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AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第12回です。 第12回「機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年03月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント299件
sphsph
興味深く聞かせて頂きました。
使いやすいような改良が日々行われていることがよくわかりました。
そこには人の意思があるので、悪意が無いことを願っています。
まずは使ってみて、自分なりの使い方を身に付け更に日々更新していく。
柔軟な対応がますます必要になってきます。行けるところまで前向きに取り組みます。
tomo-tom
便利に使わせてもらうが、いつか悪意のあるプログラムが仕掛けられていて実はこんな弊害が、という事は起こると思ってます。
t-sugii
一回聞いただけでは、初めて聞く用語が多いのでイメージが湧かないが、用語を聞くとイメージできるまで、復習し、用語を理解したいと思いました。
chizuko-k
知らない用語も沢山あり大変ためになった
tsukamotoya
業務に活かしていくよう努力していきます
rider_sc54
何気なく使っているAIを理解する必要性がわかった
yasu_mack
興味深く聞かせて頂きました。
使いやすいような改良が日々行われていることがよくわかりました。
そこには人の意思があるので、悪意が無いことを願っています。
まずは使ってみて、自分なりの使い方を身に付け更に日々更新していく。
柔軟な対応がますます必要になってきます。行けるところまで前向きに取り組みます。
takashi_tsujii
AIが暴走しないためのガードがあるなど便利ではあるが使い方を間違えると大変なことになると思った
yumiyaji
知らない単語ばかりでしたが、説明を聞くとどれも「ほほー!」と納得できました
良く考えられているんだなと思います
以前は漠然と自分の仕事の業務はAIに代わってしまうだろうと思っていましたが
よきパートナーとして一緒に業務ができるのでは?という考えにシフトしつつあります
もっと知って実務で利用したいです
yutaka_aimar
基本的な考え方は理解できた。
依頼しすぎると考える力がなくなり、知識として残らなくなるため自己能力が落ちると感じる。
rocky2
AIを活用するうえでの基礎知識は必要だとあらためて認識した。
yu_ot
AIを使うだけでなく、安全、効果的に使うための仕組み、技術が考えられ、今も進歩していることが理解できた。
ryohei_sashida
AIをプラスアルファで利用し、業務の効率化をして
自身では補えない部分の補助として有効活用していきたいと思います
shishy
用語や略語の意味を理解してAIを活用していきたい
ishi0509
結局は道具。
どう使うか、有効な使い方を模索していきたい
koichi_mita
AIツールの基本を学び業務に活かしたい。
hanamiura__
勉強になったと思ったら
moshiro
基本的な考え方は、理解した
少し悩むような作業を手伝ってもらえるようなことは、良いと思うが、
任せきりにすると
自己能力が落ちていく気がした。
fukuchi0821
AIができることやそのことを示す用語の説明は何となく理解できたが、ビジネスや日常において、使用する際のイメージは湧きづらい。
nabezo1962
安全に安心してAIを使えるようにするためにいろいろな研究や実装がされていることを理解しました。
このような取り組みのお陰で我々がAIを使えているんですね。
keizo_usida
まだまだ分からない事ばかりなので
少しずつ学んでいく。
eiji-taka
用語を再度振り返って使えるAIにしていく。
tashiro_toshi
いろいろな用語があることを理解しました。 日々進化していると思う為、日頃から意識することが必要と感じました。
apsyoushi
AIツールの基本を学び業務に活かしたい
wildkabasan
AIの基本がすこしわかり良かったです。
haru-taka
AIに関する各種用語のさわりを理解できた
sun_suzuki_ken
今後、AIを活用した業務を進める際に見返して理解を深めていきたい
macha55
AIを使う場面で役に立つワードを勉強できた
maron_0520
悪意のあるプログラムというリスクを意識しながら利用する必要性を感じました
u_yasu
新しい用語が多々ありますが、少しづつでもしっかり理解していきたいと思います。
