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感度分析 ~計画の安定性や危険度を予め分析する~

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コメント3160件

tw2602
54
試算したい対象を数式化（因数分解）して数値を入れてシミュレーションする事はしばしばあるが、「感度分析」という用語を知らなかった。感度分析の結果をトルネードチャートで視覚化して見せることは、特にプレゼンテーションが必要な場面で有益だと考える。
2020-06-10
sugaray
41
心配性なので起こりうる範囲の設定が難しそう。
2019-11-06
noyo1
16
8割くらい想定に含まれていれば良いという考えは気が楽になった。また、トルネードチャートは、視覚的に分かりやすいが、今まであまり作成しないグラフの形なので、作成に戸惑いそう。あと、ワーストケースまで考えておくと、耐えうるかどうか、気持ちの準備もできて良いかと感じた。
2020-08-11
nt00301
14
トルネードチャートは、初めて知りました。
勉強になりました。
2020-06-03
sue_0120
9
不確実性の時代に求められる計画の安定性や危険度をあらかじめ分析する方法をいろいろな例で学習できた。
2020-04-03
tarimo
8
ベストケース、ワーストケースを数値化したい際に活用できる。

2020-02-11
scc
5
モデル化して考え、その変数を動かして影響を示し、対処する優先順位をつける。説得力の高い説明が出来そうです。
2019-11-27
tantan-0363
3
説明を受ければ当たり前に聞こえるが、実際のビジネスシーンではあまり活用できていない。今後は仕事のなかで使っていきます。
2020-08-21
wkiymbk
2
ある数値が変化したときにその数値を連動して動く別の数値がどれだけ変化するか、数値の「振れ幅」や「振れ方」を見る分析手法であることを学びました。
業務に生かせるレベルに到達するには、かなり難しそうですが、
最初は、自分の興味あることをおおざっぱな計算式へ分解することから始めてみます
2020-11-30
tomiyoshi
2
トルネードチャートは知らなかったので勉強になった。
2021-08-18
hiro_yoshioka
2
感度分析は、その結果をうまく使うと、いいたい事をわかりやすく伝えるのに使えそうだなと思いました。

