キャンペーン終了まで

割引情報をチェック！

GLOBIS 学び放題

法人向けサービス

人材育成のプロが組織の成長に伴走します。生成AIを活用した各種機能、MBA基礎〜DXなど最新知識まで測定もできるeラーニングも用意。

詳細を見る

体系的に学ぶ
分析
度数分析 ~データ分布を可視化し、集団の特性を知る~

すべての動画をフルで見よう！

現役MBA講師や活躍中の経営者から
ビジネススキルを学べる動画17,800本以上が見放題！

いますぐ無料体験へ詳細を見る

度数分析 ~データ分布を可視化し、集団の特性を知る~

会員限定

8分

「分析」の関連動画一覧を見る

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント736件

jc61grom
52
1の答えで大小の順に並べと言う記述が腑に落ちませんでした。
2020-03-12
noyo1
27
スタージェスの公式の存在を知らなかったため、標本数は今まで適当に分けていたが、今後活用してみようと思う。なぜだか、個数をカウントしたくなってきた。
2020-08-11
ot-take
7
度数分布の幅の取り方が標本数の2のn乗に近い幅などは初めて知ったので、知っているようで知らないこともあると気が付いた。
2020-07-09
test_
3
度数分析に限らず、分析の際には目的をしっかりと定め、それに適した分析を行うことが重要だと思います。

