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AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。 第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは？ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開） https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）
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【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点
本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。 「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開） 本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに BtoBでお客様に選ばれる営業の役割 トップ5％のセールスに共通する行動や考え方 成果につながる実践的なポイント などを解説します。 ◾️こんな方におすすめ 提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方 顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方 再現性のある営業テクニックを身につけたい方 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？ 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being（ありたい自分）」を中心に据え、自ら考え（Think）、変化し（Transform）、協働する（Collaborate）ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか？ このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年11月制作）
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リーダーのためのコーチング入門
メンバーから相談を受けたとき、つい「こうすればいいよ」と答えを教えてしまう。 あるいは、「自分で考えてほしい」と思うあまり、すべて任せきりにしてしまう。 メンバーの成長機会を確保しつつ、自律的に仕事を進めてもらうためにはどうすればよいのか。 こうした悩みに直面するリーダー・マネージャーの方は多いのではないでしょうか。 変化が激しく、正解のない現代においては、指示や助言にとどまらず、メンバーの思考を引き出し、自律的な行動を促す「コーチングスキル」の重要性が高まっています。 本コースでは、基礎的なコーチングの考え方を押さえたうえで、実際の職場で起こりがちな事例をもとに、相手の思考と行動を引き出す関わり方を学びます。 また、代表的なコーチングのフレームワークである「GROWモデル」を取り上げ、どのような問いかけによって相手の主体性を引き出していくのかを、わかりやすく解説します。 メンバーとの対話を、成長を促す機会へと変えていく。その第一歩としておすすめのコースです。 コース内で紹介している「傾聴力」を深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 ・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（基礎編） https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/fe285262/learn/steps/59808 ・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編） https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/01d24a39/learn/steps/59813 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。 第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは？ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開） https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの） 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編
このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。 毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。 取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。 グーグルフォーム（https://forms.gle/qqoBYuRUmUYz4scC6） または グロ放題編集部員のX（https://x.com/mairakobayashi） まで、ぜひご要望をお寄せください。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）
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【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方
AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。 自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。 ▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口） https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/6f976cda ▼関連動画：プレゼンテーションスキル https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/598f3254/ ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか？ 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか？ ・眠れなくなってしまう原因とは？ 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）
