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AI BUSINESS SHIFT 第8回 機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第8回です。 第8回「機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル」では、AIが営業現場にどのような変化をもたらしているのか、営業担当者・営業マネージャー・組織としての役割や戦略が、AIによってどう進化していくのかを、営業プロセスの分解や実際の現場事例を通じて学びます。 ■こんな方におすすめ ・AIを活用した営業活動の最新動向や現場のリアルを知りたい方 ・営業現場の変化に直面している営業マネージャー・現場リーダーの方 ・AI時代における営業戦略や営業マネジメントのあり方を学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント881件
test_
強みがヒトのノウハウからシステム、ソフトウェア、データといったものに変化していくという大きな流れだと感じた。
そのように考えると、個々の会社がそれぞれの利益を追求する資本主義よりも大規模に強制的に実施することができる社会主義に適した流れのようにも思った。
sw034
スマート工場/インダストリー4.0の概要を理解できました。少子高齢化に伴う労働人口の減少という社会的課題への対策としても重要だと思います。
yuka_123
理屈としてはわかったが、具体例が想像しづらい。しかし、生産現場以外でも適用できる考え方だと思う。スマート工場の事例を、社内外で意識して参考にしながら、自分の周りで何ができるのか考えたい。
taki2
製造業は他の業種い比べ生産性が高いが,サービス業などはIT化が非常に遅れ,生産性が低いところがある。スマート工場以前に産業全体で最低限度のIT化は進めるべき
ken_ken_ken_ken
組み立てなどの単純産業や半導体のように機械化が進んだ分野なら導入も容易であるが、そうでない分野はまだ遠い未来のように思える。製造業といっても多種多様であり、素材産業に属する私の視点からは、まだハードルが多い。
アマゾンが選択したように人の優位な点は ”最高のセンサー”であるので、安価なセンシング技術の確立がもう一歩必要かと思う。
hidet_10
製造する流れの中で発言力が強い部署というものは存在しており、特に他部門からの要求を受け入れることは珍しい。この生産性向上がうまくいくには全体最適を見据えた強い号令が特に必要に感じる。非専門家が専門家に進言して受け入れる事が文化として定着していない組織では実現できないように感じる。
mkano
工場内の話だけでなく販売や調達との情報の連動が大事となり、自社内にとどまらないデータ活用をどこまで推進できるか、という点がポイントである、と理解した。
kenny66
すでに各企業でスマートファクトリーに取り組んでいるものの、本当に機能しているのかと言うと、講座内で説明のあった障壁により、進んでいないのが実態だと思います。更に理解を深めて、推進していく力を磨きたいと考えました。
eibo0375
私が勤めている会社は、工業系ではないので、直接知識を活用する場面はないですが、何か始めようとしたときのプロセスについては、自分の仕事にも参考になると思いました。
wkiymbk
IoTを活用することで、「サプライチェーンの効率化、製造工程の制御」が可能となることを学びました。
自身の業務から遠い分野の話ですので学んだ知識は顧客との会話、職場での雑談・ブレストで活用します。
teranana
工場の自動化は、工場ごとに欲しい機能や機械にさがでることが問題と感じた。
大手は導入しやすいが、中小企業の工場も導入出来るような、汎用性の高い機械や仕組みが必要だと思う。
raimuku
インダストリー4.0 すごい時代に生きている事を再確認しました。時代遅れにならないようにして行きたいと思います。
mirai100
なぜインダストリー4.0が必要なのか、導入のプロセスでの留意点などとても良く理解出来ました。自社でも出来そうなところから検討していきます。
saito-yoshitaka
既にIoTを活用した技術開発は進んでおり一部分のスマートファクトリーは具現化している。
nakasan_a
生産部門にとどまらず社内全体で情報の流れをスムーズにする事から始める必要があると感じた。
必要な情報はすでに揃っているはずなのでまずは部門間、企業間で情報共有の妨げとなっている事柄について把握していこうと思う。
nana_0
IoTを活用することで、生産の問題が収集出来、速やかな対応に活かせる。
ただ、自動化はかなりの技術と予算が必要なため、会社全体で進める必要がある。
