
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サクッとわかる!テクノロジー ~データ連携編~
ビジネスパーソンのための「サクッとわかる!テクノロジー」シリーズでは、現代のビジネス環境の急速なデジタル化に適応するために必要な基礎知識をサクッと学んでいきます。 今回のテーマは、データ連携です。 基本的なテクノロジー知識を身につけ、効率的な業務推進や競争力強化、新たな価値創造に活かしていきましょう。
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ビジネスパーソンのための「サクッとわかる!テクノロジー」シリーズでは、現代のビジネス環境の急速なデジタル化に適応するために必要な基礎知識をサクッと学んでいきます。
今回のテーマは、コンピューターサイエンスです。
基本的なテクノロジー知識を身につけ、効率的な業務推進や競争力強化、新たな価値創造に活かしていきましょう。
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サクッとわかる!テクノロジー ~データ連携編~
ビジネスパーソンのための「サクッとわかる!テクノロジー」シリーズでは、現代のビジネス環境の急速なデジタル化に適応するために必要な基礎知識をサクッと学んでいきます。 今回のテーマは、データ連携です。 基本的なテクノロジー知識を身につけ、効率的な業務推進や競争力強化、新たな価値創造に活かしていきましょう。
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サクッとわかる!テクノロジー ~フィジカルコンピューティング編~
ビジネスパーソンのための「サクッとわかる!テクノロジー」シリーズでは、現代のビジネス環境の急速なデジタル化に適応するために必要な基礎知識をサクッと学んでいきます。 今回のテーマは、フィジカルコンピューティングです。 基本的なテクノロジー知識を身につけ、効率的な業務推進や競争力強化、新たな価値創造に活かしていきましょう。
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サクッとわかる!テクノロジー ~ソフトウェア開発プロセス編~
ビジネスパーソンのための「サクッとわかる!テクノロジー」シリーズでは、現代のビジネス環境の急速なデジタル化に適応するために必要な基礎知識をサクッと学んでいきます。 今回のテーマは、ソフトウェア開発プロセスです。 基本的なテクノロジー知識を身につけ、効率的な業務推進や競争力強化、新たな価値創造に活かしていきましょう。
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サクッとわかる!テクノロジー ~クラウドインフラ活用編~
ビジネスパーソンのための「サクッとわかる!テクノロジー」シリーズでは、現代のビジネス環境の急速なデジタル化に適応するために必要な基礎知識をサクッと学んでいきます。 今回のテーマは、クラウドインフラ活用です。 基本的なテクノロジー知識を身につけ、効率的な業務推進や競争力強化、新たな価値創造に活かしていきましょう。
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組織を導くビジョンの力!キングダムに学ぶデキるリーダーになる方法 “なすなかにし”と学ぶ教育エンタメ番組「学びのエンタメ!手のひら塾」シーズン6~組織変革編 #1
「学びのエンタメ!手のひら塾」(公開期間:2025年4月29日まで) スポーツ、マンガ、音楽など身近な話題を入り口にスポーツ、マンガ、音楽など身近な話題から、マーケティング・リーダーシップ・思考方法など、今日から使える“ビジネススキル”をグロービス経営大学院の教員が解説、生徒役のなすなかにしと一緒に学ぶ教育エンターテインメント番組です。 シーズン6のテーマは「ドラマ・映画に学ぶリーダーシップ」 エピソード1は「リーダーシップに欠かせないものって何?」 『キングダム』に学ぶ!リーダーシップに不可欠な「ビジョンの提示」とは? エピソード2〜6はYouTubeにて順次公開予定です。 URL:https://www.youtube.com/playlist?list=PLVTwlxKk5nI8pV6N8TUC1I8flrDxTtHme 出演: なすなかにし 中西茂樹/那須晃行、瀧口友里奈 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年02月公開)
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地方行政・地域のDX~デジタル田園都市国家構想と地方の実態~五十嵐立青×楠正憲×熊谷俊人×西経子×朝比奈一郎
