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ファネル分析 ~顧客の利用をプロセスごとに可視化する~

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コメント1104件

rukuro
14
ネットを使用したビジネスではデータの収集が可能なため、ファネル分析はとても有用であると感じた。
2020-04-23
kimkota
11
リアル店舗の接客においても、購買に至るまでのプロセスを
「入店」→「アプローチ」→「接客」→「試着」→「購入」など細分化することで接客における穴がどこにあるのか分析できるのではと思いました。
2020-05-17
hideyamasan
5
ネット社会は、分析が容易に出来るが、その反面、購買行動を分析されている事に対して何だか恐ろしく感じてしまうのは、自分だけでしょうか？
行動を解明する事のその先にある未来は、何があるのでしょうか？
ＡＩが導き出す世になっている事でしょう。
2021-06-03
ori_k
3
ファネル分析はネット時代に適した顧客分析との事だが、他の事例に活用できるようにキチンと理解していきたい
2020-04-25
ta_d
3
どこで離脱しているかデータ採取していないため、改めて取り組みを改善しないといけないと思った。
2020-04-29
takuyakatori
3
顧客が購買に至る過程の中で、どの段階で離れるのかの分析は重要だと感じた。
AIDA, AMTULなどの言葉で示されていることで、段階がわかった。
2020-05-27
kenichi-endo
3
どこで離脱するかを考え具体的対策に繋げる事はとても合理的である。
2020-05-30
robroy
2
実務でも充分に応用できるので、こまめ振り返りながら使っていきたい。
2020-06-04
saito-yoshitaka
2
プロセス全体での問題把握の手法として用いる事ができる。
2022-08-13
hideyukit
2
カスタマージャーニーマップと共に使うことも考えたい。カスタマージャーニーはある意味、仮説。それを検証するプロセスでファネル分析を合わせて行い、戦略の再検証を行いたい。
2022-12-16
kikuoka2459
1
このような面白い分析があるとは、いままで知りませんでした。
ユーザーが何処で離脱していっているのか、またその対策をどう立てればよいのかが解りやすいと思います。
2020-10-20
masaakiswan
1
どこで価値が生み出されているかのバリューチェーンと似ていると思った。
2021-02-16
ishida_m
1
自社サイトで申込から確定までに離脱者が多いと聞いているので、しっかりと対策をしたいと思います。
2021-02-18
kamaden
1
AIDA・AISASなどのフレームワークを活用して分析することがよく分かった。
2021-02-21
tada05
1
データ収集と分類をしっかり行う
2021-08-10
hiro_yoshioka
1
AIDAとAMTUL、AISASもあわせて覚えておきたい。
やばい、覚えることが多いｗ

AIDA ：Attention注目/Interest興味/Desir欲求/Action行動
AMTUL：Awareness認知/Memory記憶/Trial試用/Usage使用/Loyaltyブランド
AISAS：Attention注目/Interest興味/★Search検索/Action行動/★Share情報共有
2021-11-18
hide0024
0
分析手法としては興味深いため、簡易な事例で使ってみたいと思う。
2019-10-07
ryo1105
0
ファネル分析ではなく顧客や見込み顧客を最終的に成約へ繋げるために顧客のプロセスに注目し成約しなかった箇所を特定しそこに対し対策を打つ事が出来ます。
2019-10-07
ryo_0520
0
ファネル分析によって、引き合いから最終的に据付完了までのプロセスを可視化し、売上計上に至るまでの障壁を確認できるようにしたい。
2019-10-08
hacco
0
昔からあるＡＩＤＭＡ、ＡＩＳＡＳを最新の言い方にしただけ
2019-10-08
funifunimaru
0
以前、マーケティングのセミナーで教わったことを思い出しました。プロセスの適切な分類がなかなか難しいですが、周りの意見も伺って挑戦してみようと思います。
