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AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第12回です。 第12回「機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年03月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント106件
tsukamotoya
業務に活かしていくよう努力していきます
tomo-tom
2025年時点では、AIは知識がある人の便利ツールでしかないと理解できた。
taguchitakumi
AIに詳しくなった気がします
hellow__
Copliotの補助を受けながら、エクセルを補助を受けながら、。エクセルを作り上げていくのはとてもいいことだと思いました。
const_1208
業務でグラフ化の仕事があるので、使用してみようと思います
whiterabbit
Pythonは便利だけどとても難しい印象があったが、Copilotなら少しその難しさを緩和してくれる感じがした
t-ohshima1226
業務に菓子宅出来るようにする。
yakovich
松本講師の説明が大変親切でとてもわかりやすかったです。業務でABC分析やPPM分析を使用する機会はないのですが、エクセルはもちろんフル活用しているのでAIを活用して業務の効率化をもっと進めていきたいと思いました。ありがとうございました。
kazuhiro-mori
大変勉強になりました。
koichi_mita
Copilotを使いこなしExcelでの分析業務を極めたい。
kuromegane03
活用範囲広がりは理解できた。検算や確認が必要なパイソンのパートは今後精度UPに応じて着手したい
mmarcy
よく理解できました。
norihito-s
Copilotを使いこなしExcelでの分析業務を極めたい。
machida_keigo
とにかく不明なところが多少あっても、まずはやってみるという感覚はすごくつかめました。
ki-ta-ji-ma
会社では、システム課が行っている範疇の仕事だと思います。受講しましたが難しくて・・・一度で理解できなかったので復習したいと思います。これができるようになったら、周りに重宝される社員になれるのではないかと思います。
furuta19354
EXCELにAIを使用する方法を具体的に学べて参考になった
業務への応用に役立てちいと思います
uoradawins
正直1回聞いた位では全然身に付いていない見ながら理解してやることができるが、それでは実務で役に立たないので、何度でも繰り返す
to_hagi
かなり勉強になったシリーズでした。生成AIもまだまだ未完成のところがあるようですが、それを理解した上で、うまく活用していきたいと思います。ありがとうございました。
makoto_hamasuna
EXCELによる解析業務支援に対する日進月歩の進化・深化を感じた。 Copilotによる結果を鵜呑みにできないジレンマああるが検算と検証の位置付けでEXCELを活用したい。
takehiro531
今までエクセルとコパイロットは紐づけて動かしていなかったが、一歩ずつ練り込んで進めていきたいし、困ったらコパイロットに聞くことができる行動はできるようになった
akashi-manabe
Copilot機能を使う事で受け継いだ資料の解読が簡単に出来そうなので活用してみます
tamazawa_ken
業務で活用できる場面を考えます
kumaokan
Excelでのデータ作業が多いので、今度活用したい
znda13
聞いてるだけでは難しい。やってみないことには身につかないですね。そのあたりはAIがどれだけ助けてくれても人間の変わらないところなのかも。
aj740983
自身の業務でどのように活用できるか考えてみたいと思いました。
kk2106
エクセルのピボットなどは、たまにしか使わないので忘れがちな為、データ分析に時間がかかったりするが、今後はCOPILOTを使いながら作成できる事が分かった。
hrhr_kawai
Excel上のCopilotを使って、直接計算式やグラフを作れるのは驚きである。講義ではサクサク進めていたが、実際にはどう指示するかを考えながらしないと、欲しい結果が得られないので、慣れるまでは何回もやり直しが発生しそうである。
pew-osb-lsk-mt
Excel による分析で、Copilotが活用できることを理解しました。
pivotal
PythonまではCopilot上動かなかったが、こちらもあきらめないで、AIにしぶとく言い方を変えて、大事なことを聞き出すテクニックを使って、AIを使いこなします。
kh0126
楽しいPythonならグラフがみゃすい
everest
Microsoft Copilotの事例から生成AIが業務効率と生産性向上に直結する可能性を実感した。
re_mi
コパイロットに色々聞く価値がありそうなことがよくわかった。
4150423
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sasanqua
パイソンコードを利用した.グラフ作成まで確認しましたが、最後に検算が必要であることが重要であると思いました。業務においても分析結果を念頭にいれ、自分で結果が正しいことを確認できるようスキルアップを目指します
kei4319
おさらいであったが、やはりまだ使い慣れておらず、一回視聴しただけでは理解できないことが多いので、再度第一回から見直して自分なりに使えるようにしたい
t1926
理解はできたが、実際に使用できるかはわからないので
このようなケースが来たときは使用してみたい
sum___
学んだことを今後活用してまいります。
megu-a
データ羅列だけの資料作成をしていましたが、視覚的に表現する際に応用できると思います。
mishibya
AIを使いexcelをコントロールできる事がわかりました。細部の理解は追いつきませんが、大きな流れはつかめました。
sola_sola
Copilot の操作方法、Excel の基本操作、ピボットテーブルが良く分かった
sou_ichi
EXCELを使う業務にて活かしていきたい
hiro--k--
copilot上手く活用することで今まで手作業だった作業が自動で出来ることを知っているのと知らないのでは全く効率が違うことがわかりました。ちょっとしたことでもcopiotを活用し時短につなげていこうと思いました。
uri_ishi
pythonという聞き慣れない言語を知りましたが、現在の業務で今のところ活用シーンが思い浮かびませんでした。
更にその計算が合っているかを、EXCELの関数で検算するなど、かえって工数が増えると思いました。
najirane
うーん。大体できてることだったので次の講座に期待します!