講義内容はもうちょっと具体的な内容だとありがたかったです。
実務で活用したい、感度分析。　
この講座内容を復習しながら実際に使ってみようと思います。

2021-08-31
saito-yoshitaka
2
トルネードチャートはなじみがない手法でした。トライしてみます。
2022-01-31
tadashi2178
1
現実的で、利用しやすいので、実践してみます。
2019-08-30
taka_kikuta
1
業務において、新たな分析手法として対応していきたいと考えました。
2019-08-30
rururu85
1
トルネードチャートの利用は有意義である
2019-08-31
momoi_1523
1
どの変数を動かすのか、センスが必要
2019-09-01
ryo_0520
1
業績見込みに活用したいが、変数を決めるところからかなりハードルが高い。
2019-09-02
tadayuki631129
1
どの要素が最も振れ幅が大きいかを把握することは、重要な要素です。
2020-08-10
kzhr2358301
1
知らず知らずのうちに行っている分析ですが「感度分析」として整理でき、よかったです。
2021-01-07
ktube
1
コストカットを感度分析を使って工場長に依頼してみようと思いました。
2021-03-10
hiraki1098
1
毎月の売上データはもちろんですが、予算作成など未来を予測する数値の試算などに使用できそうかと感じました。
2021-04-20
chesswing
1
トルネードチャートを使いこなすことができれば、仮説も立てやすくなり、以降の相関関係を見る時にもつなげられるのではと思った。
2021-07-21
hysosm
1
トルネードチャートで目視化すれば、課題点を明確に導くことができる。
身に付けるべき分析
2021-08-12
kyoshio
1
数値のふり幅設定するところでかなり差がでそうな印象を受けた。
ただし重要な内容だと感じたのでもう少しつっこんだ内容が欲しかった。
2021-12-01
kameco
1
考えたことが無い分析法だった。自分の仕事に活かせるようにしたい。
2022-02-21
djmpajmpkm
1
振れ幅を想定してリスク回避することが大切
2022-02-22
pont-nuef
1
トルネード・チャートは初めて知りましたが、変数の影響度合いが一目で分かる非常に有効な方法だと思いました。
2022-05-09
t-karasawa
1
感度分析は初めて聞く用語であった。何が実績に大きく影響するのかを実際に分析してみたい。
2022-05-09
jitsukawa-sachi
1
感動分析という用語は初めて知りました。
影響度合いを視覚化できるので
施策の優先順位をつける際には有効だと感じる。
2023-01-09
bipapa
1
感度分析で結果を予想したり、トルネードチャートを使うことで最も影響する数値を調べる等を学ぶことが出来ました。
2023-10-31
muscatline
1
収納率の予測を立てるため、賦課額、減免見込み数、不現住、収納額のいずれが結果に影響を与えるかを感度分析を行う。
2024-02-18
fujioka_eiji
0
トルネードチャートについては初めて知ったのでためになりました。
2023-11-15
iwa_07
0
感度分析方法にもいくつかあることを知った。事象により使い分けをしていきたいと思う。
2023-11-15
yukymura
0
カバー率を80から90%とすることで、傾向を把握しやすくなることが分かりました。
2023-11-16
takamotoatsu
0
心配性なので起こりうる範囲の設定が難しそう。
2023-11-16
t_t-suzuki
0
感度分析を用いて、どんな変数が一番結果に影響を与えるのか調べてみたい。
例えば、写真プリントシステムにおいて、ヘッドの熱・プリント時の温度、湿度・画像データの濃度・ペーパー保存時の温度、湿度・ペーパー保存時間などのたくさんの変数がある中で、どの変数がペーパーカールに一番影響を与えるのか、など。
2023-11-16
yamakawa0617
0
月ごとの不良の振れ幅を確認できる。
2023-11-16
tsutsui-daisuke
0
トルネード分析を活用してみたい
2023-11-16
ben3369
0
工場の設備課に所属しています。
設備の維持・保全業務にいおて、その設備の稼働時間、故障率、保全頻度（保全周期）、保全経費などで、その設備の実力が示される。
これらの関係をモデル化（計算式で表現）して、それぞれの変数においてトルネードチャート分析をおこない、大きな要因を特定することで、コストダウンや設備延命化などの保全計画に反映させる。
2023-11-17
sugimoto8305
0
量産受注後の受注数の変動や稼働率の変動等で損益分岐点を求める際に感度分析を行う事が多かった。ただし、トルネードチャートを用いた感度の高い変数の特定等は行なって来なかったので取り入れてみたいと思う。
2023-11-17
t008231
0
トルネードチャートは、初めて聞く言葉でした。
うまく使う場面があるかは分かりませんが、
使用しないと忘れるので、使っていきたいです。
2023-11-17
yasunao_ono
0
この手法は今まで全く知らなかったので、今度実務で使いたいが今はその具体例が思いつかない。頭の片隅に置いておくこととする。
2023-11-17
higeyamasann
0
感度分析はあまり馴染みのない手法だったので、まだ活用できるか自信がない。何回か見直しをして定着できるように学習して行きたい。
2023-11-18
yuko625830
0
営業業務に活用できると感じた。
2023-11-18
moto-t
0
トルネードチャートは使用したことがなかったので、分析に活用してみたいと考える。
2023-11-18
tomiyama2219
0
トルネードチャートを初めて知った。感度分析も、感覚的に実務で行なっていたことを具体的に数値化して見える化することで納得できる素晴らしい手法だと思う。新しい施策の取り組みにあたって取り入れたい。
2023-11-19
artemia
0
良く学ぶことが出来ました。
2023-11-19
satoshi_nomura
0
変化する項目の影響因子の重要性を確認するためにトルネードチャートで確認していく。
2023-11-19
miyajima_tnk
0
今後の仕事におけるリスクと機会分析をした際のリスク機会の定量分析にも使えると思いました。
2023-11-19
yuya_m1986
0
なんでもかんでも変数を拾ってきてはだめで、ある程度物理的に相関のある変数を選択する必要がある。
感度があるように見えても実はたまたまそう見えるだけということもあるので、そうなる理屈を持っておくことが大事。
2023-11-19
kobayashi0629
0
売上・利益という最終結果が、どのように変化するか？全体にどれだけの影響が出るか？を計算する際に役立つ
2023-11-20
ywywyw
0
設備の条件を変える際にどの条件が結果にたいして影響が大きいのかを知る際に利用する
2023-11-20
mi-tu
0
数式化することで、第三者に理屈を分かり易く伝えることができる。
2023-11-20
kaztake
0
