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AI BUSINESS SHIFT 第8回 機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第8回です。 第8回「機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル」では、AIが営業現場にどのような変化をもたらしているのか、営業担当者・営業マネージャー・組織としての役割や戦略が、AIによってどう進化していくのかを、営業プロセスの分解や実際の現場事例を通じて学びます。 ■こんな方におすすめ ・AIを活用した営業活動の最新動向や現場のリアルを知りたい方 ・営業現場の変化に直面している営業マネージャー・現場リーダーの方 ・AI時代における営業戦略や営業マネジメントのあり方を学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント67件
tsukamotoya
業務に活かしていくよう努力していきます
gm077
Copilotへの質問方法が分かりやすく解説されており、イメージしやすかった。実践してみると、うまく動かないこともあったが粘り強く活用していきたいと思っている。
awa_awa
Copilotとピボットテーブルを使い、グラフを駆使した分析が容易にできることがよくわかった。
私が担当する品質保証業務では、多数のソフトウェア開発件名で様々なQCDRに問題が出ており、これの分析でぜひ活用してみたい。
neko999
分からない内容は数式などの必要な項目を含んでスクショして、どんどんコパイロットに聞いていきたい。
ただ、間違いを含んでいることが見られたため、最終は自分で実際に手を動かして確認することは重要。
kico_56
疑問に思うことをどのようにしてコパイロットに聞くかについてのポイントが凝縮されていたので、すぐに実務に活用できる内容だった。
uri_ishi
分析に伴う関数の意味等、初めての人でもcopilotに質問する事で引き継ぎ無しで理解できました。ただ質問の仕方によって誤回答があるので、意味がわからないとそのまま正解として理解してしまう懸念があります。
najirane
Excel機能は大体知っているので次のセクションに期待します。
hiro--k--
エクセル一つで集計のみならず、各月の製品毎の売り上げや今後の成長見込み、顧客の購買状況など分析できるので、是非活用していきたいスキルと思いました。AIを活用することで、教えてもらう人の時間を気にせずに進めれるので効率よく行えると思いました
sola_sola
Copilotは正確な質問が重要なことを
改めて認識した
s_kyle
他人の資料の解析に有効だという事が分かった。
sum___
大変勉強になりました。
hira-chan-
講座のように使いこなすにはまだまだだが、少しずつ触れることにより、使いこなしができるようになりたいと思う
megu-a
知りたいこと、気になることを都度具体的に聞いていけば方法をしめしてもらえ、その通りに進めればいいことが分かりました。疑問を持ちながらCopilotと解決していくことが重要ですね。
4150423
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gtakahashi
Copilotへの質問方法が分かりやすく解説されており、イメージしやすかった。実践してみると、うまく動かないこともあったが粘り強く活用していきたいと思っている。
everest
生成AIを活用することで業務改善や効率化の具体的な効果を実感できた。
kh0126
なるほど、後輩に丁寧にか
smnr
Excelと、スクリーンショットを使った生成AIでの調べ物の相性がいいということがよくわかった。
kensuke1108
エクセルでの各種分析方法を具体的事例を用いて理解できました。
月次データを用いて、PVT更新とスピル機能を活用したABC分析は自社製品分析として実践します。
te-inoue
Copilotの活かし方が感覚的に分かるようになりました。
ingraman
ファイルアップロードして解析しているようだが、セキュリティ的に懸念がある。アップロードせずに、どこまで支援してもらえるか気になるところ。
kobata05
中身がよくわからないファイルを引き継ぐことはありますが、ファイルごとAIに分析してもらえるのは新しい発見でした。AIを活用して、ファイルの中身を効率良く分析したいと思います。
hiro_137
Copilotを使用することで他人に聞かないでエクセル作業を進めることにメリットを感じたが、正しい情報と判断する基準がわからないので誤った情報で作業を進めてしまう懸念があるので業務で使用するには抵抗を感じた。
pearl_blue
例題のように、引継ぎができていない内容でも、copilot等を活用しながら、詳しい意味、内容がわかるところがいいと思います。
具体的な資料を使って学べるのがいいですが、勤務時間外利用で制限があるので、エクセル資料を使える環境でないとでかないので、残念。
内容はおもしろかったです。
itoh-san
EXCELが古いのを学習しているので、メニュー自体が既に変わっているので、現在のメニューのその位置にないというのは少々問題かと思われる
tsutsumi_shunji
業務での活用を考えている
re_mi
新たな使い方を知れてよかった。
you_g
もう少し、AIの使い方に特化した内容を期待していました。
nakanoke
Excelでの解析をCopilotをサポートとしてフル活用する手段を学んだ。
wからないことはどんなこともCopilotに尋ねることは可能だが、誤った情報も多々あるため注意が必要であると感じました。
