サクッとわかる！DXリテラシー ~データ利用における禁止事項編~

ss-geran

営業

データの改ざん、捏造を行う気になったことはないが、立場が変わりそのようなことを考えてデータを提出される場合を考慮してデータを確認するようにする。

iisaka214

その他

データを改ざんすることで自分だけでなく、そのデータを信用した上で顧客に商品を販売している事業者にも多大な影響を及ぼすのでデータの扱いには十分に気を付けていきたい。

le-mon

その他

不正のないように正しくデータを活用するようにしたいと改めて思いました。

ymhr

メーカー技術・研究・開発

プレッシャーから発生するデータの改ざんには自分自身が気を付けることはもちろん、職場環境がそうでないかどうかを考えることも必要であると感じた

lczgdgxjhz

メーカー技術・研究・開発

このようなデータの捏造や改ざんをシステム面で防止する方策もあるだろうが、より根深い背景として結果やスピード、短期的利益を重視するあまり、想定外の結果を許容出来ない組織運営の問題がありそう。風通しのいい組織を作るというアナログな対策も必要であると思う。

ayikes

その他

目的を達成するためだから悪いことをしているわけではない、という意識の甘さから生じている事象が多いとかんじました。目的を達成するためにまずルールを守るという躾を社内で浸透させる必要があると考えます。

tsubodon2015

その他

こうして動画で見ていると「俺は絶対に大丈夫だ」と思えるような内容ではあるが、実際に社会ではこれらの禁止事項を犯している人たちがいます。一概に禁止事項を犯した者に全ての責任があるとは思えないが（周囲の環境なども影響するだろう）、迷ったときに正しい方向に進める指針としてこの動画はきっちりと押さえておきたい。

haruka-kato

営業

自分の行動が予期せぬ事態を引き起こしてしまわないように、リテラシーを意識した行動をとりたいと思います。

h-yuki1226

販売・サービス・事務

また見返し、理解を高めます。

w371173

経理・財務

仮定と検証の繰り返しは、正解の結論を導く。

rikuhaya

営業

データ改ざんや盗用は普通しないと思うが、意識して防止したい。

jumbo19

経理・財務

データ利用での禁止事項、どの業界でもプレッシャーに押される事のないようにしたいですね

kawauso_otter

その他

無意識に情報を入れなかったためにデータ改ざんと思われる事象があるというのは気づかなかった。分析されたものも何が含まれていないのかも考え見る必要があると思った。

yuki_1203

IT・WEB・エンジニア

日頃のチーム内でのコミュニケーション、相互の信頼関係を作ろうという姿勢が意識的に醸成され、それが定着していることが大事だと考えました。　

ab0110

専門職

著作権侵害などは無意識にしてしまいそうなのでよくよく注意する。

daiken-tomomoto

メーカー技術・研究・開発

データ利用における禁止事項としては、３つのことがあげられる。１つめとして結果の捏造や改ざん、2つ目としては結果の盗用、３つめとして恣意的な結果の抽出があげられる。それぞれ決して実行してはならないことであり、情報リテラシーとして知っておくべきことである。

o3naoki

その他

データの改ざん等信用、信頼を失うことは決してやってはならないことだと学びました。今後自身がそのようなことをしないよう注意してまいりたいと思います。

bm69055

営業

不正やデータ盗用は絶対にダメ

_yakiimo2024_

その他

意思決定に必要なデータ利用はビジネスにおいて必要不可欠なもの
自分達の都合のいい結果を求めるあまり、誤った意識で恣意的に結果を捏造する行為は犯罪に等しい行為と理解します
個人レベルの行為なら是正も可能な場合もあるが、組織レベルの行為となるとそれらを監視するために更に上位の組織体（社会や政府）による監視体制が組み込まれ、運用されることを切に願うばかりです

miro-s

人事・労務・法務

データ利用における禁止事項におけポイントが明確になりました。3つのポイントを念頭に業務を行いたいと思います。

5iwai5iwai

人事・労務・法務

結論ありきの調査や、調査結果の抽出は、何かを報告する際に行ってしまいそうになるものだと思います。
仮説は仮説であって、本当にそうなったのかはフラットに結果を観察して判断しなければならないと改めて認識しました。

suehiro-k

経理・財務

ビジネス定量分析の講座も見てみようと思う

srk11220303

専門職

結果が欲しい時に陥りやすい事例であるが、個人がそうしないためにも周りの環境がより重要であると思う。

blackpepper

その他

データを利用する際は引用を示したり、適切な量や対象を抽出するなど取り扱い方に注意して正しく使用するよう心がける。

newuser2023

その他

データの不正が悪いことなのは普通であれば皆分かることだと思う。それでも不正が発生するのは、職場の雰囲気だったり、上司からの威圧だったりと、外的要因によるものが多いと思う。そこを改善しない限りデータの不正は消えないと思う。

