ビジネスでのデータ活用

wkiymbk

IT・WEB・エンジニア

「ビジネス経験（K)で培った勝負勘（K)と、それを力強く推進する度胸（D)に、新たなD（データ)という要素を追加」がキモであるということを学びました。
学んだ知識を実践・活用することは難しそうですが、「（身近に）できること」を見つけ出すことから始めます。

yonemura_t

営業

まさに現状。データの収集に多くの時間を費やし、肝心の対策立案に時間をかけられていない。今後の業務改善に参考になった

kfujimu_0630

マーケティング

ビッグデータとよく言われますが、データだけではまさに何の役にも立たず、Data story telling 、Data visualization によるデータの可視化が重要であることを学んだ。一目で分かる、掘り下げられる、そのようなデータ活用を目指したい。

haru_ricky

経営・経営企画

現在のデータ量が、いかに多いか。

kameco

販売・サービス・事務

「失敗ができる」ということが新鮮で勇気が出ました。

test_

メーカー技術・研究・開発

現状ではまだまだヒトの寄与が大きいように感じた。データを集め、入力するのもヒトだし、データを活用し、考えるのもヒトである。
金融業界ではAIへの置き換わりが進んでいるという話をよく聞くが、一般の業界に対しては、複雑あるいはスケールしないといった理由でAIが発達していないのだろう。

ito040

その他

システム担当者との会話で「ダッシュボード」など聞き覚えがある言葉であったが何を意味するツールなのかよくわからなった。今回講義で新しいものの考え方が少し理解できました。

a_morimoto

メーカー技術・研究・開発

周辺を巻き込んで進めるものなので入れ込むデータの中身は事前に十分吟味し、理解してもらうべきであろう。

mocco_1

経営・経営企画

正に今、新旧ビジネスモデルの狭間にいて、現状を変えられない閉塞感
を感じていました。
今回のレクチャーを通じ、未来のあるべき姿を思い描くことができたことはとても大きいです。

AIと対立するのではなく、活用する意識を強く情宣したいと思いました。質の悪いデータの蓄積ほど恐ろしいことはない。理解していない指導者層も世の中には多いことでしょう。会社の将来の差になります。
心して取り組みたいと思います。

akira00

メーカー技術・研究・開発

感覚的に理解できることを、整理しくれたと思います。
PDCAを早く回す理由が、失敗をできるというのは腹落ちできました。
プロジェクトは始めるより、終わらせることが難しいですので。

mtomomi

IT・WEB・エンジニア

現在の業務ではデータを集めることに時間がかかっているので、もっと効率的にデータ収集し、考察作業に時間を割けるように工夫したいと思いました。

watari00

販売・サービス・事務

使うツールによって 判断にかかる時間が大きく違う事がわかった
情報をまとめる為の時間も モダンなツールであれば不要ということは 時間が大きく省略できる

casbar33

販売・サービス・事務

データ分析、その活用の重要性について、改めて認識を深めることができました。

ty1973

金融・不動産　関連職

大変勉強になりました

yoshi_2525

その他

データを見て、考えることに、時間を費やすというのは、その通りだと思った。忙しすぎると、腰を据えてデータを見て、あれこれ考える時間や心の余裕がなくなってしまうので、データと対話する時間を作るようにしていきたい。

zico10

経営・経営企画

事業管理業務においてはダッシュボード的なものが自動的に見える化されれば様々な業務の効率化につながると思う。会議の資料作成は不要となる。また事例にあった通り、経営会議資料など社内の重要且つ幾層もの事前チェック・修正が必要な資料の類も然り、社内横断的にダッシュボードがあり、それに応じた会議や意思決定があると理想的だと思います。

toru_ok

経営・経営企画

旧来はエクセルなどを使って管理していたデータをよりアクティブに、臨場感を持って使えるように、Data Visualization Toolを使いこなすスキルを身に着ける必要があると理解しました。

a_naito924

営業

自身の業務の中で、いかにデータを扱っていくのか、活かしていくのかが課題だと感じた。

hiro_yoshioka

メーカー技術・研究・開発

便利なツールがあると助かりそうですね
ところで、どんなツールがあるとよいのでしょうね。
そこが、よくわかっておりません。

説明を受けたい相手の知りたい情報を誰かが上手に整理するのではなく、
説明を受ける個々のほしいデータがその場で　パッと理解できる。
説明する側のスキルに依存する型からの脱却、
直感的なツールと　それを上手く使うことができれば、
大幅な無駄がカットできそうですね。
ちょっとした　パラダイム・シフトでした。

