サラッとなぞるAIの仕組み ~畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは？~

okuoku2

その他

AIについての知識の習得になった

094447

メーカー技術・研究・開発

リアルなっをパワポで描く

sachi000

販売・サービス・事務

ＣＮＮが画像認識のこととわかりました

aiko-aiko

人事・労務・法務

Googleで画像検索した際に表示される情報は、このような形で処理されているのか？と大変勉強になった。

sh-tsujimoto

メーカー技術・研究・開発

CNNの仕組みが理解できました。

nakashi49

営業

ニューラルネットワークを画像処理に最適化：CNN
CNNの主要機能：畳み込みとプーリング
CNNの最終アウトプット：特徴マップ
が理解できた。
AI画像処理で実行している処理の基本概念が理解できたことを、関連商品議論の際のバックボーンとして活かしたい。

takahashi-m

その他

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)←視覚に特定　それぞれの画像の特徴を強調させる。
・情報を個別に抜き出す　畳み込み
・情報を減らす　プーリング
・バウンディングボックス、セマンティックセグメンテーション

sales_supdoctor

金融・不動産　関連職

特徴を全体で捉え、個別の特徴との組み合わせで考えるやり方は面白い

pomu77

IT・WEB・エンジニア

CNNで行うことが簡潔に説明されていて理解できた。

kaneko-ju

IT・WEB・エンジニア

CNN畳み込みニューラルネットワークがどうゆうものなのか、仕組みなのか分かった
これを実践で使うにはどうすればいいか考える
また、言葉や用語を覚えなければならない

kyo1227

営業

CNNについて、今の時点でどう業務に生かすか明確にイメージできていないが、AIについてまだ勉強不足の点も多く今後も少しづつ学習を進めていきたい。

inoino2005

経理・財務

基本的な事がわかり参考になった。

k1_k

経営・経営企画

未理解の分野だったので興味深く視聴でき、また理解が深まった。いくつか英語を音読したカタカナの表記があったが、英語のスペルも併記してくれると、より分かりやすくなったと思う。

kshimada

メーカー技術・研究・開発

CNNのイメージがつかめました

moveon-s

資材・購買・物流

画像認識（CNN）のプロセスが分かりました。AIで出来るようになったことはすごいことだと時間しました。

gokusi

販売・サービス・事務

プーリングに興味を持ちました。情報を削除して情報を特定する方法がおもしろいと思いました。

maeken1969

営業

畳み込みとプーリング、どうやって画像から特定していっているのかわかりました。猫とか犬とかのレベルではなく、そのうちうちの猫はどれか？も特徴づけできれば探し当てれそうですね。