j-ikejima
どこで活かせるか考えていきたい。
yutahayasaka
スマート化を進めていくうえで、部門間・企業間の壁や職人気質がゆえに情報開示しないなど、人に由来する阻害要因に留意する点について強く共感した。世の中を動かしているのは、やはり人なので、意識を変えていくところから始めていきたい。
hisashi-8686
インダストリー4.0を意識していち早くIot化に取り組むことが他社との差別化や業務効率化を実現することに繋がると考える。
bintang
DXは、今までのデジタル化とは質を異にすると感じています。
yu-kishi
人口減少していき、人材不足が懸念される中でスマート工場は今後中小企業が生き残っていくのに必要な考えかと思う
rei_1986
スマート工場化はDXに向けて必要な礎だと思う。それが少子化への対策になると思う。ただ、少量多品種に対応できるかは課題となる事業は多いのではないかと感じる。
とはいえ、個人的には自動運転技術と組み合わせて自動化された社会というものは描かれがちな近未来像ではあるが、目の当たりにしてみたいと思っている。
mune1971
スマート工場もバズワード化していると感じています。明確な定義が無い中、日本の場合、スマート工場=生産性向上 のみに焦点があたっている場合が多く、デジタル変革(DX)と言えるのか疑問に感じる事が多いので、今回の内容はその点も説明してくれているので、良かったです。
atsu_8
生産 開発組織それぞれがメリットを感じる仕組み、進め方にしないとうまくいかない。
jc61grom
自社工場はバッチ生産的でスマート工場には程遠いが 導入でクレーム率が大きく改善されると感じた、只今 組み立て員が監視されると大きな抵抗もありそうです。
kei7002
今後の業務に十分いかしていきたい
session
ある製造工場のリニューアルに立ち会う機会が近い将来ありそうなので、
今後もIotに関する情報にアンテナを張っておこうと思います。
また、産業全体に貢献できるような発想を大事に、
スマート工場化に携わりたいと思いました。
harunonkei
スマート工場の需要は幅広い業種であるはず。クライアントへの提案時に活用したい。
kentaro760302
現場の作業員からすると、自分たちの仕事がなくなる方向性の検討となるため、経営層の決断の強さが重要となると感じた。
hirata_eriko
消費者の多様な価値観に応える技術として多品種少量生産を可能にする素晴らしい技術だと感じました。それを使いこなせる知識が重要となってきますね。
sue_0120
すこしFAという仕事に携わっていたことが、効を奏した結果が得られました。再度勉強することで、再認識できたこともあり、勉強になりました。
zima
言葉だけでは解決せんよ
shun_chan
実際の導入に際しては、本手順に沿って、developするのが、良いと思う。
green_leaf_107
メーカー勤務ではないため、直接知識を活かす場はないが、知識として学ぶことができ有益だった。
oga54
・スマート工場といった全体最適が必要なことがわかった
・現場レベルの各社の取り組み事例など知りたい
mitsuteru
概要をわかりやすく説明いただきスムーズに理解出来ました。
nagataka_y
今日の多種多様な産業をMULTILINEを一元的にスマート&コンパクト化での統合コントロールへ展開する。
r_konishi
顧客アプローチのナレッジ共有と情報整理により、効率的な顧客対策立案
tatsumaki2019
まず、小規模でトライアルして、その後、本格運用するという進め方は、他の様々なビジネスシーンでも通用すると思いました。
piyo
課題の部分は商品の品質・安全性に関わる部分であり、最重要ポイントであるが、新しいものづくりの意識が大きくなれば充分クリアできると信じる。
patachan
なるほどそういうことですね
kenichi4244
生産工場の固定観念を脱ぎ去り、発想の転換を行う必要がある。
但し、これが全てではない事も認識しなければならないと思う。
hiro_12345
向かう先としては理解できるが実際にはいろんな壁がある。経営者のコミットが大切だなと思いました。
vegitaberu
日本でも、近い将来、普通なものとなると思いますので、今から、それを想定して、業務を進めたいと思います。
ricohiroto
正に工場の効率化、統一化を推し進めておりまして、自動化、最適化の実現に向けて引き続き対応したいと思います。
mitetsu
IoTを業務に活用する際、目的と手段を間違えない様に今回学んだことを活かしたい。
red1207
スマート工場という言葉は聞いたことがあったが、インダストリー4.0は、はじめて聞いた。スマート工場の導入にしても 何か新しい業務改善を導入しても 同じ様に周りの抵抗があるんだという 周りの理解を得る重要性を感じた。
