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AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第12回です。 第12回「機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年03月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第10回です。 第10回「機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方
AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。 自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。 ▼プレゼン動画分析プロンプト(辛口) https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/6f976cda ▼関連動画:プレゼンテーションスキル https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/598f3254/ ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント38件
tomo-tom
貴重な意見、個性的な意見、過去の話として今聞くと精度や見立ての怪しい意見、色々聞けて面白かった。
tarataku
パネリストの選択が残念でした。
y_mimoto0001
色々な方の意見が聞けて勉強になった
hakamata_y
今後ますます進化するAIに期待。使い方を勉強していきたいです。
osaka-lover
使いこなすための知識の習得が必要
inaka4451
私達は、ひと昔前、AIが普及した未来「単純作業はAIに任せ、私達はより創造的な仕事をしよう」、そう考えていたはずだった。
ここ数年で突如起こったAIの非連続進化が私達に突きつけた現実は、AIが自然な文章や美しい絵を描き、皮肉にも創造的な分野から
AIによる代替が始まっている。私達はどこへ向かうべきか。
Google、IBM、東京大学、日米のAIの最先端で起こる、物議を醸す様々な問いと日々格闘する識者による、AIと共存し共進化する未来社会
についての放談を、興味深く聞くことが出来た。
yamag-
なんかとりとめがない話。誰でもできる話。期待したけど面白くない。
f_yoshitsugu
AIの得意範囲、苦手な部分がよくわかる話の内容であり、今後の活用に向けたイメージを膨らますことができた。
nishiki78
AIへの聞き方を変えてみる。画像、イラストもAIで使える。パワポ、エクセル、ワード等作業が楽になる可能性。
yan_bata
AIとの付き合い方を考える機会となった。
everest
革新的なサービスを提供し、競争優位を築くための戦略的意思決定が可能になると感じた。
kako-5462
色々な方の意見が聞けて勉強になる。AIが存在する理由とか危険性とか。
toshiotakamura
対談をきくことでAIの進化とそれに伴ういろいろな課題について理解を深めることができた。またAIのバイアスは人間そのもののバイアスである人間が作り出したデータに依存する限りなかなかバイアスを根絶することが難しいことも理解できた。またAIが人間の感情に内在する問題について問いかけをしているというコメントが有ったが、非常に興味深かった。
fairlady_z
コースで学んだことを忘れないようにポイントを整理して適宜業務に反映していこう
nanashi01
最先端の分野、参考になりました
kojwdrin
AIとデータで世界No.1を目指す AIと共進化する未来社会の基礎が理解できた。
jr9199646
今回の学びを通じて、AIを単なる便利ツールとしてではなく、業務プロセスそのものを再設計するためのパートナーとして捉える視点が強くなった。特に、現場で日々発生する判断・確認・記録・調整といった作業の多くが、AIによって補完・効率化できる可能性を改めて実感した。
自分の業務では、紙資料や写真、現場記録など“非デジタル情報”を扱う場面が多いが、画像から情報を抽出して整理できるAIの機能は、これまで時間をかけていた作業を大きく短縮できると感じた。また、文章要約やメール作成の自動化は、判断に集中する時間を生み出し、業務の質を高めることにつながる。
一方で、AIを活用するほど、人間側の倫理観や判断基準の重要性が増すことも強く意識した。バイアスの存在や、情報の扱い方、AIに任せる範囲の線引きなど、技術だけでは解決できない課題がある。特に、現場の安全や人に関わる判断では、AIの提案を鵜呑みにせず、背景や根拠を確認しながら使う姿勢が欠かせないと感じた。
また、AIアートや創造性に関する学びを通じて、AIが表現の幅を広げる一方で、著作権や文化的影響など新しい課題も生まれていることを知った。技術の進化を楽しみつつ、社会的な影響を考えながら使うバランス感覚が求められると感じている。
今後は、今回の学びを踏まえ、まずは自分の業務の中で小さく試せるAI活用ポイントを一つ選び、実践しながら改善を重ねることから始めたい。AIと人間が協働する働き方を自分自身が体現し、周囲にも共有していくことで、組織全体の生産性向上につなげていきたい。
mm_mat
社会全体としても教育や制度を見直し、「何が人間にしかできないのか」を問い続ける必要がある。AIとの共進化とは、技術の進歩に適応するだけでなく、人間自身の在り方を問い直し続ける営みであると感じた。
rika05
AIを使いこなすための知識の習得が必要だと感じました
kumi_9393
大変勉強になりました!
pontakorota
AIを利用する場合は、アンコンシャスバイアスに気を付けないといけない。
hirokazu1970
AIの世界感が良く理解できました。
nekoblaster
AIの世界感が良く理解できました。
yasu_ichi
まず、いろいろなモノを体験します。
sphsph
2022年と言うことですのでそうなんだと思いました。
過去の事実のデータは引き継いで人間もバイアスを持っている。
それを解こうとしていることもAIと一緒にできたらと思います。
人為的な操作は何ともそれこそ偏見の塊かと思います。
tnolimit
2024年現在、ここの議論が当たり前に社会に浸透しているのと、懸念されていた課題がそのまま大きくなっていると感じました。
そして、インターネットの発展に伴いこのような技術が普及するスピードが益々早くなっており、最先端技術をできるだけ早くキャッチアップする事の重要性を再確認致しました。
xxkatsuxx
ChatGPT前夜の興味深いセッションでした。
このおよそ1週間後(2022年11月30日)にChatGPTの衝撃が全世界を駆け巡るわけですが、AIはとにかく使ってみることが重要、というメッセージは、今でも通用するかと思います。
28
AIは業務でも十分に活用できると痛感しております。引き続きビジネス、生活の中で取り入れられる点を模索していきたいと考えております。
ik_hrs
このセッションから2年が経過し、今ではAIの利用がだいぶ普及してきていると感じてるが、それでも、AIにはまだまだ課題があることと併せて、これから益々発展していくことは間違いないと思うので、自分もAIについて学習し、利用しながら、AIの今後を考えていきたい。
hiroshi237
AIは誰でも扱える時代になった。今、やらなければ遅れてしまう危機感を持ちました。
terashima_a
なんとなく日常に溶け込んでいるAIだが、使うだけでなく、つかいこなせるための理解の装着が必要と感じた
luweedakris
AIの意味と存在する理由、そしてどのように活動させるか。。。危険性も考えるようになった。
sssasn
AIがより加速度的に進歩し、身近な存在になってきていることが理解できた。AIに触れて利用しながらも、情報によるAIのバイアスには注意して利用することが重要であることがわかった。
j_okuno
AIのバイアスは非常に常用で深刻な問題だと思います
バイアスに振り回されないようにするとともに、うまく活用したいと思います
stakky
AIの広がりを理解することができました。今度の動向に注目したいです。
wbc-016
2022年時のこの話が、2025年の今は使える時代になってきた。今後よりAIが進化して行くと思われるので、活用して乗り遅れないようにして行きたい。
konitan1152
3年前のAIの状況で話していることを考えると、この3年でAIがかなり進歩していることが理解できる。これからの進化を考えるとシンギラリティが近いのではないかと感じる。
kensuke_e
AI、ビックデータの罠。 とても印象に残る言葉でした。
多くのデータは過去のもので、今のデータが少なく、偏見や差別に関する情報があると、その方向にAIが進んでします。
人でも何が正しいのか判断が難しいなか、AIを育てていく難しさを感じた。