2019-10-08
jet1104
0
デジマでの顧客分析にいかせる。
2019-10-10
misy
0
離脱理由を知り、分析することにより自社の強み弱みが分かる。
2019-10-10
bintang
0
AIDAやAISAS、AMTULを活用できるのが興味深いです。
2019-10-11
k-matsushita
0
良い商品と思っていってもなかなか売れないケースが多くあるので、活用していきたいと思う。ただ、プロセスの設定が難しそうに思うので、AIDAやAISASの理解も深める必要があると感じる。
2019-10-12
bayan
0
離脱の原因を探る際に参考にしたい。
2019-10-14
knhk
0
購入直前での離脱が意味するものは何か？そこに自社の強みと弱みが見えてくる。
2019-10-14
2525a
0
初めて知ったファネル分析ですが、簡単に答える事ができました

2019-10-16
suzfumia
0
プロセスで分析する点がとても重要。ボトルネックのプロセスを見つけて分析するという考え方は働き方改革にもツナガルと感じました。
2019-10-17
kin-k
0
購買動向各プロセスにおいて詳細に分析する上で必要になると思う。
2019-10-18
kuma_2
0
ファネル分析を使うためには、プロセス設定が大事であることがわかった。
また、そのプロセス設定をチームで共有することがポイントだ。
2019-10-22
ricohiroto
0
お客様の購買欲求を改めて意識してみようと思いました。
2019-10-24
rokuren
0
AIDMAも意識しながら、定量的なデータを織り込み活用していきたい
2019-10-30
yasuyazu
0
場面場面で参考にして業務に活かして行きたい。
2019-11-03
gs51
0
自部門の営業成績を踏まえたファネル分析を検討し、効果的なマーケティング・営業活動につなげたいと考える。
2019-11-09
kei7002
0
ファネル分析を理解できたので今後に役立てたい
2019-11-12
ebisu0628
0
取り入れやすく、簡単なフレームワークでした。
最後あたりで母数や目標を忘れないという事は本末転倒だと感じ同感です。

あとは、これをやるだけじゃ分析ではなくただの調査なので分析から、施策アクションまで落とし込める意思決定なども重要だと思います。
2019-11-15
ogawakazuhiko
0
冒頭で記載した動物サイトにおける会員の購買行動の分析にも使えるが、学会展示ｱﾝｹｰﾄにおいて、ある製品において顧客が購買に至るまでのストーリを展開した場合、それが現実にそぐわない点を確認するといった、市場分析方法にも使える可能性がある。
2019-11-24
vegitaberu
0
頭の中では、意識的、また無意識に、この分析をやっていると思いますが、先入観が入ってしまうことが多く、具体的にして、書き出す重要性を感じました。
2019-12-08
p-demo4800demo
0
改めて学び業務に役立てることができそうです。
2019-12-13
yoshi_1206
0
自社サイトを使ってデータ提供している業務について、それぞれのステップに分けて、顧客の立場に立って観察することで、より良いサービスに改善できそうです。
2019-12-21
kaz47
0
ファネル分析について理解した。
2019-12-26
tko
0
ファネル分析
オンラインショップにおいて何から手をつけるか？専門外のメンバーが参加すると、
議論の収拾がつかないことが多々ある。
この分析を用いると、会議参加者の議論の質や会議時間、アウトプットの質も高まると考える。
2020-01-17
ryoken
0
現実に直結した内容でした。
2020-01-23
manaremi
0
面白かったので後で使ってみたい。
2020-01-25
jc61grom
0
ネットではない、一件一件の顧客対応がの販売ではあまり有効と感じませんでした。
2020-01-28
gojiro
0
Eコマースに適した分析だが、他にも活用できそう。
2020-01-30
chitou5058
0
社内向け情報提供は、誰しもがネットで得られる情報を上回る必要性がないと意味を持たないですね。
2020-01-31
sunsunsun
0