masaka_two

コンサルタント

畳みこみニューラルネットワークの概要をある程度理解できたが、実務との繋がりがいまいちわかっていない。だからこそ、更なる学習により、理解を深れていきたい。

huta-2021

メーカー技術・研究・開発

情報をアップデートし効率化につなげていきたい

hayakenken

メーカー技術・研究・開発

CNN概略が分かりました。自身の身の回りにある画像認識はどれもこの方式ですね。知らなかった。

ma_a80

金融・不動産　関連職

画像認識の仕組みを知りました

tomtotm

メーカー技術・研究・開発

画像認識にも、より強調（特徴）を掴むという概念が入ってきたということでしょう。あいまいさの排除をすることで、画像認識の精度を向上させる手法なのですね。

h-kozawa

メーカー技術・研究・開発

今まで学んできたどの教材よりも、CNN概要が最もよく理解できました。

melmb_kw

メーカー技術・研究・開発

CNNは視覚に特化したものであることが判った。自動車の画像認識に使えそうだと思った。

nkt3

マーケティング

CNN 畳み込みとフーリングの大事さを学んだ。

toshi-iwai

経理・財務

畳み込みとプーリングの繰り返しで特徴データを抽出するのですね。復習したいと思います。

go-tommy

その他

AIの画像認識は、たたきこみとプーリングの繰り返しである。

ys_sato

経営・経営企画

基本が良く理解できた

rosetea

営業

畳み込みという言葉がわかりにくいと思っていましたが、この動画でイメージが掴めました。

nomkrk

その他

画像検索を情報収集でよく使うので、CNNの構造がわかってよかった

saijo_ky

IT・WEB・エンジニア

名前は聞くけど、どういうものなのか理解できた

t_n_chocolate

IT・WEB・エンジニア

CNNについて理解することができました。

nona0825

マーケティング

CNNの概要について、理解できた。

hhmorimoto

メーカー技術・研究・開発

CNNについてわかりやすくて説明いただき　改めて理解が深まりました

y-arano

メーカー技術・研究・開発

最近ではCNNぐらいであれば一からプログラミングをしなくても画像さえあればモデルを作成してくれるサイトがたくさんあるので、うまく活用して業務に活かしていきたい。

k_yuna

販売・サービス・事務

大変勉強になりました。

taka_miffy

経営・経営企画

畳み込みニューラルネットワーク、用語が難しいけど、動画だと頭に入りやすい。

m-takayoshi

営業

ひとつを理解しようとすると、新しい言葉がでてくるので
覚えるのが大変には感じています

bonjours

金融・不動産　関連職

AIの画像認識の仕組みがよくわかりました。文字認識も同じですね。

yuu3131

金融・不動産　関連職

CNN、特徴マップがサラッと理解できた。

w371173

経理・財務

畳み込みとプーリングによる画像の取り込みの仕組みが、よくわかりました。

kimoan

IT・WEB・エンジニア

ネコの写真をみたら、思い出しそう。

nyattatta

マーケティング

CNNの概念について、図や画像などで分かりやすく説明してくださったので、とても理解できました。
私が得意とするグラフィックに関係するような言語も出てきて身近に感じました。

yasuokam

IT・WEB・エンジニア

CNN は画像に特化した仕組みで畳み込みとプーリングをクリア絵すことで特徴マップを生成し、画像認識する、と学んだ

nekonyan

IT・WEB・エンジニア

顔認証、指紋認証、日常的に、仕事、生活の中で使っている技術が、AI技術の、今回学んだ内容、仕組みで実現しているこをを理解できた。

obapanda1

マーケティング

難しい言葉をわかりやすく解説いただき，初めてCNNを理解することができました。

unukunu-3

建設・土木　関連職

視覚に特化したCNN勉強になりました。

satoshi1207

営業

CNNについてさらっと分かった

kamakuramm

その他

AIを理解することで、人間のすごさを改めて実感しました。

hayashi_masaki

営業

CNNを用いて、どのようなことができるのか理解しやすかったです

noir_hpy

経理・財務

画像認識の仕組みがわかりました

sa-yamanaka

販売・サービス・事務

AIについてまだまだ難しいことばかりですが、他の研修動画をみて少しずつ学んで行き業務や私生活に活かしたいと思います。

ur_0314

メーカー技術・研究・開発

畳み込みニューラルネットワークは初めて知る内容であった。そのため、理解するのに苦労したが、画像認識に非常に有効なものだということ、そしてその理由も知ることができた。

higuchi_561

人事・労務・法務

深層学習で出てこなかったパラメータについての説明が、このCNNの説明の中で出てきた。

mikity1994

経理・財務

CNNが資格にフォーカスしたニューラルネットワークということが理解できた。畳み込みとプーリングを繰り返すことで画像内の特徴を個別に抜き出し、画像を認識に繋がっていることが理解できた。また、バウンディングボックスとセマンティック・セグメンテーションがよくわかっていなかったが、この動画を見てわかるようになった。

genchawan

販売・サービス・事務

CNNはじめて聞く言葉でしたが理解できました。今回も興味深かった。

_yama

営業

ニュートラルネットワークと畳み込みニューラルネットワークの違いが分かった。
画像認識技術のレベルが上がることで、活かせる分野が広がりそう。

sugi54

専門職

CNNのやっていることは理解できました

fu-fu-fu

クリエイティブ

今回は、ニューラルネットワークの中でも視覚にフォーカスした畳み込みニューラルネットワークについて学んだが、そのメカニズムが知れたのが良かった。畳み込みとプーリングの繰り返しでCNNが行われているという事実に驚き、バウンディングボックスとセマンティック・セグメンテーションについての知識を得られたことが実益となった。

m_k_d

その他

ニューラルネットワークを視覚にフォーカスさせた仕組み→畳み込みニューラルネットワークCNN。
猫ちゃんの写真で説明していて、分かりやすかった。

fu-atoreichi-ma

その他

機械に画像を認識させるために ニューラルネットワークを視覚にフォーカスさせた仕組みが 畳み込みニューラルネットワーク （CNN) 。 CNN は画像内の特徴を個別に抜き出し それぞれを強調する仕組み。 CNN には畳込み（特徴を切り出す作業）とプーリング（情報を減らす作業）の大きく2つのプロセスがあり、 画像内の個別の特徴を鋭く強調した特徴マップを生成する。より精密な画像認識にはCNNが有効であると理解した。良品選別や特徴識別等、様々な分野でニーズがある。まずはシーズを拾うところから始めたい。