モデル化については、同じものを表現するにしても考え方によって式が変わりそうと思った。
何を目的に分析するかを念頭にモデル化を行い、分析や考察する必要があると思った
2023-11-21
riefukulala
0
個別の店舗に対して一番の要因を検討する際に見やすい分析だと思った
2023-11-21
fxmfg00393
0
原材料の市況振れに影響し、変動する購入単価推定に活用できる
2023-11-21
nmizobata
0
採算計算などで案件獲得率や入札額を変動させることでどれだけ損益が変動するか、そのビジネスが赤字に陥るリスクがどれだけあるかなどで活用することができる。
2023-11-21
morimoto6915
0
トルネードチャートという方法は知らなかったが、対策を練るうえで有効な方法だと考えられるので、うまく取り入れていきたいと思う。
2023-11-21
tnk17
0
とにかく使ってみよう。
2023-11-22
yas27
0
感度分析は簡単に実行できそう
2023-11-22
yashitana
0
変数を動かして、影響度を確認する事は、しばしば解析の中で行っている。しかしグラフを用いて表現した事が無く、これを機会に使ってみたいと思う
2023-11-22
wingfield
0
事業戦略の蓋然性をチェックする際に妥当性を客観的に判断していくために活用したい
2023-11-22
sakamoto1108
0
計画や予測の先読みの為に使用したいと思います。
2023-11-22
tera-west
0
トルネードチャートは初めて見ましたが、今度使用してみます。
2023-11-22
ryo0204jp
0
私の業務に活かせるところがあるかわからないが繰り返し学びたい
2023-11-23
t008056
0
トルネードチャートは、初めて知りました。活用シーン考えてみたいと思います。
2023-11-23
masaru-i
0
なんとなくKPIを設定してしまっていたが、今後は感度分析も取り入れて検討してみたい。
2023-11-23
shintarou_ozu
0
感度分析は今まで使ったことがなかったので、今後の業務で使用していきたい。
2023-11-23
uemurakazuma
0
キーパラメーターが何かを分析できる仕組みであり、キーパラメーターを現実的な数字で変動させることで、予想をすることができる。
2023-11-23
junji02
0
加工品の加工条件による品質精度調査に活用できる。
2023-11-24
masanori_konaka
0
感度分析は数値から見なければならないので難しいですね。頑張ります。
2023-11-24
wataru-tera
0
余り使わないかもしれません
2023-11-24
inami_hiroki
0
ベストケース、ワーストケースを数値化したい際に活用できる。
2023-11-24
7h4nfr33
0
ワーストケースの感度分析を計画の安全性を確認する際に活用したい。
2023-11-25
kojima_shigeo
0
どの要素が結果に影響するのかを把握したら、その変化要因をベストな方向に持ってくる為の要因を知る必要がありそうだ
2023-11-26
tomoo_takahashi
0
現実的にはある変数を変動させると、別の変数も変化してしまうのでは、と感じた
2023-11-26
kazunar
0
ベストケース、ワーストケースを分析して、どの項目が最も影響を与えているか見つける。
2023-11-27
1007sasaki
0
トルネードチャートを活用する事によりどの項目の不確定要素が分析結果に大きく影響を及ぼすかが理解でき、判断の参考になる事が判った
2023-11-27
nog01
0
変動を計算で考える場面がなかった為、売上予測を考える際に使用してみようと思います。
2023-11-27
takeiro-h
0
モデル化が上手になることでプレゼンや報告資料の要約化にも貢献できそうだと感じた。
2023-11-27
i323
0
感度分析、トルネードチャートは初めて知ったので機会があれば活用してみたい。
2023-11-28
sleeping-sheep
0
よぬわかりませんでした
2023-11-28
mitsutoshi1234
0
例えば自分が考える値の変動幅でどれだけの効果幅があるか見極めるにはよい方法と感じました。
2023-11-29
kuri-a
0
起こりうる範囲の設定が難しそうだと思いました。
2023-11-29
horikawashi
0
感動分析の手法で
影響度合いを視覚化できて、説明に役立ちそう
2023-11-29
matsumym
0
感度分析について学んだ。
感度分析とは、ある数値が変化した時にその数値と連動して動く別の数値がどれだけ変化するか数値の振れ幅や振れ方を見る分析手法である。
具体的にはビジネスの数値を計算式で表現し、計算式に含まれる数値を変化させて結果の振れ幅を分析する。ベストケース、ワーストケースを用いて分析することもある。
トルネードチャートを活用すると最も振れ幅に影響を与えやすい数値を見出すことができる。
なお、ありうる範囲で数値を動かすことが重要である。上限・下限を区切る基準は一般にそれを超える確率が5-10%を想定するとよい。
2023-11-29
akinobu_wtnb
0
数式化し、トルネードチャートとして見えるようにすることで結果に大きな影響を与える要素がわかりやすくなる点に興味を持った。実践的に使ってみたいと思う。
2023-11-29
7636
0
もっとも振れ幅に影響をあたえる数値を見出すには、トルネードチャートを活用することが有効だとわかりました。
2023-11-30
saso_h
0
感度分析やトルネードチャートなど初めて聞きました。業務の中で活用できるのか考えてみたいと思った。
2023-11-30
yone30
0
普段行っていることが、感度分析という名前が付いた分析であることを始めた知った。
2023-11-30
sachiyocchiyo3
0
あまり活用シーンは思い浮かびませんが、ある製品の市場規模を推定するときに、使えるのでしょうか、、？
2023-11-30
yo_yamada
0
この要因に与える影響度が高い事案をトルネードにて確認して取り組む方向性を決定していく
2023-11-30
bobby2490
0
現実的な範囲の設定根拠が難儀しそう
2023-12-06
hymgc0209
0
トルネードチャートは使ったことがないので今後使えるようにしたい。
2023-12-06
xue
0
変数の振れ幅設定が重要である
2023-12-07
mikawadon
0
利益を計算するとき、データのモデル化をすることはできる。その後の感度分析の重要性がわかった。利益に対して最も影響がある要素は何かをつきとめて戦略することは大切だし効率的だ。
2023-12-07
ds_tux
0
感度分析が有用なビジネスシーンは？
2023-12-08
m-hiro-lin
0
ちょっと難しいです。業務にどう活用するのか変数の設定からですが､？
2023-12-08
ao3
0
活用するまでの理解ができていないと思います
2023-12-08
kokotto
0
難しかったです
また別の説明もみたいと思います
2023-12-09

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