DXとAI時代の「製造業」のデジタル戦略～青田広幸×滝野一征×人見光夫×水上潔×島田太郎

katoutk3

専門職

製造業でもいろいろ動きがありそうで、考える必要がありそうです。

afushimi

IT・WEB・エンジニア

すべてをつなげることで、できることが、何かと考えることと。
そもそもの課題、どうしたいかをセットで考えることの双方が大事と認識しました。

sai-3448

人事・労務・法務

今回学んだことを参考にしたいと思います。

ftec

メーカー技術・研究・開発

人が足りなくなる前にデジタル化に取り組みたい一方で危機感を共有できていなかった。
リーダーがしっかり危機とその解決のビジョンを示さないとうまくいかないと思った。

m_r_s

メーカー技術・研究・開発

まさに管理シェルで苦労している。様々なツール・業務の運用が、異なったフォーマットを要求しているのが現実。現場レベルでの最適化がなされていて、全体最適のシナリオが書きにくいし、書けたとしても、費用対効果で周りを説得することが難しい。

t_miyamaru

マーケティング

日本はまだデータを集める段階でしかない。海外に追い付くには集めたデータを共有する仕組みが必要。またデータをどう活用して、何を目指してゆくかは各々の企業で異なるため、そこを見極めていくのがDXの勘所なのではないかと思った。

andy-ey

メーカー技術・研究・開発

ゴールを描いてから逆算で自働化戦略を立てる。
海外投資を知財で回収する考え方を持つ。

828752

マーケティング

製造に於いては個別最適で強み持っていると思うが、インダストリー4.0では全体最適を考える人材が今まで以上に求められると感じました。

tomo-tom

営業

AIのある世界を思い描くスタイルが印象的でした。

redcomet

IT・WEB・エンジニア

最先端の技術でもグローバルでの勝負となると外交関係が不可避なマターとなると理解した。

yasu_ichi

メーカー技術・研究・開発

世界の新たなスタンダードを目指し、
デジタル技術を駆使する必要があると感じました。

guest22

IT・WEB・エンジニア

工場でもソフトウェア化がどんどん進んでいるだなと感じました。

monolib

専門職

興味深い話でとても参考になりました

kunida

経営・経営企画

競合他社に真似のできないスマート工場を実現して欲しい。

kimu1006

経営・経営企画

製造に於いては個別最適で強み持っていると思うが、インダストリー4.0では全体最適を考える人材が今まで以上に求められると感じました。

ftmx

メーカー技術・研究・開発

日本からGAFAみたいな会社はでてこない、なので日本人が得意な”徹底的な無駄の排除”、”高効率化”にデジタル技術を使っていくのが直近の進め方になるかなと感じました。ただ今の業務をデジタルに置き換えるのではなくて、ボーリングの1番ピンみたいに全体を俯瞰してやるべきところを見極めてからデジタル化を進める世にしたい。同時にデジタル化を推進して評価される仕組みも考えていきたい。

mishima_soshi

IT・WEB・エンジニア

各国で技術が発展していく中、競争が激しいと思った。異業種の知識も取り入れていくべきだと考えた。

a_chi

マーケティング

なりたい、なっている未来像から逆算して今を考える
その時間を作るためのAI活用
ソフトウェア、アプリをもっているものがプラットフォームを制する
など、自身の業務領域で考えるべき示唆をいただいた

10_18

専門職

「DXや自動化には会社全体が総意で動かないとできない」という部分が印象的でした。人が会社を構成する中核であるため、その人が変わる意思を持たなければ全他の革新的な変化は訪れないと感じました。

yaoshi

メーカー技術・研究・開発

ソフト化、データの連携、パートナーの利用など一社員にも当てはまるキーワードが参考になった。これらを意識して自らの価値の差別化につなげていきたい。

k_fukushima1971

専門職

経営者がビジョンと数年先までのロードマップを描く

その通りだと思いましたが、現実は現場に丸投げというケースも多く、そうなると現場でビジョンとロードマップを描く必要があるのかなと思いました。

960004

クリエイティブ

本来主役はプロダクトだと思うが、どうやらそうではないような気がしてしまった。

ue777

営業

私の携わっているビジネスの受注売上はプラットフォームに依存しており、プラットフォームに依存しない新しいビジネスモデルをと常に考えております。
その最中、本講座で世の中にはプラットフォーマーがいないと学び非常に驚き、まだまだビジネスチャンスは沢山あると確信しました。

manabi_houdai

経理・財務

プラットフォームのような箱からではなく、インターネットエクスプローラーやワード等の便利なアプリケーションが引き金になって、気が付くとWindows使っているという話がありました。ビジネスでも、メインというよりおまけに魅力があって契約をいただけることもあるので、納得する話でした。

sphsph

メーカー技術・研究・開発

極々、自然な流れの中にどうやって遅れずに身を任せるか。
と言いつつ主導できるか。
刻々と入れ替わる方が面白いかも知れません。

kfujimu_0630

マーケティング

プラットフォーマーは最初からジャイアントプラットフォーマーになることを考えていたのではなく、今のGAFAも最初の最初は顧客価値を提供できる、顧客のジョブを解決できるキラーコンテンツから始まっていると思いました。顧客視点から始めないといけないですね。勉強になりました。

