ビジネスパーソンのためのAI実践講座② ~表や画像データを活用しよう~

caesar0903

専門職

知らないことも多々あり、これからの業務に活かせる点が色々見つかりました。非常にためになりました。

saijou

販売・サービス・事務

表の活用はこれまでの経験でも実施してきたが、本学習の中でAIを用いる場面の大事なこと、平たく言うと何がしたいのか、それをxとyの式で表し、そのためのデータをいろいろ探してみるということを意識するとよかったと思う。

takahirogoto_tg

マーケティング

AIに関する基礎を学べた

shinji-yamamoto

人事・労務・法務

設備メンテナンス時の事故予測。社員食堂の喫食数や提供する食事の予測。

h-kozawa

メーカー技術・研究・開発

基礎知見の復習の機会となりました。

hatae_masao

営業

今後の活用に対して勉強になりました。

siosio_lalala

金融・不動産　関連職

業務の繁閑や、休暇取得、退職抑止など、身近な課題を解決するためにAIを活用できるイメージができました、

e_co

販売・サービス・事務

AIを使いこなすには、人の経験値とAI技術知識の融合なのかと思いました。

ykitayama14

営業

回帰と分類すら知らなかったが、非常にわかりやすい内容だった。
昨今話題になっている生成AIの仕組みについても理解できた。

masato_86

専門職

交差検証について少し理解できてよかった。

tamurayukari

販売・サービス・事務

日常的な買い物で、果物や野菜を選ぶのに時間がかかります。アボカドの分類を応用して、写真を撮ったら、その果物や野菜の「食べごろ」を判断してくれるAIがあれば、買い物の時間が短縮されてよいと思います。

ichir

専門職

エクセルを用いた回帰分析を業務の中で取り入れることでAI予測の理解度を深めたい

to_matsuda

専門職

ＡＩとデータの活用はセットで考えないといけないことが分かった。また、未来を予測することはある程度できることも理解できたので、今後、業務で活用できるようにしたい。

li-gao

人事・労務・法務

課題の解決には何が必要なのかを逆算して考える点が新鮮。

sanbongih-20

その他

ＡＩ学習について学ぶことができた

_yakiimo2024_

その他

AIを使った分析がより身近に感じたビデオでした。今後、生活やビジネスシーンでAIの活用頻度は爆発的に伸びてくると思うので、上手に使いこなせるよう、このようなビデオを通じて学習していきたいと改めて感じました。
使う上での肝として、目標をクリア且つ明確に設定し、そのために必要と思われる条件と教師データを選択、準備がAIの予測精度に直接影響を及ぼすので、ここでの準備が思いのほか、難しいと思いました。

goko

その他

入電量の予測から適切な人員数がわかり、顧客満足度を下げないようシフトを組むことができる。

y-shiraki

販売・サービス・事務

レンタル事業に取り入れたら効率が良くなり無駄が減り、人を減らせそう

kasashige

営業

AIの根底はすごくシンプルな考え方なのだと理解した。
感情などが入っていない分、シンプルに答えを導き出せるため
日常の物事の考え方にも使ってみたいと思えた。

imaiaru

人事・労務・法務

AIの使い方によっては様々な分野への応能が可能。一方、どの人でも使用ができるため競争の激しい分野。

akio_desuyo

IT・WEB・エンジニア

工数計画に役立てたい。過去データをもとに、案件別に必要な工数を予測できれば大変強力に活用できる。

horiguchit

IT・WEB・エンジニア

自分が予測したいことをシンプルに考えることさえできれば、様々な予測が出来ることがわかった。

amjmhc

クリエイティブ

楽しく学ぶことができています。

oknmkcti

経理・財務

業務を見直す視点を手に入れることができた。
この作業はどういう結果を出すためにしているのだろう、代替できるテクニックには何があるだろうか、と見直していきたい。

yoshikouc

販売・サービス・事務

人の動きを予測できるので、対策がとれる。

kazu_77

専門職

画像データ解析を割と簡単にできることに驚きました。冷蔵庫の隅にかくれていた野菜を食べて良いかどうか悩むことがあります。見た目，匂い，カットした時の断面を見て食べるかどうか決めていますが，画像解析で「これなら食べても大丈夫」と，ＡＩに判断を助けて貰いたいです。

