
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確率②/データサイエンス入門
このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。 スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。 スキルアップAI株式会社 https://www.skillupai.com/open/
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確率②/データサイエンス入門
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ディシジョンツリー ~複数の選択肢から意思決定をするために~
ビジネスの現場においては、複数の選択肢がある中で、意思決定をせざるを得ない、そのような場面に直面することが多々あると思います。 ディシジョンツリーは、意思決定者が取り得る選択肢について、起こりうる出来事やその発生確率、及び得られるリターンを分析するツールです。 意思決定をする際に、最も有利な選択肢を選択できるよう、ディシジョンツリーの使い方を理解しましょう。 ※2023年2月13日に、理解度確認テスト設問5を削除いたしました。
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記述統計学/データサイエンス入門
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確率③/データサイエンス入門
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組織を導くビジョンの力!キングダムに学ぶデキるリーダーになる方法 “なすなかにし”と学ぶ教育エンタメ番組「学びのエンタメ!手のひら塾」シーズン6~組織変革編 #1
「学びのエンタメ!手のひら塾」(公開期間:2025年4月29日まで) スポーツ、マンガ、音楽など身近な話題を入り口にスポーツ、マンガ、音楽など身近な話題から、マーケティング・リーダーシップ・思考方法など、今日から使える“ビジネススキル”をグロービス経営大学院の教員が解説、生徒役のなすなかにしと一緒に学ぶ教育エンターテインメント番組です。 シーズン6のテーマは「ドラマ・映画に学ぶリーダーシップ」 エピソード1は「リーダーシップに欠かせないものって何?」 『キングダム』に学ぶ!リーダーシップに不可欠な「ビジョンの提示」とは? エピソード2〜6はYouTubeにて順次公開予定です。 URL:https://www.youtube.com/playlist?list=PLVTwlxKk5nI8pV6N8TUC1I8flrDxTtHme 出演: なすなかにし 中西茂樹/那須晃行、瀧口友里奈 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年02月公開)
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地方行政・地域のDX~デジタル田園都市国家構想と地方の実態~五十嵐立青×楠正憲×熊谷俊人×西経子×朝比奈一郎
G1サミット2023 第5部分科会P「地方行政・地域のDX~デジタル田園都市国家構想と地方の実態~」 (2023年3月19日開催/北海道ルスツリゾート) デジタルの力で、地方の個性を活かしながら社会課題の解決と魅力の向上を図るという政府の「デジタル田園都市構想」。政権の看板政策の一つであり、行政のデジタルサービスを増やすことなどを柱としている。政府の構想と絡めて地方行政のDX・地域のDXはどう進むのか。その現在地とゆくえを探る。(肩書きは2023年3月19日登壇当時のもの) 五十嵐 立青 つくば市長 楠 正憲 デジタル庁統括官 デジタル社会共通機能グループ長 熊谷 俊人 千葉県知事 西 経子 内閣官房 デジタル田園都市国家構想実現会議事務局 内閣審議官 朝比奈 一郎 NPO法人地域から国を変える会 理事長/青山社中株式会社 筆頭代表(CEO) ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年2月公開)
03月01日まで無料
ちょうどいい塩梅のスキルを高めよう/耳で効く!ビジネスサプリ 仕事に役立つABC
1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く!ビジネスサプリ」。 仕事に役立つABCのコーナーでは、仕事の成果を高めるために「当たり前だけど、バカにせず、ちゃんと取り組みたいこと」をお話します。本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。 Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年02月公開)
02月28日まで無料
ダイバーシティニュース 経済/歩くと何が変わる?など(2/12放送)
行き詰った時代を切り拓くキーワード、それが「ダイバーシティ=多様性」です。異なるさまざまな視点から見ることによって新しい時代が浮かび上がってきます。このシリーズは「ダイバーシティ=多様性」を切り口に、世の中の新しい見方に迫るニュースプログラムです。LUCKY FMで配信された番組「ダイバーシティニュース 経済」を再編集してお届けします。(肩書きは2025年2月12日放送当時のもの) 金泉 俊輔 NewsPicks STUDIOS CEO 瀧口 友里奈 MC <コース内容> 1. 今週「破談」が正式決定へ かつてのナンバー2自動車メーカーの行く先は? 2. 2024年のロシアGDPが過去最高に 軍需によって経済を牽引 3. 大手ネット金融グループがフジ親会社の大株主に 株主としての真の狙いとは? 4. 首都圏の港を巡る「ディズニークルーズ」 日本郵船と業務提携へ 5. 数百万人の個人財務データへアクセス 今後「DOGE」がアメリカに与える影響は? 6. スペシャル・トーク「歩くと何が変わる?」 ゲスト:「NewsPicks」CMO・池田光史氏 7. リスナーの声 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年2月公開)
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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貸借対照表 ~企業の財務活動と投資活動を読み解く~
財務諸表の要の1つである貸借対照表(B/S)は、ある時点(決算期末時点)での企業の資産内容を表します。継続的な経済活動を行っている企業の一瞬の姿をとらえたスナップ写真ともいえる貸借対照表を理解し、企業の財務活動と投資活動の結果を読み解く力を身につけましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。 「米SPAC上場ブーム、引き金はコロナ禍の失業対策」 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC27E130X20C21A4000000/?n_cid=DSPRM5277
