで我々の内側に数々のバイアスが存在していたことを気づかせたように思う。また、そのバイアスが、これまで多くの問題を引き起こしてきたことに気付きを与えていると思う。正しいディープラーニングのためには、正しく偏りのない情報を用意する必要がある。このことは子育てに非常に良く似ており、ＡＩもやはり人類が生み出したものであり、将来の世代に対して、今の世代が責任を負っていると感じる。我々、今のＡＩを活用する世代が、その正しい発展のために当事者意識をもって関わっていくべきと考える。

tsukuda5276

経理・財務

AI活用のリスクがあるから使わないではなく、それらを正しく理解したうえで使うことが求められています。

y_ok

経営・経営企画

メリットと共に、法的な側面へのケアや信頼性確保に係る負の側面があることを理解。どのような場面で有効に活用できるかは、慎重に考えていきたい。

doumoto_

IT・WEB・エンジニア

AIの課題・問題はAIを作る人間側に起因することが多いということが理解できた。

hideo_sugiura

経営・経営企画

AIは学習データによって人間が育てるものであり、教師が悪いとAIも間違えて育つことが理解できた。
例えばAIに需要予測を立てさせる場合、人間がその予測の是非を判断し、間違っていれば学習データを調整するなど、より良いAIを育てていきたい。

oss-ssjiki-kk

その他

ＡＩシステムを構築する際には偏りのないものが出来る体制やデータを活用すること。倫理観に注意することが挙げられる。
チームの構成は多様性を確保する。学習データは偏りのないものを使用する。偏りがあれば是正するなどの対策をとることが挙げられる。
また実際にＡＩを活用する際には、意図的なＡＩ学習で偏りが生じていしまうこともあるので、ＡＩシステムの維持管理には偏りが生じないように
管理者や利用者に倫理観のある運用を周知・徹底し、定期的にＡＩシステムの客観的な確認をおこなうような対応をおこなう。

4ktake

人事・労務・法務

AI、データを活用するうえでの注意点が良く分かった。常にそうしたことを念頭に置きながら、業務に取り組んでいきたい。

yukihirayuki

営業

公平性をAIに持たせることの難しさを学ぶことができました。気が付かずに不公平な学習をさせてしまう危険性があることを学びました。今回の学習は、AIを知るために、使う人は皆、知っておくべき内容であると思います。過去のいろいろな事例がなくては学べないことが多い分野であると感じました。

elnet_yagi

経営・経営企画

AIを何のために利活用するのかを明らかにし、使用することが目的になっていないかに注意する。
日本だけでなく、世界の最新情報に注視すること。

h_kouno

販売・サービス・事務

AIのある社会、職場、生活はもはや避けされない状況ではあるので、AIにできる事できない事、ギャップをどう解決するか意識する必要がある事を認識しました。

takara_nakamura

メーカー技術・研究・開発

AIは使う側、そして構築する側の倫理観が大切なんだと思った

yu_tako11

IT・WEB・エンジニア

データ収集の段階からバイアスがかからないようにバッググラウンドの異なるメンバーでチーム編成し、
多様な視点でデータのリソース先や選別方法を議論していく必要性を感じました。

yuji_345

その他

現在、自分達でAIを開発しようとは思わないが、業務に効果的なAIの導入と利用は進んでいくことだろう。当面はこのAIの効果的な使い方をマスターし、世の中に多く導入されているであろうAIに関してもその存在と使われ方を理解できるようになりたい。
次のステップとして業務に役立つAIの開発をやってみなたい。その際、今回学んだAIの課題を十分留意し社会的責任を果たしていきたい。

tico0208

その他

以前社内で実施したアンケートからも、AIに対する公平性、信頼性に関するリスクへの懸念を感じている声が多く見られた。
しかし、それはAIが作り出すものではなく、その学習データをつくる人間のバイアスによるものだということに気づかされた。
その状況下で、ただただ、AIはこんなに便利なので、是非活用しましょう、と呼びかけるだけでは、よりよい社会を目指すことはできない。
AIの活用を推進していくにあたり、まずは多様性のあるチームづくりをすること、
そして、会社全体の企業理念や、組織の成し遂げたい目標に沿って、その課題は何か？AIを活用してどう解決できるか？というアプローチが必要であると感じた。

fbj00420

営業

バイアス自体を監視、測定、改善できるＡＩサポートシステムの開発が望まれます。

m-s----

マーケティング

日本は欧米、特に欧州に対して遅れているようだ。グローバルビジネスを進めるうえでは、国内法規制だけでなく留意したいと思う。

shirojpn

メーカー技術・研究・開発

AIの公平性を担保するための、学習データの吟味や、信頼性を担保するための、法規制等の取り組みについてしっかりと理解して、活用するようにする。