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目次

コース紹介

Forecast Techの潮流編

Forecast Tech実用化最前線編

xenoBrain編

スペシャルインタビュー

体系的に学ぶ
AI・テクノベート
Forecast Tech ~最新予測技術を明日から仕事に活かす~

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Forecast Tech ~最新予測技術を明日から仕事に活かす~

0h 33m (5sections)
AI・テクノベート
実践知

このコースについて

Fin Tech（フィンテック）をはじめ、「〇〇Tech」といったこれまでの概念とテクノロジーをかけ合わせた新たな領域が増えている昨今ですが、Forecast Techという言葉を聞いたことはありますか？
最近では、様々な情報をAIによって予測するスタートアップ企業が登場しており、海外では大きな潮流になりつつあります。

このコースでは、経済事象の将来予測ツールを開発する株式会社xenodata lab. の関氏に、Forecast Techの潮流と活用方法についてお話いただきます。
これまで勘や経験に頼ってきた意思決定も、Forecast Techの力でより効率的に確実なものにできるかもしれません。ぜひ、ご自身の業務や業界でどのような活用方法がありそうか検討するきっかけにしてみてください。

※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2020年1月公開）

講師プロフィール

関　洋二郎　株式会社xenodata lab.　代表取締役社長

慶應義塾大学商学部在学中よりあらた監査法人（現PwCあらた監査法人）にて、公認会計士として上場/未上場企業の財務諸表監査、内部統制監査に加え、システム監査、データ監査業務などのIT統制に従事。その後株式会社ユーザベースにて、ビジネスプラットフォーム「SPEEDA」の事業開発部責任者として、国内外の市場環境調査から、プロダクト戦略の立案、仕様設計、本番運用など一連のプロセス執行を担当。2016年に株式会社xenodata
lab.を設立し、自然言語処理技術をもとに、企業業績や経済の動向などの将来を予測するSaaS型AIサービス「xenoBrain」（ゼノブレイン）を提供する。
（肩書きは2019年10月撮影当時のもの）

