ビジネスパーソンのためのAI実践講座② ~表や画像データを活用しよう~

sphsph

メーカー技術・研究・開発

まだ漠然とはしていますが、応用範囲の広さがイメージできました。
3原則。

inoue_sousuke

経営・経営企画

予測したいことを明確にして必要なデータが揃うかを意識したい

in-a

マーケティング

AIを身近なものに感じることができた。実際に使っていきたい。

sak3

専門職

パン屋さんなどの身近な場所でAIが活用できるのが良いです。言葉では間違って伝わることも多いので、画像判別の影響は大きいと思います。高齢化が進む日本で、暮らしを便利にする効果的なツールとして広く認知され、コミュニティでそれぞれの使い道が深堀できるような将来が少し見えたようで嬉しく思いました。

kunito9999

営業

すでにAIを利用できるサービスは多くあり、取り扱いも簡単。プログラミングなどの複雑な知識も必要ない。「どうやって自社ビジネスに使用するか」を人間が考えることが一番重要ということが良くわかりました。

atsmote

その他

店舗での販売予測や食品の食べごろ判定にAIを活用すること

tanaka7689

専門職

AIの活用の中でネットの中に参考に使えるソフトが入っていることを知ったので活用できるシーンがあれば活用してみたい

yukihirayuki

営業

XからYを予測ということは、AIに限ったことではなく、日常いろいろなことを考える上で有効であり、知らず知らずのうちに使っていることも多いと思う。今後日常業務の中でアンテナを張り巡らし、この考え方をしているものについてはAIを活用できるのではないか？と一度考えてみる習慣としていきたい。

111333-

人事・労務・法務

エクセルでもAIが利用できるとは、より身近に、自ら活用できる範囲に感じた。

karikomi-1011

営業

AIを使って新規取引先の開拓の可能性が分かるかもしれません。

tetmae

営業

すぐに業務で活用することはないが、フリーアプリを利用して実現できる簡易な作業はあるかもしれない

imaiaru

人事・労務・法務

AIの使い方によっては様々な分野への応能が可能。一方、どの人でも使用ができるため競争の激しい分野。

tatsux

販売・サービス・事務

B2B, B2Cどちらのビジネスにおいても課題認識、適切なテーマ設定、潤沢な学習データに基づく予測モデルを定義できれば相当な省力化が実電できる。

taka1962

販売・サービス・事務

お客さまから受け付ける依頼データの不備をAIが分類できれば業務が楽になると思った。

aro09090

その他

箱ひげ図に馴染みがないのでよくわからなかった。

cn002

経営・経営企画

来店者数の予測により店舗で働くスタッフの数を決めたり、仕入れの量を判断したりと、今あるデータと予測結果をどう使うか、が重要と感じた。

1982103

その他

プログラムを組む側ではないので、効果的な結果につながる依頼ができるようになりたいです。

kannom_0408

人事・労務・法務

消費動向予測の導きに活用できる。

suzuzuzu

その他

AIが、身近になってきた感じがします。

h_samura

営業

表形式や画像データを使い可能性を検証することの大切さと活用

akiko_saito

販売・サービス・事務

ソフトにインプットしたデータは、ソフト会社に取られたりしないのでしょうか？
データはどこに保存されるのでしょうか？自前で用意？
業務の為に会社のデータを使う場合は、セキュリティの問題があるので、安易に使えない気がします。

htkuc

メーカー技術・研究・開発

EXCELの回帰分析も狭義のAIとのこと。データ分析を身近なものとして、様々なものを分析してみることで理解が深まると思う。

aihara-07

その他

キャンペーン開催後の入電量増加を予測する際に、活用出来るものだと思います。

mo-k

IT・WEB・エンジニア

AI学習の第一歩としてグーグルを利用したい。

black0saku

IT・WEB・エンジニア

エクセルでデータ加工から予測までできるとうことがわかり、非常の勉強になりました。

g_user_jll

メディカル　関連職

エクセルでの統計解析の延長としてAIを活用してみたいと思います。

hide-ama

メーカー技術・研究・開発

XとYだけの回帰分析はこれまでも良く行っていましたが、Excelを使って多変数回帰もできることが分りましたので、何度も活用して使いこなせるようになることが必要だと思います。どんなツールも慣れが大切です。

hashiryo8

その他

用語が覚えきれないのでメモにしておこうと思います

t_t-suzuki

経営・経営企画

業務で活用するためには、表や画像データをどう加工するかという工夫が必要だと思います

makidayo

IT・WEB・エンジニア

発注数や食べ頃の判断など、人の長年の感に頼っていたところをデータを用いることでどのくらいの精度で予測できるかまで誰でも同じようにできるところが良いと思った。
精度がわかればリスクも事前に把握できるので対処のしようもありそう。

