散布図 ~数字同士の関係性を勘に頼らず分析・判断する~

y-naomi

人事・労務・法務

外れ値は「例外」とするのではなく、重要な示唆が得られるかもと注目する事が大切だと知った。カンに頼らず原因―結果を考えるうえで有効な方法だと思う。

masa_0930

営業

散布図を営業活動で利用できる方法がわかり、勉強になった。

nao_0710

経営・経営企画

外れ値と空白の分析が重要だと感じた

hk_0321

メーカー技術・研究・開発

縦軸横軸のスケールの違いで、データが密集しているにも、分散しているにも見ることができる。客観的なデータ解析をするにはこのスケールの設定が非常に重要ではないかと思います。

yoyo11

メディカル　関連職

この内容ならわかりやすい

chinkichi

メーカー技術・研究・開発

論理的思考のステップを踏んだ上で、散布図を作成することが大切だと思います。手段として散布図をなにげに使用していますが、そこに至るプロセスでの考察が活かされると思うからです。

shin1202

営業

これまで原因と結果をグラフで検討してみたことがなかったため、実際にグラフにして検討してみたい。

tadayuki631129

金融・不動産　関連職

Y軸のメモリの幅と、どの要素をX軸に設定するかが重要になってくるので、その要素の選択方法も学びたい。

mysteryrose

コンサルタント

散布図を作るためには、複数サンプルがあることが前提なので、それを集めないことには始まらない。
どこで相関見つけるかわからないので、属性も多く取っておいた方がよいですね。

chocoemon

販売・サービス・事務

データ分析の手段として、散布図を利用していきたい

aizuboy

営業

業務で、活用します。

teruterubo-z

販売・サービス・事務

原因に対する関係の確認

chesswing

メーカー技術・研究・開発

以前学習した因果関係を考えるヒントにもなりそう。
相関関係≠因果関係にも注意したい。

bipapa

メーカー技術・研究・開発

ヒストグラムは１次元的に関係性を調べられますが、散布図は２つの変数の関係を可視化できるので、意外と日常的に使います。

tarimo

販売・サービス・事務

原因と結果を実際にグラフ化して検証していきたい。

katsuragikeiba

経営・経営企画

業務で活用するためには、2つの変数の散らばりを意識することが大切だ。

kaws

営業

提案書の分析において、散布図を活用しよりよい提案書作成を目指したい。

wkiymbk

IT・WEB・エンジニア

2つの変数の関係性を見るためのグラフであるということを学びました。
私が所属する会社ではテストの品質管理に活用しています。

k_sim0504

メーカー技術・研究・開発

I have many time to use this approach.
I practice it!

yatian

人事・労務・法務

ビジュアルから実態を感覚で理解する、大事ですよね！

kzhr2358301

金融・不動産　関連職

あまり散布図を使ってきませんでしたが、外れ値から新しい気付きを見つけるために使用していこうと思いました。

nikebe

販売・サービス・事務

散布図の傾向をみるだけでなく、外れ値や空白部を分析することも大事だと知りました。

naganuma_0962

人事・労務・法務

目盛りに関する示唆は勉強になった。

kei0415

経営・経営企画

横軸が原因、縦軸が結果。グラフ作成で、たまに間違ってることがあるなと気づきました。

yaski

営業

原因が横軸で、結果が縦軸という事を恥ずかしながら、はじめて知りました。

gantetsu

営業

空白部分の読み取りは、今まで意識したことがあまりなかったため、良い気付きを得れた。

kameco

販売・サービス・事務

散布図を作ることを考えたこともなかったが、自作することで、より読み込めると思った。

masakiii2020

経営・経営企画

相関関係を可視化するために散布図を用いるということですね

t-karasawa

資材・購買・物流

二つの変数がある場合には簡単に散布図を作成してみることで思いもよらない関係性を見出すことができる場合があるかもしれない。

hiro_yoshioka

メーカー技術・研究・開発

外れ値、空白、目盛りにも注目しよー
空白からも読み取れることがあるって新鮮！

s0213

IT・WEB・エンジニア

散布図自体シンプルで、2つの変数に相関関係があるのかについても見た目で分かりやすく工数分析などで使えるかもと思いました(y軸工数：x軸機能数など)
x軸は何パターンか入れてみて様々な視点で見ると新たな気付きが出てくるかなと考えます。
また、外れ値や空白が意味する事を意識することで新たなアイデアや発見がありそうだと感じました。