kousaku728

人事・労務・法務

AIの利用は社内ではまだまだ途上で、最後の実在しない人を使うのも一定のリスクがあると思うので慎重をきす気がする

iiibc

メーカー技術・研究・開発

これまで自分の業務というより、部下が表を作ってくれていたが、私自身もさらに理解を深めるべきと思った。

m-hirose

金融・不動産　関連職

カスハラしそうな要注意人物を、店内映像から予測してピックアップ出来ると適切な対応が出来そう。
Ｘはお客様の表情や仕草、歩きまわる様子。
Ｙはカスハラしそうな人か否か。
過去のカスハラ顧客データ映像を教師データに精度を上げたい。

sejun

その他

業務や日常での課題をどのように解決したいか、というありたい姿を正しい方向へ描くことが大切だと感じました。また、エビデンスを定量的に集められることで回帰分析と分類ができるようになることも理解しました。

ur_0314

メーカー技術・研究・開発

実際の分析方法や、使用できるブラウザなど、すぐに活用できそうな内容を学ぶことができた。
まずは、個人的な業務で活用できる内容を見つけて、その後工程など様々なことに展開していきたい。

tkiguchi

販売・サービス・事務

既に身近なところにあるAIの考え方を学ぶことができました。難しく考えていましたが、何がしたいのかそのためには何が必要なのかという考えはAIであってもなくても大切なことだと改めて感じました。

kazuhide_n

その他

予測を導き出す各ツールが大変参考になった。

hhmorimoto

メーカー技術・研究・開発

今現在、具体的な活用方法が思いつきません、
まずはAIの活用方法を生成AIを使って検討したいと思います

drsmorikawa

営業

自分の働いている企業がすでにAIを活用しているから業務上必要で学んでいるのか、それともいまだAI活用が進んでいないから学んでいるのか。AI活用が進んでいない場合、この先実際にどうやってAI活用を進めていくのでしょうか。例えばGithub利用や各種アプリを業務利用するにあたって、セキュリティ面をクリアにしていく等が必要になると思いますが、そのあたりはどうされているのでしょうか。本サイトのAIフィードバックはこの疑問に対して最適な回答を提示してくれるのでしょうか。

nekonyan

IT・WEB・エンジニア

AIが現在、人間が行っている仕事を代わりに行うことができるようになっている現実に脅威を感じながら、その点を受け入れて、仕事、生活に有効活用することが必要と認識した。AIを活用したビジネスモデル、AIを自由に活用できる基盤を提供し、そこで自由にアプリケーションを生成可能とする環境づくりが
、AIを活用する企業、１個人に有効と思った

akirausp

専門職

課題についての目標と使用するデータをクリアにして、必要なAIを選定したい。

kariyama2024

その他

講座内で紹介された例を見ていたら、もしかしたら利用できるかも？と少しアイデアが湧いてきました。

di-j

建設・土木　関連職

学んだ AI の機能を使って業務の効率化が図れそうです

tcei_wako

IT・WEB・エンジニア

直ぐには活用できないと思う。学習用のデータを準備するのが大変。

yoshinaga-s

メーカー技術・研究・開発

簡単な手順でAIが出来るものもあることを理解した。簡易的なところから、日常業務に落とし込み、利用できることを検討しようと思う。

murahiro36

その他

AI(予測)は身近なものになっている。(Colab、Teachable Machine、簡単な回帰分析はExcelでも出来る)
人による判断・予測が必要な業務は属人化しやすいが、判断すべき項目や判断内容の標準化だけでなく、仕組みによる予測・判断を行い、属人化の解消、省人化、精度向上等につなげていく必要があると感じた。