yamataka0917

メーカー技術・研究・開発

データ解析する事は目的で無く、手段である為、ある目的を達成するために正しいデータを使用し、短時間で解析し、早期のアクション、修正につなげたい。

nyaomiwashino

IT・WEB・エンジニア

データ分析は施策提案などに有効。可視化できるとわかりやすいですが、それまに加工が必要なのでそのスキルを身につけたい。

n_ky

販売・サービス・事務

データを積み上げるのではなく、見せるデータにしていくことが重要と理解しました。

hosokawa_n

IT・WEB・エンジニア

お客様のシステムデータから仮説を立てながら提案活動を行っています。データをＳＱＬで解析しながら、お客様へはＥＸＣＥＬで見せてきたのですが、ツール活用により、視覚的に説得ができそうな感じがする為、ぜひ活用していきたいと思う。

y-takashima

専門職

現状では毎月の販売見込みや集計の精査に時間を取られ、戦略や意思決定する場が現状把握の場になっている気がします。
ITツールを活用してダッシュボードでリアルな現状を理解し、次の打ち手を考える事に注力できなければ、いつまでたっても、リスク(ブレ)のコントロールが出来なくなり、事業存続に影響することを強く感じました。

dj_yossy

経営・経営企画

部門目標管理ツールとしてうまくデータを活用できないか、それはKPIやKSFをもっと有機的に使えないだろうか、という視点で講座を視聴しました。
一見数字ではない定性データのようにも見えるKPI、KSFを多くの部門や課がインプットすることがKKDDを体現しPDCAの部門サイクルを早く回すことにつなげられるのではないかと感じました。

kazuki_tanaka

金融・不動産　関連職

まずは3人集まる

himetaro

マーケティング

最近、ダッシュボード化ということが盛んに社内で言われているが、本来の目的を理解できた。
導入だけして、使い勝手が悪いため、旧来型のExcelを使い続けているケースも多いと感じるので、問題点をきちんと共有し、分析が素早くできるようにしていきたい。

saito-yoshitaka

メーカー技術・研究・開発

3人集まれば文殊の知恵印象的でした。データ得意なメンバーとの連携が重要であると理解しました。

ryukkussakku

その他

一つひとつの単語や講師の方が伝えたいことは理解できた。が、それぞれを頭の中でうまく繋げることができなかったように感じる。

kesh

専門職

DXなどで経験と勘からの脱却という話も聞くが、個人的にはこの動画にあるように経験、勘、度胸、データを合わせて使うという方が納得。大事なのはデータという土俵をみんなで共有できている状態で残りのKKDをフルで働かせることだと感じた

llasu_ito_0502

人事・労務・法務

データの取り方、システム化が進めば人工知能（AI）で以って、会議中のプレゼ資料でもグラフの所を触れば、グラフのもっと深掘りが出来る（表示が出来る）というのを学びました。でも、それって、そもそも一番の基礎となるデータ（数値）の入力が無いと、成り立たないのでは、というコト。
結局は、ドンドンとデータを積み上げて行く、蓄積化（big data）、その仕組み（system）が無いと、出来ない、といういコト。地道な、データ入力（取得）を誰かがやらない、といけないですね。やはりヒトが介在し、意志（志）が働きますね。
一番最初の一歩は、人手が要る、のでしょうかね。
ありがとうございます。知見が深まりました。

end-o

建設・土木　関連職

いかに多くのデータを活用していく事が重要である事を再認識した。

sumi_hirohisa

営業

Tableau使ってみます

fukuifukui

営業

日々膨大なデータが生み出される。そのデータに埋没するのではなく、組織全体で知見を持ち寄り積極活用する時代が訪れていることを自覚し、取り組みたい。

kshimada_0127

マーケティング

データの活用が大切なのはよくわかったが、それを使いこなす人材が不足していることが問題である。

skillup

資材・購買・物流

データを活用することが重要であることは理解できた。古いものを使用し続けると鋭い切り口で物事をみれないというコメントが心に響いた

koumitsu

建設・土木　関連職

tablesuの説明を聞いたことはありますが、具体的にどのような操作でどのような成果物が得られるのか、体験してみたいと思います。

nakashima_togis

IT・WEB・エンジニア

KKDDを覚えておくこと

yo-heihei

金融・不動産　関連職

分析するツールに活用できればよいが、具体的に進めるのが難しそうに感じた。

sekinene

金融・不動産　関連職

大企業家すると、どのようなデータがどの部署にあるのかが把握できないので、
データセンターのような部門があれば、そこに問い合わせすることで蓄積したデータを容易に入手できるので
検討の余地がある。