saito-yoshitaka

メーカー技術・研究・開発

外れ値の原因特定が結構難しいと感じます。

djmpajmpkm

営業

メモリ幅の解説も少しして欲しかった

bntx

メーカー技術・研究・開発

外れ値に着目することが新しい価値観を生むのだろう。金をかければ、品質が良くなると思いがちだが、金をかけずに品質が良くなった外れ値を見ていくのが必要

user-e06a2b40cd

専門職

散布図を活用し一目で関連性を確認
することが出来る

shohei_1126

営業

法人営業の場合で検討。
・縦に金額（結果）、横に会社の従業員規模（原因）
この散布図で見えることは、大口は大企業からの受注となる。
しかし、外れで小規模だが、大口の企業もある。

may777

メーカー技術・研究・開発

Y軸が結果系、X軸が原因系だとあまり分かっていなかった。
散布図は見た目に左右されないように、相関係数とセットで解析するのがよさそうだ。

longlong

マーケティング

売上と気温の関係、1日の施術回数とリピート率の関係。
国別来客者数と月別の関係、国別来客者数と時間別の関係。
患者数と性別の関係、患者数と年代の関係。

mayumin_kuma

クリエイティブ

副専攻で心理学を学ぶ中で統計を少ししましたが、
そこでは外れ値は基本切り捨てることが習慣になっていたため、ビジネス視点から外れ値に着目するという点が新鮮でした。
また、空白にも同様に目を向けてこなかったため、こちらも意味合いを考えていこうと思いました。

dych

IT・WEB・エンジニア

発電所の管理に利用できそうです。

okuoku2

その他

勘や経験によって判断していたことを今後は散布図を描くことで判断していたい

chizuru0629

営業

日常業務での活用方法を見つけるために、2つの変数（結果と原因）に意識を向けることを考えました。

ikuko-h

マーケティング

散布図の外れ値や空白部からも重要な示唆を得られることがある。

hiro_3845

経理・財務

相関の強さを判断する際に利用したい。外れ値や空白についての考え方は参考になった。

h-mimura_

販売・サービス・事務

気温が下がっても上がっても変動する等を可視化できる
外れ値にも注目　広告費が少ないのに売上が高い
外れ値から重要な示唆が見られる
空白にも注目　ある程度広告費を使えばある程度の売上は確保できる等
メモリの幅でも印象が異なるので、相関係数は必ず見る

suzuki-katsuya

人事・労務・法務

散布図の定義をよく理解することがどきました何気無いような『外れ値』を気にすることもポイントのひとつであることは意外でした

chaso

人事・労務・法務

・有用な分析手法ではあるが、要素の選定時に作成者の意図が入りやすい
・外れ値は「例外」として重視してこなかったが、なぜ外れているのか考察することで新しい知見が得られる