shoko_0517

販売・サービス・事務

当社は1国3制度で右往左往しており、共通アプリケーションの重要さを感じております。AIとは全てを問題解決してくれるものではなく、ロボット化において、現場主義の日本で勘や経験値からくるものをデータ化し、仕事を定量化することで導入することができると理解しました。人とロボットの得意なところを活かし、また、全体を俯瞰することの重要性を理解出来ました。

sakuranohana

人事・労務・法務

これからは、あらゆるものがつながっていく世界の中。
工業だって当然にそうなって、効率化が極められていく。
さぁ我々はどうしていくのか。
本当に世界が変わっていくのを感じる。

markey0827

営業

単純にデータを集めよう、AI使おうではなく、未来どうなるか（どうなりたいか）を考えることが大事。データは、意味づけしないと価値とならない。自分たちだけで考えず、周りと協業して考えましょうということが印象に残った。
周りには、どんなことを考えることに長けた人が居るのか、知るところからかなと感じます。

jun-h

営業

日本は現場力が強いが故に横の連携がなかなか進まない。ヨーロッパ（GAIA-X）はきちんと弱み、危機を読み取って（受け入れて）行動に出ていることが強み。
私たちもそれぞれの状況を受け入れて行動していく必要があることを学んだ。、

katchan

クリエイティブ

自社もDXの取り組みを方針に組み込み始めたばかりの製造業だが、その取り掛かりのプロセスの話が印象に残った。まずは現状改善分野で導入し、その後の俯瞰的な見地でイノベーションに結びつけていく。新たな価値創造へのアイデアを生み出したい。

fujikami

メーカー技術・研究・開発

製造ラインでの自動化では、客先の細かなニーズにレスポンスよく対応できることが大事で、そのためには生産ラインもフレキブルに変更しやすいものにするのが必要で、ＯＰＣＵＡの成功事例は面白い話でした。ドイツのような国をあげて企画を統一し各企業がそれに追随するというというのは日本は苦手である一方、日本の現場力はぴか一で、ＤＸ化のなかで熟練経験者のノウハウをいかに可視化していけるかが重要であるという話は希望が持てる所でした。ただ、そこは大昔から言われてきていてなかなか進められてこなかった分野であるとも思います。熟練経験者の世界は職人の世界と似通ったところがあり、人の技術を習得したかったら、手取り足取り教えてもらうのではなく、自分で観察してやってみて腹落ちして少しづつ人まねがしにくいものをつくりあげるという世界感があると思います。努力して積み上げて掴みとった情報を、なにもしないで口だけ開けている人たちに教えるのは、かなり抵抗感があると思います。そこが突破されるには、それをすることの意義をまず話し合うことが必要で、その上で、それをすることに対する会社側の誠意（報酬、地位など）も必要と思います。一方で、熟練経験者（ある意味研究者）がこれまでの日本のアドバンテージをつくってきたという点も守りたい点です。だれもが受ける側にまわってしまえば、日本のアドバンテージはなくなっていってしまうのではないかと心配です。

sho_1993

経理・財務

DXに限らず、課題の本質を俯瞰することが大事と感じました。

takei

営業

DX・AI、基本知識がないと言葉や考え方が、とても難しいですね。
・人に頼っていたところ　→　データの共通化
・人が集まらない　→　デジタル化　→　自動化
・いいものを創ったら　→　モデルベース開発
・すべて繋がっておる　→　1番ピン
全体を捉える力、流れを理解することが大事。
経営が率先してと言われてましたが、現場にやれと言われるケースの方が多いなと思いました。

5hiromi

金融・不動産　関連職

トップにたつものが
今だけでなく先々のことを考えシステム構築していく
どんな業種であれ
非常に大事なことだと思います

yoshihiro_ueno

人事・労務・法務

工場のリアルが明快に語られて分かりやすかった

gasfavpop

メーカー技術・研究・開発

個別技術の先ではなく、技術が普及した社会を考える

irk

メーカー技術・研究・開発

工場への自動化装置導入にも上下流の統一が必要となる。前後の調整という点については社会へのAI導入も類似の話になるのだと思われる。
DX、AIが当然の技術として普及し自由に活用されるために規格化されるよう、国際的な流れも注視しながら進められる道を探していく必要があるのだと感じた。

shonby

営業

ソフトウェアによる差別化
maid in market

yn29550

メーカー技術・研究・開発

世界視点でやるべきと思いました。

ozo

販売・サービス・事務

AIを活用した業務の自動化、製品をOPC UAに対応させる

yu3334

メーカー技術・研究・開発

GAFAMにはなれなくても根付くプラットフォーマーになることが勝利へのイチ条件なのかなと思います

kazunari0730

メーカー技術・研究・開発

工場の最適化に対して頭の中にしかない経験や感をいかに誰もが利用可能なものへと変化させるかが重要だと感じた

takamasakai

IT・WEB・エンジニア

全体を俯瞰し将来を見据えてDXで何をすべきか考えることが重要

greentea8866

販売・サービス・事務

人手が足りない世の中、デジタルトランスフォーメーションが必ず必要とされる。特に製造業で、今後存続に関わる、中小企業にとって、導入費用が莫大で政府の政策がないとなかなか進まないと思います。

tngoo

経営・経営企画

プラットフォーマーでは無くキラーアプリケーションが重要

yamachan1111

その他

高い次元で考えること。業務をAI化（効率化）していくことで，その時間資源で人財育成していくことの必要性を感じた。