eコマースなら、売れない要因はデータでわかる。対面だと、営業マンが気づくかどうか、、プロセス分解が重要ですね。
2020-02-11
jabe
0
BtoB営業です。
各プロセスの定義と自社の営業プロセスを一致させることができれば、
可視化がしやすくなる？
2020-02-16
umo
0
なぜ購買しないか？の分析で課題を見つけるのにとても有効な方法で対策に結びつける方法と思いました。
2020-02-23
masarukanno
0
HPにおける直帰率が高い加盟店が多い中で、直帰率を下げる施策を考えなければならない。なぜ離脱するのか？をファネル分析のフレームワークで検討し改善していきたいと思います。
2020-03-21
otobe711
0
セキュリティに関する啓発活動としてメールマガジンを発行している。メールマガジンを通じて、メッセージがどれだけ伝わったかを確認するうえで、ファネル分析を実施してみようと思う。
　メールマガジンの認知度、
　興味を持った人
　実際に読んだ人
　読後アンケートを開いた人
　読後アンケートに実際回答いただいた人
2020-04-05
tomoyuki-y2019
0
恥ずかしながら、ファネル分析という言葉を初めて知った。
既存のFW（アイダ、アムツール、アイサス、アーなど）何を選択するかも重要であると感じた。
2020-04-06
kkats
0
AIDMAなどのフレームワークと共に活用できる点が面白い
2020-04-11
px_0001
0
ファネル分析と購買意思決定プロセスに関するフレームワークを組み合わせて分析する．
2020-04-11
16d
0
自身の業務効率UPに活用できるフレームワーク
2020-04-13
k-oguma
0
購買意思決定プロセスについてもう少し調べてみようと思う
2020-04-13
manya
0
これまで学習してきた AIDA や AISAS などをファネル分析と組み合わせることでより理解が深まると思った。
2020-04-14
takosan
0
ファネル分析は、顧客の購買意思決定プロセスと密接な関わりがある。自分の携わる事業の商材が、どんなプロセスにより購買されるのか、よく考えておきたい。
2020-04-14
tomoya_0128
0
購買意思決定プロセスと併用して考える必要があると思う。
2020-04-15
iorimoko
0
ファネル分析の概略が理解できました。
2020-04-15
shiver
0
ファネル分析を行うことで、どこで離脱しているかがわかるのでそのあとどのような対策を行うか、セットで考えるようにしていきたい。
2020-04-15
ktkt_1
0
ファネル分析とは、ユーザーの利用段階をプロセス(AISASなど)に分けて、どの段階でユーザーが離脱しているかを可視化する分析。
2020-04-15
nakka
0
ファネル分析で自社製品のどの部分で離客しているのかを調べれば、商品開発にもつながると感じた。
2020-04-16
ashija
0
webのアクセス遷移や、購買行動の分析に活用できる
2020-04-17
kaakee
0
対策を効果的に行うための不可欠なフレームワークだと思った。積極的に活用していきたい
2020-04-18
wada315
0
ファネル分析とは、ユーザーの利用段階を各プロセスに分けて、どの段階でユーザーが離脱・減少しているかを可視化する分析手法である。
私自身サイトの構造やプロセスがわかりにくくて、サービスを使うことをやめてしまったりすることがあるので、このような分析は有効だと感じた。
2020-04-19
user-48a80f2984
0
Eコマースが主流になってきている中で、AISASを使ったファネル分析は非常に有効であると感じた。また、ネットを使ったものは使う年代によっても大きく差が出ると思うため、他の要素も鑑みた方が、顧客をより取りこぼすことなく購買に繋げられると考えた。
2020-04-20
k_s_0127
0
ファイル分析は現在の企業の状態の把握や、反省をする際に、活用できると思う。
2020-04-20
shirai_wataru
0
ファネル分析を行うことで、消費者がどの段階で離脱しているのかがわかるためその点に気づき、施策を打つことができるため活用していきたい。
2020-04-20
tanaka_natsumi
0
ファネル分析をすることで消費者の離脱段階を確認し、離脱の大きい購買行動プロセスの消費者へ、最適な施策を選択実行することが出来る。自分が扱う商品の消費者層に合った購買プロセスを的確に見極めて活用したい。
