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NotebookLM 選んだ資料から情報整理&リサーチ

会員限定

40分

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動画説明

選んだ資料をもとに、AIが要点を整理し、知りたい情報をすばやく引き出せたら――NotebookLMならそれが可能です。本動画では、Googleが開発した次世代ノートツールの基本操作から活用法までをやさしく解説。チャットでの質問応答、音声での概要把握など、便利な機能を紹介します。情報整理やリサーチに悩む方におすすめの内容です。

※本コースは、AIツールの実践的な活用法を学ぶ「AIワークシフト」シリーズの一環として提供しています。
※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年6月制作)

講師プロフィール

一般社団法人AICX協会 有識者理事
神川 陽太

2022年 中央大学法学部を卒業。アマゾンウェブサービスジャパン合同会社に営業職として入社。
製造業向けのAI導入プロジェクトや営業データ分析業務に携わる。

2023年よりユースフル株式会社にて、Microsoft Copilot活用支援サービスを展開。
大手自動車メーカー、ヘルスケア業界など幅広い領域にて活用事例の創出を支援。

『Excel パワーピボット 現場の教科書』、 『Google Spreadsheet 現場の教科書』(ともにインプレス)の著者。
一般社団法人AICX協会 有識者理事
一般社団法人生成AI活用普及協会 協議員

https://x.com/ykmkwx

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント78件

  • tsukamotoya

    業務に活かしていくよう努力していきます

    2025-08-06
  • hiro9179

    既にNotebookLMを利用していたため、知っているような基礎知識もあったが、ソースをWeb検索してそのまま追加するなど、新たな発見もあり業務に生かしたいと思います。

    2026-03-04
  • momose_h

    今はAIを使いこなすことは、業務上必須であると感じた。

    2026-03-20
  • sayaka99

    具体的な使用方法について学ぶことができた。基本的な使い方を押さえつつ、使用方法の幅を広げていきたい。

    2026-03-04
  • kays

    さしあたっては、社内に散乱する規程の整理・確認に役立ちそうと感じました。組織が大きくなればなるほど、規程が乱立して業務遂行の際の社内チェックに時間を費やしてしまう傾向にありますが、規程だけでなくベストプラクティスや最悪の場合の解決策などを入れておけば時間短縮になるだけでなく組織の集合知になるため、実践してみたいと感じました。

    2026-02-24
  • so_umezaki

    イントラネットの改善に使えそうです。

    2026-02-22
  • narami0918

    難度が繰り返し見ながら確認していきたい

    2026-02-18
  • kota_19283718

    NotebookLMの基本的な利用方法について身に着けることができた

    2026-02-06
  • yorasan

    ちょうど会社でもNotebookLMが推奨されたので、良いタイミングで全体像が把握できました。積極的に活用していきたいと思います。

    2026-01-30
  • sasagawah

    関連資料の連携など、便利機能があり、非常に有用なツールと感じたので、業務に活かしていきたいと思います。

    2026-01-30
  • k1472

    NotebookLMを使いこなすコツが理解できたので、実際に試してみます。

    2026-01-30
  • y_ok

    Notebook LM をどのように活用できるのか、またその範囲の広さを知ることができた。但し、初心者のため、一度の視聴ですんなりと全て理解できたわけではないため、分からない時には何度も気になる箇所を見返しながら、Ai活用に慣れていく必要性を痛感しました。

    2026-01-30
  • 792029

    提供元をピックアップしてもらったり、メモをソースに出来るやり方を知らなかったので、勉強になりました。今後活かしていきたいです。

    2026-01-27
  • southpawtm

    実際に活用してみないと分かりませんがイメージは湧いてきました。

    2026-01-26
  • tobek

    最近使うようになったのでとても役立ちます。

    2026-01-25
  • iwahashi-n

    使用したい資料や情報に限定して作業を行う場合、NOTEBOOKLMが有用であると分かった

    2026-01-25
  • e-s-y

    知らない事ばかりであったので参考になった。

    2026-01-23
  • asais

    ノートブックLMの使い方がいまいちわかっていなかったので、大変参考になった

    2026-01-20
  • yumirop

    NotebookLM
    ・選んだ資料から情報整理やリサーチができる
    ・音声概要 生成を押すと二人の会話のようなものが簡単に作成できる(Podcastのような)
    →社内学習ツールに使えそう

    注意点)
    通常のAI ではチャット履歴として残るがNotebooklmでは残らない。履歴をコピーして右側のメモに残しておくことでコンテンツメモを残すことが出来る
    それをソースに変換を選ぶとソースとしても活用できる。

