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AI BUSINESS SHIFT 第8回 機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第8回です。 第8回「機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル」では、AIが営業現場にどのような変化をもたらしているのか、営業担当者・営業マネージャー・組織としての役割や戦略が、AIによってどう進化していくのかを、営業プロセスの分解や実際の現場事例を通じて学びます。 ■こんな方におすすめ ・AIを活用した営業活動の最新動向や現場のリアルを知りたい方 ・営業現場の変化に直面している営業マネージャー・現場リーダーの方 ・AI時代における営業戦略や営業マネジメントのあり方を学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント89件
kogagc
Iotにおけるハードウェアを再認識できた。
maglo
業務で活用するには、興味のある部分から学習を始めることがいいと思いました。
reddragonfruit
今注目されていて今後もどんどん進んでいくと思われるIoTについて学べて良かった。
mishimaya
普段、日常的に使用している家電や車にも様々なDX技術が使用されている事が改めて理解しました。
jiro_oyama
CPSの様々な用語説明があったが、CMOSセンサーやジャイロセンサーなどを搭載された機器は既に使用実績がある。手振れ補正機能が付いたカメラなど。においセンサーはガス検知に使用出来ない為、どのような環境で使用出来るのかイメージし難かった。
te_ishikawa
現在のトレンドがよくわかった
terui6758
コネクテッドカーやAIスパコンは、まだ日本では遅れていると思う、また、量子コンピュータの活用も進んでいない、今後の活用には時間がかかると思う。
murakaminariaki
各種センサーと半導体についての概要がよく理解できた。
iti_2025
センサーを利用し、人が対応しなければ管理できなかった業務をシステムに任せるとか、研究開発の効率化などに利用できる
yoshiji-arai
IoTについて学ぶことは仕事のスキルを上げることだと思います。
hi_az
今後のIOTに特化した業務に生かせるよう勉強していきたい
tamo0406
量子コンピューターの実用化はどんな形で進むのでしょうか?
norinori7
知っていたもの、新しく耳にしたもの、いろいろあり、こういったものもあるのだと認識することができました。
higu0688
IoTと自社のサービスをどうすれば結びつけられるか良い案が思い浮かばない。
yusuke-nagai
単語は知らないけど、実際に使っていて馴染みのなる技術は結構多いと思った。
yagisato
Iotデバイスを使用し、省人化や品質低下を防止する為のリアルタイムモニター等を検討したい
loose0304
大分いろんな知らない単語が多く、知識として定着するには業務上で触れる機会がある程度ないと難しそうだとと思った。わからない時に復讐できれば良いかなと思った
saaad
においを数値化して良し悪しを判断できると、巡回点検時の異臭検知に展開できそうだと思いました。
tn0220
センサー等、今の業務に活かせるものがないか、今後確認していきたい
syu0303
なんとなくしか知らなかったものもあったが、このコースの説明で概ね理解出来ました。
agelyk
名前は聞いたことがあるが詳細を知らなかった用語、内容を学べてよかった。後日に振り返り学習で再度視聴したいと思いました。
hatenahatena
効率的に概要を理解できた。日常の利用例をこれだなと確認しながら体系的に理解しておくことが必要だと思う。
fsugiura
IoTデバイスの組み合わせで今まで成し得なかったことが
可能になることが分かった。スピードアップした分らやれることが多くなることから
人間からのインプット速度、アウトプット情報の解釈が重要になると思われる。
kei4319
とにかくいろんな種類のIT機器やセンサーがあることが分かった。これらの活用で産業が大きく発展する可能性を秘めていることも理解できた。これらを認識して世の中の流れを把握していかないとじり貧になるのでとにかく情報収集はしっかり行っておきたい。
uekimma
現状の課題をリストアッップしDXを導入する事によりどのような効果があるのか?と仮説を立てる事が大切だと思われます。その為には先ずはIOTを理解する事からかなと思います。
toru33
基本的な点を理解しました。
asano_kazuyoshi
量子コンピュータがスーパーコンピュータの1億倍の演算能力とは知りませんでした。しかし答えはすぐに出せても不完全なものということで
これからの進化でその制度があがり、天文学に応用され宇宙開発分野にて活路がとてもあると感じました。
m-sanaka
いろいろなタイプのセンサーがあり、現在のテクノロジーに活用されている事を知りました。
t03290512
日常業務に取り組み活動
itoh-san
量子超越性では、今まで有限の時間内で逆計算不可能とされてきたAES128等の逆暗号化が数秒で可能となるため、セキュリティ関係は、より強力な暗号化をかけないといけなくなってきた
nakanoke
普段、ニュースなどで耳にする用語などを学ぶことができました。
0444egashira
IoTと自社の業務をどのように紐づければよいかわからないが、
勉強にはなった。
daisaka
既に知っている用語については理解が深まりました。初めてみるものをあったので知識の幅が広がりました。
yukiohayama
量子超越性について、
Googleが開発している量子コンピュータは、スーパーコンピュータが1万年かかる計算を、ものの200秒で解くとは、スゴイ速さであるが、そもそも現在の技術で1万もかかる計算には、例えばなにがあるのだろうか?