neko999
python連携について、コードがまだ読めないのでエクセルで作ったグラフを使って検算しながら進めたい。
まずは簡単な歩留まり計算などのグラフをCopilot in excelで作成することから始めたい。
tomohiro_kamiya
Copilot の操作方法、Excel の基本操作、ピボットテーブル、グラフ作成、条件付き書式設定など、データ分析に必要な基礎スキルを実業務に生かしていきたい。
awa_awa
自身が担当する品質保証業務について、エクセル、copilotを使った分析に
ぜひ役立てていきたいです。
jimajima2025
実際に使っている画面が見れましたので、とてもイメージができて、勉強になりました。
tadarinkyoto
AIを用いてExcelを使い倒せることが分かりました。
yagi1973
エクセル活用の幅が広がりました。今回の講義をきっかけに勉強始めます。
nakanoke
Excelでの難しい業務などもCopilotをうまく活用し、使いこなすことができることを学びました。
ekek
コパイロットインエクセルは利用したことが無かったため、これを使うことでより高度でかつ説得力のある分析ができるようになると感じた。
152468_tbj
実際に業務で使う事はほとんどないと思うが、Excel、Excel in Copilot、Copilot、Pythonを上手く組み合わせながらデータ分析の手法を学べたので良かった。
396tdh
少し難しく感じますが、AIに慣れたいと思います
tsutsumi_shunji
業務に活用したいと考えている
itoh-san
Pythonコードを生成して計算してくれる機能は便利であると思う
pearl_blue
今できることを網羅的に教えていただいたということで、ひとつひとつ丁寧にありがとうございました。業務に活かしたいです。進歩も激しく、またすぐにアップデートしていかないといけないような世界ですが、ついていけるよう学びたいと思います。
講師の松本さん、初心者に寄り添った説明で進めていただき、ありがとうございました♪
hiro_137
copilotについて、できること、苦手なところが本講座で理解できた。実際に触ってみて始めてわかる疑問点も多くあると感じられたのでまずは使用することからはじめたいと思った。
kobata05
大変興味深いないようだった。ただ、会社の環境ではエクセルinCopilotは使用できないようなので残念である。
ingraman
EXCELでPythonまで使えるとは思いもよらなかった。会社の情報セキュリティ規定的に大丈夫か確認してから、試してみたい。
te-inoue
大変有用な講座でした。業務活用いたします。
you_g
前回と同様、エクセルの使い方をコパイロットに教わることがメインのテーマで、主題にある「業務改善」につなげるには、学んだことを活かす発想とプロンプトえの慣れが必要。なお、今回は過剰に高度な分析が多く、日常的に必要とされる分析からは遠い印象。
shinodat
データの分析方法について、様々な視点があることを学べた。ピボットテーブルやデータからグラフを作るのを苦手としていたが、Copilotとうまく付き合うことでここまでのことができるのかと感銘を受けた。
今回の学びは今後の仕事に役立てるものであると強く感じたので、さらに学びを得るため、何度も受講したい。
essdoc
プログラムコードがかけなくても、エクセルとAIで業務ができることを知りました。
masashi0634
pythonがビルドインで利用できることを知りませんでした。
今後積極的に活用していきたいです。
ss_tomi
社用PCにはまだ実装されていないない機能ではあるが、関数や数式が苦手ないので活用したい。
takosunn
少し前まではエクセルが使いこなせれば業務に支障はなかったがAIの発達でCopilotも熟知しなければスキル不足で置いていかれる事が理解出来ました。私は病気で脳障害を負いましたのでもう全部理解不能ですけど。
ko-sei
AIが画期的な技術であることは分かったが実際の業務で活用するには会社の方針や上層部の考え方に大きく左右される問題であると感じた。世界的にも日本の進む道はITリテラシーの高さが重要でこれから中心になっていく分野である。日本が世界に先駆けてリードできる業界になることを祈ります。
cannon
最新の活用例を見ることで、今できること、これからさらに発展しそうなところなど考えながら勉強できた。すぐに業務に活用はしないと思うが、コパイロットとできることを少しずつ増やしていきたい。
fmsan
業務にいかせるように、まずはチーム共有しどの部分に導入すれば、効率化を図れるかも検討していきたい
nobu_22
コパイロットの活用でエクセルの活用の幅が広がることを学ぶことができました。
saayatti
講師の先生はサクサクと操作されますが、自分自身がものにするためには、あと数回見直さなければいけないと思っています。
monpipu1587
Pythonコードを使ってグラフを作成するのは、少し難易度が高いと感じた。しかも、必ずしも、AIが正しいとは限らないので、Pythonコードがそもそも合っているのか判断つかないため、あくまで参考として使うのがベターですね。慣れるまで結構、苦労しそうです。
hirano_rikiya