fujii_kouki

資材・購買・物流

データ利用における禁止事項について理解できました。

ts-aizawa

建設・土木　関連職

分析対象となるデータ利用において３つの主な禁止事項について、それぞれの内容と共に、防ぐための方法・事例の解説により、理解を深めることが出来た。

yuya_1219

営業

無知によるデータ不正利用も起こりえるということで、しっかり勉強しないといけないと思いました。

h_kouno

販売・サービス・事務

意図的ではなく起こり得る可能性もあるので、私たちも十分注意する必要がある事が分かりました。

hoshi-yuuki

IT・WEB・エンジニア

データの利用は慎重にしたいと思った。

kenichi-nakamu

営業

社内資料作成の際に外部のデータを使用したり、調べたデータをまとめる際に自分が求めている結果になるようにデータを変えたり削除したことがあった。今後はありのままを確認してそこからどうするかを考えるようにデータの取り扱いには注意する。

kawa_michi

専門職

データの改ざんや捏造など、基本的な禁止事項ですが、あらためて重要だと感じました。

y_ok

経営・経営企画

これまであまりデータ分析を行う機会はなかったが、結論ありきの誘導等の不正をはじめ、防ぐべきことがあることを理解。部内でデータ活用を行う際には、部員への意識づけも含め、慎重に対応したい。

techno_yonemura

人事・労務・法務

恣意的な偏りによりデータを抽出した場合は、全体像が見えず結果がどうか判断できない。

suzuki_mi

IT・WEB・エンジニア

上がってきた資料のデータが操作されていないか確認する必要があると思った

karikomi-1011

営業

データの改ざんは企業の信用を台無しにする。

matw

営業

データの登用や改ざんはいかなることがあってもやってはいっけないと学んだ。

in-a

マーケティング

自分が不正をすることはないが、扱うデータには十分気を付けたい。

yhyhyhyhyhyhyh

IT・WEB・エンジニア

故意ではなくとも恣意的な抽出を行ってしまう事例があるので、抽出に関する知識を付けることが大事である。

kousaku728

人事・労務・法務

データの抽出後の改ざんなどは小さいものから大きいものまで様々だが事例のとおり結果として良いことはないので肝に銘じたいと思った。

aqueous

メーカー技術・研究・開発

科学研究の不正行為と全く同じ。

sbsconts

コンサルタント

DXに限らず、分析するうえでやってはいけないこととして、改めて戒める必要があると思いました。自説を通すための過程において陥りそうな事象出るため、客観性をもって業務を行うようにします。

arii-m

IT・WEB・エンジニア

既知の内容が大半でした。

nagahara-yuki

人事・労務・法務

データの改ざんは意図的に行われる印象がありますが、恣意的な改ざんは「これくらい…」といった軽い気持ちで起こりそうだなと思い、怖いなぁと感じました。
怖いと思う気持ちは大事だと思いますので、常に自分へ認識させるためにも、定期的に学ぶことが大事なのではと思いました。

kiyoe2023

その他

恣意的な結果を抽出してしまわないように、あえて自分とは違う意見(反対意見)の人にサンプル偏りがないかや、抽出したデータに自分の意図した方向にもっていってないかみてもらうのはありかもしれないと思いました。

komo3021

人事・労務・法務

コンプライアンスを遵守してデータ活用したいと思います

nagashima42205

経営・経営企画

結論ありきのデータ活用は、無意識的にしてしまいがちのため気をつけたい

kswatana

その他

データ利用における禁止事項について理解できました。昨今では、政治家や建設業者によるデータの捏造・改竄・水増しが多く、国としての信用や建物の耐震性への信用が無くなってきていると思われます。研究や信頼性の構築のためにはデータを正しく扱うことが常に求められます。

abe-misato

メーカー技術・研究・開発

データの取り方、扱い方は、自分が出すときも気を付けなければならないし、他人のデータを見るときも意識して批判的に見なければならないと思っています

ksd_0153

その他

プレッシャーが強すぎると改竄への考えが出てしまうのは昨今のニュースと合致します。
ただ、自分の知識不足によってもデータを恣意的に選んでしまう可能性がある事に気が付かされました。

kumasanta1

IT・WEB・エンジニア

結論ありきが改ざん、盗用、恣意的利用になる。当たり前だが、事実を表しているデータを正しく活用し検討.結論を出していく事が大事である。

x0888

メーカー技術・研究・開発

企業は改ざんや不正が大きな問題をおこすことを理解しておかなけれぱならない。

akira_zizi

経営・経営企画

データの正しい活用方法を学び、企業の信頼を失わないよう細心の注意を払っていく。

iso_ken

専門職

持っていきたい方向に誘導しようという意図は持っていなくても、見たいデータだけ見てしまうことはある。
他人のデータもそのようなものが含まれている可能性があることに注意し、サンプリングの仕方などもしっかり確認する。

mikkimikki

販売・サービス・事務

自分の意志とは関係なくデータ改ざんになってしまわないように、気を付けたい。

123abc123abc123

人事・労務・法務

禁止事項と分かっている事を改めて学ぶことができた。

non25

販売・サービス・事務

昨今、車業界最大手グループ会社でされた改ざん、親会社も改ざんが思い出されます。これらも成功体験が検査に通って当たり前、納期を縮めた等があったとか。現場を知らない役員クラスの命令は絶対という風土が起こした事件だと思います。DXリテラシーも共通していると思います。結果の通り、盗用しない、恣意に操作しないを忘れずに、と思いました。