G1サミット2023 第5部分科会P「地方行政・地域のDX~デジタル田園都市国家構想と地方の実態~」 (2023年3月19日開催/北海道ルスツリゾート) デジタルの力で、地方の個性を活かしながら社会課題の解決と魅力の向上を図るという政府の「デジタル田園都市構想」。政権の看板政策の一つであり、行政のデジタルサービスを増やすことなどを柱としている。政府の構想と絡めて地方行政のDX・地域のDXはどう進むのか。その現在地とゆくえを探る。(肩書きは2023年3月19日登壇当時のもの) 五十嵐 立青 つくば市長 楠 正憲 デジタル庁統括官 デジタル社会共通機能グループ長 熊谷 俊人 千葉県知事 西 経子 内閣官房 デジタル田園都市国家構想実現会議事務局 内閣審議官 朝比奈 一郎 NPO法人地域から国を変える会 理事長/青山社中株式会社 筆頭代表(CEO) ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年2月公開)
03月01日まで無料
ちょうどいい塩梅のスキルを高めよう/耳で効く!ビジネスサプリ 仕事に役立つABC
1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く!ビジネスサプリ」。 仕事に役立つABCのコーナーでは、仕事の成果を高めるために「当たり前だけど、バカにせず、ちゃんと取り組みたいこと」をお話します。本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。 Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年02月公開)
02月28日まで無料
ダイバーシティニュース 経済/歩くと何が変わる?など(2/12放送)
行き詰った時代を切り拓くキーワード、それが「ダイバーシティ=多様性」です。異なるさまざまな視点から見ることによって新しい時代が浮かび上がってきます。このシリーズは「ダイバーシティ=多様性」を切り口に、世の中の新しい見方に迫るニュースプログラムです。LUCKY FMで配信された番組「ダイバーシティニュース 経済」を再編集してお届けします。(肩書きは2025年2月12日放送当時のもの) 金泉 俊輔 NewsPicks STUDIOS CEO 瀧口 友里奈 MC <コース内容> 1. 今週「破談」が正式決定へ かつてのナンバー2自動車メーカーの行く先は? 2. 2024年のロシアGDPが過去最高に 軍需によって経済を牽引 3. 大手ネット金融グループがフジ親会社の大株主に 株主としての真の狙いとは? 4. 首都圏の港を巡る「ディズニークルーズ」 日本郵船と業務提携へ 5. 数百万人の個人財務データへアクセス 今後「DOGE」がアメリカに与える影響は? 6. スペシャル・トーク「歩くと何が変わる?」 ゲスト:「NewsPicks」CMO・池田光史氏 7. リスナーの声 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年2月公開)
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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貸借対照表 ~企業の財務活動と投資活動を読み解く~
財務諸表の要の1つである貸借対照表(B/S)は、ある時点(決算期末時点)での企業の資産内容を表します。継続的な経済活動を行っている企業の一瞬の姿をとらえたスナップ写真ともいえる貸借対照表を理解し、企業の財務活動と投資活動の結果を読み解く力を身につけましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。 「米SPAC上場ブーム、引き金はコロナ禍の失業対策」 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC27E130X20C21A4000000/?n_cid=DSPRM5277
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち?リーダーシップ、それともマネジメント?」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
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クリティカル・シンキング(論理思考編)
業種、職種、役職を問わずビジネスパーソンが業務のスピードとクオリティを効率よく高めるために必要不可欠な論理思考力。 論理思考のベースとなる考え方を学び、実務で陥りやすい注意点を理解することで、実践で活用する能力を養います。 論理思考の基本を身につけ、コミュニケーションや業務の進行に役立てましょう。 論理思考を初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。 ・論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント ・MECE ・ロジックツリー ・ピラミッド構造 ・演繹的/帰納的思考 ・イシューと枠組み ※2019年10月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。 内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント
伝えたいことがうまく相手に伝わらない。仕事がなかなかスムーズに進まない。 仕事をしていると、そんな場面に直面することもあるのではないでしょうか。 そんな方に役に立つのが「論理思考」です。 物事を論理的に考えられるようになると、仕事の効率が格段にアップします。 このコースでは、論理思考のコツを5つに絞って説明していきます。 ビジネスパーソンにとって必須のスキルである「論理思考」をいち早く身につけましょう。 「クリティカル・シンキング」をまだ見ていない方にもお勧めのコースです。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち?リーダーシップ、それともマネジメント?」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
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因果関係 ~原因と結果の関連を理解する~
因果関係とは、あるものごとが「原因」と「結果」の関係でつながっていることです。「因果関係」という言葉は様々な場面で使われますが、ビジネスにおいても、因果関係の把握は問題解決などの場面でとても重要な思考技術の一つです。 因果関係を把握し、因果関係を明らかにすることのメリットやコツを身につけましょう。
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
100+人の振り返り
toko_toko
営業
早すぎて全て覚えきれなかったので繰り返しみようと思う。
masapii
販売・サービス・事務
もっと学ばないとなんとも言えない。
yoshi_1206
マーケティング
業者や他部門に仕事を依頼するときなど知っていると便利と感じました。
city_runner
その他
機会があれば、実際に活用します。
ryo_ni
IT・WEB・エンジニア
最適化のためのデータ構造は復習として活用したい。
hayasa
その他
概念的な内容なので、これだけでは業務には活用できそうにありません。
mihodate
マーケティング
データ構造について具体的に理解することができた。
kuta_41
IT・WEB・エンジニア
情報技術の知識を身に付けることにより、実際の実務に生かせることが出来ることがよく分かった。
celt
クリエイティブ
専門外なので初歩的なものから受講している。データ構造について7つのものがあるという話は初めて聞きましたが、言われてみると配列・リスト・キュー・スタック・ツリー構造・ヒープ・ハッシュテーブルのいずれもお目にかかったことがある。
マーケティングでのデータの分析や、情報を整理して保管する際のヒントにしていきたいです。
vegitaberu
人事・労務・法務
コンピューターでも、また、コンピューターに限らず、その目的を達するための、適切な方法、手順と手段があるということを理解しました。
ソフトウェアエンジニアリングをする手順(PDCA的)があり、さらに、そこで使うデータタイプの特質など道具を理解し、それぞれ、適切なタイミングで、適切なものを活用することは、コンピューターに限らずということです。
コンぴゅたーだから特別と考えず、大きな意味では、世の道理にしたがって対応できたらいいと思いました。
miki0130
販売・サービス・事務
新たなシステムを作成した際に、ソフトウェアエンジニアリングを実行していたことに気付いた。
mackey117
メーカー技術・研究・開発
記録、保管を検討する時にデータ構造をあらかじめ考えることでその後の処理が進めやすくなる。
kobaya471ko
経営・経営企画
データ構造の種類の理解を深めました。
knakai0802
IT・WEB・エンジニア
データ構造の種類を再確認できた。いろいろ分類方法があると思うが
当講習の分類は広範囲をカバーできてきて面白い分類だと感じた
akihiro-tani
金融・不動産 関連職
データ構造を理解しました。
axtyu
IT・WEB・エンジニア
今後の業務にソフトが重要になってくるので、基礎知識として活かす。
bosan
営業
ソフトウエア開発の一連の流れに従ってより良いソフトになるのが理解できた。
fubene
メーカー技術・研究・開発
20年前に習った「データマイニング」でも、このデータ構造の話が根幹にあった。判断や処理を高速化するという視点から、自分が携わる分析手法に活用ができるのではないかと思いました。
yuking7
資材・購買・物流
ハッシュテーブルの説明があまり理解できなかった。
ab0110
専門職
基本知識をふやしたい。
x0888
メーカー技術・研究・開発
言葉の意味を理解しコミュニケーションを円滑にする。
