ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~

kazuwata

専門職

多種類のAIモデルを一気に確認するためにDataRobotを使うのは効率的。しかし、どのようなパラメータが効くのか考えるのは人間が、現場に行って感じ、それをシュミレーションするのがよさそう。

watanabe-tat

専門職

DataRobotを活用して最適なAIアルゴリズムを選択して、現場を調べ隠れファクターを探すことを試みたい。

karikomi-1011

営業

取引先企業の倒産確率に使える。

joyful

その他

DataRobotの利便性に驚愕した。使いこなせるかは実際に触ってみないとわからない印象ではあるが。

inada-makoto

その他

AIの使い方の他に、仮説思考の考え方も同時に学べて有意義な教材になっていると思いました。

tomo-tom

営業

適切なツールをAIに選んでもらえたら最高なのにと思った。

kenken48

その他

パチンコ遊技機の販売会社
中古価格の傾向を過去の類似機種・販売台数・販売時期・稼働状況等から
予測するのに役たちそう

tozzy

その他

具体的に何をしたいか考えるのは人間であること

holy_tech

人事・労務・法務

DataRobotを活用してモデルの最適化にチャレンジしてみたい。

asamiya-shun

営業

将来的な投資判断やビジネスパートナーの選定において活用できると思った。

hibikoujou

建設・土木　関連職

データロボットにより効率的な分析ができることがわかりました。しかしながらどのデータロボットを使用するかは経験が必要と感じた。活用は無限大と思われる。

k0725y

営業

データ分析する機会が多いので、今までは自力で分析していたが、これからは積極的にAIを活用することで、最適解を導き出す効率化を図ることで、他の業務にあてる時間を作ることが可能になると思います。

komiyama34

資材・購買・物流

本当に様々な場面で利用できる可能性があることが分かった。

miyagishi

資材・購買・物流

まだデータロボットを使うようなステージまでの想像が難しいが、少しずつ学習を進めて、データロボットを使いこなせるようになりたい。

mk-kuro036

その他

予測に使用するデータの量や種類によって予測精度が上がるのは人間が考えてもAIが考えても同じですがその予測にかかる時間の短さや分析するツールの豊富さでAIは有効と思った。

furuta19354

販売・サービス・事務

自身の業務にAIが活用出来るかは不明だが、出来るところから取り入れを検討したい

j40081

メーカー技術・研究・開発

実際の業務に使える考え方だった

kitanohiguma

その他

緑とカイラの設定はとても分かりやすく、単回帰分析、重回帰分析、決定係数などの数学用語を多用せず、仮説と実地検証まで説明してくれました。とても分かりやすい動画でした。

referee

専門職

色々な手法を教えて頂けました。生産見通しについて、これまでは、単に積み上げていただけですが、AIを使って精度を高めたり、もっと生産性を高める工夫に使っていきたいと感じました。

kattsun_

IT・WEB・エンジニア

このシリーズは、つい見とれてしまいます。これほど上手く行くかは分かりませんが、AIをうまく使って分析すれば、非常に大きなメリットが出せるという良いイメージを持つことができました。

zima_0709

販売・サービス・事務

AIを活用した出店計画がとても興味深かったです。

energy-09

その他

AIでの年商予測のやりとり、とても興味深かったです。勘や経験だけでなくデータに基づく経営判断は重要で、AIを用いた適切なデータ活用を身に着けたいです。

macha511

IT・WEB・エンジニア

一連の動画でAIを利用するイメージをつかむことができました。

shinichi_sampei

IT・WEB・エンジニア

テクノロジーサービスの種類や内部と外部における委託業務の傾向などの分析に活用できると考えました。

hisato_yamamoto

メーカー技術・研究・開発

データセットさえ用意すれば、勝手に予測モデルを作ってくれるって、随分便利になったなと感心しました。
ただ、予測の誤差が少なくなるように実際に自分の眼で誤差要因を確かめるってことも必要だね。
工程不良率を下げるためのモデルも、狙いをもってどんなデータセットが必要なのかを調査して、データセットを蓄積する。
これが肝心だな。

n-kento-

資材・購買・物流

更にAIを活用したいと思います。

s-fukumuro

販売・サービス・事務

DataRobotはあらゆる予測をするのに非常に利便性が高いと思いました。DataRobotに予測してもらうにしても、予測に必要な項目を的確にピックアップすることも重要なキーになると思います。

