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機械学習/耳で効く!ビジネスサプリ ビジネスWiki

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動画説明

1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く!ビジネスサプリ」。
ビジネスWikiのコーナーでは、必ず押さえておきたいビジネス用語やキーワードを解説します。本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。
Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント29件

  • sphsph

    どう活用するかが本当に難しい。
    最終判断する人間のセンスがAIを超えないと何ともできません。

    2022-11-03
  • morimotoa

    教師有りと無しがある。

    2024-06-03
  • zuttoko1618

    教師あり学習と教師無し学習に分けられる

    2026-07-13
  • dia44

    教師無しが発見目的、と記憶しました、続けて学習してて定着したいと思います

    2026-03-01
  • kazuma1215

    信用しきれないのは私が古い人間だからでしょうかね笑

    2026-02-27
  • norikazu-t

    出世した社員や出世しなかった社員の入社時の顔写真、をデータとして食わせて、採用面接の写真で将来出世するか否かを判断するAIは会社の同質化を図ってしまう可能性がある気がするが、そんな技術があれば使ってみたいと思う会社がでてきそうで恐ろしいと感じた。顔で決まるのか?、という意味で。またAIで将来の結婚パートナーをレコメンドするなど、人間性の重要な部分が特徴量としてあらわれてくるのかについても、疑問を感じたが、面白い着眼点だと感じた

    2026-02-14
  • max44

    教師無しが発見目的、と記憶しました、続けて学習してて定着したいと思います

    2026-02-13
  • axtyu

    データから学習し、予測や判断を行う機械学習を業務でも活用する。しかし、大事な決断をするときに本当に信用しても良いかを検討する必要がある。

    2026-01-26
  • k_hossy2000

    少し古いけど参考になりました

    2025-12-03
  • oknmkcti

    学習データの偏りとかもありますよね。

    2025-11-15
  • heroz888

    パターン分析などに活用できそう

    2025-10-16
  • muratahiroyuki

    たとえ話がよくわからず、有効な研修ではなかった。

    2025-09-02
  • everest

    データ分析の精度を高め業務効率化に向けたAI活用提案ができるようになると感じた。

    2025-08-08
  • kojwdrin

    機械学習の基礎理解が深まった。

    2025-05-16
  • oshita-

    AIの本格的な予測が人間の直感に合わない。正にその通りだと思います。

    2024-09-11
  • masnishi

    ・教師ありと教師無し学習
    ・教師無しは人間には想像しにくい分析が出てきうる。

    2024-06-20
  • kfujimu_0630

    機械学習とAIは混合されやすいように思うので、今回のようにきちんと学べるのは非常にありがたかったです。

    2022-10-30
  • ckktn

    機械学習では教師ありの場合がある事が理解できた。色々と調査し、個人のレベルアップにつなげたい

    2024-01-04
  • 668

    機械学習には教師有り学習と教師無し学習があることが分かった
    今後は教師有り学習を今検討中のシステムに取り入れることを考えていきたい

    2023-06-27
  • tetsu0311

    AIの進化は目まぐるしいので少しでも知識が偉得れるのがいい。

    2023-06-13
  • oyazi555

    前例がない材料を使用した構造体の膨大な実験データの中から規則性を見つけるのに役立つ可能性があることを理解できた。
    今は多変量解析を手動でやっているが、AIがどこまで有用な相関を見つけてくれるのか試してみたい。

    2023-06-05
  • dainog

    機械学習について簡単にまとめられていて参考になった。

    2022-12-30
  • y_cerezo

    その通りですね。

    2022-12-06
  • kuni11

    この動画は機械学習の概要のみだったので、今後具体的に自分の業務に落とせる機械学習を学びたいというきっかけになりました

    2022-11-22
  • dosanko_1445

    機械学習はビッグデータの解析に使える。
    人間が見抜けない裏の傾向がわかる反面、その結果に有効性があるかなど、人間側が理解することは難しい。

    2022-11-22
  • ykojima

    今後に生かせそうです。

    2022-11-21
  • fumio_sasaki

    機会学習という言葉は、余り耳にしない言葉であったが、これからのビジネス用語として理解を出来た。

    2022-11-08
  • ozawa_h

    機会学習は人では見付けることが出来ないことを見つけられることもありますが、結果は100%正しくない場合もあるので注意する必要がある。

    2022-11-04
  • tkhst

    AI=機械学習
    という場合があるとは知らなかった。
    人間には気が付かない観点でデータを活用できることに期待したいが、留意点として話があった、個人の重要な場面での意思決定を任せてよいかは確かに疑問。

    2022-11-02

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