note_note
まだまだ自分自身の理解が追い付いていません。
利用者という立場から考えると,すべての理解はいらないかもしれませんが,今回の学習で,全く知らないで使う危うさを意識するきっかけになりました。
今後はAIに対するハッキングなどが心配になると考えさせられる内容でした。
過信せず,自分の考えで判断する姿勢と,意見を取り入れる謙虚な姿勢が大切だと感じました。
kotteusi
;;;;;;;;;;;
mac_133
意図して使用できる様にしていきます。
junichiro_w
AIの使いこなし方のヒントを理解した。
marthing
前編でも述べたように日常ではあまり活用できはしないが、知識として学習できたことはよかった
mayuhayashi
知らない用語も多くためになりました。
kaimaku-art
いろんなことが出てきましたが、これから使う中でマスターしていきたいと思います
shuao
基本的な仕組みを学べました
umejuen
とっても参考になりました。ありがとうございます。
yoko9267
知っているようで更なる学びになりました。
jyak
AIにもバイアスが掛かることを理解した。このシステムを使うのはあくまでも人間である。ただその人間が介在出来ないAIシステムになったらと考えるととても恐ろしい。いとしてそういったシステムを作成する人間が出て来ないという保証はない。
noodles
内容はわかっているのですが用語となると分からない事が多かった。
yukisan3333
潜在リスクを念頭に多用に使って習得していく
ruimasiko
知らない用語もあったが、今後、機会をみて勉強していく。
y_teketeke
AIは使い方によって業務処理等の利便性が非常に高い。その反面、リスクや倫理についても使う側の認識が必要となる。その両面を学んでいきたい。
toshiotakamura
AIを理解することが人間の思考プロセスの理解につながるものだということがわかった。またAIは人間より客観的なものと思っていたがハルシネーション、バイアスといった人間的な弱さをもつこと、場合によっては洗脳されやすい、操作されやすいことも理解した。AI任せの動きが進んでいるがHumain in the Loopというリスク対策は非常に重要であると思う。またAIはアップデートしなければ時代遅れになってしまうのでメンテナンスには相当コストがかかること、いろいろな評価指標から監査が必要になってくるのでAIに習熟した監査員が必要になるという課題もある。便利さにはそれなりの代償が求められるものだ。AI技術がが浸透して社内の本来の機能を発揮するのには時間を要するので巨額のAI投資については慎重に検討する必要もあると思う。
d-ai
初見の用語が多く、十分理解が追いつきませんでした。
stomiyan2
前半より後半の方が、知らない単語が多かったので、その分理解度も低いかもしれないと感じた。
まずは、違うカリキュラム履修も含めて、AIの理解を深める作業を進めたい
gm077
AIを使う場面で役に立つワードを勉強できた
cuttle-yachan
生成AI資格取得に向けてとても参考になった。
pew-osb-lsk-mt
用語をイメージできるまで、復習し、用語を理解したいと思います・
supaisuman
あらためて基本が重要と認識しました。
kotakota-k
生成AIを活用してもっと楽に効率的に作業をしていきたい。
cristal1990
聞いたことがあるような用語が多かった。今回復習することが出来たのが良かった。
70sp1208
前編と異なり、初めて耳にする用語があり、大変勉強になった。もう一度復習して自分のものにしていきたい。
heroz888
RAGなど聞いたことがある用語の理解ができたよかった
ch_o
知らない用語ばかりだったが、AIが簡単に悪用されない仕組みが考えられていることも理解できた。
もっとも、法律と同様、システムやプログラムにも抜け穴はあり、それを見抜いたり侵入したりするAIも開発する人もいるだろうから、引き続き勉強を続けたい。
yama1414
プロントで指示を出す際のテクニックを学べた。
今後、コパイロットを使う際に活用したい。
yuk__m
仕組みがよくわかりました
kojkojikoji
言葉を覚える必要アリ・・・・
iorite_7
復習のつもりでみたが、また新しい単語がでてきていた。MLOps, の観点は忘れないようにしたい。
noguchi1209
繰り返し視聴して知見UPさせます。
megu-a
全てを覚えられないですが、用語のイメージと一ステムの全体像は理解できたました。
今後用語が出てきた際には、思い出しながら理解を深めたいと思います。
kagetake