nabe0000

IT・WEB・エンジニア

Dataを活用した意思決定ツールとしてAIは選択肢のひとつとなり得る。

shinto-y

営業

どのような情報を分析に活用するのか？必要な情報を集める事が大事。

k-horinouchi

コンサルタント

社内規定などもあるため現時点では書くつもりなし

yomatsu807

販売・サービス・事務

data robotを活用することで、多様な分析が迅速に行える事がわかった

kuzuryusen

メーカー技術・研究・開発

製品の品質向上の評価条件の良し悪しを過去モデルをベースに選定する。

monmon05

販売・サービス・事務

なんとなく感覚で予測していたものを、AIで分析して予測できるということですね。

masahiro_0903

建設・土木　関連職

実際にデータ分析を行ってみたいが、会社のセキュリティ制限で使用したいAIなどが使えない。

take5127

IT・WEB・エンジニア

AIを有効的に活用することにより経営判断材料にも使え企業の発展につながる

kamizonoboy

その他

業務に活用するにはデータが必要だと感じました。また、現場での気づきが大きなポイントになることも学べました。

masahirouhara

IT・WEB・エンジニア

海内設定とデータセットを用意することが重要

tpt2025

IT・WEB・エンジニア

データを駆使してAIで予測を立てられるようになれば、予算実績管理などにも活用できるかもしれない。

rirac

IT・WEB・エンジニア

DataRobotはAIの知識が無くても最適な予測ができるものだと感心しました。
応用すれば動画に出てきた年商や売上予測はもちろん、今後はどのような商品がどこだとよく売れるのかもAIで予測できそうだと思いました。

naitoyasutaka

経営・経営企画

Data robotを活用して、実績（データ）を基にした多角的な検討・検証は昨今リスクを少しでも減少させるのに有用だと感じた。
例で挙がっていた新規店舗の出店に関する検証も、分かりやすい例で参考になった。
自身の仕事でこういったデータを基にした多角的な検討を用いる場が今時点ではすぐに浮かんでいないが、頭の片隅には留めて置き活用できるチャンスを伺って行きたい。

wisteria_

経理・財務

ついていけなくなりました

kou0721_t

メーカー技術・研究・開発

DataRobotで複数のツールから選べるの良いと思った。
信頼性を増すためにデータを増やしたり、切り口を変えたり、実際には試行錯誤が伴う。
その中で正しい道筋を選び取る肝となるのは、統計学の基礎知識と実践経験だと感じられた。

masashi1025

営業

AIも何の道具や方法やアーキテクチャを使うか、使い方を間違えるとダメージが大きい気がする

yamadayuya

金融・不動産　関連職

データドリブンな判断を行うツールとして、活用していきたい。

creamycat2025

販売・サービス・事務

知識・経験ゼロからAIの学習の初期段階ですが、DataRobotというAIツールの実例を観られたことはよかったです。
印象に残ったことは、学習のためのデータの「ヒントは現場にある」ということです。これは予測の精度を上げるための情報を得るには一番重要だと考えます。

現在PythonをもとにAI学習を開始していますが、DataRobotはすべての種類（回帰分析、決定木、深層学習）のデータで結果を予測できて、今回の新規店舗候補地設定には非常に使い勝手のよいAIツールだと思いました。
おそらく双方にはそれぞれの利点があると想像しています。まだまだ動画のようなことまでは道遠く山険しですが、楽しく復習するために「ビジネスパーソンのためのAI実践講座①～④」を観ようと思っています。

kobukino

メーカー技術・研究・開発

AIによる予測の技術がここまで進んでいるとは知らなかった。使い方次第の部分もあるが、選択肢が広がるように思う。活用方法について検討してみたい。

hirata1028

営業

AIをどう使うか？使い方すらもAIから学べてしまうため、考えることを忘れがちになってしまうことも増えてしまうと思いますが、自身の発想力を前提に考えて考えた結果更によう考えや分析改善をするためにAIと使っていきたいと思います。

_kou_

資材・購買・物流

データ分析の有効性の高さが伝わってきた。
製造業においては、受注予測、生産側でいえば材料費推移予測や不具合状況の予測管理に何か使えそうだ。

ari_mee

営業

DataRobotは利用価値はありそうですが、少々使い方が難しそうな感じがしました。

soken_1438

メーカー技術・研究・開発

たまたまDataRobotの導入を検討していたので、具体的にどのような動作となるのかを確認できて、大変参考になりました。企業としてはどこまで自前のモデルをつくり、どこからを既存のモデルに頼るか、難しいところではありますが、DataRobotも試してみたいと考えています。

noripy3000

メーカー技術・研究・開発

これは、一昔前のビッグデータからの予測だと思う。内容は面白かったが、あまり目新しさはなかった。

matsuda7

メーカー技術・研究・開発

取引先企業の倒産確率

anko_3

マーケティング

ラインアップを拡充する際の販売目標値を市場データと結び付けて簡単に設定できそう

ms-yosuke

メーカー技術・研究・開発

アルゴリズムを複数同時に作れるなんて、しかもオススメまで出してくれるなんてすごい。それでも要素を探し出して最終的な判断を人間が行っていくのが非常に大事であると分かった。

tom320

メーカー技術・研究・開発

dataroboを使った検討を、機械の振動調整に活用したいです。特に、入力パラメーターの利き具合を確認や、最適なアルゴリズム選定に使うことを、実戦で試したいです。