購買層の平均が20代という動画の例はさすがに無理がある気がします。。。
2020-03-11
sasarisa_55
2
正規分布は知っていたが、スタージェスなどは初めて知った。２のn乗、度数分析をする際、活用してみます。
2020-09-19
wkiymbk
2
標本として得られた値を大小の順に並べ、各数値が表れた個数を表示する表から集団の特性を知る分析手法であることを学びました。ばらつきの確認に活用します。
2020-12-10
masao-g
1
平均値ではわからないピークの見える化ができる。
2020-08-11
saito-yoshitaka
1
製造業でも一般的に使用するツールとなっています。学習MUST項目と思われます。
2022-08-10
hiroyasu11
1
2のn乗+1を覚えておく
2024-08-16
aqueous
0
自然科学および工学で非常に有益なツールである。
売上高やその他の事象に対しても使いたい。
2020-03-09
masarukanno
0
留意点に注意して分析ツールとして活用したいと思いました。
2020-03-09
bintang
0
とにかく意識して使っていきたいと
思います。
2020-03-10
momoriko
0
最も日常的に使用している分析方法。安易に平均値を利用しないように気をつけたい。
2020-03-11
gojiro
0
幅のとりかたがポイント
2020-03-13
ricohiroto
0
時系列に傾向を測定する場合の傾向分析に使用できるのではないかと思います。または、部単位に、キー項目を上げて、その傾向を見るのにも使えるかと。
2020-03-17
gakoken9
0
正規分布ではなく、偏りがあるほうが良いケースがあるという事を理解した。
（実績、良品率）
2020-03-22
ogawakazuhiko
0
度数分布は、日頃よりかつようしているが、意外とその特性を十分に理解してなかった。正規分布にならない例や、そういった場合の離れたピークや谷間の具体例などを注目してみたい。
2020-03-22
chk_chn
0
事務職員なので度数分布の考え方を実勢したことが無かった。今後そういう状況に遭遇するか分からないが、度数分布が使えるケースなのか否か、考えてみる価値がありそうに思う。
2020-03-22
hiro45a
0
学生時代は，確率・統計が苦手だったので，これまで目を背けてきましたが，まずは，「度数分布」について，よく理解できました。
2020-03-23
010703
0
度数分布を工夫して状況把握につとめる
2020-03-25
otobe711
0
共通のセキュリティ施作を考える際、利用するサーバ、アプリケーションの利用している度数を調べる。
2020-03-25
sue_0120
0
度数分析の考え方を使うことで、集団の特性や傾向を理解することができることを学習したので、仕事で活用できる場面があれば、利用したい。
2020-03-27
okada-koj
0
設問1の「変数を大小の順に並べる」というのが正解になる理由がわからない。
2020-03-30
ilovetosucity3
0
ミエル化の第一歩であり、有効な手法である。仮説を立てるために、どのような着眼点を持つかが問われる。また、複数の要因の相互作用についても検討すべき場合もあり、同時に複数の要因でミエル化をすることを心掛けたい。
2020-04-09
rukuro
0
安易に平均値を信用しないよう気をつけようと思った。
2020-04-15
yoshimura-1025
0
度数分布に関してビジネスで使用する機会も多くあると思います。効果的に使っていきたいです。
2020-04-15
k-oguma
0
問題の解説が欲しい。
2020-04-15
px_0001
0
度数分析では，有効な標本数を設定し全体の特徴を視覚的にとらえる．
2020-04-16
mizudry
0
定義を理解していなかった。
標本のデータを抽出して代償に並べる、と理解した。
2020-04-16
moeto0610
0
今後、意識して使ってみよう。
2020-04-19
cba70happy
0
ヒストグラムはデータの大小関係がなくとも使えると思います．
2020-04-19
ktkt_1
0
度数分析とは、標本として得られた値を大小の順に並べ、各数値が現れた個数を表示する表から集団の特性を知る分析手法。
2020-04-19
kaakee
0
スタージェスの公式は、覚えて使おう
2020-04-20
user-48a80f2984
0
度数分析をする際は平均値に頼らないことが大切である。実際にグラフを見ることでわかることが多くある。
2020-04-20
wada315
0
度数分析とは、標本として得られた値を大小の順に並べ、各数値が現れた個数を表示する表から集団の特性を知る分析手法であり、集団の特性の理解に役立つ。
階級の取り方によって形状が変わること、また常に正規分布とは限らないことには注意が必要だと感じた。
2020-04-20
nakka
0
商品がどの年齢層に受けがあるのかを調べるのによさそう。
2020-04-21
takosan
0
グラフを作成する時によくあることだが、幅の取り方が不適切なせいで変化を見落としてしまったり、伝えにくくなったりしてしまう事に気をつけたい。
2020-04-21
kkats
0
スタージェスの公式で適切な階級数を見極めたい
2020-04-22
takumi_sagara
0
度数分析を仕事で活用するには、時間帯別の事故発生件数を調べるなどの際に使用できる。理系であった私は何度も触れてきたグラフだが、触れたことがない人にも今後であう可能性があるということに留意し、他者に説明できるようになっておくことが必要と考えられる。
2020-04-23
toma1120
0
見た目で判断しやすくなるヒストグラムはとても有効なツールだと感じた。
2020-04-23
yagawa
0
ぜんぜんわからなかったので見直してみる
2020-04-23
shiver
0
視覚的にわかりやすいので、スライドなどの資料にも使っていきたいと思った。
2020-04-23
tanaka_natsumi
0
データの平均値に頼らず、度数分析のグラフの形状やピークを確認する。
2020-04-23
morritter
0
スタージェスの公式が学べてよかったです！
2020-04-25
kawashima_f
0
ToCのビジネスで、客層を広げたいときに度数分析が役に立ちそうだと思いました。
ある程度ターゲットを絞ってビジネスを展開して、そこを突き詰めた結果として他の属性のターゲットの売上も伸びているのであれば、2番目のターゲットとして別のアプローチをとることが有効そうですね。
