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AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第12回です。 第12回「機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年03月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第10回です。 第10回「機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方
AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。 自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。 ▼プレゼン動画分析プロンプト(辛口) https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/6f976cda ▼関連動画:プレゼンテーションスキル https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/598f3254/ ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント20件
kyoko_102
機能別戦略編は、より実態の業務に即してイメージができわかりやすかったです。
tm16tm
AI活用にあっての様々な視点の話が共有できました。
hayashijun
バッグオフィスでの活用の参考になりました、、とにかく棚卸しして、プロセスの中でのどの部分をAIに任せて良いかですね
t_tsuboi
2-3年後に本当に言っていることが正しかったのかがわかると思います。
AIが変わりになるのは限定的になる側です。このAIエージェント程度のように。
yoshinari787
バックオフィス作業でAIを活用するためには作業階層を細分化したうえで作業毎にAIを用いるという発想に共感。AIによる人員削減というより日本的な雇用形態・階層のなかでもAIによる業務効率化の可能性を知ることができた。
yuka-manabe
AI を活用するという新時代に入る中で管理職のあり方も大きく変化し 広い視野がより必要になると思う。その中でも現場を大切に関心を持って マネジメント することも AI 活用に大きく寄与すると思う。自分の職場でも AI 活用の能力にばらつきがあるので グループ全体でより良い 活用をできるようにしていきたい。
sei_oka
業務的に営業やマーケティングをやっている訳ではないが、進歩していくAIとどのように共存していくべきなのか
しっかり考えていきたいと思った。
500nozomi
機能別戦略の入り口がわかったので、個々に深掘りしていきたい
jr9199646
今回の学びを通じて、AI時代の現場運用は「AIを導入するかどうか」ではなく、データ品質と現場の運用力をどう整えるかが本質であると改めて実感した。AIは魔法ではなく、データとプロセスの上に成り立つ“増幅装置”であり、現場のITリテラシーや組織文化が整っていなければ、期待した成果は生まれない。これは、これまでの業務改善やDX推進の経験とも強く重なる。
特に印象に残ったのは、データ品質の重要性だ。どれだけ高度なAIを使っても、入力されるデータが不正確・不統一・欠損だらけでは、判断の精度は上がらない。現場で最優先で整備すべきデータは、業務の根幹に関わる“日々必ず発生するデータ”であり、例えば顧客情報、作業実績、問い合わせ内容、売上・在庫データなどが挙げられる。まずはこの基盤を整えることで、AI活用の幅が一気に広がると感じた。
また、営業・マーケティングの領域でAIを“増幅”として使うという考え方は、実務に直結する学びだった。標準化されたプロセスにAIを組み込みつつ、担当者の個性や判断を活かすことで、効率と質の両立が可能になる。これは、現場の多様性を尊重しながら改善を進めるあなたのスタイルとも相性が良い。
さらに、AIエージェントの役割分担という視点は、今後の働き方を大きく変える可能性を感じた。情報収集、要約、分析、資料作成、チェックなど、これまで人が時間をかけていた作業をエージェントに任せることで、人は“判断・対話・創造”に集中できる。複数のエージェントをチームとして組み合わせることで、業務の再設計が進み、組織全体の生産性が高まると理解した。
明日からの実務では、まず①データ入力ルールの見直し、②AIエージェントに任せられる作業の棚卸し、③小さなAI活用の実験、の3つから始めたい。AIを“使う”のではなく、“一緒に働く仲間として育てる”という視点で、現場の改善と組織の変革を進めていきたい。
nirvana
AIを機能的に上手く利用することを学べた
c_saka
AIで経営まで賄えるようになることに不安を感じました
ishibashi-1484
現場と経営の視点を横断する課題整理とAI活用の現実的な運用ポイント
mori0621
営業面、マーケを優先事項にし実践運用を開始したい
ko-7016
機能別戦略編を通して,各テーマの切り口は各機能,事業であるものの,AIをどう使っていくか,付き合っていくか,ということでは共通であると,改めて感じる。AIは,人の認知,理解を拡張するパートナー。まだ,AIを前提とした仕事に向かって,過渡期にある。ここを考えながら,仕事に向き合いたい。
sphsph
改めて良い刺激を頂きました。
そもそも、AIは誰が何かの意図をもって作ったものなので、その回答はバイアスと言うか、製作者の意思があると言っても良いのではとおもっています。
なので、そこを深掘りできなければ自分たちの希望する回答は得られない。中途半端な回答で満足するのではなく、更に有効活用するために一歩踏み込みたい。ちょっと物足りない。プロンプトの差だけでは説明できない。
mackey_13
ダイジェスト版によりあらためて学んだことの再整理ができた。とくにAIエージェント。LLMを活用するときは、どの業務に使えるのかではなく、この業務に使うとしたら何ができないかから探索していくプロセスが大事であることを再認識できた。ひきつづき理解を深めていくためにどのようにアプローチしていくのがよいかアドバイスがあれば聞きたい。
tak_attack
AI時代には、結局、
人として泥臭く出来ることを重点的にやる
これに尽きるのかなと
tetsujin721
私たちの会社では、ある一定の年齢があがると、給料が下がるような給与体系を採用している。ただ、、今後AIを活用した際は、ゴールの細分化をベテラン層がAI使って進めることに、とても可能性を感じた
shinichiro1968
既にAIを使うか使わないかではなく、どう活用して競争優位にたつか、その反射として人間の生のライブ感、肉声や匂いや振動といった魅力も改めて考えたい
everest
AIを組織運営に活かす具体的手法と機能別戦略を体系的に理解できた。