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確率①/データサイエンス入門
このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。 スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。 スキルアップAI株式会社 https://www.skillupai.com/open/
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確率①/データサイエンス入門
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確率②/データサイエンス入門
このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。 スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。 スキルアップAI株式会社 https://www.skillupai.com/open/
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推測統計学/データサイエンス入門
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ディシジョンツリー ~複数の選択肢から意思決定をするために~
ビジネスの現場においては、複数の選択肢がある中で、意思決定をせざるを得ない、そのような場面に直面することが多々あると思います。 ディシジョンツリーは、意思決定者が取り得る選択肢について、起こりうる出来事やその発生確率、及び得られるリターンを分析するツールです。 意思決定をする際に、最も有利な選択肢を選択できるよう、ディシジョンツリーの使い方を理解しましょう。 ※2023年2月13日に、理解度確認テスト設問5を削除いたしました。
06月12日まで無料
ダイバーシティニュース 社会/子どもが置かれた現状と対策など(5/26放送)
行き詰った時代を切り拓くキーワード、それが「ダイバーシティ=多様性」です。異なるさまざまな視点から見ることによって新しい時代が浮かび上がってきます。このシリーズは「ダイバーシティ=多様性」を切り口に、世の中の新しい見方に迫るニュースプログラムです。LUCKY FMで配信された番組「ダイバーシティニュース 社会」を再編集してお届けします。(肩書きは2025年5月26日放送当時のもの) 水谷 衣里 株式会社風とつばさ 代表取締役 丸山 裕理 MC <コース内容> 1.制服ルール緩和で「働きやすさ」を応援 「東京メトロ」が脱ネクタイ、スニーカー、ピアス解禁へ 2.大学受験はお金との闘い!?上がる費用に保護者からの悲鳴が 3.「地域との連携」で部活動を新時代へ 有識者会議が示した提言とは? 4.「故郷を追われた人々」が史上最多に 紛争と災害で8000万人を超す避難民が 5.「OpenAI」NPO主導で経営を 利益追求は安全性軽視につながると判断 6.スペシャル・トーク「子どもが置かれた現状と対策」 ゲスト:公益社団法人チャンス・フォー・チルドレン・小嶋新氏 7.リスナーの声 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年06月公開)
無料
AIは勉強に活用できるのか?/2025年6月4日/耳で学ぶAI、ロボシンク
人気ポッドキャスト番組を「GLOBIS 学び放題」でも配信。AI初心者向けにChatGPTやGemini、Claudeなど様々なAIツールのトレンドを音声で学べます。毎週、最新情報をお届け。 パーソナリティ 矢野 哲平 「AIを分かりやすく、楽しく」をコンセプトにポッドキャストやnoteでAI情報を発信。株式会社root c代表取締役。福岡出身。 ◎note https://bit.ly/3LvtP91 ◎X: 矢野哲平 https://bit.ly/3Tx6maM ※本コースは、AIツールの実践的な活用法を学ぶ「AIワークシフト」シリーズの一環として提供しています。
06月12日まで無料
キャリアに役立つフレームワーク ~自分らしい成功や幸せとは何か~
このコースでは、将来のキャリアを考える上で重要な「Will Can Need」というフレームワークを紹介します。フレームワークの各要素の深掘り方や、充実したキャリアを築くための考え方を解説し、自己の価値観や強みの発見、社会の変化への対応を通じて、自分らしい成功と幸せを追求するキャリアデザインを考える方法について学びます。 さらには、具体的な事例を通してフレームワークの活用方法を理解し、活用する際のコツ・留意点もご紹介します。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年5月制作)
06月12日まで無料
日立から見る「正しい」事業ポートフォリオとは/鷲巣大輔の「ファイナンスは、ワシに任せろ!」
多くのビジネスパーソンが苦手意識を持っているが、今さら聞けないと思っているファイナンス知識を簡単に楽しく学べるコース。グロービス経営大学院でファイナンスクラスの講師を務める“ワッシー先生”こと、鷲巣大輔氏が解説します。本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。 Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年06月公開)