2020-05-04
kawayoshi
0
スタージェスの公式は勉強になりました。
2020-05-04
emerald
0
つい安易に平均値で考えてしまっていたがグラフにすることで得られる発見は多いと気づかされた。今後はヒストグラムで目で見て確認を心掛けたい。
品質保証部の人がよく「N数」と言っているのはスタージェスの公式が関係しているのかも…と別の発見がありました。
2020-05-05
koki_0812
0
分析を行う前に集団に対する予想を立てていると、分析しやすくなると感じた。
2020-05-06
ruimasiko
0
傾向把握などに利用していきたい。正規分布については、標準偏差などの説明があると良い。
2020-05-06
seiyu_n
0
代表値を求める際、平均値を求めがちだが、度数分布でしっかり表すことも大事
2020-05-07
take1
0
スタージェスの公式は初めて知った、活用してみたい。
2020-05-09
jabe
0
顧客の売上規模の確認で活用できそうだ。
2020-05-11
mikako_10
0
スタージェスの公式は知らなかったので、勉強になりました。
2020-05-11
sw034
0
スタージェスの公式が勉強になりました。参考にします。
2020-05-11
nozomi_0315
0
度数分析の特徴はグラフのバラつきを一目で可視化できる事にある。動物園の例は非常に分かりやすかった。
2020-05-12
ys_cl
0
視覚的にわかりやすいため、プレゼン資料などや報告書の作成時に使えそうだと思った。
2020-05-12
n_masa-0723
0
＊平均値に頼ってしまいがちな事象を表を用いて目視でき、正しい値を導ける。
2020-05-14
kenichiro118
0
度数分布表はよく使うが、しっかり基本を抑えておきたい。
2020-05-16
haya5yuki
0
度数分布の考え方について再認識した。
2020-05-17
tk1982
0
当行の店舗へ来店するお客さまの年齢層を横軸に、１ヶ月の来店数を縦軸としてどの年齢層が当行の店舗利用頻度が多く、その層向けのキャンペーンを企画したり、逆に来店客数が少ない層はどうすれば当行に魅力を持って頂けるか等を考える上で活用したい。
2020-05-18
tanukineko
0
今までおそらく何気に見ていた分析かと思います。この機会に使える手法だと思うのでトライしてみようと思います。
2020-05-19
anbbbkp
0
改めて基礎を学んだ。
すべての分析において平均値をとって満足するのではなく、外れ値等にも注目することを常に意識したい。
2020-05-22
ta_d
0
グラフの作り方で印象が変わらないよう注意したい。
2020-05-23
shohei4932
0
表としては簡単で見やすく作りやすいと考える
2020-05-25
lado
0
グラフの基本なのでしっかりと体得したい
2020-05-26
ohhara_chiba
0
平均値を参考にすることが多くありましたが、度数分析も練習したいと思います。
2020-05-27
berukue
0
適切に利用できる場面を考え、有効活用したい。
2020-06-08
yoshi1020
0
度数分布表は、視覚的に分かりやすいので、様々な場面で活用出来る。
2020-06-08
tubasa-sim
0
二項分布は特に頻出のグラフなので押さえておきたいです。
2020-06-09
hiromitsu91926
0
平均に頼りがちだが、度数分析も活用していきたい。
2020-06-12
gs51
0
売上高アップや顧客満足度向上のため、「部、課、担当者(役職別)」の、「売上(商品別等)成績前年比や顧客満足度」分析などで活用できそう。活用にあたっては、「階級の数」と特に「多面的な分析」に留意し切り口を工夫したい。
2020-06-13
kenichi-endo
0
スタージェスの公式を復習する。
2020-06-17
anonaoko
0
度数分析を利用して色々な分析をしていきたい
2020-06-19
kenji0711
0
度数分析は日ごろから使用しているが、何となく使用していた
2020-06-26
itarazu
0
問い1の選択肢の文章表現は不適切に感じる。
2020-07-01
551
0
横軸の取り方がキモかな。
2020-07-05
masa_0125
0
統計学の勉強を始めているが、基礎なんだと実感できた。この動画でより理解ができた。
2020-07-06
kuta_41
0
業務でばりばりできそうである。
2020-07-08
katsuki8161
0
日常の業務の中で度数分析を行った上での施策が打てていない事を痛感した。有効的な打ち手を講じる為にも重要な変数に絞って活用していきたい。
2020-07-08
nikimi
0
試作品の評価、バラツキ確認に使用しています
2020-07-18
th0588
0
実際対象事例を作ってみないと理解しにくいと思いました。
2020-07-22
nishi_ken3
0
対象要素の変動を区間ごとに棒グラフ化することで、対象要素全体の傾向を可視化することができることを理解した。
2020-07-23
sk-kdrni
0
よく活用しますがデータの取り方がポイント。
2020-07-25
kimken
0
自社が担いでいるプロダクトやそれに紐づく自社サービスがどのような顧客セグメントに販売実績があるかを把握、そのデータをベースに同プロダクト/サービスの提案ターゲットの優先順位を決めるファクターの1つとなる。
2020-07-25
toko42
0
集団の特性を把握する上で、平均値は利用しやすいが必ずしも特性を表現しているとは限らないため留意する必要がある
2020-07-27
henrydyson
0
■度数分析
標本として得られた値を大小の順に並べ、各数値が表れた個数を表示する票から集団の特性を知る分析方法
■ヒストグラム（度数分布表）
集団の特性（バラツキの様子など）が視覚的に分かる
縦軸：度数（データの個数）
横軸：階級（分布を見たい変数）
■正規分布
左右対称で釣り鐘型で、平均値からの剥離幅で出現率がわかる
■2度ピークになるなど正規分布にならない
偏りやバラツキを目で見て特性を確認する
■コツ・留意点
・ヒストグラムは階級幅の取り方によって形状が変わる
「スタージェスの公式」：最適な階級数を、標本の数に最も近づく「２のn乗」のnと考える（例）標本が100あった場合に2^7条が近いので7となる
・平均値に頼らず、可能な限り度数分布をみて、目で確認する
正規分布にならない場合、平均値が「谷の部分」に来ることがある