yfujioka

販売・サービス・事務

AIの可能性を考えれば考える程、あらためてAIを使うこと自体が目的化しないよう注意が必要と思いました。

grateful

専門職

色々な学習方法がある事、良質なデータのとらえ方を学びました。

ykkamijo

マーケティング

XからYを予測するというときに、XとYに何を置くのか、また出た結果をどのように分析するかの精度も高めていく必要があると感じた。

kyo1227

営業

予測したいことを明確にして必要なデータが揃うかを意識したいと思います。

tomokazu_ishii

メーカー技術・研究・開発

分類はなんでこの答えをだしたのかも見えるので、解析にも使えそう

masayan-g

経理・財務

ショッピングセンターの来館者数を予測するために、AIによる予測は有効だと考える。現状では必要なデータの収集が出来ておらず、データの収集とその分析力が必要だと考えている。

akiko_saito

販売・サービス・事務

ソフトにインプットしたデータは、ソフト会社に取られたりしないのでしょうか？
データはどこに保存されるのでしょうか？自前で用意？
業務の為に会社のデータを使う場合は、セキュリティの問題があるので、安易に使えない気がします。

tanakatake

経営・経営企画

AIの進化に驚いた。苦手分野なので基礎的知識を増やし、活用できるように努力していきたい。

g_user_jll

メディカル　関連職

エクセルでの統計解析の延長としてAIを活用してみたいと思います。

upjohn

専門職

どのデータを選ぶかということで予測の精度が変わるので、いろんな場面で訓練しないとなかなか利用できるレベルには達しないのでないかと思う。作る訓練よりも、それをいかに活用できるかの訓練がしたい

shun_14

販売・サービス・事務

如何にして教師データを集めるかが重要だと感じました。現在の業務では教師データを集めるのに膨大な時間が必要な気がしました。

trs_005

その他

Excelを日常的に使用しているので、回帰分析を利用して過去の学習ツールの利用状況を調べ、今後の予測につなげたいです。

gabichan

金融・不動産　関連職

入電数の予想、シフト作成に役立つと思います。

tagan-y

メーカー技術・研究・開発

写真を加工するときの画像認識やウェブ検索を最適化するのに役立つ

furudate_k

IT・WEB・エンジニア

画像生成AIを用いて年賀状の生成に活用できると考えます。

emi_matsumoto

専門職

今回の学習では具体的な例があったのでイメージしやすかったのですが、今後自分自身で応用して使いこなすには更に学習が必要と感じました。

mbando

マーケティング

AIの具体的な活用事例から、さまざまな用途、活用場面が想定できる。AIツールの紹介もあり、問題点も理解でき、必要な視点を身につけられたので、実際の場面でこの視点をもって活用したい

m_otsuka

IT・WEB・エンジニア

過学習について初めて理解した。
改めて使用するデータの重要性を理解した

takemaru0530

販売・サービス・事務

業務上、Excelでデータ集計を致しますが、回帰分析、決定係数までは行っております。aiまではやっていないですが、Excelを使ってai分析までできるとは知りませんでした。今後使用できるようにしたいです。

sawada-hiroko

その他

具体的な例をあげてご説明くださり、とても楽しく学習できました。今後のキャリア形成においても、経営の参考にするなど、AIがさらに身近に感じられました。
冷蔵庫や冷凍庫に放置しちゃった食品の消費可否などが判断できるAIとかあったら嬉しいかもしれません。

mikapapa

その他

２０２０年頃より、google teachable machineは小学校でのＡＩ教育に用いられていたが、２０２４年になり医療の診断に使えるとの論文が公表されるようになった。日本では生成ＡＩを医療や実業で活用することが小学生より遅れている現実に衝撃を受けた。