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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貸借対照表 ~企業の財務活動と投資活動を読み解く~
財務諸表の要の1つである貸借対照表(B/S)は、ある時点(決算期末時点)での企業の資産内容を表します。継続的な経済活動を行っている企業の一瞬の姿をとらえたスナップ写真ともいえる貸借対照表を理解し、企業の財務活動と投資活動の結果を読み解く力を身につけましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。 「米SPAC上場ブーム、引き金はコロナ禍の失業対策」 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC27E130X20C21A4000000/?n_cid=DSPRM5277
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち?リーダーシップ、それともマネジメント?」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
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クリティカル・シンキング(論理思考編)
業種、職種、役職を問わずビジネスパーソンが業務のスピードとクオリティを効率よく高めるために必要不可欠な論理思考力。 論理思考のベースとなる考え方を学び、実務で陥りやすい注意点を理解することで、実践で活用する能力を養います。 論理思考の基本を身につけ、コミュニケーションや業務の進行に役立てましょう。 論理思考を初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。 ・論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント ・MECE ・ロジックツリー ・ピラミッド構造 ・演繹的/帰納的思考 ・イシューと枠組み ※2019年10月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。 内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント
伝えたいことがうまく相手に伝わらない。仕事がなかなかスムーズに進まない。 仕事をしていると、そんな場面に直面することもあるのではないでしょうか。 そんな方に役に立つのが「論理思考」です。 物事を論理的に考えられるようになると、仕事の効率が格段にアップします。 このコースでは、論理思考のコツを5つに絞って説明していきます。 ビジネスパーソンにとって必須のスキルである「論理思考」をいち早く身につけましょう。 「クリティカル・シンキング」をまだ見ていない方にもお勧めのコースです。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち?リーダーシップ、それともマネジメント?」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
会員限定
因果関係 ~原因と結果の関連を理解する~
因果関係とは、あるものごとが「原因」と「結果」の関係でつながっていることです。「因果関係」という言葉は様々な場面で使われますが、ビジネスにおいても、因果関係の把握は問題解決などの場面でとても重要な思考技術の一つです。 因果関係を把握し、因果関係を明らかにすることのメリットやコツを身につけましょう。
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
91人の振り返り
napple0902
経理・財務
確率分布についての説明がわかりやすかった。
離散と連続の違いについても整理することができた。
miura_ka
販売・サービス・事務
分かっている内容と分かっているつもりだった内容があり、整理することが出来た。
vz3000
IT・WEB・エンジニア
ポアソン分布、指数分布、正規分布などの特徴を理解することができた
yasupii
その他
確率を考える場合、離散型と連続型があることが分かりました。実際に使う場合には、離散型があることを忘れて、連続型を適用してしまいがちになるので、注意したいと思いました。
iso_ken
専門職
確率分布は世の中の事象を表すのにとても有効なツールなので、しっかり理解して活用したい。
xiu14
その他
データを正しく運用するための考え方について整理ができました。
warashina12345
その他
確率分布の考え方がイメージできた。
tadashiokamoto
専門職
活用できるよう努めます
koichirou_k
販売・サービス・事務
3講座にわたって確率を学んだ。
復習して知識を深めたい。
homma_nanami
販売・サービス・事務
確率分布の考え方がわかりやすく、イメージができました。
aokitaka-tci
その他
確率分布について理解を深めた、離散と連続の違いを学んだ
mutame
その他
確率・分布の特徴が整理出来た
ryusho1118
経営・経営企画
確率分布は実業務でも活用出そうな気がしたが、もう少し習熟度合いをあげる必要があると感じた。
hrkudo
IT・WEB・エンジニア
それぞれの特長が分かった。
kyo1227
営業
確率を考える場合、離散型と連続型があることが分かりました。実際に使う場合には、離散型があることを忘れて、連続型を適用してしまいがちになるので、注意したいと思いました。
yoshikouc
販売・サービス・事務
確率にも種類が多くあることがわかりました。繰り返し視聴したいです