tnishioka

営業

エクセルを使った回帰分析の方法が分かりました。
データからの予測に活用したい。

iiibc

メーカー技術・研究・開発

これまで自分の業務というより、部下が表を作ってくれていたが、私自身もさらに理解を深めるべきと思った。

512177

資材・購買・物流

予測シーンを想定してデータを集積したい

kawauso_otter

その他

数字をもとにしない感覚的な予測に頼る傾向にあるため、物事を考えるときは数字データから考えるよう気を付けて行きたい。

takehiko-

その他

AIを使うということだけ決まっていて、何にどう使うかということが決まっていないことが多い。ここで学んだAIの基礎は、特に何を解決したいか、XからYを予測する場合のX,Yは何か？、どのように多くのデータ量を入手するか、など、どういう事業にどのようにAIを使うか考える上で大変参考になった。

n-tominaga

メーカー技術・研究・開発

過学習に注意しながら、学習をすすめていく

saku570729

その他

AI活用の基礎的な方法を学ぶことができました。まずは、Excelを使った回帰分析から実践してみたいと思いました。

kaatsuuoo

その他

有形商材ではなく無形商材におけるAIの活用について根本から考えるキッカケになりました

aqueous

メーカー技術・研究・開発

GANは面白い。AIに間違った情報を教えてたくなる。

mm98120

メーカー技術・研究・開発

日常の出来事での現象について、因果関係を検討することにより、相関関係があることが検証できることが実感できた。日頃から、現象と相関を意識して、AI分析によって仮説が正しいのかも検証したい。

to_matsuda

専門職

ＡＩとデータの活用はセットで考えないといけないことが分かった。また、未来を予測することはある程度できることも理解できたので、今後、業務で活用できるようにしたい。

shigah

販売・サービス・事務

商品の発注管理や在庫管理

upjohn

専門職

どのデータを選ぶかということで予測の精度が変わるので、いろんな場面で訓練しないとなかなか利用できるレベルには達しないのでないかと思う。作る訓練よりも、それをいかに活用できるかの訓練がしたい

kyo1227

営業

予測したいことを明確にして必要なデータが揃うかを意識したいと思います。

norikoni

メーカー技術・研究・開発

AIが気軽に使える時代になっていることが良く分かった。
どう有効活用するか考えてゆきたい。

gatta

その他

具体的なイメージはわきにくいのですが、AIと一言で言っても様々な種類があるのを認識することができました。

touhoufuhai

販売・サービス・事務

AIは、身近なところでも利用されているのに、興味がわきました。自分でも作ってみたいと思いました。

masayan-g

経理・財務

ショッピングセンターの来館者数を予測するために、AIによる予測は有効だと考える。現状では必要なデータの収集が出来ておらず、データの収集とその分析力が必要だと考えている。

tanakatake

経営・経営企画

AIの進化に驚いた。苦手分野なので基礎的知識を増やし、活用できるように努力していきたい。

koganemaru

その他

生産部門なので　チャンスロス、廃棄ロスの少ない生産計画ができるAI水ステムを構築したい

cherry_happy

IT・WEB・エンジニア

AIを利活用する具体的なイメージができました。テンポのよいストーリーでとても学びやすかったです。

aokitaka-tci

その他

x→f(x)→yをベースに具体的活用を考えたい

oknmkcti

経理・財務

業務を見直す視点を手に入れることができた。
この作業はどういう結果を出すためにしているのだろう、代替できるテクニックには何があるだろうか、と見直していきたい。

misaki-san

マーケティング

一度学んだことを、意識して日常生活の中であてはめることで理解が深まる。

yokoyamatak

金融・不動産　関連職

どのようなロジックでその結果、予測につながったのか見えなくなると、社内説明がつきづらい。
長期的に見ると、人の判断するものがなくなっていくのだろう。

ichir

専門職

エクセルを用いた回帰分析を業務の中で取り入れることでAI予測の理解度を深めたい

sail

その他

予測したい結果と提供するデータ、および、データの量と質でＡＩ作成できることを学ぶことができました。

stag

経理・財務

専門家が隣にいて要望を聞いてExcelはまだしもPythonなどでさらりと答えを出してくれるという説明になっており、具体的にどうすれば良いかわからずストレスが溜まります。

misogai

営業

いろんな場面でAIが活用でき、更に学習させることが理解出来ました

k_yuna

販売・サービス・事務

学びが多い講義でした。

toshi5656

専門職

業務量の月別、曜日別の予測、必要人数の計算に役立ちます。

_yakiimo2024_

その他

AIを使った分析がより身近に感じたビデオでした。今後、生活やビジネスシーンでAIの活用頻度は爆発的に伸びてくると思うので、上手に使いこなせるよう、このようなビデオを通じて学習していきたいと改めて感じました。
使う上での肝として、目標をクリア且つ明確に設定し、そのために必要と思われる条件と教師データを選択、準備がAIの予測精度に直接影響を及ぼすので、ここでの準備が思いのほか、難しいと思いました。