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コメント19件
kakeken
福祉の現場にいた際に、人生の始まりから最後までトータルで教育、福祉、貧困など考える発想が乏しかったため、非常に勉強になった。必要なし資源を必要と思われる分野を選定し、投下することは今後のデータサイエンスの力を借りて実施していけるとよい。エビデンスが出ることで都合の悪いこともがんが得る必要が出てくるが、これからは自治体職員の意識も議会の意識も首長の意識もいずれかが立ち遅れれば、継続的な発展から取り残されていくと思われる。
toshio-f
貧困を教育で乗り越える。質の良い教育を知りたいです。
jr9199646
今回の学びを通じて、貧困の連鎖を断ち切るためには、単発の支援ではなく、幼児期から家庭・学校・地域をつなぐ長期的な伴走支援が不可欠であることを改めて実感した。特に、家庭環境の影響が子どもの学習意欲や非認知能力に大きく作用するという点は、現場での経験とも強く重なる。支援が必要な家庭ほど、支援の手が届きにくいという現実を踏まえると、アウトリーチの強化や、支援を受けやすい環境づくりの重要性を再認識した。
また、データ活用とエビデンスに基づく政策立案の重要性は、これまでの実務の感覚を言語化してくれる内容だった。支援の効果を「なんとなく」ではなく、データで可視化し、改善につなげる仕組みがなければ、支援は持続しない。とはいえ、データは人の生活そのものでもあるため、倫理的な取り扱いとプライバシー保護は絶対条件である。このバランスをどう取るかが、今後の現場運営の鍵になると感じた。
行政・民間・NPOの連携事例を学んだことで、単独の組織では解決できない課題に対して、役割分担と協働のデザインがいかに重要かを理解できた。現場にいると、どうしても自組織のリソースや制約の中で考えてしまいがちだが、地域全体で支援の網を広げることで、子どもや家庭が孤立しない仕組みをつくることができる。地域間比較の事例も、施策の効果を客観的に捉えるうえで非常に参考になった。
実務に落とし込むとすれば、まずは「小さくても測定可能な指標」を設定し、支援の効果を定期的に振り返る仕組みをつくることから始めたい。例えば、家庭訪問の頻度、学習支援の参加率、子どもの自己肯定感の変化など、現場で収集できるデータは多い。これらを丁寧に蓄積し、支援の改善につなげることで、エビデンスに基づく実践が自然と根づいていくはずだ。
今回の学びを土台に、データと共感の両輪で支援を進め、地域の子どもたちが未来を選べる環境づくりに貢献していきたい。
fairlady_z
コースで学んだことを忘れないようにポイントを整理して適宜業務に反映していこう
yasu_ichi
教育の大切さがよく分かりました。学びは学校教育で終わりではなく、生涯にわたって学び続ける必要があると感じました。
ありがとうございました。
jay6019
貧困の連鎖を断ち切る！
これは現代の政治不安、特に民主主義の危機を救う大切なポイントであると感じた
everest
データに基づく支援が貧困の見えにくさを可視化し教育と福祉の連携を促す鍵になると感じた。
norishige_i
親ガチャなんて言葉もありますしね
mangroove
エビデンスをもとに、やめていく。とても大切な考え方だ。
やめることそのものがエネルギーを使う作業だが、だからこそエビデンスオリエテッドで進めることが肝要。
saku_k
教育と福祉のデータ活用の重要性について改めて認識できた。制度が必要な方に届いていないということが非常に重要で意識しながら業務を行っていく必要があると思った。
sphsph
あまりにも多種多様で、最後は個別対応になってしまう気がしました。
そんな中でも高価の高い施策をより効率的に打っていく。
取りこぼしなくのハードルの高さを改めて感じました。
yhasumi
自身がごくごく普通の環境で育ってきているのでそれが恵まれているという自覚はあるに加えて、子供に対してどう教育をしていくかと常日頃考えてはいる。
それこそ保育園、幼稚園、学校は様々な家庭があって正直に言えば影響されてほしくないなと思う事が全くないわけでは無い。
付き合う人間を選ぶべきと考えるのは非常に自惚れた考えだと思うけども子供の為にそう考えてしまう事もある。子供のためというか自分の為というか、疲れすぎない為に。
行政に頼る事も必要で行政が考えてくれるべきなのかもしれないが、社会のシステムが悪いだけではなく、自分達一人一人の行動も捉え方も貧困や格差の原因である事は自覚しておきたい。
hide_kuwahara
貧困の連鎖を断ち切るために、エビデンスデータに基づいた施策を検討する
今あるデータの高度活用が必要
kumi_9393
とても勉強になりました！
fufufufufu
貧困の連鎖を断ち切るには、やはり保護者の意識が大事だと思います。子供の教育にどれだけ関心が持てるか、ここが欠けている状態では、どのような支援も行き届かないと思います。
hideaki-fujito
助け合い公共性の高い教育 流動性 この3つにつき人々が経済を回すために必要な要件として認識しこれからの業務 提案につなげていきたいです。
hinsyou5
公的な支援や政策は公平性が求められることから、個別案件に対応することは難しいと思う。しかし今回の内容は公的だからこそ広くデータを集め、例えばアンケート調査では正確性に欠けてしまう経済状況などの経年のデータを有効に利用することができると思った。予算がないとか個人情報保護を理由に取り組みを渋るのは、行政の怠慢ではないかとさえ思った。子供たちの健やかな成長を願い貧困の連鎖を断ち切ろうとるる熱量を感じられない。関わり合いには愛情を持ち、政策には冷静に科学的データを根拠とすることが二極化しているようで必要な2本柱であろうと思った。本当に救わねばならない家庭と子供に支援が届くように、支援があることを知らせる。この部分は一般市民にもお手伝いできることがあろうと思う。将来の日本を支える子供たちの成長はいずれ自分たちに頼もしい形で帰ってくるものと考え、身近なところから注意を向けたい。
esraa_y0604
分かりやすい勉強になりました
kokuri
やはり、捨てることだと感じました
教育だとどうしてもあれこれで捨てるという概念は生まれ難いですが、そこに目を向けて行かないとどっちつかずだなと思いました。
平等に、も個性をりかい、把握しながらなので部下の育成には時間も限られているので、強みを生かし弱みを克服する観点で絞った計画を立てて対応したい