e_co
販売・サービス・事務
確率分布について、分かりやすい説明で、理解できた様に思いましたが、しっかり理解を深めたいと思います。
masato_86
専門職
わかりやすかったです。
grateful
専門職
離散型確率分布を学びました。
taki1990066
経営・経営企画
かなり高度な内容でしたので何度も復習して活用できるようにします。
h-kozawa
メーカー技術・研究・開発
ポアソン分布以外は統計基礎の復習となった。
mimi7
マーケティング
わかりにくかったので、また復習したい。
pinguino
販売・サービス・事務
来店客数だけでなく来店タイミングもこのように予測するのだということがわかり、興味深かった。
tsukamotoya
資材・購買・物流
ベルヌーイ分布(Bernoulli distribution)とは、数学において、確率 で を、確率 で をとる、離散確率分布である。ベルヌーイ分布という名前は、スイスの科学者ヤコブ・ベルヌーイに因んでつけられた名前であるらしい。統計学および確率論で用いられるポアソン分布(Poisson distribution)とは、ある事象が一定の時間内に発生する回数を表す離散確率分布である。 数学者シメオン・ドニ・ポアソンが1838年に確率論とともに発表したらしい。日常の業務に活かせるように努めてまいります。
yoshiki2355
人事・労務・法務
客観的な判断を下す時
kaikai356
専門職
○○分布が表したい現象というアプローチの仕方で各分布を理解しておけば、実務にも応用しやすいと思った。
正規分布にとどまらず、全確率が1というのはあらゆる確率関数ないし密度関数で満たすので、各分布において、係数を無視した状態でその分布の取りうる範囲で和を取るまたは積分を行うと係数の逆数が表れるので、確認してみると面白い。正規分布は重積分が必要だが、一様分布位なら、簡単なべき関数の積分で求められるので試しやすい。
atsushi_komaki
金融・不動産 関連職
具体的な利活用イメージは湧いてこないが、いざとなった時に少しでもキャッチアップする時間を短くできるように準備したい。
jun_suga
メーカー技術・研究・開発
業務で使うデータ分析に活用できます。正規分布は様々な現象で取得できるデータの解釈に使います。予測の範囲などにも使えます。
timetraveler
IT・WEB・エンジニア
連続一様分布、指数分布、正規分布の違いが難しかった。他のWebページを見て理解を深めたい。
yoshiyasu1680
メーカー技術・研究・開発
指数分布がよく理解できた
kkmmyy
営業
今後活かしていきたいと思います
hiroshi-srkr
経営・経営企画
分布と確率変数、確率密度についてあまり理解できていなかったがこれによって医療統計についても理解が進むと思います。
everest
営業
営業成果の予測や優良顧客の見極めに活用でき、効率的なアプローチを可能にしたい。
yoshiyc
その他
確率には様々な数式が存在し、活用できるは理解でしましたが。身につけるには再学習が必要です。
srk1
その他
概念は理解できたので業務にどのように活用できるか考えてみたい。
nokt
メーカー技術・研究・開発
ポアソン分布、指数分布、正規分布について改めて学ぶことができました。
hirano_rikiya
専門職
分布と確率の関係を学んだ。
yy_nn
その他
学んだ内容は、データから今後の予測を立てる際に活用できると思います。データが離散型か連続型かを判別し、求める確率に応じた確率分布を選択できるように、今回の内容を振り返りたいです。
staka3
その他
確率分布の基礎がとてもわかりやすかった。
業務に活かせるように活用していきたいです。
t03290512
営業
日常業務に取り組活動
myu-tan
コンサルタント
確率分布は、以前シミュレーションのプログラミングを行った際に使用したことがあったが、表面上でしか理解していなかったので再確認ができた。今後活用できるよう、様々な具体例を探していきたいと思う。
tempchan
経理・財務
はるか昔の高校文系数学では全く習わなかったかなり高度な確率でした。
子どもの参考書を借りて復習します。
tnema
IT・WEB・エンジニア
再受講して用語と計算式を覚えたい。
takeshita_ta
営業
確率を用いて、コールセンターの通話量や待ち時間の予測が可能である。データサイエンスにより、問い合わせ内容の分析や対応方針の策定が効率化できる。
aquico52
IT・WEB・エンジニア
復習が必要だがひとまずは理解できた
asakusajun
営業
嘱託社員でラインオフにて働いていますが
現役時代には無かった新しい研修を楽しみながら
学習させていただいております。
14001
資材・購買・物流
離散確率分布と連続確率分布について学ぶ事が出来ました。離散確率分布ではベルヌーイ分布やポアソン分布について学べ、連続確率分布では正規分布について学べました。
mori_1991
メーカー技術・研究・開発
様々な確率分布があることを学んだ。また、積分と確率分布の関係が理解できた。
7031
経営・経営企画
離散分布は理解が難しいと思いました。
kammy-kammy
金融・不動産 関連職
確率分布の基本が理解できたような気がする(後に復習のため見直す必要が発生しそう)
各分布の具体的事例でイメージ湧いたが、他の例に転用し自分の言葉で説明できるようになりたい
k--g--
その他
確率分布はシミュレーションにも使いますね。
ken222
営業
難解だったが、しっかり復習してますたーしたい
yoshihito_f
経営・経営企画
わかりやすい説明でした。
globiz_c
経営・経営企画
理解が深まりました。