tottin
医療機関でも患者の検査データから処方指示の自動発行、自動調剤などでスマート工場に類似した運用を行えるかもしれない。
asagi-masa
技術的なもの,具体的にはICタグやセンサーの可能性に非常に興味がある。引き継き,調査を進め活用につなげたい
oshou
スマート工場、色々な業務や日常において活用出来れば良い
ogawakazuhiko
現在の当社工場での応用がどの程度であるかわからないが、情報化社会により多種の要望を受け入れる必要があることを理解した。
jcc0415
大量生産・大量消費→多品種少量生産のオーダヘ対応できるところが
魅力的と感じた。
yoshimj9
労働時間の短縮、生産性の向上においては、IOTの活用は欠かせない。
dragon_f
構造がシンプルな製品に多品種少量生産は人の方が良さそう。
例えば車やテレビなどはユーザーの欲しい機能だけ付けたセミオーダーに対応できるようにできると嬉しいかも。(自動車では人力で対応して失敗したが)
masarukanno
留意点、考慮点を把握し、生産性向上のためにできる事を積極的に促進していきたいと思います。
tamaki00
これからの時代の流れを考えると非常に合理的で賢い選択だと思う。その反面、IT技術などに居場所を奪われた労働者たちの雇用問題も考えるべき社会問題になり得る。
inamu
日本ではこれからますます少子高齢化が進むと予想されているので、合理的だと思います。
090909
個人の時代(職人や優れた経営者など個人のノウハウに頼る)は終わり、今必要なのは社会協調の時代(共有されたシステム)であると感じた。アベノマスクを実行するにもウン億円、それの答えに至るまでにも血税が垂れ流しにされている。今の世、特に日本における問題解決は、特定の個人や数人だけで判断できるレベルにはない。話が大きくなってしまったが、今回の新コロ騒ぎで緊急事態宣言が表明されたが対策を打てない会社・企業もあると聞く。例えば工場のようなところ。スマート工場化すれば、今回のような事態にも柔軟に対応できたであろう。
shoyo-a
完全なスマート工場を成功させた企業は次にそのノウハウを生かしたスマート工場に関するコンサルとかもできそうだね。まあ最初に成功させることが一番の課題なんだけどね。
rukuro
企業同士が協力し、より顧客のニーズに合ったものを効率よく生産できるようになることが目標であると感じた。
px_0001
IoT化に伴い,様々な無駄を省いた自動化が実現しやすくなり,Industry4.0といった産業全体への影響も大きい.
cba70happy
スマート工場化が進むと従来の工場の職人たちの仕事が奪われる可能性がある.社会的な価値観としてそういった人間にも配慮できると良い.
hirotaka10a
「経営者自らが強い意志を持つ」これには強い共感を感じました。
qwertyuioplm
企業間の情報の連携の点が足かせになりそう。
ktkt_1
IoTを活用し、高度な自動化がなされた生産性の高い工場のこと。
メリット:コスト削減・生産時間短縮、品質改善、多品種少量生産が可能になる
ktt
各企業の成長も大切だが、産業全体が成長していく事も欠かせない。
monji
今後、銀行はどうITを取り込んでいくかが生き抜くカギとなっている。
beatles
職人気質の強さゆえ、機械や非熟練労働者に情報を渡すことに抵抗があるという留意点があったが、何でもかんでも効率化すればいいというのではなく、その生産者のこだわりや考え方も大事にしなければならないと思った。
xxx123
今後、金融はどうITを取り込んでいくかが生き抜くカギとなっている。
aki413
日本は技術力の高さで国際競争力を高めてきたが、今後はそれだけでは戦っていけないと感じた。
abcde-12345
今までの産業体系からの脱却(考え方や価値観等)がスマート工場成功への鍵になると思いました。
calciotiger
多品種少量生産が可能となることで顧客の細かなニーズに対応できる。
営業からすると持ち駒が増えた感覚。
2020hk
経営者などから現場の従業員まで、共通のビジョンを持って取り組むことが大切だと学んだ。
yuya11
スマート工場により、消費者の多種多様なニーズ、そして少子高齢化という社会課題に対しても応えることができることを理解した。第四次産業革命と捉えれており、今後の動向に興味をもった。
fmf_969
インダストリー4.0とスマート工場の両者の説明があることで、よりわかりやすかった気がします。準備段階での課題が多く、業界全体での導入を実現するまでにはなかなか時間がかかりそうですが、少しでも早く運用するには、関係者一人一人のこの分野に対する理解を深めることが重要であるように感じます。
a_20
