確率③／データサイエンス入門

masato_86

専門職

わかりやすかったです。

grateful

専門職

離散型確率分布を学びました。

taki1990066

経営・経営企画

かなり高度な内容でしたので何度も復習して活用できるようにします。

aokitaka-tci

その他

確率分布について理解を深めた、離散と連続の違いを学んだ

mimi7

マーケティング

わかりにくかったので、また復習したい。

pinguino

販売・サービス・事務

来店客数だけでなく来店タイミングもこのように予測するのだということがわかり、興味深かった。

tsukamotoya

営業

ベルヌーイ分布（Bernoulli distribution）とは、数学において、確率 で を、確率 で をとる、離散確率分布である。ベルヌーイ分布という名前は、スイスの科学者ヤコブ・ベルヌーイに因んでつけられた名前であるらしい。統計学および確率論で用いられるポアソン分布（Poisson distribution）とは、ある事象が一定の時間内に発生する回数を表す離散確率分布である。 数学者シメオン・ドニ・ポアソンが1838年に確率論とともに発表したらしい。日常の業務に活かせるように努めてまいります。

yoshiki2355

人事・労務・法務

客観的な判断を下す時

kaikai356

専門職

○○分布が表したい現象というアプローチの仕方で各分布を理解しておけば、実務にも応用しやすいと思った。
正規分布にとどまらず、全確率が1というのはあらゆる確率関数ないし密度関数で満たすので、各分布において、係数を無視した状態でその分布の取りうる範囲で和を取るまたは積分を行うと係数の逆数が表れるので、確認してみると面白い。正規分布は重積分が必要だが、一様分布位なら、簡単なべき関数の積分で求められるので試しやすい。

atsushi_komaki

金融・不動産　関連職

具体的な利活用イメージは湧いてこないが、いざとなった時に少しでもキャッチアップする時間を短くできるように準備したい。

moco_fuwa

その他

いきなり公式を覚えるのは難しいが、離散と連続の違いや分布の違いについて整理できた

cs1960

販売・サービス・事務

たいへ、勉強になりました。

yuji64

経営・経営企画

確率は奥が深く復習が必要です。

14001

資材・購買・物流

離散確率分布と連続確率分布について学ぶ事が出来ました。離散確率分布ではベルヌーイ分布やポアソン分布について学べ、連続確率分布では正規分布について学べました。

kitano_wataru

IT・WEB・エンジニア

分布は具体的などのようなものなのかイメージが非常に難しいので、とりあえず公式とどのような場合に使えるかのみを頭に入れておきたい。

asakusajun

営業

嘱託社員でラインオフにて働いていますが
現役時代には無かった新しい研修を楽しみながら
学習させていただいております。

takkesa

営業

確率の勉強になりました

jun_suga

メーカー技術・研究・開発

業務で使うデータ分析に活用できます。正規分布は様々な現象で取得できるデータの解釈に使います。予測の範囲などにも使えます。

t03290512

営業

日常業務に取り組活動

myu-tan

コンサルタント

確率分布は、以前シミュレーションのプログラミングを行った際に使用したことがあったが、表面上でしか理解していなかったので再確認ができた。今後活用できるよう、様々な具体例を探していきたいと思う。

tempchan

経理・財務

はるか昔の高校文系数学では全く習わなかったかなり高度な確率でした。
子どもの参考書を借りて復習します。

tnema

IT・WEB・エンジニア

再受講して用語と計算式を覚えたい。

takeshita_ta

営業

確率を用いて、コールセンターの通話量や待ち時間の予測が可能である。データサイエンスにより、問い合わせ内容の分析や対応方針の策定が効率化できる。

akiraooe

専門職

ポアソン分布、指数分布では使用用途を理解することができた。使用用途が理解できると必要性が理解できるので、今後は公式を難しくとらえず何に使用されるのかを理解するところからイメージをつけて学習していきたい。