コース内容

コース紹介
Forecast Techの潮流編
Forecast Tech実用化最前線編
xenoBrain編
スペシャルインタビュー

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

100+人の振り返り

momo_sano
クリエイティブ
特に、Techのカオスマップが整理されていて分かりやすかったです。

個人的に納得したのは以下の内容です。

＞個人がどう思おうと、世の中の技術革新はレベルアップしていくし、
拒否しても自分が遅れを取るだけ。
進化を認識しながら使いこなす姿勢が大事。
早いうちからツールとして使っておくとビジネスの成長スピードが上がり、
よりいっそう競争優位性が担保される。
2020-01-20
11
hitominmaru
マーケティング
未来をは予想せず、検索する！
2020-01-18
4
test_
メーカー技術・研究・開発
「風が吹けば桶屋が儲かる」というように世の中のすべてのことには相関がある。その相関をうまく見つけ出して、利用していく、というのがForecast Techだと理解しています。そういう意味で、結果のみならず、その結果が生み出された背景、根拠をしっかりと把握しないと、その強みを十分に活かすことができないと思います。
また数多くの企業がForecast Techを利用すると、株等の高速取引システムにより、株価が乱高下するように過剰な反応を示すようなことも生じうると予想します。どのようなことが生じるのか、興味があります。
いずれにしても、非常に有望な技術であることには違いがないと思うので、しっかりと流れについていきたいと思います。
2020-01-26
4
ntozawa
専門職
ツールの利用もしっかりして、人間の判断に役立てるように、進めていきたい
2020-01-19
3
wkiymbk
IT・WEB・エンジニア
Forecast Tech、「xenoBrain（ゼノブレイン）経済予測専門クラウドサービス←『未来』を分析から検索」の概要を学ぶことができました。ここで得た知識は顧客との会話、職場での雑談・ブレストで活用します。
2020-11-06
1
tk1982
金融・不動産　関連職
技術革新が人の仕事を奪うと言われるが、それは昔から言われていて、それでも人は適応して使いこなして仕事も無くならなかったので、いかに使いこなすかを課題として考えたい。
2021-02-03
1
nalu_2612
経営・経営企画
主要企業の在庫水準、農家の作付け面積、世界の気象、等々から市況価格について、より確度を高く予想することに役立ちそうです。
2021-02-07
1
kfujimu_0630
マーケティング
〇〇Tecという技術分野が急速に発展してきているのは、自分の身の回りの生活を考えてもよく理解できる。技術は使うことが目的ではなく、使って何がしたいのかが重要なので、しっかり勉強して世の中の流れについていき、有効活用していきたい。
2021-02-23
1
sakuranohana
人事・労務・法務
AIをどう使いこなすか。それに尽きる。
思考停止してしまっても、社会は勝手に進化していく。
だったらついていくしかない。
ソロバン→電卓→Excel。
今、ソロバンで仕事している人がいるだろうか。
それと同じだ。
Excelだって使いこなせてない？それはマズイ。
最低限、Excelの本質はとらえる必要がある。
AIも同じだ。AIで何が出来て、何が出来ないのか。
仕事は減らない。AIが効率的に仕事をしても、さらに新しい需要を生み出すからだ。
止まっているヒマはない。前に進むしかないのだ。
2021-03-21
1
katagi
人事・労務・法務
仮説検証の精度が間違いなく上がるだけでなく、仮説の構築から使える技術であり、多次元による予測は人の経験や勘を凌駕していることが明白であり、企業戦略上、武器として使う必要性を感じた。まさに、現代の鉄砲伝来。Windowsの登場、それ以上の衝撃を受けています。
2021-03-24
1
taro0705
販売・サービス・事務
AIは使いこなさなければどんどん置いてかれてしまうと思った。
2024-11-28
1
kyo1227
営業
勘や経験則でなく、データや市場予測に基づいた商品の需給予測に活用出来そう。
2025-01-20
1
tomo-tom
営業
AI台頭によってまた新たな仕事が増える視点が記憶に残った。
2025-04-24
1
jc61grom
営業
在庫削減に興味があります、本当は商品の販売予測が欲しいところですが機械系の商品のため予測が厳しそうです今後選択の一つにできればと思います。
2020-01-21
0
ageonsen
マーケティング
Forecast Tech の説明については理解したが、改めて取り上げる内容なのかは疑問に感じた。一方、予測内容を可視化している部分については、非エンジニアに取っては重要な部分であると思われるので、これも一種のAIの民主化の流れなのではないかと理解している。
2020-01-21
0
sheka57
IT・WEB・エンジニア
AIが進化しても仕事はなくならない。
電卓からExcelに切り替わったようなことという内容にハッとなった。
2020-01-22
0
otoko6110
IT・WEB・エンジニア
technologyの進化は想像を超えており、今後それをどう活用するかということが益々問われる時代となることを改めて認識しました。
考えてみれば、ずーっとそんな流れで進んでいると思います。
2020-01-23
0
shuta
営業
勘や経験則でなく、データや市場予測に基づいた商品の需給予測に活用出来そう。
2020-01-26
0
shuyachin
営業
AIで仕事を奪われるのではないか、という話に対して「電卓からエクセルに変わったことを思い出してください。職失ってないでしょ？早く帰れるようになるどころかむしろやること増えたよね？」という話が印象的だった。
AIに限らず新しいものを拒否せず、まずは試してから考えてみる姿勢が大切だと感じた。
2020-01-26
0
edueduedu
販売・サービス・事務
現在の自身の実務において、経営の意思決定の材料となる今後の予測情報をかなりアナログな形で算出しているという感覚があり、これは変えていかねばという印象を受けた。実際に人間が頭や時間を使うべきは、予測データを得た後の過程だと思う。
2020-01-27
0
user-32cc154615
IT・WEB・エンジニア
「電卓がExcelに置き換わって、むしろ仕事が増えた」

