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【AI×マーケティング】①AIが出した「顧客ニーズ」本当ですか?

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30分

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動画説明

AI時代になり、マーケティングはどのように変わってきているのでしょうか。AIに顧客ニーズを聞くと、「健康志向の人」「美容意識の高い人」など、もっともらしい答えがすぐに返ってきます。でも、それは本当に顧客の姿を捉えているのでしょうか。
本コースでは、AIで仮説を広げながら、人間だからこそ気づける本音や違和感を手がかりに、顧客を深く理解する方法を学びます。

▼動画内で使用したプロンプト例
https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/bb7df662

さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。

【AI×マーケティング】②「選び、捨てる」マーケティング戦略
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/f432fd45/learn/steps/64602
【AI×マーケティング】③施策を打って終わらない「実験サイクル」
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/ddc3e0c6/learn/steps/64612
【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/178c0778/
【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/
マーケティング(基本編)
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/d57043fd/

※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。
https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88

※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年7月制作)

講師プロフィール

柳田 佳孝 グロービス講師 / 株式会社Ynova 代表取締役

株式会社Ynovaの代表取締役
グロービス経営大学院経営研究科経営専攻修了 学位:MBA

株式会社ブリヂストンにて世界最大の超大型タイヤ生産技術開発を担当した後、株式会社ワークスアプリケーションズでAI・ビッグデータを含む最先端IT技術の研究開発に従事。その後、グロービス・グループのディレクターとして、グロービス経営大学院の事業企画、マーケティング、PR、DX推進を中心に、同大学院の経営全般に携わる。
グロービス退社後、スタートアップの事業統括を経て、独立系コンサルティングファームの株式会社Ynova(ワイノバ)を創業。
現在は株式会社Ynovaの代表取締役として、東証プライム上場企業からスタートアップに至るまで、幅広いクライアントに対して、経営、マーケティング、DX、新規事業開発などの分野でコンサルティングを行っている。

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント21件

  • naoya001

    問いの力を増強するにはクリティカルシンキングにしっかり向き合う必要がある。本質をあぶりだすために多面的な角度から思考していくと求めていたことよりクオリティの高い生成ができることがある。
    また、マーケティング戦略については、打ち手が先行し、土台作りが後追いになるケースが多い。既存のリソースやツールを見直し本質を見出すことが全社最適に結びつくマネジメントである。

    2026-08-05
  • yusukesakurai

    今回の動画を視聴し、AIは顧客理解を深めるための有効なツールではある一方で、AIの回答をそのまま正解として捉えるのではなく、人間が現場で得た情報や違和感をもとに仮説を検証していくことが重要だと感じました。

    AIはターゲット像や市場分析を短時間で整理できるため、商談準備や提案内容の仮説立てに非常に有効だと思います。一方で、お客様が本当に抱えている採用課題や、なぜその課題が発生しているのかといった背景は、実際の対話やヒアリングの中でしか見えてこない部分も多いと改めて感じました。

    今後は、AIを活用して事前準備や仮説構築の質を高めながらも、お客様との対話を通じてその仮説を検証し、より本質的な課題解決につながる提案を行っていきたいと思います。また、提案後も結果を振り返り、改善を繰り返す姿勢を意識しながら営業活動に取り組んでいきたいです。

    2026-07-24
  • takaki616

    AIの回答をどこまで深ぼっていくか、違和感や納得がいかないところ、俯瞰的にみた意見などをどんどん聞いていけるようになりたい レスポンスが早いから他人との壁打ちよりは効果が高いと感じている

    2026-07-26
  • everest

    AIの分析結果を鵜呑みにせず顧客理解には現場の声や検証を重ねる姿勢が質の高いマーケティングにつながると学んだ。

    2026-07-26
  • tan_yama

    AIを使いこなすためにも、毎日投げかけて活用してみます。

    2026-07-27
  • sphsph

    AIに限らずですが、教科書通りですべてうまくいくわけでは無い。
    そこが各人の腕の見せどころと思います。いろいろ経験して、それをぶつけてみる。
    あくまで前向きにいろいろチャレンジしたい。

    2026-07-27
  • yyyuuukkkaaa

    AIを活用してわかった気になるという事がよくあるので、問いをする際に上手い壁打ちができるよう日々の業務で意識していきたい。

    2026-07-27
  • take_a2211

    AI利用については、やはり近道で答えを聞いてしまい満足してしまう事が多い。また、仮説だしについてもまだまだプロンプトの不十分さであったと感じたため、まずは今進めているPJについて、仮説だし⇒検証(自身)のステップの見直しを図れればと思った。

    2026-07-28
  • fuka-yu

    AIの回答をどこまで深ぼっていくか、違和感や納得がいかないところ、俯瞰的にみた意見などをどんどん聞いていけるようになりたい レスポンスが早いから他人との壁打ちよりは効果が高いと感じている

    2026-08-06
  • markey0827

    マーケティングにおいては、解への近道を追求するより、仮説の幅を広げて仮説検証を繰り返してより納得できる解へ辿り着けるようAIを相棒とするのが良さそうと感じた。

    2026-07-29
  • mackey_13

    AIと人間の役割分担を理解しておくことが重要であることが意識できた。AIは表面化していることは理解できるが、思っていることを引き出すことやまだ隠れていることがあるかないかを感じることは人間にしかできない。その深堀する際に、AIと壁打ちしながら仮設をひろげて理解をふかめるとよりよくなる。

    2026-08-03
  • saitou0912

    AIにはまだ感情を読み取る能力はないので頼りきりにならず人間だから出来る部分は人間が行いaと融合していくこと大事だと思いました。

    2026-08-03
  • sunrise16

    n=1の深堀は人間の仕事。行動や障壁基軸の仮説をAIに出してもらい、さらなる顧客理解への気づきを得る

    2026-08-01
  • t-sugii

    職場でもAIは積極的に活用しているので、色々なプロンプトを学べるのは、とても勉強になります。

    2026-08-08
  • keisuke_seki

    AIは仮設しか語らないので、仮説を聞いた後は人間で検証する必要がある

    2026-08-07
  • kaori21

    マーケtリングにおいて、AIを壁打ちにつかいながらも、人間の持つ感情部分においては人が分析しないといけない部分だと認識しました。また、AIにおける分析はプロンプト次第でぼんやりも、ふかぼりもできると思いました。解像度を上げた質問も大事だし、私自身の精度も上げていかなければいけないと感じました。使い分けをしながら今後も学んでいきたいと思います。

    2026-07-30
  • ak-tanaka

    AIは仮説生成・拡張の強力なツールですが、最終的な検証・深掘り・意味づけは人間が行います。AIの出力を現実の顧客理解に落とし込むプロセスが重要
    イシューを絞り込み、行動ベースの質問設計(スポットフレームワーク等)で問いの質を高めることが、深い顧客理解への鍵
    AIで仮説を広げ、現場での顧客との対話で絞り込む反復プロセスが不可欠です。枠組みは道具として活用し、最終的には個人の価値観や感情を捉える人間理解を優先します

    2026-07-30
  • to-nakaizumi

    あくまでもAIは既存データをまとめていくものであり、新たな発想を期待するものではないと感じた。然しながら、新たな目線を示してくれる部分には有効であり、積極的に活用し使いこなしていきたい。

    2026-07-30
  • jasmine_66

    確かに仮説を短時間に広げのには有効であるものの安易な答えとして使ってしまう事への怖さも感じた。

    2026-07-29
  • nishi_yohei

    N!マーケティングついてもう少し知りたいです

    2026-07-28
  • 19730606

    AIへのニーズの広げ方。

    2026-07-25

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