aquico52

IT・WEB・エンジニア

復習が必要だがひとまずは理解できた

ryusho1118

経営・経営企画

確率分布は実業務でも活用出そうな気がしたが、もう少し習熟度合いをあげる必要があると感じた。

warashina12345

その他

確率分布の考え方がイメージできた。

mori_1991

メーカー技術・研究・開発

様々な確率分布があることを学んだ。また、積分と確率分布の関係が理解できた。

staka3

その他

確率分布の基礎がとてもわかりやすかった。
業務に活かせるように活用していきたいです。

xiu14

その他

データを正しく運用するための考え方について整理ができました。

tadashiokamoto

専門職

活用できるよう努めます

koichirou_k

販売・サービス・事務

3講座にわたって確率を学んだ。
復習して知識を深めたい。

homma_nanami

販売・サービス・事務

確率分布の考え方がわかりやすく、イメージができました。

9032843

経営・経営企画

確率分布の考え方がイメージできた。

mutame

その他

確率・分布の特徴が整理出来た

matute

IT・WEB・エンジニア

事象により確率の求め方も異なることを学んだ。業務において予想・想定を提示する際にその事象にあった確率をもとに根拠を示せると説得力のある説明ができると思う。

ken222

営業

難解だったが、しっかり復習してますたーしたい

yoshihito_f

経営・経営企画

わかりやすい説明でした。

globiz_c

経営・経営企画

理解が深まりました。

inyourmind

建設・土木　関連職

正規分布の式が思ったより複雑でしたが、結局正規分布に従う事象が世の中には一番多いので、今後もそれを利用していきたいです。

kenjiro_fujita

コンサルタント

ポアソン分布、指数分布、正規分布などの意味を理解することができた。Webページに来る人の数の確率をもとめ、イベント前後でどのように確率が変化したか調査したい。

ysen

IT・WEB・エンジニア

確率分配の基本を学び直した。資格取得の一助となる講座であった。

user-name01

販売・サービス・事務

確率分布の基礎的内容を学んだ。今後の学習に生かしたい。

choko0504

メーカー技術・研究・開発

基礎的な確率分布について学習することができた。実務で利用する際には活用したい。

7031

経営・経営企画

離散分布は理解が難しいと思いました。

k--g--

その他

確率分布はシミュレーションにも使いますね。

stani

専門職

分布は大切な判断材料です。

70sp1208

その他

ポアソン分布などは、品質管理の基礎講座で出てくるが、実際の業務で活用する場面がなかった。ＡＩの分野では、このように確率の考え方を応用しているため、基礎をマスターして使いこなせるレベルまでになりたい。

kazuwata

専門職

まずは基礎の勉強です。

k-akira

営業

確率密度の概念と積分との関係性が少しわかったがまだ、理解が十分ではない

naoki_sasano

メーカー技術・研究・開発

データ分析する際、平均、標準偏差を計算してばらつきをよく計算することがあるが、改めて正規分布の意味の復習ができた。

watanabe-tat

専門職

新規市場の対象顧客群の売上分布を正規分布で表現して分布をにより、TAM、SAM、SOMを試算できる。

hararin-kobo

金融・不動産　関連職

業務で活用するためには、このような基礎が大切だと思いました。

k_yuna

販売・サービス・事務

大変勉強になりました。

t_htn

経営・経営企画

確率の考え方が把握できた。
この考え方を活用し、現象をしっかり把握する
ようにしたいと思う。

elon-masuo

経営・経営企画

素晴らしいですね！確率分布は確かに概念的に少し複雑なことがありますが、一度整理されると理解しやすくなりますね。離散確率分布は、有限または可算無限の値を取る確率変数に関連する確率を表し、連続確率分布は連続的な値を取る確率変数に関連する確率を表します。これは、例えばサイコロの目のような離散的な値と、身長のような連続的な値の違いに関連しています。

michiyomichiyo

その他

離散型と連続型の違いがわかった

kazumi_100pot

金融・不動産　関連職

離散分布は理解が難しいと思いました。

ono_toshii

IT・WEB・エンジニア

工期のばらつき等見る場合に標準偏差を使っていたが、その仕組みの復習ができた。その他の確率分布についても業務で利用できないか検討していきたい。

k_k_ai

メーカー技術・研究・開発

各分布の説明が非常にわかりやすかったです。
この先生の授業うけてみたいですね。

suzuqp

IT・WEB・エンジニア

まだ全然わからないので、何度か繰り返し視聴してみようと思います。

haruyukipapa

金融・不動産　関連職

ポアソン分布や正規分布の公式は難解に感じましたがグラフで見ると、イメージができました。ネイピア数の値の説明がなく、急に答えが出たので戸惑いました。

minori_yabu

メーカー技術・研究・開発

確率分布について復習することができた。

madogiwazoku

その他

素人には難しいです。難しくてはげそうです。鼻血もでそうです。

vegitaberu

人事・労務・法務

確率の理論が、理解できました。特に、積分を活用する意味合いがよくわかりました。また、これを、データサイエンスで活用するイメージができました。AIが行なっていることが、理解でしやすくなった気がしました。

test_test___

メーカー技術・研究・開発

正規分布は仕事でもよくつかわれるのでしっかりと理解したい。

shirojpn

メーカー技術・研究・開発

離散型確率分布と連続型確率分布は、何回か学習しているが、中々理解が進まない。
公式を丸覚えしてしのぐ事が多いが、基本的な理解を深めるのに
今回は良い機会となった。

hr-sakai

その他

正規分布、確率分布とても分かりやすく理解できた。世の中の事象と合わせて考えていきたい。

512177

資材・購買・物流

確立を学び、事業予測に反映する、

yoshikazu-1103

営業

概要は理解できましたが、学生時代の学びを取り戻すのに学習時間が必要と感じております。時間を見つけ深堀したいと思います。

hfkd156036

金融・不動産　関連職

確率の考え方が理解できた。

take515

メーカー技術・研究・開発

確率分布の種類について確認できた。

yukotsuchiya

金融・不動産　関連職

タイトルのとおりデータサイエンスとしてここに使われていたんだ！というひらめきを得られない、数学の授業の域を超えない内容だった。

kammy-kammy

金融・不動産　関連職

確率分布の基本が理解できたような気がする（後に復習のため見直す必要が発生しそう）
各分布の具体的事例でイメージ湧いたが、他の例に転用し自分の言葉で説明できるようになりたい