inyourmind
建設・土木 関連職
正規分布の式が思ったより複雑でしたが、結局正規分布に従う事象が世の中には一番多いので、今後もそれを利用していきたいです。
kenjiro_fujita
コンサルタント
ポアソン分布、指数分布、正規分布などの意味を理解することができた。Webページに来る人の数の確率をもとめ、イベント前後でどのように確率が変化したか調査したい。
ysen
IT・WEB・エンジニア
確率分配の基本を学び直した。資格取得の一助となる講座であった。
user-name01
販売・サービス・事務
確率分布の基礎的内容を学んだ。今後の学習に生かしたい。
choko0504
メーカー技術・研究・開発
基礎的な確率分布について学習することができた。実務で利用する際には活用したい。
yukotsuchiya
金融・不動産 関連職
タイトルのとおりデータサイエンスとしてここに使われていたんだ!というひらめきを得られない、数学の授業の域を超えない内容だった。
matute
IT・WEB・エンジニア
事象により確率の求め方も異なることを学んだ。業務において予想・想定を提示する際にその事象にあった確率をもとに根拠を示せると説得力のある説明ができると思う。
stani
専門職
分布は大切な判断材料です。
70sp1208
その他
ポアソン分布などは、品質管理の基礎講座で出てくるが、実際の業務で活用する場面がなかった。AIの分野では、このように確率の考え方を応用しているため、基礎をマスターして使いこなせるレベルまでになりたい。
kazuwata
専門職
まずは基礎の勉強です。
k-akira
営業
確率密度の概念と積分との関係性が少しわかったがまだ、理解が十分ではない
naoki_sasano
メーカー技術・研究・開発
データ分析する際、平均、標準偏差を計算してばらつきをよく計算することがあるが、改めて正規分布の意味の復習ができた。
watanabe-tat
専門職
新規市場の対象顧客群の売上分布を正規分布で表現して分布をにより、TAM、SAM、SOMを試算できる。
hararin-kobo
金融・不動産 関連職
業務で活用するためには、このような基礎が大切だと思いました。
k_yuna
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
t_htn
経営・経営企画
確率の考え方が把握できた。
この考え方を活用し、現象をしっかり把握する
ようにしたいと思う。
haruyukipapa
金融・不動産 関連職
ポアソン分布や正規分布の公式は難解に感じましたがグラフで見ると、イメージができました。ネイピア数の値の説明がなく、急に答えが出たので戸惑いました。
cs1960
販売・サービス・事務
たいへ、勉強になりました。
yuji64
経営・経営企画
確率は奥が深く復習が必要です。
kazumi_100pot
金融・不動産 関連職
離散分布は理解が難しいと思いました。
kitano_wataru
IT・WEB・エンジニア
分布は具体的などのようなものなのかイメージが非常に難しいので、とりあえず公式とどのような場合に使えるかのみを頭に入れておきたい。
test_test___
メーカー技術・研究・開発
正規分布は仕事でもよくつかわれるのでしっかりと理解したい。
michiyomichiyo
その他
離散型と連続型の違いがわかった
9032843
経営・経営企画
確率分布の考え方がイメージできた。
ono_toshii
IT・WEB・エンジニア
工期のばらつき等見る場合に標準偏差を使っていたが、その仕組みの復習ができた。その他の確率分布についても業務で利用できないか検討していきたい。
k_k_ai
メーカー技術・研究・開発
各分布の説明が非常にわかりやすかったです。
この先生の授業うけてみたいですね。
suzuqp
IT・WEB・エンジニア
まだ全然わからないので、何度か繰り返し視聴してみようと思います。
moco_fuwa
その他
いきなり公式を覚えるのは難しいが、離散と連続の違いや分布の違いについて整理できた
minori_yabu
メーカー技術・研究・開発
確率分布について復習することができた。
madogiwazoku
その他
素人には難しいです。難しくてはげそうです。鼻血もでそうです。
vegitaberu
人事・労務・法務
確率の理論が、理解できました。特に、積分を活用する意味合いがよくわかりました。また、これを、データサイエンスで活用するイメージができました。AIが行なっていることが、理解でしやすくなった気がしました。
elon-masuo
経営・経営企画
素晴らしいですね!確率分布は確かに概念的に少し複雑なことがありますが、一度整理されると理解しやすくなりますね。離散確率分布は、有限または可算無限の値を取る確率変数に関連する確率を表し、連続確率分布は連続的な値を取る確率変数に関連する確率を表します。これは、例えばサイコロの目のような離散的な値と、身長のような連続的な値の違いに関連しています。
shirojpn
メーカー技術・研究・開発
離散型確率分布と連続型確率分布は、何回か学習しているが、中々理解が進まない。
公式を丸覚えしてしのぐ事が多いが、基本的な理解を深めるのに
今回は良い機会となった。
hr-sakai
その他
正規分布、確率分布とても分かりやすく理解できた。世の中の事象と合わせて考えていきたい。
yoshikazu-1103
営業
概要は理解できましたが、学生時代の学びを取り戻すのに学習時間が必要と感じております。時間を見つけ深堀したいと思います。
hfkd156036
金融・不動産 関連職
確率の考え方が理解できた。
take515
メーカー技術・研究・開発
確率分布の種類について確認できた。