業務に活用したいです。
kawamurashizue
この研修を受講し、Copilotを使い始めました。
分からない事があった場合はネット検索でなくCopilotに聞くが習慣になってきました。
VBAの知識は全くありませんが、プロンプトの試行錯誤を繰り返しExcelでマクロ作成ができました。これからもどんどん業務に取り入れて行きたいです。
enoenoki
Pythonがこんなに簡単に使えることが分かったが、自分自身がPythonを使ったことがないので、基礎を勉強したいと思った
mimimii
分析手法からPythonについてまで初見で学べましたが、実際にデータで試してみないと身に着けられないのでトライしてみようと思います。また、copilotによるPythonの結果が正しいかどうか検算をして自身で確かめることが重要だと学びました。
kajihiro
少し難しかった。
Copilot in Excel の基本動作範囲と限界を把握し、OneDrive保存を前提条件として理解すること。
ABC/PPM/RFM の分析手法を、データモデルとピボットテーブル、グラフで統合的に実装する手順を習得すること。
条件付き書式・データラベル・スピル機能・プロンプト設計・検算を通じたデータ整合性と可視化スキルを身につけること。
以上について、理解を深めたいと思います。
nakagawakumi
業務に活かしていくよう努力していきます
snow_kunakuna
少しでも業務に活かせればと思います
ayanoma
copilotは頼れる先輩だと実感しました。
分析は向き不向きがあると思ってましたが、ツールを使ってできるのであれば、全体的に能力の底上げになると思います。
n-040703
大変有用な講座でした。業務活用いたします。
gorosayama
エクセルと子パイロットの組み合わせでできることがわかりました
myx-k-yasushi
大変参考になりました
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データの解析を多角的に実施するための手段として、Excelとその機能が有効であり、その機能を忌避出す手段として生成AIの有用性がわかりました
jr9199646
お疲れ様でした!このコースで学んだ内容を振り返り、今後の業務に活かせるようにしましょう。
おさらい
Excel Copilotの基本操作と、ピボットテーブル、グラフ作成、条件付き書式などの活用方法を習得しました。
ABC分析、PPM分析、RFM分析といったデータ分析手法を学び、CopilotとPythonを組み合わせた高度な分析を体験しました。
分析結果の解釈、可視化、そして業務への落とし込みについて、実践的な知識とスキルを身につけました。
振り返りヒント
今回のコースで学んだ分析手法を、あなたの業務にどのように適用できますか?
CopilotやPythonを活用することで、どのような業務改善の可能性が見えてきましたか?
今後、データ分析スキルをさらに向上させるために、どのような学習を計画しますか?
takahirotsunoda
やや使いこなすには時間がかかりそうですが、業務に活かしていきたい
ninkaku
少し難しかったですが、業務に活用します。
yusuke_0306
今回はかなり難しく感じました。何度も見返す必要があると感じました
kishimotoyu
AIを使った、売上、獲得実績などのエクセル表を作成。
twistserve
かなりのボリュームとなる学びでしたが、例となっている動作などはAIでのまとめる素早さにより、人だけの手では出来ないようなスピード感でグラフが作成されていたことに驚きました。
hironosuke
自然言語でPythonコードが書けることがわかった
makita_yuki
copilotの活用概念、イメージを知ることができました。実務に落とし込むには、実践と習熟が必要ですね
tanakatak
エクセル上でのCOPILOTの使い方のみならず、Pythonの使い方(応用)まで一連の流れではあるものの、これまで自身の頭やNET上で検索したり、他人から教授いただいて作成していたものが、自身のみでも作成できることが理解できたことは大きな収穫だった。
今後の業務にしっかり生かしていきたいと思います。
globis_54812
パイソンを取り入れることで3次元グラフ描画も可能、機能を知る良い機会だ。
ben202005
Excelは2016版なので参考にはなりました。大手企業の部類に入る企業ですが、導入ツールが古いことには閉口します。
外目だけでなく中身も最新のものにして欲しいものです。
f_gdm
エクセルで行っている業務で我流で作成した関数を、copilotに聞いてみて、より効率化したい。
arutrail
これからの仕事のやり方として身につけて生きたい
ruhas
Copilotを鵜呑みにできない。
検証必要。
Excel copilot とcopilot では説明が違う。
使い分け必要。
akira-arcore
Excel内にCopilot,Python,分析ツールがないので、3次元グラフは当面作成できませんが、それ以外のRFMを使った3つのグラフは柵作成できそうなので、次回の分析時に試してみたいと思います。何度も試して習得したいテクニックをお教えいただきありがとうございます。