であれば、ExcelがAIに置き換わると、さらに仕事が増えるのだろうか。技術が進化して、競争が激化して、社会が向上していくのなら結構な話だが、ますます人間は疲弊してしまうのではないだろうか。
2020-01-28
0
monkey_88
販売・サービス・事務
未来予測をどういかすかの思考に変化したいとおもいます。
2020-01-31
0
vegitaberu
人事・労務・法務
日本が、世界との間で差がつけられてしまう部分のように感じました。
ただ、世界の中で、勝負するには、確実に必要なものだと思います。
顧客ごとに、必要なデータ、予測が、簡単に出てくるシステムを作れれば、大きな力となると思っているのですが、なかなか、理解が得られません。
2020-02-07
0
akiokun104
その他
馴染みのない分野でしたが、膨大な時間と費用を掛けた調査が、瞬時に検索出来る時代になってきたことが解りました。Forecast Tech について理解を深めたい。
2020-02-11
0
hottton
IT・WEB・エンジニア
様々な予測ツールが出ているが、使いこなすにはある程度原理を理解していないといけない状況は変わらない。やはり専門家を取り入れて活用していくことが必要ではないか。
2020-02-15
0
patachan
資材・購買・物流
なるほどそういうことですね
2020-03-21
0
yoshimj9
販売・サービス・事務
販売促進のターゲティングに活用してみたいと思いました。
2020-03-21
0
masarukanno
マーケティング
AIで予測出来る技術、とても興味深い内容でした。ますます人にしかできないことに注力できる能力を身につけたいと思います。
2020-03-27
0
miyamanishiki
人事・労務・法務
非常の興味深い内容であった。仕事上で使いたいと思うのは生産計画、需要予測、調達計画である。例えば為替予測。これによって需要予測と変わるし、国内外に生産拠点、サプライヤを持っているので最適生産地や最適調達先も割り出すことができる。
2020-04-08
0
taki2
建設・土木　関連職
変化の速い社会環境の中で，データから将来予測できる技術があるのは，大変役にたつと思う。それらの予測をもとに，どう経営判断をするかは人工知能にはできないことなので，これまでの経営者と同じで迅速な判断力と覚悟が必要となってくる。
2020-04-26
0
ruimasiko
その他
株価の予測、業界の動向、技術革新など、予測する分野は多岐にわたっている事から、一つのツールとして早く導入し、競争に乗り遅れない事が重要と感じる。また、ＡＩによる分析により効率化も図られる。
2020-04-27
0
hiropinponpan
IT・WEB・エンジニア
世の中的に有効に活用できるシーンは多分にあると思うので勉強にはなったが、私自身が使うシーンのイメージがわかなかった。
2020-04-30
0
dragon_f
メーカー技術・研究・開発
AIとそれに入れるデータで将来の予測の精度に驚き。
目的とデータ母集団の把握で色々試してみたい。
2020-05-12
0
masa_0429
メーカー技術・研究・開発
使えばいい、そしてどんどん当たり前にしていけばいい。
予測前提を気にしすぎて実担当者が使うのを躊躇したり、判断する側が求めすぎたりするとその企業は置いて行かれるんだろう。
2020-05-16
0
reviewforfuture
経営・経営企画
Forecast Techにより、AIにより予測が可能となり、ビジネスへの利用だけでなく、犯罪防止等にも使える。
2020-05-25
0
hiromi-10
専門職
拒否しても置いて行かれるだけ、、結局使いこなす人が前に進める。
2020-05-28
0
oge
経理・財務
まずはジャマおじにならないこと、その上でAIができること、できないことについて継続的に情報収集して、あらゆる場面で活用していく必要性を感じた。
2020-06-07
0
toshi-kun
専門職
プロモーション・ビデオ？
ブラックボックスからアウトプットされた結果を仕事で使いこなす自信はない。
「参考値のひとつ」ならばありかも。
2020-06-16
0
milano2021
メーカー技術・研究・開発
予測、一番やりたかったところです。　この講義の中で紹介が挙がっていない他ところ・分野にも使えそうですよ。　フムフム。　ありがとうございます。
2020-07-25
0
komi-chan
メーカー技術・研究・開発
経営環境の見通しを客観的判断するうえで有用なツール。
2020-07-27
0
wk140
経理・財務
非常にためになりました。
講師が仰っていたように、どのような技術があって何をできるのか、それらを知っていて、それらを業務で最適に組み合わせて使いこなすことが重要だと思います。日々目の前の業務のみにフォーカスするのではなく、こういった情報収集は非常に大切だと思います。
2020-07-27
0
g_y_s_
マーケティング
始めて聞いた技術であったので、非常に勉強になりました。
2020-07-31
0
hiroyuki1981
金融・不動産　関連職
頭ごなしに否定せずまずは試して、思考の可能性を広げていくことが大事だと思う。
2020-08-01
0
mirai100
メーカー技術・研究・開発
需要予測のAIの精度とビジネスへの応用について、また実際の活用について驚きました。特に「未来の予測から検索へ」の考え方は勉強になりました。
2020-08-04
0
akira_okano
メーカー技術・研究・開発
まだ予測精度と価格次第の「お試し」に近いかもしれないが、特定の分野ではデータが増えることでますます予測の精度はあがっていくだろうし、使っていきたい。　「バタフライ効果」のようなカオスな部分にも適応可能な理論ができることを楽しみにしている。
2020-08-10
0
sanzoboshi
メーカー技術・研究・開発
現在、経験と勘で行われているマーケティングをシステマティックに予測できる世界が来ると思う。
2020-08-15
0
sono-chan
マーケティング
様々なビッグデータをＡＩ分析させると、人間では気づかないデータが影響し予測結果が出るのではと興味が湧きました。先ずは、使い始めることから着手したい。
2020-08-25
0
mama25994
経理・財務
専門分野外の講義だったので、わりと何気ない気で視てみましたが、最新のAI動向や起業の様子がよくわかり、とても面白かったです。こういう最新分野でのご活躍の様子をうかがうのは非常に興味深いです。
2020-09-04
0
iine
メーカー技術・研究・開発
Ｃ３社では在庫保有コストを半減させた実績がある。
多くの経営判断は人間が考える場合でも確率となるので、
確率をあげるべくForecastTech活用も考えるとよいと感じた。
2020-09-14
0
portellenislay
メーカー技術・研究・開発
