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AIは勉強に活用できるのか？／2025年6月4日／耳で学ぶAI、ロボシンク
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業務効率を改善するための3つの提案／2025年8月27日／耳で学ぶAI、ロボシンク
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GPT-5のプロンプトを改善する／2025年8月20日／耳で学ぶAI、ロボシンク
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Google AI Studioの魅力を語る回／2025年6月25日／耳で学ぶAI、ロボシンク
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AIでスライドを作成する方法／2025年9月24日／耳で学ぶAI、ロボシンク
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OpenAI o3-proが公開！実験してみた正直な感想／2025年6月18日／耳で学ぶAI、ロボシンク
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ChatGPT agentがPlusユーザーに解禁！そもそもAIエージェントって何ですか？／2025年7月30日／耳で学ぶAI、ロボシンク
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NotebookLMの音声概要クローンを作った話し。AIでプログラミングをはじめるには？／2025年7月2日／耳で学ぶAI、ロボシンク
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デジタル庁とイギリスの政府機関はどのようにAIを活用しているのか／2025年9月17日／耳で学ぶAI、ロボシンク
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AI BUSINESS SHIFT 第8回 機能別戦略編：AI時代の営業現場のリアル
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？ 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）
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AI時代の個人力
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの） 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~
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英語 de 学ぶ！3Cs Analysis（3C分析）
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コメント39件
jun_suga
AIエージェントとAIワークフローの違いを聞いて、まずはＡＩワークフローから実業務に適用していこうと考えました。ＡＩワークフローがうまくいけば、次は自律的な判断が必要な部分を検討していく。矢野さんも言われてましたが、このように段階的に進めていくのがよさそうです。
hashi26n
AIエージェントについて端的に学ぶことができた。実務の整理を行い合ったものを選定していきます。
aonoehime
一度自分の仕事の棚下ろしをしてみて、 特に繰り返しの業務に取り入れてみたい
shinji88
良い情報を得ました。
miguigu
AIワークフローというものがあることを知ることができた。人間側で作業の指示が明確にできると、AIがブラックボックスで出してきた答えよりも安心できる気がする。AIワークフローについてのコースをこの後探して受講しようと思う。
u_osamu
AIエージェントの活用は、業務フローからと言うのが印象に残りました。
masayoshi_37
AIエージェントの95％はうまくいっていない部分合点がいきました。
yys59
知識が深まりました。
tarataku
AI Agentの理解がすすみました
aokiplayer
最近、チャット型とエージェントとワークフローの境目が曖昧な気がします。
どんどん不明瞭になるので、意識しなくていいのかな、とも思う。
792029
AIワークフローをもっと詳しく知りたいです
everest
AIが自律的に業務を進める現実味が増し活用の準備が必要だと感じた。
jisha
AIワークフローというのを初めて聞きました。講義をお聞きして、まずは、自分の業務の中で定型的な業務がないかの棚卸を行い、AIワークフローを試してみたいと思いました。
hiroyuki_ono
エージェントの利用をしたいが、ハードルを高く感じてます。
少しずつステップアップして行こうかと思います。
yujisuehiro
ＡＩエージェントは、利用方法が多様であり学ぶことが必要かがある。
yukiyama_j
まず、初心者が取り組むのであればAIワークフローが先だと感じました。