xue

その他

グラフの空欄部分を意識できていなかった。これからは活用していきたい

mienralsss

営業

留意点
・結果に対する原因の選定違い
・目盛り設定
・あくまでも分析。

aoiasa

クリエイティブ

散布図は、２つの変数の相関関係を可視化したもの。

nakamura_tad

その他

データから検証するスキルをアップさせたいと思った。

sgy_

人事・労務・法務

外れ値や空白部分にも注目していきたい

teiken123

メーカー技術・研究・開発

散布図の読み方のところで、グルーピング、特異点、空白にも着目し
改善のヒントを得る。

また、散布図を作成する場合は、「軸のメモリ幅」にも気を付ける。
見た目の印象が大きく変わるため。

3119kazu

メーカー技術・研究・開発

散布図は、２つの相関を見るのに使用していたので理解していることが分かった。

yasu-bireggle

メーカー技術・研究・開発

ｱﾅﾛｸﾞ的な傾向分析

tomohiro_i

IT・WEB・エンジニア

外れ値や空白部分からも重要な情報が読み取れるということが分かった。

toko42

人事・労務・法務

散布図を使った傾向分析の際、これまで外れ値や空白をあまり意識したことがなかったため大きな気づきとなった

cause_18

メーカー技術・研究・開発

空白部から何かを見出せる可能性があることは気づいていなかった

nori320

マーケティング

メモリ幅により印象操作ができてしまうことを留意する。外れ値と空白で新たに得られる示唆がある可能性もある。

murahiro2

その他

施策の効果分析、点数との因果関係のある指標を洗い出す

tansansui

営業

散布図は今まで活用したことがないため、今後活用してみます。

nihira_a

営業

学んだことを実践していきます

mon0725

販売・サービス・事務

予測や検証の際に役立ててみたい。
散布図と変数の関係についてはよくわかった。

fkubota

営業

理論上は分かった

teihen

メーカー技術・研究・開発

空白部分からの示唆は気づいてませんでした。確かに、と思いました。

j-ikejima

営業

業務上あまり使わない。

j-munemoto

IT・WEB・エンジニア

散布図の作り方、見せ方で2つの変数の相関性を判断できることを使い、身の回りの様々な要素の関連性を理解し、関連性の高いものについては注意を払うことで、それぞれの要素を意識的に管理・把握することができそう。

yusuke_takao

メーカー技術・研究・開発

散布図を描き、２つの変数の関係性を可視化することで、考察しやすくなるため、説明資料として積極的に使いたい。

nakashima0124

その他

プロモーションと売り上げの関係性を分析していきたい。プロモーションのボーナス量、プロモーションの期間など、何が影響を与えているか予測を立てて散布図を用いて分析し、与える影響の大きい要素が分かるようになりたい。

kusaimaru

メーカー技術・研究・開発

散布図は、物事の関係性を調べるうえで基本的な手法として知ってはいたが、空白部分や外れ値から得られる示唆に関しては、知らなかったので勉強になった。

kanak_16

その他

積極的にグラフを用いたい。

kanakada

人事・労務・法務

結果を縦軸、原因を横軸においてプロットするというのは
意識できていなかったので、以後気をつけたいと思います。
散布図の空白の領域があることから、広告費をかけても
売り上げが上がらないということは言いづらいという点は発見でした。

erem_km

その他

燃料中の水分量と燃料消費量についての散布図を作成し、その相関を確認する。

atu_ito

メーカー技術・研究・開発

散布図の知識について復讐することができた。

enishim

人事・労務・法務

散布図における、外れ値にも注目することの重要性に気づかされました。

tommy_630

IT・WEB・エンジニア

数値を取ってグラフにすることで、普段の生活では意識していないことも傾向が見えてきそう。

atsu_76

メーカー技術・研究・開発

散布図は空白部から学ぶこともある

hoshi_hiro

その他

エクセルを使いこなせていないことを実感した

shosuke091

メーカー技術・研究・開発

散布図の空白からも読み取れる示唆があることを学んだ

ka_eee

経営・経営企画

グラフでプロットされる点の形に意識していたが、目盛りの幅で印象が大きく異なるため、縦軸や横軸の設定を試行錯誤したいと思いました。

shima6137

営業

相関分析する際に目視するために利用したい

wwowb

メーカー技術・研究・開発

空白からも示唆が得られるということが新しい気づきでした。

toshi-5023

営業

外れ値や空白などにも注目していきたいと思います

toshiki-suzuki

販売・サービス・事務

実際に作成してみようと思う。現状…売上数値のみの表現だが、関係性を視覚的に知ることができそう。

ryukiribuchi

その他

改善等で二つの関係性を軸にデータ撮りをすると相関関係がわかり、散布図によって効果を見ることが
わかる

112211

経理・財務

散布図に関しては思いついた二つの変数に相関関係があることを調べられるので便利だと思った。
ここから一歩踏み込んで「因果関係もあるのか？」と確認することも意識したい。

k_ma2no

専門職

散布図の作成方法を知ることができた。外れ値に注意が必要。

masaaki0404

IT・WEB・エンジニア

散布図はあまり使用する事が無かったが、相関関係の分析には非常に有効であると感じた

yo08

マーケティング

基礎から振り返るのに適したまとめ動画でした。

k-torigata

経営・経営企画

一見すると関係ないもの同士にも、関係がありそれを把握することの重要性を感じた。