shomachika
経営・経営企画
現状はリストを多用しているが、他の方法もあることを念頭に置いてあたりたい
sai-3448
人事・労務・法務
コンピューターサイエンスの触りの勉強することができ、大変参考になりました。
mkh8510
メディカル 関連職
あまり何も考えず、使用しているデータという言葉、深く理解できました
k_fujimo
営業
情報工学における要素の要点がまとめられていて、分かりやすかった。
takuto2009
金融・不動産 関連職
データ構造についてサクッと理解できました。
techno
その他
テクノロジに関しての知識はITパスポート試験に活用できると思う。
tawaratsumida
その他
ペーパーレス化に進む現代においてもっと理解を深めたい。
mha
営業
データ構造を簡易的に整理できた
apro-rajendra
メーカー技術・研究・開発
一般的な作業である、検索コマンドに対してのアウトプットの流れが、この様な構造によってスムーズに行われている事を理解しました。普通と感じる作業の裏には、この様な複雑でも明確なダイレクションが存在するのですね。
moto_taka
メーカー技術・研究・開発
データ構造の種類を知ることができました。アルゴリズムの処理に合わせてDBを構築します。
stani
専門職
情報に関する用語について学んだ。
tenkinzoku_z
その他
データ構造について理解が深まった。
omochitokuma
販売・サービス・事務
基礎知識が全くなく、普段の業務でもあまり関係することはないが、
大きな構造等を理解していきたい
taka_miffy
経営・経営企画
データ構造の仕組みが少しわかりました。
yoko13
経理・財務
データ構造を使い分けることで、効率的にデータを処理することが可能。薬の副作用を分析するには、ツリー構造が役にたつ
hita26
メーカー技術・研究・開発
情報技術の知識を身に付けることにより、実際の実務に生かせることが重要だと感じました
shugo_yajima
専門職
ヒープとハッシュテーブルは知らなかった
yuri_sudo2
その他
とてもわかりやすかったです。ありがとうございます。
k_yuna
販売・サービス・事務
サクッと手軽に学べました。
koichi_0502
その他
FIFOなど仕組みの原理原則が理解できた。理解した中で使用しながら、更に広さや深さを追求していきたい。
sa_ina
IT・WEB・エンジニア
配列とノードの違いについて学びました
saito_koji
IT・WEB・エンジニア
データ構造で情報の整理のしやすさだけでなく、アクセスの速さの視点を考えるきっかけになりました。
キューとスタック、ヒープ、ハッシュテーブルは単語自体を知らず、勉強になりました。
キューはロケット鉛筆。
tomo488
マーケティング
データの構造を理解しておくだけでも有益と信じたいですね。
waka-y
その他
学生の時に教わった内容でした。
復習になりました。
gakiuzi50
人事・労務・法務
なかなか難しい。言葉それ自体の理解と記憶が必要。続けてやらないと忘れてしまう
doumoto_
IT・WEB・エンジニア
用語の理解が深まった。
aqueous
メーカー技術・研究・開発
関連の薄いテーマだった。
4ktake
人事・労務・法務
サクッと、用語の解説を受けることができて良かった。
ta_yaguchi
その他
ことばの意味が分かりました
rin_m
IT・WEB・エンジニア
何回か繰り返し見る必要があると思う。
hr-sakai
その他
浅く広くそして深く知る事で学習していく事が必要である。
max_okabe
営業
システム検討に際しての基本的な知識を習得することで、エンジニアとの共通言語化がはかられ、プロジェクトが推進される。
1問1答的に、重要な概念を体系的に身に着けることができるので、時間は3時間と長い様に思うが、効率的に学べる講座という印象。
yutahayasaka
その他
難しいと感じた。必要に応じて復習したい
nabezo1962
人事・労務・法務
後入れ後出しの具体例を知りたかったです。
hazuki420
専門職
用語が学習できました。
会計用語にもつかわれる先入先出などは簡単に理解できましたが、ノード
やキューなどは感覚的にまだわからないです。具体的にどのように使用しているのか知りたいです。
fbj01549
専門職
少し高度な内容です
覚えることは難しい状況ですが意味合いの理解はできました
mi-----mu
コンサルタント
サクサク早く学習できてよい
sukesho
メーカー技術・研究・開発
データの保存・保管方法について理解できた。
mamaru
クリエイティブ
復習しないとですね。
go-taka
マーケティング
データとアルゴリズムを考えながらデータ構造について最適なものを、
kiyama-h
IT・WEB・エンジニア
内容が少し難しいものの、綺麗にまとまっており良い内容。
iso_ken
専門職
データ構造について概要を理解できた。更に詳細を学習し、使いこなせるようにしたい。