kohshin_yk

メーカー技術・研究・開発

データの改ざんだけが不正利用というわけではないということを知れてよかった。

taubou

メーカー技術・研究・開発

無意識で偏りのあるデータを使わないように気を付けたいと思いました

k_fujimo

営業

営業職において、関係しそうな内容だった。データ使用の際に注意したい。

nh_98

人事・労務・法務

DXリテラシーについてよく理解できました。データの改ざん等の不正を行わず、正しくデータを活用していきたいと思います。

hiroshimagome

営業

取り扱いに気を付けようと主

st-st

営業

禁止事項がよく理解できました

gaichi10

人事・労務・法務

データ利用における禁止事項について、改めて再認識しました。

k_yuna

販売・サービス・事務

短い時間で学べて良かったです。

yoo_san

営業

データ改竄については、システム上でされないような設計も重要ですが、過去の歴史からも、そもそも企業風土や圧力といったところに尽きるのではないかと思います。

takumakanai

その他

監査においてデータの信頼性に疑義が生じた場合には徹底的に調査する必要がある。

kshimada_0127

マーケティング

データ改ざんなど日常業務にはありえないことだが、今後も注意してデータ収集・分析を行う。

t_matsumoto0525

営業

恣意的な結果は営業戦略上何も役に立たないことを改めて気づかされました。

taka-hiro-shi

経理・財務

データ利用における禁止事項を改めて肝に命じ、目先の結果に囚われず、正しいデータの利用を心がけたい。

chiekimi

販売・サービス・事務

結論が先にある時に発生しやすく自分が意図した結果になるように、
作り上げないことを理解しているが、より注意が必要だと感じた
仮説立案、データ収集、仮説検証を継続していく重要性を改めて感じた

td_shohei0824

マーケティング

サンプル数が不足しても「恣意的な結果の抽出」に繋がると理解した。

osayo

営業

基本的に嘘をつくことはいけない

nora12345

専門職

常識だよね、と思っても、つい知らず知らずにやってしまいそうで、学びになりました。

m_emt

営業

データを正しく取得し、用いることが大切であり、その判断はデータわわ活用する側のリテラシーであると分かりました。業務において社内外問わず、正しいデータわわ正しく取り扱うことを意識して仕事を行って参ります。

nagashima33

営業

データは量が多くないと意味をなさない。また、一部に偏ったものでは全体の統計をとることはできない上、偏ったデータから何かを作ると、間違った結論を導き出される。様々な視点から様々な可能性を考慮しつつ、データ集計及び結果物の作成をする必要があると。

siro-uto

専門職

業務において優先すべきはコストパフォーマンス、タイムパフォーマンスではないと意志決定しています。大切なのは安全と品質、信用と信頼。
情報は正しくないと意味がない、情報は正しく扱わないと価値が下がる。ですので情報元、取り扱う内容に留意しています。

tjc

営業

データを利用すること、悪用することは紙一重です

s_55tanaka

人事・労務・法務

データ活用する時の注意点について理解できた。

mitani-nobuhiro

メーカー技術・研究・開発

恣意的データ収集やデータ改ざんが発覚した場合、会社全体のイメージに関わることを理解いたしました。

yuduki_y

その他

データ利用に限らず、嘘をつくことはしてはいけないことですが、ビジネスにおいてだと嘘が生み出す損害がとても大きくなり恐ろしいということを感じました。

awanoa

IT・WEB・エンジニア

データを取り扱う上で、正しく付き合う方法を再確認しました。

user_1811

その他

禁止事項を解説した講座のため、活用の機会なし

yoshihata

人事・労務・法務

データ分析においては最初にデータクレンジングは必要ですが、それが行き過ぎると改ざんや捏造になったりするのかと思います。

ak11

その他

業務でデータ分析を行うので、３つの禁止事項を遵守しようとおもった。
とくに「③恣意的な結果の抽出」をやりがちなので、そこは注意して、サンプリングをしようと思った。

fbj00312

営業

恣意的なデーター使用に関しては気を付けたいと思います。

unnkokusai

クリエイティブ

統計はウソがつけるということ。

ok1996

その他

データを扱う際は、目的＝期待する結果、と無意識に紐づけないように注意をする必要があると感じました。

hiroshi0308

人事・労務・法務

データを用いて分析を行う際、恣意的な操作が入らないよう注意しようと感じました。
今回はデータの捏造、改ざんについて述べられていましたが、データを客観的に分析する前に言いたい結論が決まっていると、逆にデータの加工を意図的に行うことがありえます。
正確に仮説を検証するため、統計的な知識も身につけようと思いました。

chibiyuta

マーケティング

データは正しく利用しないと、犯罪行為につながる可能性もあるため、ルールに沿って有効に活用したい。