    社内で使えるかどうかはIT部門に確認が必要だが、情報ソースを絞った形で分析したり問題を作ったりするシーンが結構多いので使いがってがいいと思った

    2026-01-17
  • everest

    資料を絞ることで要点整理が進み思考と判断が速くなると感じた。

    2026-01-15
  • 0200099

    NotebookLMに限らず生成AI関連の性能向上は目まぐるしいが使いこなせていない自分がいる

    2026-05-28
  • shigemisan

    社内広報作成に役立てられそうなので、色々と試しながら活用して
    いこうと思います。

    2026-07-18
  • okuderafoster

    ありがとうございました。非常に勉強になりました。

    2026-07-06
  • eitaro_koide

    単純にAI機能のすごさの一部を知ったという印象です。

    2026-06-30
  • kajiya9908

    会社でも推奨されているので、使い方を覚えていきたい。

    2026-06-29
  • mkmarimo

    便利なのがわかりました。

    2026-06-19
  • kame__

    NotebookLMは、情報の整理や照合をする際に役立つので、よく業務で使用しているが、ソースの検索が出来ることは知らなかった。自分で用意したソースだけだと情報不足になることもあると思うので、関連するソースを提案してもらい、追加することでかなり精度が高くなるのではないかと思います。
    チャットのやり取りが長文になりがちで、過去の回答を遡って確認するのが大変だと感じていたので、メモに保存しておける機能があることが知れてよかったです。

    2026-06-18
  • fu-fu-fu

    NotebookLMは、一度も使用したことがなかったが、概略が理解できた。専門的な事項を確認したりまとめたりするのは有益だと感じた。例えば著作権関連のチェックなどに役立てたいと思った。基本操作と機能(ノート作成、ソース追加、情報検索、メモ、学習ガイド、クイズ、用語集、音声概要生成)など必須事項のわかりやすい解説がありがたかった。

    2026-06-17
  • globis_54812

    情報源を元に検証が必要、メモの利用についてより知りたい。

    2026-06-14
  • mamonga

    通常のAIだと紛れや間違いも多いイメージがありますが、ソースがこちらが入れたものだけというところに
    信頼性の高い回答が期待できると感じました

    2026-06-04
  • uenoshu

    今後積極的に使っていきたい。

    2026-01-12
  • uddi_ok

    ソースを選択してその中からAIに質問して回答を導き出せるため、一般論よりも
    所属会社や所属部署のルール、規約をもとにより身近な回答が得られるので、実務としては仕事により近い情報が集約できる点がすごくいいと思う

    2026-05-21
  • sakata4453

    ノートブックLMはソースを限定して情報を集約できる。
    訪問時の対応履歴に活用できないか。

    2026-05-13
  • y-keiichiro

    条例に対して仕様が問題ないかの確認を行えるのはすごくいいと感じました。同じような場面があれば試したいと思います。

    2026-05-13
  • kanakomatsui

    Notebook LMは何度か利用しているが、
    メモ機能等使っていない機能も紹介してもらえたので、
    より活用できるようにしていきたい。

    2026-05-09
  • t_terasaki

    NOTEBOOKLMは普段使っていますが、スライドの機能のみしか使用していなかったため、
    他の機能の使用方法を知ることができ、使い方の幅が広がりました。

    2026-05-09
  • 787_dreamliner

    Notebook LMは既に勤務先においてGoogle Workspace機能の一部として活用していましたが、ソースの追加方法、ソースの検索方法、チャット内容をメモとして残す方法など今後活用できそうな機能を学ぶことができた。

    2026-05-07
  • yui_kbys

    Notebook LMの基本的な活用方法を知ることができた。

    2026-04-28
  • monet40

    Notebook LMは仕事で使っているが、子供の勉強にも役立てそうで興味があった。メモの使い方、裏技などが参考になった

    2026-04-22
  • araikat

    解説映像の内容が、現状のものと違っていた。この分野は進化が早く、注視が必要

    2026-03-29
  • shunyo

    チャットの内容が次の更新で消えるということを知りましたので、有意義なチャットのやり取りがあった際にはノートに残しておこうと思います。また、引き続きその内容を使いたいと思う際にはそれをソースとして使うということをしていきたいと思いました。

    2025-09-11
  • kentaro57

    あえて情報を絞って AIに検索させることでハルシネーションを低減できるので素晴らしいと感じた。
    ポッドキャスト風に音声で解説してもらったりクイズ形式にしたりと知識を定着することにも長けていて優秀だと思う。

    2025-10-13
  • morinaka

    機能の概要は理解できたので、ぜひ使用して見たい。

    2025-10-06
  • ymatyu

    NotebookLMは議事録作成に使ってます。
    会議資料と文字起こしデータを活用することで精度は悪くないです。

    2025-09-28
  • akashi-manabe

    NotebookLMを上手く使いこなせれば、かなりの時短が望めると思う、
    質問の仕方にも工夫がいる

    2025-09-27
  • janklovski

    ソースを絞ることができるのは助かります。

    2025-09-26
  • fbj04190

    社内情報の有効活用や仕様書の読み込みなど、人力では時間が掛かる内容について効率化が図れることは作業効率化に大きく貢献できると思いました。

    2025-09-26
  • mmarcy

    大変参考になりました。

    2025-09-25
  • rachiba

    ソースを限定しての業務を進捗させるにはすごく利便性がある

    2025-09-24
  • nao5150

    NotebookLMの可能性を感じた。特に、法律に遵守しているかを調べることは役に立つを思う。
    また、社内ルール等をデータベース化して、これから行うことが社内ルールに遵守しているかも調べることができる。新しいルールを作成するに際に、今までのルールとの整合性が取れないことが多々あるため、これらにも活用できると感じた。