経験的なところから、科学的な裏付けに変わる面白さがあると思います。
2020-09-18
0
yoshim2000
IT・WEB・エンジニア
社内でこのような技術を用いて解析を進めたいが
なかなかそういった雰囲気になってこない。
どうしても効果が見やすい話に流れがちだが
きちんと時間と工数をかけないと遅れてしまいそう。
電卓がエクセルに変わったと合ったがそれとおなじもの
2020-09-26
0
sk-kdrni
その他
forecast techは新しいビジネスモデル。理解を深めてみたい。
2020-09-27
0
toritori0923
営業
ひび進歩を続ける技術革新に対しては常日頃からアンテナを高く張って可能な限り情報収集を行うことが必要であろう。
2020-10-10
0
kenichiro118
その他
Forecastの精度が上がり、活用の有効性がますます高くなっていくものと実感した。その世界にいかに遅れないか、自分をアップデートしていかなくてはならないものと感じている。
2020-10-14
0
sphsph
メーカー技術・研究・開発
自分の技術に自信を持ち、瞬発力と実行力を兼ね備え成功していく人はすごいですね。日本、世界をもっともっと変えていきましょう。
自社への応用については、なかなか腰が重く難しい。ただアンテナはしっかり張って臨戦態勢をキープすることは必要です。
2020-10-17
0
shigeru_2020
経営・経営企画
AI活用した利用価値あるビジネスモデル。
2020-11-05
0
yottono
金融・不動産　関連職
API提供ベンダーとの話がいまいち噛み合わない理由の中に、何が出来て何は無理なのかという知見が自分に不足しているから、そのため生産的な方向に向かっていかないのではと感じた。まずは「この世界」を知ろうと思った。
2020-11-22
0
sho1971
営業
再診予測技術について理解しました。
2020-11-25
0
ryo_nakashima
営業
興味が湧きました
2020-11-27
0
kakichan50
営業
市場動向・将来的な市場調査にForecast Techが有効活用できるのではないかと感じた
2020-12-06
0
masaru18
営業
経営判断するためのツールが世にあふれていて、何がbestか判断しにくいが『fecast tech』は、将来を予測するするツールとしては面白そうに思えた。
aiがどこまで出来るかわからないが、近い将来、競争上不利にならないように今から手掛ける必要性を感じた。
2020-12-30
0
tani44
メーカー技術・研究・開発
ツールを使ってできることとできないことを理解することが重要だと感じた。
2021-01-06
0
miyuki0216
マーケティング
自分ごとで考えてなかったが　結構応用できるところあると思った。思考方法としても　視野切り口としても参考にしたい
2021-01-26
0
bintang
マーケティング
Forecast Techはこれからの時代においてビジネスに不可欠なものとなるであろうことがわかりました。活用可能性を検討したいと思います。
2021-02-06
0
teru_oga
経営・経営企画
テック人財との対話を増やし、何ができるのかを知ることが、ビジネスパーソンに必要な条件になること。
ツールの一つではあるが、それを身近に使いこなせること。
置き去りにされないための基本。
2021-02-20
0
sgh
IT・WEB・エンジニア
経営判断もAIに頼っていかないと遅れをとってしまう。
それだけビジネスの変化は激しくなっているのだと思った。
自社のどの場面でどれほどAIを用いていけば
時代の変化を先取りして常に業界で先手を打って行けるのかを見極めて
使っていかなければならない。
2021-03-13
0
ishida_m
IT・WEB・エンジニア
AIを事業のどの分野に使えるかを考えることがとても重要になると思いました。
勘と経験から脱却して、よりよい判断が出来るように技術導入を進めていきたいと思います。
また、自分自身が積極的に使って効果を示せるように勉強していくことが重要だと思いました。
2021-03-18
0
otobe711
その他
ForcastTechの言葉は初めて知ったが、予想技術は、使われだしていることは死っていた。興味をもって学んで、使い倒せるようになりたいと思います。
ありがとうございます。
2021-03-20
0
tomiyoshi
マーケティング
周囲のデータを予測に用いるという考え方はAIの力で今後広がっていくと思うので、その習慣をつけていきたい。
また、何かをすることで市場にどんな影響を与えることができるかシミュレーションすることにも使えると思った。
2021-03-30
0
baakun
資材・購買・物流
なかなか面白いですね。ゼノブレインも使ってみたいです。
2021-04-15
0
n25307
コンサルタント
業務計画作成時のストレスシナリオに活用できるのではないか。
2021-04-16
0
t_yoshi
マーケティング
現在のビジネスにおける効率性や確度を上げるという「進化・深化」上でforecast techが役に立つことは理解できました。一方で、新規ビジネスの「探索」においては、どのような未来を描きたいかという事業者の妄想のようなものも必要なのだと思いました。
2021-04-21
0
numagami
経営・経営企画
将来の市場規模を検討する際、市場調査報告書や白書などを用いておりますが、より自社の事業内容の即した限定市場を検討するとき、今回のような未来を予測するサービスがより有用ではないかと考えました。
2021-04-21
0
yunnyutan
マーケティング
AIを活用した様々なTechは単なるツールであり、それをどう使いこなしていくのかが大事であるという気づきがあった。AIはよくわからないと心を閉ざすのではなく、受け入れて知ろうとする・活用することを意識しようと思う。
2021-04-25
0
marikt
マーケティング
離脱しそうな顧客層を見つけ出し、プログラムを組むことで離脱抑制施策に役立ちそう
2021-04-30
0
bntx
メーカー技術・研究・開発
シースリーAIは投資してましたが、決算の伸びがイマイチでしたね。
2021-04-30
0
ryo_murakami
メーカー技術・研究・開発
アカウンティングやファイナンスは型が決まっているので、RPAできるという話に聞こえました。何ができて何ができないか等、もう少し体系立って解説してもらえると理解が深まってありがたいです。
2021-05-26
0
daddyveroo
経営・経営企画
C3に生産設備の修繕や更新の予測をお願いしてみたいと思いました。合理的だと思うので顧客への説明もしやすいはずです。非常に為になる動画でした。
2021-05-30
0
seigyotachi
専門職
予測・解析・活用が大切なことが，分かりました。
バックデータがあるからこそ，先に進む。