2020-07-29
tansansui
0
度数分析は比較的活用しているが、学んだ点を意識して、今後も活用する。
2020-08-02
town_field
0
分析だけにたよらず、自分の目で確認する事も大事だと感じた。
2020-08-05
kolchin
0
メーカー出身なので、これまで度数分布は三度の食事ほど当たり前に使ってきた。その後、製造業以外の業界を経験したが、これほど度数分布を使わないのかと驚愕している。
2020-08-05
s_nari
0
スタージェスの公式は今後活用していきたいと思う。
2020-08-12
wam
0
　二度のピークを把握する等、目で確認することが重要
　平均値を鵜呑みにしないことは重要と理解出来た
2020-08-19
imaki0
0
度数分布も含めて、相手に伝えたい内容を踏まえてグラフを選びたい
2020-08-19
z043168
0
最適解級数として２のｎ乗のｎとすると良いというのが参考になった
2020-08-21
tani44
0
分布の確認を怠らないようにしようと思います
2020-08-24
omokun
0
色々な角度から分析をするというパターンを知らないと分析が難しい
2020-08-25
keitah
0
一回で理解ができず、、、、反復が必要だ
2020-08-26
ryosexy2
0
スタージェスの公式
n=最適な階級数、標本の数≒2のn乗
集団の特性を調べることが、度数分析の目的。
これが今回勉強になった。
2020-08-27
shibuya_01
0
平均値だけで判断せずに数値の分布も確認してデータを解析していく。
2020-08-29
japan
0
データの取り方を考えてやらないと、逆に難しいこととなりますね。
2020-09-04
iwa-mas
0
日頃使っているヒストグラムだが横軸の切り口をどう設定するかで解釈、意味合いが変わってくるため、モノの切り口をどう考えるかが重要

設問２はピンとこない
2020-09-12

学習コースの機能を
すべて使おう

有料プランでは、動画学習ごとに設定されたクイズやテスト、学習資料などを見ることができます｡

新登場

学びエージェント (AI)

「この用語はどういう意味？」などをAIとチャットできます

詳細を見る

クイズ

動画一つひとつの内容を確認するために、1問1答形式のクイズを受けられます

理解度確認テスト

動画を全て見終わった後、理解度を確認するテストが受けられます

資料を見る

理解度確認テストを全問正解すると、動画で使用した教材を閲覧できます

後で見る

後で見たい動画を保存し、いつでも見返しやすくする機能です

コメントする

動画に対して振り返りのコメントを記載することができます

いますぐ無料体験へ詳細を見る

おすすめの学習動画

学習カテゴリ

記事・動画の注目タグ