    2025-09-16
  • koichi-kun

    まずはNotebookLMに入れ込む資料の剪定をより具体的なものにすれば、より回答の精度が上がると実感した。あらゆるジャンルの資料を入れ込めば、それまで想像もしていなかった繋がりからイメージを覆す回答が得られる点も魅力だと思った。本棚形式で作成できるNotebookLMは絞り込んだカテゴリーで纏められていて、どの様なジャンルでもコンパクトに作成可能と感じた。

    2025-10-28
  • myh_nkn

    自分のメモ代わりにもNote Book LMも活用してみようと思う。業務に関してメールで確認を取った内容を手順書と一緒に入れておくことであまりやらない業務の振り返りも容易にできそう。

    2025-09-10
  • mtaya

    ふんわりとした資料から欲しい情報を引っ張ってくるテクニック、などがほしかった

    2025-09-08
  • kawazu114514

    NotebookLM Plusを利用しているが、ソースの検索機能は利用したことがなく今後活用できると感じた。ニュースの深掘りに活用できそう。

    2025-09-07
  • taro_japan

    特定のサービスの紹介のため利用者でなければそのまま使うことは出来ないが応用できる範囲で応用したい

    2025-08-28
  • imaeda-masanobu

    NootbookLMの特徴、活用方法についてよく理解出来ました。

    2025-08-26
  • manabi_11

    信頼性の高い情報ソースに限定して業務を進める場合に非常に有用だと感じた。事例で出ていた行政からの文書などは理解に時間がかるものが多いため、そういったシーンでの活用が有力である。

    2025-08-21
  • hoctshi

    ソースを限定して情報を出力してくれるAI、社内規程やマニュアルなどの検索に便利そうだと感じました。

    2025-08-14
  • nabe278

    明日、Notebook LMの開発会議があるので、説明を受けて助かりました。

    2025-08-12
  • ncssys

    Geminiとの違いがわかりました。今後りようしていきたいです

    2025-12-05
  • lim-sumin

    とても参考になりました。

    2026-01-08
  • gm077

    情報整理と活用: 情報収集、要約、ファクトチェック、複数ソースからの情報統合など、NotebookLMの様々な活用方法を学びました。

    2025-12-30
  • n_shinsugino

    NotebookLMを活用することで、自分オリジナルのディープなツールを作成できることがわかった。要点を整理したり。わかりにくい内容を解説してくれたりするため、全部の資料を読み込むことなく、自分が知りたいこと理解したいことについての情報を得られるようにしたい。

    2025-12-27
  • ta_hana

    Notebook LMの基本的な活用方法を知ることができましたが、使いこなせれば色々と活用できると思えるのでもっと勉強しながら突き詰めていければと思います。

    2025-12-24
  • yotsubashi

    内容をまとめたり決まったソースから情報を拾ってくるのは、ハルシネーションがなく必要なことをもらえそうですね。
    社内のデータ分析などに使えそうです。

    2025-12-17
  • jun_suga

    業務で活用するには、会社でNotebookLMの使用が許可されているか確認する必要があります。許可されていれば、複数の文書をまとめた要約、検索などに活用できそうです。

    2025-12-16
  • itaba_yousuke

    あらゆることがわかるようになりました。

    2025-12-11
  • globis_555

    加工、整理をすることで情報がより使いやすくなるため、利用する価値のあるツールだと思う

    2025-12-09
  • aid7y7

    とても参考になりました。

    2025-12-06
  • 32ma2

    ソースを絞ることで信頼性を高めることができる。企業が公開している情報の整理など、便利に使えそうなので、ぜひ使いこなしたいです。

    2026-01-11
  • ty777

    実際にLMに触れることで理解が深まりました。

    2025-12-02
  • hijiki023

    検索により関連ソースを網羅的に追加できる。チャット内容をメモに貼り付けて後からも見れるようにできるだけでなく、メモをソースの一つとして追加できる。

    2025-11-29
  • tommy-eagle

    NotebookLMはChatGPTと違い、ハルシネーションの懸念がないと同僚から聞き、早速この講座で確認できました。
    入門編としては、ちょうどよい内容で手を動かしながら基本動作を確認できました。

    2025-11-28
  • uyuuuy9

    調べたい事により理解を深められるツール、情報の加工のツールとして理解しました。参考になりました。

    2025-11-21
  • kawamorid

    業務で活用してみたいと思う。

    2025-11-19
  • mo1180

    業務に活かせるようがんばります

    2025-11-01
  • tm16tm

    NotebookLMで、資料からの情報整理やリサーチが効率的になることが分かりました。活用を検討します。

    2025-10-31
  • yu-0821

    Notebook LMの基本的な活用方法を知ることができました。
    より応用的な活用法も知りたいです。

    2025-10-31

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