03月07日(土)まで無料
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第10回です。 第10回「機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
03月07日(土)まで無料
マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント75件
otayu
得たい情報に沿った集計方法の選択や集計結果に対する分析力を身につけたいと思った。
kitashun71
知識の再確認ができた
jack0302
なかなか難しかったです。復習します。
ozawayuji
業務に活用したいと思う。
uyuuuy9
デジタル技術に関する進歩の知識を入れる事で、幅広い視野で考える事ができるようになると思う。
temp954
使用場面を推測する設問での間違いが多かったのでフォローしていきたい
yoshiyc
応用問題の結果、不足部分が明確となり学習に役だった。
yasu0114
知識が全く足りないので、まずはそれぞれの言葉の意味の理解を深めたい。
aquico52
分かりにくいところを復習できた
takabag07
データという意味を学ぶだけでもいろいろあります。
h_saito-td
某社の製品に含まれているかどうか、などというのが本当に覚えるべき内容なのか疑問
myu-tan
繰り返し理解を確認することでスパイラル式に知識が体系化される
yukotti_222
かなり間違えました、復習しようと思います。
nao_wa
ドリルで復習できることにより、自分の理解度がよくわかりました。
toshiazeo
学んだ事が直ぐに忘れてしますのが残念です。
kazu_suzu
データベースの取扱いとSQLを学んだ
charlie0316
かなり難しかったと思う
db502
データ分析ツールを使う際に活用できる
xujiahui1
復習すべき部分が認知できた
tarumai
まだまだ復習が日強く
happy-testu
私が使うSQLは言語を学ぶ必要が無いくらいの言語だったので間違えてしまいました。
o-ri
データの活用により,効率的に業務を進められること。また,分析結果に捉われず,一考察に過ぎないことをよく理解して活用したい。
hironorih415
データの扱いに関して見直す事ができた
yarukimanman
いつの間にやら知らない用語が使われている気がします。記事や文章を理解するために、頻出の用語は
覚えておく必要がありますね。
kudou-m
全体的な復習になった
syu0303
理解出来ていない内容を復習できて良かったです
reikon
SQLはデータベース言語ではないのですね。間違えました。復習します
fuzita10
2回目のドリルでトレンドがわかってきた
everest
DX推進に必要なデータの扱い方や利活用の基礎が整理することで実務で活かせる理解が深まった。
1996ihara
自分の理解度を確認するのに役立ちました
monkey_turn
普段の業務で使っていることが出題されたので、DXリテラシーが日常業務において重要であるこをを位置づけることができた。
nishida-m
DXの知識を身につけ 働き方 考え方をアップデートしたい
m_jin
経験で得たものを言語化できました
donachan0516
繰り返し復習していきたい
piri-oji
面白かった。また学習続ける
fujisawar
容易に可視化できる手法を学びたい
kta0079
しっかり復習します。
amby
確認テストであいまいな点がクリアになった。
yama-hokku
まったく知らない用語もあったため、とても勉強になりました。
dahuxiao
間違った設問を中心に再度参考となる講座を確認しようと思います。
g-globis
資料作成に役立ちそうです。
h-yuki1226
もう一度問題を理解しながら、復習したい
michiyomichiyo
予習として先にドリルをして、もう一度復習もした
kazuya0813
確認テストで何個か間違えたが、継続的に振り返って理解を深めたい。
aizusuzu8
私の様な特殊業務では寧ろフォークリフトや玉掛けや消防知識が重要です。神商グループ全員が中小企業診断士である必要はありません。
gucchyon
なかなか理解するのがむずかしかったです。
kk1000
まだよく理解できていないところがたくさんありました。
復習したいです。
mikan_1211
知識不足のため活用できるレベルにスキルアップする
makidayo
あいまいなところがあったので、また復習しようと思いました。
aqueous
「解釈」の問題の答えが理解できない。新しい知見を見出したとして、それを人を動かすような内容であるべきだというのが意味が分からない。
charlie0215
回帰分析が理解できました。
kawaguchimas229
回帰分析が理解できました。
doumoto_
用語に対する理解が深まった
chang_shin
ドリルのほうから先にやった。よし、今から学ぶぞ。
j0416770
良い復習になりました
x0888
課題の特定や方針の決定に役立つ
techno
DXの会話についていくために活用できる。
niikuramiho
復習するのによい機会になった
kasugaicc
様々な用語の意味を確認しました。
fy_tkr
分析の基本と重要点についてまとめられた講座だったと思うので、今後も業務に随時活用していきたいと思う。
takemaru0530
理解度テストをするとわからない問題があり、これを機会に勉強していきたいです。
kawa_michi
間違えてしまった分野は復習します。
fujino-yukinaga
Whatデータ編が分かりました。
watanabe_aki
まずは基本的な考え方や用語を理解する必要が高いと思います。
yoshikouc
どこが理解していないのかがわかりました
hnjhtanaka
データリテラシー関連用語を再認識した事で、漠然と理解していた事の理解が深まった
ozawa_h
良い復習になりました。
e_co
応用問題で学ぶことで、知識の幅が広がると共に、理解も深まったと思います。
funatsutakahiro
よく理解することが出来ました
hitomi_aaaa
動画を初見なだけだともはや記憶からも内容が飛んでいるので、この問いと回答で学習できている。
hanamau
しっか復習する方ができた
yutahayasaka
難しかった。日々の復習学習に心がけたい
pinguino
理解度テストに学んでいないことを出題されても無理
yokoishida
まだまだあやふやなところがありますが、分析に役立てます。
効果的なグラフ作成はすぐに役立ちそう。
n_jiro
回帰分析について解説も合わせて確認して理解できました。