2020-04-23
ykta
0
業務に活かしていきたい
2020-04-25
cier
0
顧客の動向をデータとして観測できるネットビジネスにおいて、ファネル分析は有効であると思う。
2020-05-01
koki_0812
0
適切なプロセス設定を行うことが重要だと感じた。
2020-05-03
aqueous
0
よく見るグラフの仕組みを理解できた。
2020-05-04
uk13
0
営業として普段何気なく頭でやっていることですが、こうやって書き出してみると気づかなかったことや知らないといけないことが見えてくると思いました。
2020-05-04
tetsuo55
0
ここは実務も含めて得意領域。
ただAMTULは実務運用したことがないので、覚えておきます。
2020-05-05
yuuki1879
0
行動プロセスを均等に刻みながら、実数と比率を入れたファネルを検討したい。
2020-05-06
toshiki-suzuki
0
段階的にポイントを上げて、例えば購入までのプロセスをそれぞれ分析できる。
2020-05-10
ruimasiko
0
ネットビジネス以外でも、足跡がつく仕組みがあれば、活かせる。
2020-05-15
masa_0314
0
各ステップの離脱が多いかどうかは業界や自社の平均で変わると思うので、事例で絶対値だけで判断されているのが違和感がありました。
2020-05-17
yoshimura-1025
0
離脱の分析は改善、対策を考える上で有効であると思います。
2020-05-19
user-2f91c6c33c
0
難しい内容であったので、しっかり勉強して深めていきたい。
今後の参考にしていきたい。
2020-05-23
uno-daddy
0
小売業として商品の売れ方を把握するのに参考になりました。
売れ方の流れを可視化するのって、ボトルネックに似てますね。
AISASなんて現代ならではの分析方法ですね。
2020-06-15
bildo
0
マーケティングの見直しの際に使えると感じた。
2020-06-19
lado
0
よく理解できました。
2020-06-21
k_k_k_k
0
リアルの店舗で調査する場合、どこを分岐に購買するのを止めたかの把握が難しいのではと感じました。また調査にはかなりの時間を要するので容易ではないと感じました。
2020-06-27
yus-5000
0
ちょうど新規事業を始めるのでファネル分析は必ず行いたい。辛抱強くいろいろな施策を試す事が大切だと思った。
2020-07-01
551
0
プロセスの設定がキモだと思うが、それは設定する側の仮説～検証の明確な意図が必要かな。
2020-07-11
emerald
0
ファネル分析は初めて知りましたが、
顧客がどの段階で離脱しているのかを分析し、対策することの重要性を理解しました。
商品の魅力とは関係ないところでの離脱もあるのだという例はとても参考になるとともに、とても勿体ない話だと感じました。
是非、活用したいと思います。
2020-07-12
yoshi1020
0
インターネットが普及するこの時代、ファネル分析は非常に重要だと思います。他にも、様々な分析方法も活用したい。
2020-07-20
nao87
0
改善する場所が明確になり無駄な対策が減る。
2020-07-21
hirosan_27
0
実務で応用できそうな分析だと思いました。
2020-07-24
ellie_1
0
離脱率をプロセスに細分化して分析するとより正確な結果が得られると思った。
2020-07-27
kuta_41
0
意外と簡単であった。
2020-07-29
goda12611
0
非常に分かり易かった。
2020-07-30
ieyasu_7777
0
ファネル分析は最近よく見るようになりました。
2020-08-02
ryosexy2
0
顧客の商品サービス利用段階で、離脱している段階がどこなのかを可視化する事が最大の目的なので、プロセスをしっかり見て設定する事が実際の業務でも重要になってくるのだと思う。
2020-08-05
takummt
0
顧客が離脱するにはさまざまな段階があるということ。今後の営業に生かします。
2020-08-08

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