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AIエージェントでチームを作るという視点/2026年2月18日/耳で学ぶAI、ロボシンク

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19分

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動画説明

人気ポッドキャスト番組を「GLOBIS 学び放題」でも配信。AI初心者向けにChatGPTやGemini、Claudeなど様々なAIツールのトレンドを音声で学べます。毎週、最新情報をお届け。


パーソナリティ 矢野 哲平
「AIを分かりやすく、楽しく」をコンセプトにポッドキャストやnoteでAI情報を発信。株式会社root c代表取締役。福岡出身。

◎note
https://bit.ly/3LvtP91

◎X: 矢野哲平
https://bit.ly/3Tx6maM

※本コースは、AIツールの実践的な活用法を学ぶ「AIワークシフト」シリーズの一環として提供しています。

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント27件

  • kota_nari

    エージェントの活用について、今後も研究したいと思います。

    2026-03-29
  • tkmatsu9

    AI Agentの概略を理解することができた。

    2026-07-17
  • yasu_ant

    AIエージェントでチームを作って作業をさせる有用性のイメージはつきましたが、会社のセキュリティの都合上から使えるようになるには道が長いとも思った。

    2026-06-23
  • matt_chan

    AIエージェントチームは、ヒューマンインザループ(HITL)のかなりの部分を担えるのではないかと想像しました。

    2026-06-11
  • goking247

    AIエージェントはおぼろげながら理解できていたが、それらをチームにしてタスクを遂行するという視点が興味深かった。業務に活かしていきたい。

    2026-06-11
  • taka_it

    興味深い話しを聞くことが出来て良かったです。

    2026-05-18
  • ysrws

    AIエージェントとても楽しみですね。もう、人はいらないかもですね。

    2026-05-13
  • djk

    AIエージェントとても楽しみですね。もう、人はいらないかもですね。

    2026-05-12
  • f_takeuchi

    AIの活用法を考えたいですね

    2026-05-10
  • sanasana

    チームズは複数のエージェントを束ねる

    2026-04-30
  • hayashijun

    プロセス分解をしてAIにタスクをさせる事からの発展ですね、、今度はチーム内での分業については、同じ様に出来る気がしてきました

    2026-04-30
  • kei4319

    社内でClaudeが使えるわけではないのでAIエージェントの機能がそのまま使用できるわけではないが、AIエージェントほどではなくても一つの作業を2つに分担してより効率ができるようなアプローチは考えていきたい。

    2026-04-27
  • nao1009

    とても参考になりました。

    2026-04-21
  • nakahara_toko

    私も、もうAIなくては仕事がこなせないです。
    AI teamのデメリットである費用の面、具体的に知りたいです。

    2026-04-19
  • cocoichi

    ありがとうございます。

    2026-02-18
  • uko_k

    社内ではGWSの環境なのでClaudを使ったことがなかったが興味をもちました!

    2026-03-24
  • toratotora

    ちょうどAIエージェントチームを作ろうと思ってたので事例などが聞けて良かった

    2026-03-19
  • imad

    AIエ―ジェントについて勉強になりました。

    2026-03-15
  • sink

    言われてみれば大したことではない気もしてしまったがエージェントがチームで動くことに驚きました
    そうしたら一日8時間しか働かないし,集中力に波のある人間はおいていかれそうですね
    まだ,自社内にそれを活用できる環境がないのでそれの模索と合わせてトライしてみたいと思った

    2026-03-11
  • gb0717

    業務でAIを取り入れていくには、まずはバックオフィスの限定した業務からスタートしていけたらと思う。上手く乗れば業務の適用範囲を広げていきたい。

    2026-03-07
  • yoichi_tsubaki

    AIエージェントを小さく作って、それぞれのタスクの処理精度を上げていき、それらをチームとして動かすことが可能になっているとは、進歩が素晴らしい。まずは、チーム編成を考える=すべてのタスクを洗い出し、それぞれの専門分野でのタスクに分割したAIエージェントを構築する。次にそれぞれのAIエージェントがハルシネーションを引き起こさない程度の精度をあげていきながら、チームにするといった運用かと思われる。

    2026-02-28
  • jr9199646

    AIエージェント活用の核心は、人とAIが役割を分担しながら“チームとして成果を出す”仕組みをつくることにあります。本コースではまず、AIエージェントの自律性やタスク遂行の流れを理解し、指示待ちではなく目的に沿って動く存在として扱う視点が身につきました。次に、複数エージェントを組み合わせるチーム編成の考え方を学び、情報収集・分析・要約・生成・検証といった工程を分担させることで、人間のボトルネックを大幅に減らせることを体感しました。特に9体構成の実践事例では、アプリ開発やスライド作成のような複雑なタスクでも、役割を細分化し連携させることで、スピードと品質が同時に向上することが示されました。
    実務への応用では、まず一つの領域に絞って導入することが効果的です。例えば、資料作成、調査業務、企画立案、顧客対応の下準備など、工程が多く時間がかかる業務が適しています。次に、チーム内の役割分担を明確にし、「情報収集担当」「要点整理担当」「文章生成担当」「検証担当」など、エージェントごとの責務を定義します。最後に、連携の手順をテンプレート化し、プロンプトやワークフローを固定化することで、再現性の高い運用が可能になります。
    あなたの業務では、どのタスクを最初の“AIエージェントチーム化”の対象にすると最も効果が出そうですか?

    2026-02-25
  • isabella

    わかりやすかった。ありがとうございます。

    2026-02-24
  • makfs

    AIエージェントが活躍すれば、人間の仕事は本当に楽になりますが、タスクの与え方が大事ですね。

    2026-02-23
  • everest

    AIを単なるツールでなくチームの一員として設計する視点が新鮮で組織の在り方を考え直すきっかけになった。

    2026-02-19
  • h_chieko

    人がAI活用のボトルネックになるかもしれない、という話は興味深い。24時間365日、疲れ知らずで自走することができるAIをコントロール、マネジメントするスキルの重要性が高まると感じた。ただし、そのスキルの具体的な内容は漠然としていて、まだ理解が不十分であると自覚。人に指示を出すようにという初級レベルの手法は、自ら自律的に考えるAIの進化で、早晩、過去のものになってしまうかもしれない

    2026-02-19
  • makoto0505

    Saasの死の意味が一番分かりやすく理解できました

    2026-02-19

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