celt

クリエイティブ

画像認識のような複雑な仕組みを特徴を選び出して明確にすることとして理解した。バウンディングボックスとセマンティック・セグメンテーションのところの話がよくわからなかったが、まず意味のある画像の領域を把握して、その特徴を分析していくのだと理解した。

oknmkcti

経理・財務

単語だけでも頭に入れておいて、理解はこれから

nakano12345

営業

AI初心者の私でもCNNが畳み込みとプーリングで構成されていることはわかった。・・・プーリングの箇所をもう一度見直して復習しよう。

kamiyama-shohei

その他

cnnが詳しく分かった
申請書の受付業務に応用できる可能性がある

itoyou

IT・WEB・エンジニア

特徴について、猫の写真では特徴の切り出しがわかりやすかったが、実際の業務でどう分類するかが難しそうに思えた。

oyobe_y

営業

普段の日常生活において何気なく使用している技術の仕組みをサラッと理解できた

pomuec

専門職

畳み込みニューラルネットワークは主に画像認識に使用される技術であり、畳み込みとプーリングによりなりたっている、視覚に特化したニューラルネットワークであることが分かった。

aki4444

建設・土木　関連職

以外に難しかった
もう少しやさしくしてほしかった

n_moriyama

メーカー技術・研究・開発

ニューラルネットワークを視覚にフォーカスさせた仕組みが畳み込みNN である。

kazushikamimura

営業

何となく理解できた。分かりやすかった

madara68

専門職

何となくイメージできた。

w_axl

メーカー技術・研究・開発

概要は分かったような気がしますが　技術者の方と会話するにはもう少し踏み込んだ内容を理解する必要がありそうですね

nob_non

メーカー技術・研究・開発

特徴分けと強調。「猫に似た犬」のような答えは出さないので協調した辞書との比較となるのだと認識しました。

jll00415

メディカル　関連職

コースでは簡単に説明していましたが、かなりの数のデータ蓄積が無いと判断できないと思いました。これは猫だけではなく現存しているすべての物のデータ収集がされているかと思うと少し怖い気がします。

dansagami

金融・不動産　関連職

画像認識の仕組みが理解できた

y-shiraki

販売・サービス・事務

わかりやすいので次も見てます。

tnakajima1998

営業

CNNのイメージを把握できました。

grateful

専門職

ニューラルネットワークを学びました。

ehara_c

人事・労務・法務

AIの仕組みというよりはAIの活用について学びたいのですが、仕組みが理解できてこそということなのだろうなと理解しております。

koh-i

営業

画像も複数情報の集合で、プーリングという処理が重要なものであると理解できた。

taka1962

販売・サービス・事務

文字情報と画像情報が同時に認識できると業務効率が上がると思います。

takka921

メーカー技術・研究・開発

画像は畳み込みとプーリング

naruto_

営業

CNNについて理解が深まりました。
特徴マップの完成度によってより精度の高い画像認識ができるのではないかと感じました。
特徴マップの生成方法に非常に興味がわきました

yasgoh

販売・サービス・事務

畳み込みとプーリングを繰り返して得られる特徴マップに基づいて、バウンディングボックスもしくはセマンティクセグメンテーションという手法を用いて、物体の判別を行うということを理解しました

ryoshima

メーカー技術・研究・開発

CNNの概要が分かった

ks070341

その他

畳み込みについてよく理解できた。

nabezo1962

人事・労務・法務

何となくですがわかったような気になりました。
業務に応用するとなると、AIへのインプットには特徴がはっきりとあらわされている画像データを用意する必要がある、というところでしょうか。

70sp1208

その他

ＣＮＮの概念が理解できた。今まで難しく考えていたが、概念自体は二つのポイントであるが、その仕組みは奥深いものであることがわかった。引き続き、ＡＩの基礎を学んでいきたい。

marimariiii

金融・不動産　関連職

日常でもなじみの深いCNNが、畳み込みとプーリングを重ねる仕組みになっていることを
知りました