hiro2024
メーカー技術・研究・開発
難しい内容であった。
s_yamanoi
資材・購買・物流
PCの細部にわたる事はあまり理解していなかったので今回の講義で導入部分を知ることが出来ました。これから更に難しくなるとかと思いますがチャレンジしていきたいと思います。
kazu177
メーカー技術・研究・開発
コンピューターサイエンスは現在の、読み、書き、そろばん、のようなものと考えて、個人的に勉強しているが、時間がとれなくてなかなか進まない。
hiroponzu
IT・WEB・エンジニア
日常会話でも言葉の定義を正しく使いたいと思います
aki4444
建設・土木 関連職
基本的内容だがむつかしかった
hitomi_aaaa
販売・サービス・事務
今までIT系の人が当たり前のように言ってくることで「何言っているのだろう?」ということが
少し解消された。
基礎的に知っていないとおけないことが多そうなので、このように学習できて有益です。
m_yuuki02
その他
データ構造の大切さを改めて確認できた
nagase29
営業
仕組みという点では流れが少しだけ理解しました。しかし、何を先出しするのか、何をしまうのか想像ができませんでした。知識不足を痛感します。
t_n_chocolate
IT・WEB・エンジニア
情報工学について少し理解が深まりました。
minaminopon
マーケティング
資格試験などでの情報取得では、情報取得が頻繁に行われるものを参考ンしていきたいです。
sales_supdoctor
金融・不動産 関連職
取得データの時系列対応、需要度、大小関係を意識した管理などの分類方法は、取得したデータを次回活用する際にどのような方法を整理すれば有効に機能するかを考えられる。FIFO、LIFOなど組織として蓄積したデータの利用をあらかじめ決定できる情報は、関係者で共有することも可能となる。
ananana
販売・サービス・事務
意味は理解できたが、覚えれない。繰り返し視聴します。
inagaki_tomomi1
販売・サービス・事務
初めて見る専門用語でした。
w-kohki
販売・サービス・事務
木見た瞬間は理解できたら、初見で覚えたり今後に生かせる自信がない
ykitayama14
営業
倍速かと思った。恥ずかしながら定義を確認したことのない単語だったのでしっかり復習しようと思う。
genchawan
販売・サービス・事務
復習必須。一度では理解できない。
matsuura29816
営業
初めての言葉ばかりだったので、これから理解を深めていきたいと思った。
morimotoa
営業
知らなかった事が多過ぎ、課題が見えた。
an14793
メーカー技術・研究・開発
ハッシュテーブルのような構造を持つアプリケーションを開発する場合、ユーザビリティを意識して何が最適化を選択していくことになる。
picante
メーカー技術・研究・開発
もう少しじっくりと見て理解してみたい。
marimariiii
金融・不動産 関連職
構造については他のものと共通するところが多く
理解できた
masayuk_yokoyam
販売・サービス・事務
アルゴリズムに合わせて、データの構造も考える必要があることがわかった。各データ構造の特徴はこれだけではわからないので、システム構築する際にそれぞれ学びたい。システム設計を始める前にデータ構造を考慮する必要があることを忘れないようにしたい。
hhmorimoto
メーカー技術・研究・開発
データ活用の基礎技術を改めて整理できました
DXに向けて 活用していきたいと思います
sachi000
販売・サービス・事務
基本情報技術者に出てきた言葉の再認識になりました
kyo1227
営業
最適化のためのデータ構造は復習として活用したい。
yagiharu
メーカー技術・研究・開発
データ構造を意識して構築していこうと思う。
koh4633
建設・土木 関連職
用語の説明でわかりやすかった。
yuricy389
経理・財務
データ構造の図形の意味がわかった。間違った使い方してた
oknmkcti
経理・財務
前に読んだ初級向けの本に出ていた単語がまた出てきた。
こうやって何回も繰り返し見聞きしたら理解できるようになるのかな。
makotokoma
販売・サービス・事務
ありがとうございました。
nomkrk
その他
情報処理の基本的な仕組みがわかった
m_k_d
その他
本編でも見た内容ではあるが、時間をかけなければ理解が深まらない。
復習が大いに必要だと感じた。
y_mimoto0001
販売・サービス・事務
繰り返し勉強をして理解を深めていきたい
mutame
その他
一度見ただけではやはり難しいので要復習
aiko-aiko
人事・労務・法務
以前、練習問題で間違えてしまったスタックについて学ぶことができて良かった
tquattro
建設・土木 関連職
データ活用の基礎技術を改めて整理できました。DXに向けて 活用していきたいと思います。
koh_w
IT・WEB・エンジニア
理解するのに咀嚼が必要だがデータ構造はいくつも存在することを知った