takashi_sayama
知らないものもあり、参考になった。
shin59
IOTをもっと知らなけれ あ
ishimaru1400
量子コンピュータをどう一般に実用化するのか大変興味がある
izumity21
名前は聞いたことがあるが詳細を知らなかった用語、内容を学べてよかった。後日に振り返り学習で再度視聴したいと思いました。
mitani_2025
ありがとう。理解しました。
hirokikawana
とても参考になりました。
shimashimahei
知ってる内容が多かったため、再確認することができました。
sadomaru
聞いたことのあるキーワードも多く出ていたが、うまく活用してこそ、業務にいかせるものだと思った。
chizuko-k
知らない言葉が多く、今回知ることが出来て良かった。
t_kokubunn
具体的なハードウェアの種類や機能と仕組みを理解した
saki1214
様々なセンサーにより現代が構築されていることがわかりました
minori-1995
業務ではウェブ版のBOXを使っているのですが、今日勉強したやり方の方がはやいのですか。教えてほしいです。
zummy_0617
今、車で操作はAIで自動をもって運転しています。エンジンがかかったらエアコンの作動がすでに動いていて驚いています。駐車するとき、警戒センサーが鳴らしていて注意を払わなければならないと実感します。ところでにおいセンサーは産業にしろ日常生活にしろ欠かせないが万が一一酸化炭素中毒に見舞われたなら生命を救う手立てはないかと考えさせられます。
70sp1208
IoTとハードウェアについて、基礎的な内容であったが、案外理解されていないことが多く、勉強になった。これらのことをしっかり理解した上で、実務に生かしていきたい。
fbj03976
業界によるIoT],ハードウェアのトレンド」を認知し、自身が取り扱う商材に連携できる技術はないか探っていく情報として大いに役立つ情報として抑えたい。
kan_naka
キーワードの概要を一通り学習することができました
t_n_chocolate
iotとハードウェアの用語について勉強になりました。
ms037183
一度に専門用語を覚えられないのでFOTなど業務に直結できる内容から取り組んでまいります。
mamemoto
キーワードの概要を理解できました。今後も進化しいろんあデバイスでAI化が進みそう
matt35622
業務に活用できることを模索してみたい。
k_yuna
大変勉強になりました。
yoh_t
あらゆる業界の新製品、サービス、技術にアンテナを張り、自身の業務や業界に取り組むことが出来るか考えることが大切。
kyo4hiro
仮称 スマートメンテナンス構想に参考になる。
kshimada
キーワードの概要を一通り学習することができました。業務に関連するキーワードもあって役に立ちました。
atsushi_komaki
技術の進歩で新しい用語ができている気がする。
tada_999
DXの基本となるキーワードを理解できた。
tak-yano
自身があまり強い領域でないこともあり、非常に分かりやすく整理されていて勉強になりました。
toshi-iwai
色々勉強になりました。
harunonikukyu
DXに利用されているワードの意味が良くわかりました
hr-sakai
キーワードで学ぶものがありました・
0032
これよりDXを学ぶ中で多く出てくるであろう言語と思う。
一度には覚えられない思うので出てきたタイミングで又見直したいです。
kakakakazu
活用は難しいと思う。
kazureo
自分の知らない技術、ワード、活用法を学ぶ事ができた
nrkn
自動運転技術の向上のためにエッジコンピューティングやエッジAIを活用することで、運転状況を即時に分析したり、データ収集を迅速に行うことができ、アップデートがより短時間で可能になると感じた。またエッジAIは常時インターネットに接続している必要がないため、様々な環境で柔軟に使用できると認識できた。
kmiya
CPS、エッジコンピューティングは初めて聞いたので勉強になりました。
a_matuo
個別のデバイス(CMOS等)は業務での使用が想定されるが、CPS、エッジ何々などシステムについては今後も業務上の関係は薄いと考えられる。
onoduka-you
難しかったです。聞いたことがない用語が多かったので学習が必要かと思いました。
everest
現実世界のデータを収集・制御し、よりスマートで効率的な製品やサービスの開発に活用したい。
shotarou_w
それぞれの機能を知って活用していきたい。
shimafutoshi
こちらも英語の略語が多いですね。少しずつでも覚えないと時代について行けないですね。
kojiyamanaka
DXにおけるエッジの意味が初めてわかりました
hidekima
DXでも用いられるが、特に目新しい用語はない分野だった。
018708
現実社会での問題点等をより早く解決できる事は素晴らしい技術だと感じた
突き詰めて行った先の社会課題が人間で対応できる領域を超える事は容易に想像できる怖さも同時に感じた
kazuto-araki
量子コンピュータの進化に非常に期待があります。民間で使用できるような安価なものは時間がかかるでしょうが注視していきたいと思います。
sphsph
時代の流れを感じます。
既に実装されているものもあり、次のステップが楽しみです。
頑張れ技術者。そして夢を描く人間!!
eimei
聞いたことがない用語が多かったので再度学習しようと思います。
oknmkcti
処理が早くなる、小型化するといった量的な変化が質の変化をもたらすと思う。
ただ「便利」で片づけられない構造的な変化が起こるのでしょう。
miyhaha
なじみのある言葉IOTでしたが、他はよくわかりませんでした。もっと知りたいと思います
-_-zzz
IoTデバイスや三層構造は速度やセンサーなど当社にも必要。ジャイロセンサーやToFセンサーでより正確な速度や距離の把握や体感が可能となっている。
yoshiharu0285
iot技術が知らぬ間にどんどん進化していることを理解しました。身近な製品の中にも組み込まれているので、これからの実用化が期待される製品も楽しみにしている。
tquattro
自分の知らない技術、ワード、活用法を学ぶ事ができた。
ik_hrs
DXのキーワードについて、なんとなくしか知らなかったものもあったが、このコースの説明で概ね理解できた。
kyo1227
キーワードの概要を一通り学習することができました。業務に関連するキーワードもあって役に立ちました。
makotokoma
ありがとうございました。
hinadra
エッジコンピューティングは製造業において重要な役割を示すが、昨今トレンドにもなっているスマート農業などでも活用されているのが興味深かった。
IoTデバイスも日々進化を遂げているが、エッジコンピューティングも含めてそれぞれ一長一短があり特性を理解しいかに組み合わせて活用していくのかは人間の裁量になるので日々の勉強は欠かせないと思う。