tanimotokou

マーケティング

自らの知見を広げる為に受講しました

s-hamaguchi

その他

幾つかのデータを人がどのような考えで設計したかを条件とし、新たな事象に対して、自動的に同様な設計をさせることができる。

inagaki_tomomi1

販売・サービス・事務

分類と回帰を知りました

luckyjene

IT・WEB・エンジニア

新しくキャラクターやイメージ画像がＡＩによって本物のようになることが今後の仕事の中で使える場面がありそうに思いました

tantakatan_10

メーカー技術・研究・開発

AIにできることは、ＡＩやらせるべきだと思った

n-tominaga

メーカー技術・研究・開発

過学習に注意しながら、学習をすすめていく

hirotake531

営業

表計算ソフトでも数値予測の重回帰分析が行えるし、いくつかのフリーソフトでもAI予測モデルは容易に使用できるのでやってみる

fruit_tea

経営・経営企画

生成AIと分類AIが切磋琢磨するしくみ（GAN）がとても面白いと思った。日々の学習により精度が上がれば、個々のお客様のニーズに合わせたきめ細やかな商品提案や商品開発に活用できると思う。

k_w_k_w

営業

漠然としていたAIのイメージがより具体的になりました。AIを使いこなす３つの条件に留意して今後ビジネスにAIを取り入れていきたいです。

ik_hrs

営業

ＡＩをどのようにビジネスに活用するかが、ビジネスの成功のカギを握るものではないかと感じた。
また、事業内容によっては、ＡＩが有効に活用できるものと、そうでないものがあるとも思ったが、その点について考えていきたい。

k2-star

メーカー技術・研究・開発

Excelの活用もAI利用の一つだということを知れました。

aro09090

その他

箱ひげ図に馴染みがないのでよくわからなかった。

yzerr

営業

AI機能を駆使することで、いろんな角度から分析、検証、予測でき効率化できる。

sak3

専門職

パン屋さんなどの身近な場所でAIが活用できるのが良いです。言葉では間違って伝わることも多いので、画像判別の影響は大きいと思います。高齢化が進む日本で、暮らしを便利にする効果的なツールとして広く認知され、コミュニティでそれぞれの使い道が深堀できるような将来が少し見えたようで嬉しく思いました。

y_yasuda1

経営・経営企画

AIもそうだが
データ分析、回帰分析などを活用すれば
仕事の効率化、品質向上が
図れると思う
実践したい

fffiii

その他

数字だけでなく画像・音声なども検索できる

h-h-h

金融・不動産　関連職

具体的な事例で分かりやすかったです

jun77k

営業

回帰分析は理解していたが本講習で更に応用し深堀できる事に気づきました。学び直します

wattan_nukki

販売・サービス・事務

Excelの機能がＡＩと同じことをやっている
ということに驚いた

tatabe5

メーカー技術・研究・開発

AIを活用できるサービスの紹介が有ったのはとても良かった。
Excelで簡易AIのような回帰分析が出来ることを初めて知った。
機会学習にはやはりPythonがいいのだと思い、勉強したくなった。

taka_gi_220

資材・購買・物流

大変学びになりました。

gatta

その他

具体的なイメージはわきにくいのですが、AIと一言で言っても様々な種類があるのを認識することができました。

miyazaki11

IT・WEB・エンジニア

仕事でシステムの保守をやっていますが、手軽にEXCELでもデータ分析ができるようなので、
活用してみようかと思います。

kazu_suzu

営業

既に簡単に使えるAIが公開されていることを知った

kinjo2024

IT・WEB・エンジニア

注文をキャンセルするケースをAI技術を用いて判定できるというものを見て、実際の業務でも様々なケースで活用できると感じた。
例えばECサイトでの購入率や、航空券の予約率など。
AIで購入に至らなかったケースを分類して、フォロー方法を検討できると感じた。

ri-muroi

販売・サービス・事務

Googleのサービスに画像データからの予測が出来るサービスがあることを初めて知りました。
画像分類AIを活用してみたいと思いました。

kimurasei

メーカー技術・研究・開発

これまでも使っています。