新しい未来（現実）が待ってます。
2021-06-10
0
yohichi
マーケティング
自社に当てはめて考えたい。
2021-08-06
0
y-takashima
専門職
市場予測を瞬時に提示してくれるツールの活用はビジネス上、強力な武器となりいち早く意思決定に役立つと思われる。
従来通り自社だけでの分析ではスピード化は難しい。
2021-08-14
0
h_tkd
人事・労務・法務
・実際の業務に役立てていく。
2021-09-11
0
shuta86
資材・購買・物流
需要予測や在庫管理の予測ツールが今の業務では必要なので、システムを構築していきたいと思った。

AIを使って何ができるか自分なりに考えていきたい。
2021-09-18
0
akirok
メーカー技術・研究・開発
将来を予測して行動することでこれまでに得られなかった価値を得ることができるというのは、今後避けて通れない部分であり、早くキャッチアップする分野であることがよくわかった。工場の生産管理も革新的な部分の導入には抵抗勢力も多く、ツールとして積極的に活用している企業とは大きな差があると思った。設備の更新時期や部品などの在庫管理など活用できそうなところから、積極的に活用して行きたいと思う。
2021-10-02
0
fujikami
メーカー技術・研究・開発
人工知能分野で使いたいのは識別分野です。手書き資料の解析はどこまで進んでいるのでしょう。アクロバットスタンダードというソフトではタイプされた字体でも結構間違います。手書きで書かれた資料を数多く読み込めれば、同一人物の多数の文章から固有の癖のある文字を特定してタイプ文章に変換するということも可能な気がするので、実用化されているものがあれば活用したいですね。これは、今回のForecast　Tech分野ではないですが！。今回の分野では、生産管理分野に興味があります。私の昔の設備管理業務での修繕管理で予測と言えば振動解析ぐらいでした。主体となっていたのは予測ではなく、時間管理保全でした。今回の技術では、まったくアプローチの仕方が変わるので、ある程度精度のよいものができるのでしょうか。ただ、修繕の場合は、その装置の設計、組み立て、使い方によっても結果は異なるので、よっぽど管理された装置にしか適用は難しいような気もします。あとうちは素材メーカーなので、資材管理は効果が出そうです。
2021-10-03
0
ricohiroto
IT・WEB・エンジニア
電卓からExcel、ExcelからAIの話は分かりやすかったですし、Forecastテックの分野についてもアンテナを張って行こうと思います。
2021-10-13
0
bonjours
金融・不動産　関連職
感と経験に頼るだけではなく、有用なツールや新しい技術を上手に使う必要があることを痛感しました。
2021-10-16
0
sho_1993
経理・財務
現場のデータをいかに清流化するかが大事と感じます
2021-10-23
0
xg_w_120mpw
メーカー技術・研究・開発
AI活かして、ニュースから業界動向を分析して、経営判断に反映させるのは、現実になってきたこと、まだまだ発展途上であることも、感じた。
プロのように、コード書くのは難しいが、使いこなせるように、なりたい
2021-12-04
0
irk
メーカー技術・研究・開発
サービスとして直接利益を得られる業界からスタートした技術であり、今では他分野に広がるべくして広がっている状況であることを理解した。
既に定着している技術として、活用しなければ置いていかれるという認識で取り組みたい。
2021-12-28
0
ma2022
営業
・経営意思決定の精度を上げ、成果を増やしていく
・未来は予測するものから検索するものに変わる
・次の経営判断の一手を見つける