tori000

その他

自身のデータの活用を見直してみようと思った

aokita

その他

データ活用はするのが当たり前ですが、要は早く処理して活用しろということでしょうか？

2105taitai

金融・不動産　関連職

事前に報告書を作成するのではなく、その場で必要なデータを提示しながら方向や説明をすることにより、準備した内容以外の深掘りした説明ができるようになると思います。

wantsuai

建設・土木　関連職

紛れないようにしていく。
埋もれてしまわないように軸が必要

tomoaki_01

営業

データドリブンによるPDCAを繰り返すことにより、効率的かつ効果的に成果を上げることが出来る。
営業活動もこの手法を取り入れることで、ナレッジの共有を図ることが出来る。

shinici_matsuda

その他

ツールの勉強したいと思いました

hayami_

専門職

業務で活用するためには、大量のデータとそれを処理するソフトが必要だと思いました。ニッチな分野になるとデータが少なく、アウトプットの信頼性が低下してしまうので、その点が課題と感じました。

hokushin_okura

経理・財務

データ活用には下記のことが必要。
①事業のことが分かる
②分析すべきデータのありかが分かる
③BigDateの分析に対応できるツールを活用できる
分析ツールを活用するスキルが必要と感じた。

m-hirose

金融・不動産　関連職

我が社がTableauを導入した理由が良く分かった。裏に多くのデータを保有したまま、こちらの指示通りの切り口や粒度で可視化して貰えると、「データとの対話」が出来て色んな気付きに繋がりそうだと感じた。また、データを使うものの、「見せ方」「見易さ」を追求してそこに時間をかけて資料作りをする時間の無駄が無くせるという点も大きな利点だと思った。

hachi1013

その他

活用のするには、
・Opinion besed中心なのでどうやってDate Drivenへのシフトチェンジしていくか
・現システムとデータ連動できないため、どのように分析データをBIで扱うかも考えなければならない

coco1203

その他

これまでのエクセルなどから抽出できる単発のデータの活用ではなく、日々生み出されるビッグデータを活用し、リアルタイムに情報をアップデートし、分析し、行動に起こす等、高速にPDCAを回すことで競業他社に負けない迅速なソリューションを提案できるようになりたい

funari_tokin

営業

データ集計し、データ分析して、それを活用するんですが、その活用をもっと具体的に知りたかったです。

m_yuuki02

その他

日々の努力を継続していきます

matas_williams

IT・WEB・エンジニア

データドリブンな意思決定ができるように、身の回りの作業からデータを元に意思決定をする癖をつけたり、データの収集をしたりしていきたいと思います。

in-a

マーケティング

データは膨大にあり、日々業務で使っているので、その活用法をもっと考えていきたいと思った。

tutti4

経営・経営企画

KKDDのイメージがしっかり掴めた

don-don

営業

データドリブン戦略に活かす

ktamayo

専門職

日々の業務の中で、エクセルでのデータ分析には限界があると感じています。power biなどを導入し、生きたデータを取り込み、即時に色々なフォームで分析し業務改善に活かせるような環境で業務してみたいです。

akanemukai

その他

現在の業務もデータを集めるところから始まるため、質のよい効率的なデータを集めることを心掛けたいです。

yokota69

その他

今後はモダンなツールを活用してデータを効果的に解析することが重要であると学べました。

koichanbooo

建設・土木　関連職

近くのデータを活用してビジネスを広げるという話は良くわかりました

j-no

マーケティング

データベース化、最初の準備がどれだけ重要かを再認識。
実際問題、ゼロから構築していく方が、時間もコストもかからないような気がする。
とにかく、やりたい。でも難しい。でもやらなければ、、、この負のループから抜け出すヒントは得られなかった、、、

