0:59:48
おすすめの学習動画

AI BUSINESS SHIFT 第8回 機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第8回です。 第8回「機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル」では、AIが営業現場にどのような変化をもたらしているのか、営業担当者・営業マネージャー・組織としての役割や戦略が、AIによってどう進化していくのかを、営業プロセスの分解や実際の現場事例を通じて学びます。 ■こんな方におすすめ ・AIを活用した営業活動の最新動向や現場のリアルを知りたい方 ・営業現場の変化に直面している営業マネージャー・現場リーダーの方 ・AI時代における営業戦略や営業マネジメントのあり方を学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
新着会員限定

マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
会員限定

AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
会員限定

【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
会員限定

リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
会員限定

ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
会員限定

大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
無料

英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
会員限定



より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント210件
toko_toko
早すぎて全て覚えきれなかったので繰り返しみようと思う。
masapii
もっと学ばないとなんとも言えない。
yoshi_1206
業者や他部門に仕事を依頼するときなど知っていると便利と感じました。
city_runner
機会があれば、実際に活用します。
ryo_ni
最適化のためのデータ構造は復習として活用したい。
hayasa
概念的な内容なので、これだけでは業務には活用できそうにありません。
mihodate
データ構造について具体的に理解することができた。
kuta_41
情報技術の知識を身に付けることにより、実際の実務に生かせることが出来ることがよく分かった。
celt
専門外なので初歩的なものから受講している。データ構造について7つのものがあるという話は初めて聞きましたが、言われてみると配列・リスト・キュー・スタック・ツリー構造・ヒープ・ハッシュテーブルのいずれもお目にかかったことがある。
マーケティングでのデータの分析や、情報を整理して保管する際のヒントにしていきたいです。
vegitaberu
コンピューターでも、また、コンピューターに限らず、その目的を達するための、適切な方法、手順と手段があるということを理解しました。
ソフトウェアエンジニアリングをする手順(PDCA的)があり、さらに、そこで使うデータタイプの特質など道具を理解し、それぞれ、適切なタイミングで、適切なものを活用することは、コンピューターに限らずということです。
コンぴゅたーだから特別と考えず、大きな意味では、世の道理にしたがって対応できたらいいと思いました。
miki0130
新たなシステムを作成した際に、ソフトウェアエンジニアリングを実行していたことに気付いた。
mackey117
記録、保管を検討する時にデータ構造をあらかじめ考えることでその後の処理が進めやすくなる。
kobaya471ko
データ構造の種類の理解を深めました。
knakai0802
データ構造の種類を再確認できた。いろいろ分類方法があると思うが
当講習の分類は広範囲をカバーできてきて面白い分類だと感じた
akihiro-tani
データ構造を理解しました。
axtyu
今後の業務にソフトが重要になってくるので、基礎知識として活かす。
bosan
ソフトウエア開発の一連の流れに従ってより良いソフトになるのが理解できた。
fubene
20年前に習った「データマイニング」でも、このデータ構造の話が根幹にあった。判断や処理を高速化するという視点から、自分が携わる分析手法に活用ができるのではないかと思いました。
yuking7
ハッシュテーブルの説明があまり理解できなかった。
ab0110
基本知識をふやしたい。
x0888
言葉の意味を理解しコミュニケーションを円滑にする。
shomachika
現状はリストを多用しているが、他の方法もあることを念頭に置いてあたりたい
sai-3448
コンピューターサイエンスの触りの勉強することができ、大変参考になりました。
mkh8510
あまり何も考えず、使用しているデータという言葉、深く理解できました
k_fujimo
情報工学における要素の要点がまとめられていて、分かりやすかった。
takuto2009
データ構造についてサクッと理解できました。
techno
テクノロジに関しての知識はITパスポート試験に活用できると思う。
tawaratsumida
ペーパーレス化に進む現代においてもっと理解を深めたい。
mha
データ構造を簡易的に整理できた
moto_taka
データ構造の種類を知ることができました。アルゴリズムの処理に合わせてDBを構築します。
stani
情報に関する用語について学んだ。
tenkinzoku_z
データ構造について理解が深まった。
omochitokuma
基礎知識が全くなく、普段の業務でもあまり関係することはないが、
大きな構造等を理解していきたい
taka_miffy
データ構造の仕組みが少しわかりました。
yoko13
データ構造を使い分けることで、効率的にデータを処理することが可能。薬の副作用を分析するには、ツリー構造が役にたつ
hita26
情報技術の知識を身に付けることにより、実際の実務に生かせることが重要だと感じました
shugo_yajima
ヒープとハッシュテーブルは知らなかった
yuri_sudo2
とてもわかりやすかったです。ありがとうございます。
k_yuna
サクッと手軽に学べました。
koichi_0502
FIFOなど仕組みの原理原則が理解できた。理解した中で使用しながら、更に広さや深さを追求していきたい。