seiji_san

マーケティング

業務においてAIを活用するには３つのポイントが重要。 １クリアな課題抽出。2．X→Yを予測する。
3適切な量と質のデータが取得できること。を意識して業務で活用できないかをアンテナをはってゆきます。

kanakana-

メーカー技術・研究・開発

判定業務に活用できるような気がします

hiro_kasai

営業

何をしたいか目的を持つことが大切なことが理解できた。

taneyasu

IT・WEB・エンジニア

気軽にポンポン分析できることが理解できたか、実際には適用シーンがなかなか難しい。

mk29

金融・不動産　関連職

プログラミングができなくても、AIを使ってアボガドの成熟度を判定する仕組みが簡単にできるということを知って、業務の中に活かしてくイメージを持つことができました。

akio_desuyo

IT・WEB・エンジニア

工数計画に役立てたい。過去データをもとに、案件別に必要な工数を予測できれば大変強力に活用できる。

ushigome-minoru

その他

AIを使って業務がどう効率的になるのか、考えている最中だ。

kawanami2

販売・サービス・事務

AIは大丈夫。やったことあるしやってて楽しい

shinobu_sonoda

人事・労務・法務

改めてAI基礎知識の復習ができた。エクセルを使用した回帰分析・検証がAI的機能と同様だとは思わなかった。

akirausp

専門職

課題についての目標と使用するデータをクリアにして、必要なAIを選定したい。

mizunos

営業

自分が解決した問題を「XからYを予測する」という形で表現することを常に考えるようにしたい。

shinji-yamamoto

人事・労務・法務

設備メンテナンス時の事故予測。社員食堂の喫食数や提供する食事の予測。

kariyama2024

その他

講座内で紹介された例を見ていたら、もしかしたら利用できるかも？と少しアイデアが湧いてきました。

tsukamotoya

営業

業務や日常において、積極的に活用していきたいと思います。売上予測や粗利予測は業務においてモチロンのこと。日常においても、対人に対するファーストインプレッションについて、活用していきたいと思いました。

wattan_nukki

販売・サービス・事務

Excelの機能がＡＩと同じことをやっている
ということに驚いた

ykkamijo

マーケティング

XからYを予測するというときに、XとYに何を置くのか、また出た結果をどのように分析するかの精度も高めていく必要があると感じた。

saito_koji

IT・WEB・エンジニア

すでに画像の分類ができるものなど、サービスも併せて提供されていることを知らず、この波に乗らなきゃビジネスも遅れるなとある種の焦りも感じました。

inyourmind

建設・土木　関連職

手段ありきになってはならない。

zhengpian

その他

業務的には画像や表でデータを処理することはあまりないが、こういった方法や用語を知る機会になった。

a_higashikubo

営業

効果的なデータを揃えられれば、いろいろな予測がたてられると思った。

kajikawa51

販売・サービス・事務

個人情報を取り扱う業務において、AIを活用することに対してはまだまだ慎重な部分が多いと感じています。
むしろ、日々の生活における問題点の解決や、日常をより有意義なものに改善していく上で、ここで学んだAIに関する知識やAIを活用するための思考が役に立つのではないかと思いました。
仕事やプライベートを問わず、より便利で快適な暮らしのためのヒントを探りながら、どういったものにAIが入り込んでいけるのか考えていければと思います。

daifukusan

その他

経験値を蓄積する事によって、判断や作業工程の組み立ての精度が上がるものは、押し並べてAIが活用できるように感じました。

skuma

マーケティング

納品映像データのチェック

hayato_26

資材・購買・物流

日常の計画予測のオペレーションに適用できると感じた。AIを活用する際には、AIによる予測のロジックおよびデータセットがなにかを理解することが大事。この理由は2つある。1つ目はインプットデータとアウトプットデータが的確なものでなければ精度が良くならない。2つ目は他者に説明する際に、精度はもちろんのこと納得感を持ってもらわなければ導入が進まないからである。

nekotabi

経営・経営企画

池の水質管理で画像データによる分類や複数のパラメーターから水質変動を予測することに活用してみようとおもう

pumitan

販売・サービス・事務

論理的に物を考えられる

hiroshimagome

営業

以外に簡単だと思いました

happysmile

人事・労務・法務

分析などは苦手ですが、「知りたい結果」答えがあって、それを知るには、みたいな感じで状況を考えていく、という「考え方」を日常にもクセづけ出来たら、色々、うまくいく気がしてきました。