業務の棚卸をして何のツールが適切かさらに勉強したいです。
jagger
参考にさせていただきます。
jr9199646
今回のコースでは、AIエージェントとAIワークフローの違いを明確に理解し、それぞれがどのような場面で力を発揮するのかを体系的に学ぶことができました。ノーコード／ローコードツールやOpenAIのエージェントキットなど、複数の実装アプローチを比較できたことで、自分の業務に最適な導入方法を選べる視点が身についたと感じています。
成功事例と失敗事例の分析では、
- 過度な自動化への依存
- データ整備不足
- 運用ルールの曖昧さ
といった落とし穴が具体的に示され、AIエージェント導入には“技術”だけでなく“運用設計”が不可欠であることを再認識しました。
自分の業務に置き換えて考えると、
- 定型業務の自動化（報告書の下処理、情報整理）
- ステップが明確なワークフローの自動化
- 判断を伴うタスクの部分的なエージェント化
など、段階的に導入できる領域が多くあると感じています。
導入にあたっては、
- コスト
- ツールの使いやすさ
- 組織のリテラシー
といった観点から、まずは扱いやすいノーコードツールから試し、徐々にエージェント化へ進めていくのが現実的だと考えています。
AIエージェント導入を成功させるためには、
- 小さく試す
- データとルールを整える
- 運用しながら改善する
というステップが重要であり、今回の学びはその基盤づくりに大きく役立ちました。
AIが“作業を代行する存在”から“業務プロセスを共に設計するパートナー”へ進化していることを実感できたコースでした。
mimi7
AIエージェントのツールの前に、AIエージェントとは何かがあまりよくわかっていないので、難しかった。
t_shimane
AIエージェントとAIフローがあることを知りました。試すならAIフローで作業のサポートとして使ってみたいです。
m_saita
AIエージェントとは何かが分かった
manatantan
AIが自走してタスクを実行してくれるAIエージェントにとても興味があります。業務に活かすのはまだ先かもしれませんが、アイデアをためていきたいと思いました。
inaka4451
この動画で、次の３つの重要な学びを得た。
①AIエージェントとは: AIが自律的に試行し、各種ツールにアクセスして
タスクを遂行するAIのこと。
②OpenAIのエージェントキット: OpenAIが発表した、AIエージェントを
ノーコードで構築できるツール。
③AIエージェントの現状: マサチューセッツ工科大学のレポートによると、
AIエージェントのプロジェクトの95%は失敗している。AIワークフロー
の導入も検討する価値がある。
t----takeuchi
ちょっとやはり絵があったほうが
h_chieko
業務を細分化して見直すと良いとのお話は、AI活用により何をしたいのかという原点に触れるものだった。BPRの視点からは、AIワークフロー活用が興味深い。また、目的と手段を取り違えないこと、いちどで正解に辿りつくことない前提を認識することが大切と感じた
kaneko_ma
AIエージェント、AIフローが便利そう。少し調べてみる。
osakas
資料を探す時などに活用すれば効率化を図れると思います。
自分の考えだけでは思いつかないことを引き出してくれるので、ミーティングのテーマ作りなどにも活用できそうです。
kasa001
AIエージェントとAIワークフローの違いを理解いたしました。私自身、いまだAIを利用したことがなかったのでお話しされていた内容は正直わからない部分が多かったです。エージェントの方がAI自身が自立して考え各種必要なアプリ等に連携して情報を取る一方でワークフローはある決められた（決めたといっても良い）ルールにのっとってAIがそのワークを行うと理解いたしました。自動効率化をしたいと思うのであればAIワークフローから取りかかるのが良い印象でした。
skyliner
AIエージェントは95％上手くいっていない。
hachi2
ひとことでAIという用語の中に細分化されている学びがあった。自分の業務を整理し少しずつでも慣れていきたい
satoshi_shinada
書類作成は時間を要すため、要点だけ書き込み、文章化から表作成、プレゼン資料に活用すると時間効率が改善すると期待しています。
rhrhrh
AIエージェントは95%が失敗事例とのことで、使うならAIが自律的に動ける指示構成とAIの間違いを許容できる構造が肝要。業務効率化はとりあえずAIワークフローからが現実的そう。
m_uchida5510
AIワークフローにとても興味が湧きました。将来的にはAIエージェントの活用も視野に入れながら、まずはAIワークフローでカスタマイズのシェアさを感じながら、目的に合った機能を育てていきたいと思います。
hayash21
AIエージェントの定義を理解できた。AIワークフローを知ることができた。OpenAI エージェントキットの存在を知ることができた。
qa
知らない言葉が多数出てきましたが、今後AIによる業務効率化は必須なので、学びを深めたいです
参考になる動画あれば教えてください
hhmorimoto
業務効率化に向けたAI活用 試行していきたいと思います
shou-kichi
AIエージェントにも少しずつでも慣れ扱っていきたいと思います。
masashi_matsuda
AIエージェント、AIワークフローの使い分けも考える必要があるかと思った。
kawada-tsuyoshi
ＡＩはプロンプトがいのち