AIの予測技術と自分の論的思考力を掛け合わせて何を生み出せるのか？が個人においても競争優位性の源泉になると感じたので、実践を通じて高めていきたいと思う。
2021-12-29
0
kuta_41
IT・WEB・エンジニア
興味ある分野でした。
2022-01-03
0
monta
営業
ここまで進んでいるとは知りませんでした。AIによる予測は需要はあるだろうなぁとは思っていましたが、すでに実用化の段階とは素晴らしいですね。日本にも早く普及して欲しいです。
2022-01-06
0
manami5516
マーケティング
この技術を使い店頭への来店数などの数値データにより、来店ピーク予測などができないかと感じた。そうすれば、店舗効率スタッフ効率向上につながるのではと。
2022-01-11
0
masa_hashimoto
メーカー技術・研究・開発
FORCAST TECHというものがどういうものなのか、理解できました。
2022-01-18
0
snaf6
人事・労務・法務
今後当たり前になってくるんだろうなあと感じながらもあまり自分自身の業務に落とし込めませんでした。もう一回観てみようと思います。
2022-02-22
0
yn29550
メーカー技術・研究・開発
取り入れてみようかと思わされました。
2022-03-22
0
tomohiro_883
営業
技術革新のツールに早いうちからツールに慣れる、あとは今までの経験則ではなくて、未来を検索できる時代になっていることを否定せずに実感してみることが大切だと感じた。
2022-03-30
0
toshiyuki_chiba
メーカー技術・研究・開発
いやPR動画やん？？？？
2022-04-07
0
kaname_terada
メーカー技術・研究・開発
どんなデータを使って何をするかということをいかに見つけるかが一番の課題
2022-04-28
0