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ビジネスパーソンのためのAI実践講座② ~表や画像データを活用しよう~
自分はエンジニアではないから人工知能（AI）を使えない、もしくは自社はテクノロジー企業ではないからAIとは縁がない、などと思っていませんか。 本シリーズは、非エンジニアの方がプログラミング言語を使わずにAIを実際に使うための実践講座です。今回は、表形式や画像データを使い、AIで予測する方法について学びます。 ※Video 3, 4で使うColaboratoryを、お手持ちのGoogleアカウントでお試しいただけます。以下よりColabプログラムをダウンロードし、手順書に沿ってご自分で動かしてみてください。 手順書 https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/22a44ad1 Colabプログラム （プログラム単体では開けません。手順書に沿ってColaboratoryにアップロードしてご利用ください。） https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/bcc519ef 監修：森谷 和弘 データ解析設計事務所 代表、データアナリティクスラボ株式会社 取締役 CTO、データサイエンティスト協会 スキル定義委員 株式会社富士通金融システムズ（現 富士通株式会社）でデータベースエンジニアとしてのキャリアを積み、その後データ・フォアビジョン株式会社にてデータベースソリューションや金融工学系ソフトウェアの開発、データサイエンス、人事等の役員を担当。2018年よりフリーランスとして独立し、AIコンサルタント、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアーキテクトとして活動。2019年、データアナリティクスラボ株式会社を共同経営者として起業し、データサイエンティストを未経験者から実践経験者へと育成する事業に従事。
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
25人の振り返り
ozawa_h
IT・WEB・エンジニア
計画フェーズを含めての説明でしたのでとても勉強になりました。失敗フェーズを含めて、実際にAIプロジェクト用の計画書を作成します。
mm98120
メーカー技術・研究・開発
まずは開発目的を明確にすることが重要であることを認識した。つい、AI分析の結果で成果を判断してしまいがちだが、AIはあくまでも手段として活用していきたい。
tabakawa
その他
AIプロジェクトの目標設定，データ整理の重要性を参考にしたい
terulin
メディカル 関連職
そもそもの問題としてPoCとは何かがわからなかった。
osaka-lover
メーカー技術・研究・開発
大変参考になりました
girlopal5
その他
日常的な業務を適宜AIを活用し、効率化高度化していくと思う。
会議の議事録などはもちろん、いままで不可能であったシステム関連のスクリプト作成などは、専門知識がなくても利用できるきっかけになると思う。
koshiba_
IT・WEB・エンジニア
AIは活用方法次第で、大きな可能性を秘めている。いかに効率よく活用できるかを前提に利用しようと思った。
yyff
その他
対象業務にAIを活用するのがよいのか，従来の仕組みがよいかを検討する
経営目標を明確にして，それがAIで実現可能かを検証する
POC段階で再計画することが必要な場合には計画を見直す
no__name
コンサルタント
大変よく理解できました。
highway99
IT・WEB・エンジニア
AIプロジェクトの失敗例は参考になりました。
kimoan
IT・WEB・エンジニア
全体を通してなかなか難しい。実践してみます。
ue_sa
IT・WEB・エンジニア
AIシステム開発と従来のシステム開発では、プロジェクト計画内容、開発手法と違いが多くあるが、プロジェクト計画時にプロジェクトの目標、システムの目的を明確にし、要件定義（ＡＩプロジェクトではＰｏＣをふまえて）にてスコープを定めるところは共通しており、ＰＪ計画の重要性を再認識した。
PoCにて実現可能性の検証を行った結果によっては適用不可などの不確実性があるリスクを顧客、ステークホルダーと合意しておかないと、後でトラブルの原因になりそう。
失敗例はものすごく参考になる、実際に懸念していた内容が多い。
kyo1227
営業
PoC実施に向けて良い予習になりました。
tanakatak
営業
AIシステムとはかけ離れた業務部署にいるため、直接関連することはないものの、不確定要素が多い点、依存し過ぎてはいけない点、しっかりPDCAを回し続けてよいものにしていくことが賢明である、という点においては全ての業務に通じるのではないかと感じました。
bonjours
金融・不動産 関連職
AIプロジェクトに参加する可能性があるので、今回学んだことを最大限生かして行きたいと思います。私が所属する部署ではAI開発の成功例が少ないので、教訓が数多くあるように感じます。
takashi05138409
販売・サービス・事務
1つのツールとして活用し、比較しついく。
haruo_02
金融・不動産 関連職
AIを使ったシステムを作ろうと考えているので非常に参考になった
taka1962
販売・サービス・事務
データの承認・否認の判断で使いたいが、二値に分類する必要があるのでAIには向かないかもしれないと思い、適正な利用目的を探すことが重要だと思います。
hamgayoi
メーカー技術・研究・開発
AIだからできることと、AIならではの難しさを、よく理解して進めたい。
tanij
その他
非常に為になりました。
今後のマネジメントに役立てていきたいです。
sofu
メディカル 関連職
利用者視点でAIソフトウェアを購入した場合、どのような点に気を付けるべきなのか、興味があったため、受講してみましたが、AIプロジェクトの概要、用語や留意点に関してなんとなくイメージがつかめました。
me_
その他
詳しくてためになりました！！
danh
IT・WEB・エンジニア
ありがとうございます。
comosan
販売・サービス・事務
PoC実施に向けて良い予習になりました。
gary-a
マーケティング
事業の重要指標となっているCash Conversion Cycleに繋がる、特定製品の需給予測への活用を考えていきたいと思います