yagi1973
業務で実験計画法を用いる機会があるが、コパイロット+エクセルでからなり深く分析できそうです。
tadarinkyoto
既存のExcelを理解するのにCopilotを使う方法が理解できました。
yk77
エクセルでのコパイロットへの質問の仕方が理解できた
yotsubashi
スナップショットを貼り付けて、aiに問いても回答が得られるのはいいですね。
文字にするのが難しかったり、表現のニュアンスが違ったり、時間がかかったりという無駄な時間が解消されそうです。
一方、挿画でもありましたが、間違った回答(箇所)などがまだあるようで、そこはまた無駄な時間が増えそうで
aiの進化を期待します。
152468_tbj
Excelの引継ぎデータの内容理解から、それを使い今後の業務をどうするべきかを解析しており、上手くCopilotを活用しながらやれば業務の効率化が図れそう。
machida_keigo
具体的にエクセルの活用に活かします
masayoshi_37
実例を交えての説明に加えて実際の操作を画像で確認しながらプロンプト指示が実務にも有用と思いました
mmarcy
よく理解できました。
uoradawins
振り返りを中心に、実際に自分で操作しながら、どういう風にAIを使っていったら良いかを身に付ける
furuta19354
実例を交えての説明に加えて実際の操作を画像で確認しながらプロンプト指示が実務にも有用と思いました
kuromegane03
分析の種類・狙いの説明の機能をいかし、良い悪いの判断・評価の基準。増減の要因仮説なども、機能を生かしていきたい。
koichi_mita
Copilotを活用してExcel分析に活かしたい。
norihito-s
実践的な事例など、今後利用する際にも大変勉強になりました。
eiji-taka
実際にExcelを操作しながら再度動画を確認しようと思う。
kazuhiro-mori
大変勉強になりました。
fnomura
実践的な事例など、今後利用する際にも大変勉強になった
t--toshi
業務に活かせるよう、応用していく
moveon-s
AIでの分析について、今回は試聴しただけでした。概要は野菜りした。再度、実践で行い振り返りをします。 もっと分析がわかれば成果につながると確信しました。
t-ohshima1226
とにかくまず見てみてわからないところを繰り返す
whiterabbit
実際の操作を見ながらだったのでイメージしやすかったです。
また、プロンプトのコツも良く学べました
hellow__
エクセルよりBI使った方が良いと思いました
taguchitakumi
考えていちいち調べていたものをAIは一発で解決してくれるのでありがたい
sasanqua
コパイロットによる作成から、内容の解説や資料についての検討など幅広く活用できる一方、自分で確認する必要がある項目も必要なことがわかりました。 業務分析について、一度管理表をコパイロットを使い、第三者目線で検討活用してみようと思います。
takehiro531
引き継いだデータに対しても機能や関数の意味あいをコパイロットにたずねながら、進めることができるしABC分析、PPM分析などもエクセルで使用できることがわかった
to_hagi
これまでであれば、分からないことは人に聞く、先輩に聞く、前任者に聞くというやり方が一般的だったが、それをCOPILOTに置き換えるということを理解しました。ちょっと面倒くさい感じがしますが、こういうやり方もアリだと思います。
akashi-manabe
資料の引継ぎ後に前任者からの説明だけでは納得が出来ない事も色々あるが、Copilotを使う事で内容の理解と動きの修復まで調べておしえてもらえるのは大変すばらしい
kumaokan
グラフ等も利用できることがわかり、今後の業務に利用できるよういろいろ試験的に作成し、活用できるようにしたい
kudo_yutaka
ある程度エクセルを理解していないと質問しながら作業することで逆に時間がかかりそうと思いました。
効率化を実現するためにまずはハンズオンでの演習をAIと共に繰り返していきます。
sumire_souta
ピボットテーブルに馴染みがなくとも、Copilotを活用することで、自学習で、ある程度使いこなすことができることを認識。とくにエクセル関数に対し、Copilotが強みを発揮することを学んだ。実際にCopilotを使用する上で、具体的なコンフリクトがあり、参考になった。これまでアナログであった業務に対し、ピボットテーブル、スピル、エクセル関数を使い、効率化をはかりたい。
kamo-chan
シリーズ前半は生成Aiの活用ディップスだったが、後半はエクセルの使い方説明がおおかった。
前半のみの視聴でもよい
to-n
大変勉強になりました。
znda13
業務に活かせるようにしたい
hrhr_kawai
EXCELファイル自体を添付して、解説してもらうことができるのは驚き。プロンプトの書き方が重要であることを改めて認識した。
ce_03
1回で理解が難しかったので、試してみてもう一度振り返ろうと思う
kei4319
今回もそうであるが、やはりエクセルの使い方とCopilotの説明の組み合わせは非常に相性がいいことが分かった。特にCopilotに尋ね方次第でどのような回答に変化するかも実例からよくわかった。データ収集まとめの際にはぜひ活用していきたいが、一度では覚えられないので何回か動画を見ながら実践していきたい。
pew-osb-lsk-mt
copilotを使って、他の人が構築したていたシートの構成内容を理解することができることを習得しました。
pivotal
施策については、Aiに考えさせず、自分で考えているんですね。でも、実践的で大変勉強になります。エクセルの使い方含め今後の業務に活かしていきます。
t1926
グラフの解析に利用してみる