分かりやすかったです。
naokiyamahara
知らない用語があり勉強になった。繰り返し復習していきます。
ooss
わかって使う事が大切を気付いた
yuka_08
安全面も考慮した仕組みになっているんだなと感じました。業務にAIを活用していきたいと思います。
na-abe
今後のAI実装へ生かしていきたい
20590
職場で有識者と呼ばれるベテラン社員の後継者育成が課題になっているが例えばエキスパートシステムの構築、運用で解決できるように感じた。導入に向けて検討を進めていきたい。
tomotaka99
AI用語の勉強になった
k_osada
用語の意味や目的を知ることにより、AIの効率的・効果的な現在の利活用について、少しですが知ることができたと感じました。
chatjst
差分プライバシーの概念を初めて知りました。
ange104
AI用語が分かりやすく説明され、理解できました。
m--hirohiro
業務の効率化には有効であることが分かったが具体的に使える方法を検討したい。
ma-fukushima
日々改良が進められているが、何故その改良をするに至ったかを理解しなければ、ベストな活用ができないと感じた。
mik10
AIをうまく活用するとともに、AIだけに頼らず、グレー名部分は人が行う仕組みつくりが必要だと感じました。
mjr-121
仕事に使う場合は用途に応じて設問内容をなるべく細かく指示する事が最適解への近道だと思いました。
偏りや誤回答が出ない様に十分注意する必要がありそうです。
amagasaki2025
生成AIを使うにあたり、メリットに目がいきがちだが当然便利さだけではないということを理解できたと思う。
ただ使うだけでなく、正しく使うこととあくまでも補助であるというイメージは持っておくべきなのだということや、企業で使用する際には機密を守るための準備、制度の設計にも考えを巡らせる必要があるのだということを再確認できた。
chiptodale
AI任せにするのではなく、最後は人間が判断する仕組みはこれから先も大事だと思う。
jny94
プロンプト次第で回答が変わってくので最終的な判断はあくまでも自分であるということを自覚もってAIと付き合っていく
sho-123
AIの事を理解する事により、意味があった使い方ができると思いました。AIは日々改良されており、より使いこなせるようにならなければいけないと思いました。
itake59
よくわからいない用語が多々あり、参考になりました。
hira-chan-
AIが広まる中で、今まで使ったことの無いような用語がたくさん出てきますが、一つ一つ覚えながら、AIをうまく使えるようになりたいと思います。
oommoomm
AIに関する用語を理解することができた
MLOps
1001006782
用語は聞いたことがあるが、内容についての理解が不足していたため
意味を理解できてよかった。
icatv-m
まだ覚えきれていない部分もありますが、全体像は見えてきました。
今後、用語に触れながら理解を深めていきたいです。
reorikitokky
使いながら、振り返って動画をみるようにして理解を深めたい。
eita277
全体像はイメージできたので、繰り返し学んで更に詳しく理解を深めたい。
re_mi
なにげなく使っていた生成AIだけど、あらためてよくわかった。
kojirokun
初めて聞く用語もり、全体感を掴むのに役立ちました
redide
生成AIがとても身近になった。
よくわからない、リスクがあるから使わないといった状況から、抜け出すよい機会になったと思います。AIに関する用語を知ることで実際に使ってみよう、仕事や生活に活用していこうという発想へ転換することができました。
animus
AIセーフティはよく見ますね。気を付けないといけないですね。
k1472
ハルシネーションを見分けるためXAIの進歩に期待しています。
s_kanie
理解が少し深まった気がします
0032
用語=意味がすぐでるように復習してゆきたいです。
korekane
難解でした。繰り返し学習することが必要と思いましたが、一度に覚えられるはずもないので、用語をまとめたシートがあると助かるかもしれません。
hiro--k--
AIといっても奥が深いものだとわかりました。AIをつかいこなされるか、そうでないかで今後の仕事内容や日常生活で大きさが出ると直感的に思いました。少しずつでも活用していきたいと思いました。
salta
なんとなく知っていることで、AIをなんとなく使用するということは避けられると感じた。基礎を学ぶには効果的な動画であると考える。
hmira
似たような用語がいっぱいあって大変です
ramu_1976
AI関連基礎用語の理解を深めることが出来ました。