スマート工場を導入できればより効率的に生産が可能になることが分かった。
aiueo132
人間が機械をどこまで信用してどこまで頼るのかの問題がまだ多くありそうだと感じた。
takosan
スマート工場化には大きなコストが掛かるが、その後の利益を考えると導入をすべきであるとも思う。しかしそこには資金力も関係するし、大半の企業は「資金力がある→早めに導入→投資・開発積極化」「資金力がない→スマート工場化のコストが下がってから導入検討→フォロワー戦略」の道を辿るのではないか。
nakka
自社でもスマート工場化は始まっている。しかし、まだ人の技術までたどり着かない分野は存在する(職人)。これらが今後どうなり、雇っていた人たちはどうなるのだろう。
wada315
スマート工場とは、IoTを活用し、高度な自動化がなされた生産性の高い工場のことである。作られた製品をセンシングすることで不良品を検知したり、生産時間を短縮したり、様々なニーズに応えやすくなるといったメリットがある。
今後もこのような流れが進むことで、ものの生産がしやすくなり、規模の経済化などもうまく働くのではないかと思った。
kkats
多品種少量生産が可能になれば、事業エコシステムにも寄与しそうだ
shiver
今後の社会で実現していくと思われるので、常に動向を見ておく必要があると思った。
hana_123
自分としてh、トピックスとして、最近のワードの印象があったので勉強になった。
kawakami
工程管理、ゴールまでをシェアできるので良い仕組みだと思います。各関係者で協力し合うことができればうまくいくと感じました
mg_4271
留意点が人の気持ちによる問題が大きいため、意識改革から始める必要性があると感じた。先進国でも低コストで生産ができるメリットは大きく、新興国と比べ品質の高さで差別化できる。
ashija
メーカーは特によく考えなければならないと思う。
uno-daddy
第四次産業革命に突入していたのか?!!
コスト削減や作業効率を高めたり
ITの性能で企業間競争の優劣が決まるになるともいえる。
でも、あまりITに依存し過ぎないようにしなきゃね。
kazuk
IOT技術の活用による生産効率の向上
getting-better
市場としては小さいが、少数の人たちにとって必要不可欠なものの生産が効率的にできれば、多種多様なニーズに応えることができ、小さな市場に多く参入することで、大きな売上・利益に繋げることができると思った。
aqueous
オートメーション化が進むことで、利点欠点もどちらもある。
AIにしろIoTにしろその技術を作るのは我々「人間」であるので、
技術を作るということに責任を持つ必要がある。
koki_0812
これからの製造業においては必須の概念になると感じた。
kkk007
職人気質というのは導入における大きな課題なんじゃないかと思う。長年こだわって磨いてきたものを簡単に機械に譲ることはできないだろう。
k_s_0127
職人気質の問題に関して、当事者の立場にたつと抵抗を感じるのは当然だろうと思った。、
nozomi_0315
私の企業はメーカでもあるのでスマート工場が導入されていれば、効率的に製品を生産できると感じた。
marukome
自社内でも考え方やシステムとしてだいぶ定着してきたと思われるが、適用範囲が拡大しているとは言い難い。基本的事項を改めて理解し、関係者に説明して導入時のハードルを取り除けるようにしたい。
hihiyama
ロボティクス、RPAを学習した後だったので、スムーズに理解できました。
「工場」となっていますが、人間にウェアエアブルデバイスを装着することで、事務仕事でも、合理化の可能性を感じます。
日常における具体的なシーンでいえば、運動・睡眠・食事などのデータ取得による健康などのデータによる、行動のサポートが既存のもので思いつきます(やや題材からそれますが…)。
より生産性を上げるために「〇〇をすると失敗・成功しやすい」などのやや曖昧なデータを取得・分析し、日常の行動のサポートにできれば、なお充実した生活ができるかなと感じました。
s_841
スモールスタートで良い。
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課題があるということは、製造業にも進化の道が残されているということ。
問題は現場で働く人がインダストリー4.0を理解し、働けるように導けるかどうかだと思う。
sige0306
将来的にスマート工場化を進めてみたいが、投資も多額になると思うので、全体最適を見据えたスモールスタートで検討をしてみたい。
そのための全体構想が肝となると思う。
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スマート工場構想は対策。
問題が何か、その対策としてスマート工場。
間違えないようにしたい。