tsurusato

IT・WEB・エンジニア

いろんな無料のサービスを活用してマーケティング調査などに活用できることがわかった

oika

メーカー技術・研究・開発

datarobotは眠っている教師データを探すツールとして使える

usagiri

その他

DataRobotが使いこなせたら非常に便利だと思うが、必要なデータをあれほど簡単にそろえのは難しいと思える。

kea3

人事・労務・法務

AI活用が飛躍的にビジネスを拡大することもあることを認識して業務を行う。

sumitaniy

販売・サービス・事務

データロボットを活用するには一定の知識やスキルが必要だと感じる。

1001009181

建設・土木　関連職

業務の属人性排除と標準化
判断の高速化・精度向上
コスト削減と利益率向上
労働力不足への対応

nagao_y

建設・土木　関連職

このシリーズは、つい見とれてしまいます。これほど上手く行くかは分かりませんが、AIをうまく使って分析すれば、非常に大きなメリットが出せるという良いイメージを持つことができました。

hiro_sansan

IT・WEB・エンジニア

DatRobotを利用して以下を予測することができる。
◆業務
・SIプロジェクトの成功確率
・出向で成果を上げることができる会社
◆プライベート
・継続できる学びや趣味
・自分が好みのランチ

m_miyawaki

経営・経営企画

DataRobotがどういうものか理解できました

kahino_opf

メーカー技術・研究・開発

各種アルゴリズムを複数検討して最適なものを提案してくれるだけでなく、要因となるパラメータまで示唆してくれるのがすばらしい。ブラックボックスでなく、仕組みの一端も分かって次の発想につながりやすいと感じた。

m_hemmi

メーカー技術・研究・開発

ラーメン店出店計画。人口が多い地区では、近くにライバル店がある方が、人が集まりやすく、売り上げが伸びるのではないかという仮説を検証してみたい。

ishi99

メーカー技術・研究・開発

AIを使用してできることは多岐にわたっており、データを用意して使いこなすことがこれからの時代に必要な技術の一つになることが必要と思った

sskk9907

IT・WEB・エンジニア

これほど何事もＡＩで解決するとは思えませんが、ＡＩの勉強になって見ていて面白かったです。

yuki-kanda

販売・サービス・事務

..........

komateru2003

資材・購買・物流

DataRobotは使いこなせれば最適解を与えてくれるツールとして有効な事が少し理解できた気がする。
こちら側の知識が乏しく、今は自分自身では使えそうにないけれど、AIの可能性を気付かせて貰えたのはすごく参考になった。

roku78

営業

終盤はついていけない状態でしたが、少しずつ学んで行こうと思います。

lee_lx

その他

色んなAIツールを活用することより、利益の向上につながりそうです。

flightradar24

マーケティング

データロボットを使いこなすスキルはないので、自社のDX部に協力要請して業務に活用できるように取り組んでいきたい。

pitchi

経営・経営企画

意思決定において、なるべく使用できる前提を多くした方が、
予測のモデルの精度が上がる。

mr_yasu

人事・労務・法務

経営判断にも利用できることもわかり適用範囲が広がりました。

r1na-m

販売・サービス・事務

ビジネスにはやはり戦略があるのだと思いました

mid-kh

IT・WEB・エンジニア

求める解答を得られるモデルを作成するにはデータの正しらしさや要因となる係数の見極めを人が行う必要がある事を学びました。

3047881

その他

分析するためのデータに何が必要な要素かを考えるのが大変だと思いました。

kenta-ogawa

人事・労務・法務

ここまでAIを使って上手くいくとは到底思えません。

ogawa-yayoi

販売・サービス・事務

既存顧客の継続・新規顧客の獲得における新規サービスの発案や構築に役立たせられると感じた。

hiromi-arai

その他

AIをうまく使えれば大きなメリットが出せると思うが、AIを使いこなすのはまだまだ難しそうだと思いました。AIについてもっと学んでみたいと思いました。「ビジネスパーソンのためのAI実践講座」面白くて分かりやすかったです。

taku-libra

その他

DataRobotを使えば、複雑なデータ分析やモデル作成を迅速に行うことができ,ビジネスユーザーにも使いやすい

koba______

その他

DataRobotで様々なモデルの計算結果を扱うことができることがわかった。
業務等で実際にAIを使用する際にはDataRobotのようなツールも使用して効率的に、またある程度の精度で使用していきたいと思った。

maruyamakz19

資材・購買・物流

ＡＩの基本的な仕組み、考え方から導入事例、その後の活用や活用による成果の出し方という一連のプロセスを学べました

kuno_yuuichi

建設・土木　関連職

予測などにも活用できるAIについて、もっと理解を深めたいと思う。

mt060952

経営・経営企画

データ分析も現場視察も両方活用したい。

maedatomonri

メーカー技術・研究・開発

とても良く理解出来た気がする。

h-yahata

経営・経営企画

データや仮説に基づくアイデアを実際の現場情報も取り入れて具現化する、意思決定に役立てていく仕事の進め方を意識していく。

jimina0613

販売・サービス・事務

AIでこんなにいろいろなことが分析できると知り大変勉強になりました。まずは分析したいテーマを考えて業務に活用していきたい。

mafti9ri

経理・財務

業務で自販機設置場所を検討しているが、Data Robotは相当使えるツールだと感じた。問題は、外部のツールを使う際のセキュリティだと思う。半ば企業秘密の情報も分析に入れるので、その辺りの漏洩が心配になる。