tom_mabuchi

メーカー技術・研究・開発

熟練の技術工の勘を数値化できないか、それをデータとして整理できないか考えていきたい。

065128

建設・土木　関連職

データ活用するために

horiguchi_c

販売・サービス・事務

活用は難しいと思いました

esatto

その他

現在発信業務においてのデータを取り扱っています。理解することは本当に重要と感じてます。
そして、それらのデータをどういかすかが大事であるかを、理解できました。
実対応にいかしていきたいです？

benkyousinakya

販売・サービス・事務

ダッシュボードよくわからず使っていませんでした。

kimjiwoong

販売・サービス・事務

データをその場で深堀できるツールは便利だと思った

mo-miya

その他

ビジネスでのデータ活用につき理解度高まりました。

toru_nishimiya

営業

日々の業務で様々なデータを使用しているが、活用するにはデータから得られるものを自分で考えて、落とし込むことが必要。

ryuji_esaki

営業

イマイチ理解が難しい講義だった

a_matuo

メーカー技術・研究・開発

データが無尽蔵に出てくるような説明であったが、事業の初期においては有用なデータを採取するのにもコストと時間がかかる場合があり、私が業務上置かれている立場として必ずしも同意できるものでは無かった。

kouichi5614

営業

業務でデータを活用することは非常に重要だということは理解できました。しかし、そのデータをどのようにとってくるのか、何をとってくるのかが、正確なデータを収集することが、データを活用する以上に重要だと思います。

canoek7

その他

ビックデータにより、分析もビジュアルゼイションに進化していることが理解出来た。
お客さまとの面談履歴を表して、タイムリーにアプローチしたい

ucchiy50

その他

まずはデータ見てみる、使ってみる。
既存の意思決定との比較を行ってみる。
小さなところからでも、活用の事例を作りたい。

kosuna

販売・サービス・事務

データー活用は、業務に必要ではあるが、現状の各拠点データー分析のインフラが不十分であるように感じる。情報の均一化かが必要と感じた。

kousaku728

人事・労務・法務

少し分かりづらさもあったが参考にしたい

umeshio

営業

KKDDを活用して失敗を恐れずに挑戦していこうと感じました。

mikan522

人事・労務・法務

これからは、KKDDが重要でありスピード感を持ってPDCAをしていく必要があることが理解できた。

higashidai

メーカー技術・研究・開発

データ分析を行う上で大切なツールを得ることができた

ohira_r

その他

データ分析でも、KKDDの視点が必要なのだと学びました。これを徹底することで真の問題の発見にもつながると思いました。

masa_turquoise

経理・財務

まずは数値を使ってみることから始めてみることが大切だと思いました。数字を道具として考えると、使い方を実際に経験しないとどのように動くかわからないし、どのような効果があるのかわからない。試行錯誤を繰り返すことで、その状況に応じた状況や視点に応じた使い方ができるようになると感じました。そのためのビジネスツールの使い方も把握し、より効率的な実践を行うために、情報収集とトライを続けていきたいです。

mn2022

人事・労務・法務

何気なくデータを扱っていたことに気づいた。今後は意識することでより活用して業務効率を高めたい。

hiroki_yonezawa

その他

データに基づくビジネスの判断　何を目的としてその為に必要な方法を定めた上で活用が出来るようになると思うので、目的の明確化とその為の判断をどうするか、その為に何が（≒データ）必要かと言うところでしょうか。何でもかんでもデータが！とならない様にしたいと思います。

greenleaf

その他

VAを導入し2か月弱が経過します。ちょうどVAのアクセス件数や、顧客満足度、問合せの多い質問など様々な観点からデータを用いて分析をしようとしていました。ぜひ今回学んだデータの活用方法を活かしたいと思います。

kenta39

メーカー技術・研究・開発

データを活用できるとPDCAが高速回転できより良いものや提案ができるので、データをうまく活用していきたい

aojun511

マーケティング

データに裏付けされた、ストーリーを意識したいと思いました。先ずは見れるデータは何があるか、見る時間も作りたい。

sugi_yoshi

販売・サービス・事務

抽象的ではあるが知識としては得るものはあった

torichi

その他

データ活用の重要性について理解しているものの、切り口の説明は新鮮に感じました。

hduhefuhef

専門職

データ活用は大事だとおもいました