03月07日(土)まで無料
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第10回です。 第10回「機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
03月07日(土)まで無料
マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント30件
o-narita
クリエイティブな仕事は未だ人間にしか出来ないことだと認識しました。
sphsph
存在価値を発揮しないといけません。
自分の個性を伸ばす。
とんがって良いと思いました。
yuishidancs
AI時代にどのような仕事が人間にのこるのか、ステップごとに話があり理解しやすかった。自身の会社は営業会社のため、営業担当がシステムやAIに置き換えられるのか、気になりました。
ozawa_h
人間にしかできない仕事。
人に残される仕事
①ステップアップ:システムを俯瞰的にみる。管理者が行う場合が多い。例:システムアナリシスト
②ステップアサイド:相手の感情を読み取る、手作業、クリエイティブな作業。例として看護婦
③ステップイン:新しい技術をビジネスシステムに活用する。現場の人が多い
④ステップナロウリー:自動化できない専門的な仕事。自動化するのにコストが合わない
⑤ステップ・フォワード:新しいシステムを生み出す仕事。例:コンピュータサイエンス
話の中で挙げられたトーマス・ダベンポートはナレッジワーカーなど人間の仕事がどのように変化して行き、どのような仕事が重視されるかの本を多く掛かれていいます。
https://www.amazon.co.jp/-/en/%E3%83%88%E2%88%92%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%83%BBH%EF%BC%8E%E3%83%80%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%9D%E2%88%92%E3%83%88/e/B000APNYLC/ref=aufs_dp_fta_dsk
今回の話は「AI時代の勝者と敗者」に書かれている内容です。2016年は発行されているので少し古いですが、まだ通用する内容です。
https://www.amazon.co.jp/AI%E6%99%82%E4%BB%A3%E3%81%AE%E5%8B%9D%E8%80%85%E3%81%A8%E6%95%97%E8%80%85-%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%83%BBH%E3%83%BB%E3%83%80%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88/dp/4822251624
次のビデオも参考になりました。人は人が行われている作業を自動化するプログラムを書く。
https://jp.voicetube.com/videos/34630
miyazawa1205
とても有意義な取組みでした。
gonza_y
機械=生成AIにできない仕事・・・まずは生成AIとは?特徴を知ることからだと感じました。
everest
AIや自動化に代替されない人間ならではの価値を見極め強みを活かして働けるようになると感じた。
katsu682
AIが急速に発展していくなかで、人間に必要とされるのは何なのか、単に専門性を磨くだけで良いのか他に何があるのかを考えていかなければならない。
hatapata
感受性から能力を重複して結果を出すような一番残る仕事になりえるのかと感じました。
9047889
AIが活用され、仕事が変化することは理解できました。今後は、AIではできない付加価値を生む仕事が人間に残されるのだと思います。
いかに自分の仕事に付加価値を付けられるかということを日々、自問自答して、日に新たで毎日仕事に取り組みたいと思います。
kiyoshi_na
意思決定を行う領域や、データの少ない領域、細やかなサポートを行う領域など置き換え出来ないところを集中する必要がある。
shun_syun
現場も人を減らそうとしているので
taka_tomo
AI、機械化が進んでも職人・匠等の肌目細かな仕事はまだ人しかできないものもある
hanah
自分自身のキャリアを見つめ直す良い機会になりました。
ry1081
ここに挙げられているものも全て残されるのかは疑問。どんな時代にも対応できるようにスキルを磨く必要があると感じた。
morimotoa
気配り、創造について意識する。
sakamoto-aki
5つの分類のどれをとっても、仕事の成果に対する良し悪しを判断するのは結局人間で、快・不快や好き・嫌いが判断軸になる。
どんなに情報を蓄積しても、人間も個体差があり、また、進化するので、データ外のプラスの感情を判断できるのは人間だけで、
だからこそ、自分以外の人間の感情を理解するために、人間力を磨くのが、ビジネスにおいても大事だなと思った。
ss3385
人間でしかできない事を突き詰めたいと思います
crescent_moon
クリエイティブな仕事は残る
kenkenw
人間に残される仕事なんて衝撃的な題名だが、AIの台頭がそうさせているのだと思う。その中で、人間の感情に寄り添う仕事は、AIに取って代わられることはないようだ。かかる状況下で、自分は日頃の積み重ねを大切にしていこうと思う。
yu41
AIがやったことを評価し、ブラッシュアップする方向で人は共存できるのかなと思いました。また、人の感情をAIが将来理解できるようになるのか、考えると面白いですね。
kazuyoshi0624
感性、人間らしい考え方は、人間しか持ち得ないもの、沢山有りますね。
hs1980
それぞれの特性を理解して、AI等も活用して行きたいと思います。
yo-yoshida
希少性のある業種やSTEPForwardという先の仕事を作っていくというのが必要であると理解できた。
maple17
人間に残される仕事
微妙な感情の読み取りや細やかな気配り
上記で次の作業内容を変えること
kaneko_neko
最近、生成系AIが話題になっているが、まだまだ人間の創造性が必要とされる領域は広いと感じた。
satryo
AIに仕事が置き換えられる時代に自分でしか出来ない価値を生みだすことが重要と感じた。
iijima_0624
日々気にしながらy後有無に活かしていく。
a_7636
自分がどこで生き残るか、どのように工夫するかの大きなヒントになります。
kfujimu_0630
人に残される仕事もあると思いますし、AIやIoTがもっと浸透してきたら、新たに生まれる仕事もあると思いました。企業もですが、人間も変化対応していかなければいけませんね。ありがとうございました。