sa_ina
配列とノードの違いについて学びました
saito_koji
データ構造で情報の整理のしやすさだけでなく、アクセスの速さの視点を考えるきっかけになりました。
キューとスタック、ヒープ、ハッシュテーブルは単語自体を知らず、勉強になりました。
キューはロケット鉛筆。
tomo488
データの構造を理解しておくだけでも有益と信じたいですね。
waka-y
学生の時に教わった内容でした。
復習になりました。
gakiuzi50
なかなか難しい。言葉それ自体の理解と記憶が必要。続けてやらないと忘れてしまう
doumoto_
用語の理解が深まった。
aqueous
関連の薄いテーマだった。
4ktake
サクッと、用語の解説を受けることができて良かった。
ta_yaguchi
ことばの意味が分かりました
rin_m
何回か繰り返し見る必要があると思う。
hr-sakai
浅く広くそして深く知る事で学習していく事が必要である。
max_okabe
システム検討に際しての基本的な知識を習得することで、エンジニアとの共通言語化がはかられ、プロジェクトが推進される。
1問1答的に、重要な概念を体系的に身に着けることができるので、時間は3時間と長い様に思うが、効率的に学べる講座という印象。
yutahayasaka
難しいと感じた。必要に応じて復習したい
nabezo1962
後入れ後出しの具体例を知りたかったです。
hazuki420
用語が学習できました。
会計用語にもつかわれる先入先出などは簡単に理解できましたが、ノード
やキューなどは感覚的にまだわからないです。具体的にどのように使用しているのか知りたいです。
fbj01549
少し高度な内容です
覚えることは難しい状況ですが意味合いの理解はできました
mi-----mu
サクサク早く学習できてよい
sukesho
データの保存・保管方法について理解できた。
mamaru
復習しないとですね。
go-taka
データとアルゴリズムを考えながらデータ構造について最適なものを、
kiyama-h
内容が少し難しいものの、綺麗にまとまっており良い内容。
iso_ken
データ構造について概要を理解できた。更に詳細を学習し、使いこなせるようにしたい。
hiro2024
難しい内容であった。
s_yamanoi
PCの細部にわたる事はあまり理解していなかったので今回の講義で導入部分を知ることが出来ました。これから更に難しくなるとかと思いますがチャレンジしていきたいと思います。
kazu177
コンピューターサイエンスは現在の、読み、書き、そろばん、のようなものと考えて、個人的に勉強しているが、時間がとれなくてなかなか進まない。
hiroponzu
日常会話でも言葉の定義を正しく使いたいと思います
aki4444
基本的内容だがむつかしかった
hitomi_aaaa
今までIT系の人が当たり前のように言ってくることで「何言っているのだろう?」ということが
少し解消された。
基礎的に知っていないとおけないことが多そうなので、このように学習できて有益です。
m_yuuki02
データ構造の大切さを改めて確認できた
nagase29
仕組みという点では流れが少しだけ理解しました。しかし、何を先出しするのか、何をしまうのか想像ができませんでした。知識不足を痛感します。
t_n_chocolate
情報工学について少し理解が深まりました。
minaminopon
資格試験などでの情報取得では、情報取得が頻繁に行われるものを参考ンしていきたいです。
sales_supdoctor
取得データの時系列対応、需要度、大小関係を意識した管理などの分類方法は、取得したデータを次回活用する際にどのような方法を整理すれば有効に機能するかを考えられる。FIFO、LIFOなど組織として蓄積したデータの利用をあらかじめ決定できる情報は、関係者で共有することも可能となる。
ananana
意味は理解できたが、覚えれない。繰り返し視聴します。
inagaki_tomomi1
初めて見る専門用語でした。
w-kohki
木見た瞬間は理解できたら、初見で覚えたり今後に生かせる自信がない
ykitayama14
倍速かと思った。恥ずかしながら定義を確認したことのない単語だったのでしっかり復習しようと思う。
genchawan
復習必須。一度では理解できない。
matsuura29816
初めての言葉ばかりだったので、これから理解を深めていきたいと思った。
morimotoa
知らなかった事が多過ぎ、課題が見えた。
an14793
ハッシュテーブルのような構造を持つアプリケーションを開発する場合、ユーザビリティを意識して何が最適化を選択していくことになる。
picante
もう少しじっくりと見て理解してみたい。
marimariiii
構造については他のものと共通するところが多く
理解できた
masayuk_yokoyam
アルゴリズムに合わせて、データの構造も考える必要があることがわかった。各データ構造の特徴はこれだけではわからないので、システム構築する際にそれぞれ学びたい。システム設計を始める前にデータ構造を考慮する必要があることを忘れないようにしたい。
hhmorimoto
データ活用の基礎技術を改めて整理できました
DXに向けて 活用していきたいと思います
sachi000
基本情報技術者に出てきた言葉の再認識になりました
kyo1227
最適化のためのデータ構造は復習として活用したい。
yagiharu
データ構造を意識して構築していこうと思う。
koh4633
用語の説明でわかりやすかった。
yuricy389
データ構造の図形の意味がわかった。間違った使い方してた
oknmkcti
前に読んだ初級向けの本に出ていた単語がまた出てきた。
こうやって何回も繰り返し見聞きしたら理解できるようになるのかな。
makotokoma
ありがとうございました。
nomkrk
情報処理の基本的な仕組みがわかった
m_k_d
本編でも見た内容ではあるが、時間をかけなければ理解が深まらない。
復習が大いに必要だと感じた。
y_mimoto0001
繰り返し勉強をして理解を深めていきたい
mutame
一度見ただけではやはり難しいので要復習
aiko-aiko
以前、練習問題で間違えてしまったスタックについて学ぶことができて良かった
tquattro
データ活用の基礎技術を改めて整理できました。DXに向けて 活用していきたいと思います。
koh_w
理解するのに咀嚼が必要だがデータ構造はいくつも存在することを知った
gtr_star
最後のハッシュテーブルがよく理解できなかったので調べてみようと思います。