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち?リーダーシップ、それともマネジメント?」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
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クリティカル・シンキング(論理思考編)
業種、職種、役職を問わずビジネスパーソンが業務のスピードとクオリティを効率よく高めるために必要不可欠な論理思考力。 論理思考のベースとなる考え方を学び、実務で陥りやすい注意点を理解することで、実践で活用する能力を養います。 論理思考の基本を身につけ、コミュニケーションや業務の進行に役立てましょう。 論理思考を初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。 ・論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント ・MECE ・ロジックツリー ・ピラミッド構造 ・演繹的/帰納的思考 ・イシューと枠組み ※2019年10月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。 内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント
伝えたいことがうまく相手に伝わらない。仕事がなかなかスムーズに進まない。 仕事をしていると、そんな場面に直面することもあるのではないでしょうか。 そんな方に役に立つのが「論理思考」です。 物事を論理的に考えられるようになると、仕事の効率が格段にアップします。 このコースでは、論理思考のコツを5つに絞って説明していきます。 ビジネスパーソンにとって必須のスキルである「論理思考」をいち早く身につけましょう。 「クリティカル・シンキング」をまだ見ていない方にもお勧めのコースです。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち?リーダーシップ、それともマネジメント?」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
会員限定
因果関係 ~原因と結果の関連を理解する~
因果関係とは、あるものごとが「原因」と「結果」の関係でつながっていることです。「因果関係」という言葉は様々な場面で使われますが、ビジネスにおいても、因果関係の把握は問題解決などの場面でとても重要な思考技術の一つです。 因果関係を把握し、因果関係を明らかにすることのメリットやコツを身につけましょう。
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
100+人の振り返り
t_htn
経営・経営企画
企画について客観的に評価するため、
各種データを学んだ確率の知識を活用する。
そして、優先をつけ、企画を実践していき、
会社貢献したいと思う
70sp1208
その他
高校時代に学んだ確率が、AIの分野でどのように活用されるかが興味深い。引き続き、データサイエンス入門を学習していきたい。
k-akira
営業
確率と相対度数の違いがわかった
iso_ken
専門職
相対度数を確率とごっちゃにすると母集団とサンプリングの関連を見落としがちになるので注意が必要
512177
資材・購買・物流
確立の活用により、将来予測や事業計画を策定していきたい
chikako_k
IT・WEB・エンジニア
確率は懐かしく、よい復習になりました。
jtanimoto
マーケティング
確立の考え方や計算方法を改めて学べた
k_yuna
販売・サービス・事務
勉強になる内容でした。
hararin-kobo
金融・不動産 関連職
高校の数学依頼、久しぶりに確立を勉強しました。分かりやすい講義をありがとうございます。
matute
IT・WEB・エンジニア
数字を確率で捉えたり、集合で分類して数値化・可視化することで数字の意味するところを理解することができると思う。ビジネスの現場では、数字で相手に納得してもらう場面が多いが、相手の理解を促すためにも確率を利用して説明できるようにしたいと思う
watanabe-tat
専門職
クロス集計表の相対度数化を活用して、製品別・市場別分析を行いたい。
naoki_sasano
メーカー技術・研究・開発
日頃計算している確率が相対度数の意味であることを再認識した。クロス集計についてはどのような場合に利用するのか知りたい。
kazuwata
専門職
普段何気に使ている確率という言葉を再確認できた。
hsooheos
人事・労務・法務
確率の復習ができた。事象全体の整理方法や見せ方が参考になった
stani
専門職
確立を使ってDXに活用することは多い。
hiroshi-srkr
経営・経営企画
確率入門としてPとCについてよく混同してしまうのですが、わかりやすく解説されており理解が進みました。
7031
経営・経営企画
普段何気に使ている確率という言葉を再確認できました!
choko0504
メーカー技術・研究・開発
基礎的な確率統計の知識について学習することができた。実務で利用する機会はないと思われるが知識の深みとして理解しておきたい。
yonghwa
販売・サービス・事務
確率について学べました
ysen
IT・WEB・エンジニア
データと確率の関係性が理解できた。資格取得の一助となった。
yasupii
その他
確率は予測の一部であるは、目からウロコでした。なるほど、と思いました。合わせて、順列、組み合わせの計算式は高校時代に学びましたが、その復習ができました。
masa-satou
メーカー技術・研究・開発
確率の用語に馴染みがなく、忘れてしまいそう。
kenjiro_fujita
コンサルタント
データベースにあるデータの発生確率をもとめ、将来予測にもちいる。
inyourmind
建設・土木 関連職
和事象という言い回しは初めて知りました。概念は知っていましたが、正確な言葉を知ることができたので今後使っていきたいです。
ken222
営業
断片的に知っていた事項を体系的に整理できた。
kimny0810
経営・経営企画
中学生で学んだ内容ですが、改めて基礎学習ができてよかったです。
wada00
その他
データと確率の関係性が理解できた。
yoshihito_f
経営・経営企画
確率は、なつかしい。忘れている言葉も多い。
vz3000
IT・WEB・エンジニア
確率と相対度数の違いが理解できた
take515
メーカー技術・研究・開発
確率についての基礎事項を確認できた。
yoshikazu-1103
営業
文系学部でもあり、今まで体系艇的に学んだのは高校以来となります。
断片的な知識はありましたが、体系的に学んだことで俯瞰することが少しできるようになりました。
hfkd156036
金融・不動産 関連職
データと確率の関係性を理解することができた。
miura_ka
販売・サービス・事務
用語などで一部分を理解していたが、体系的な理解は出来ていなかったため、役だった。
kiyohide-goto
販売・サービス・事務
確率と相対度数の違いがわかった。
hr-sakai
その他
確率と相対度数もAIに活用している。確かに物ごとの集計、確率、の結果ですよね。
shirojpn
メーカー技術・研究・開発
言葉の定義(周辺確率など)は、忘れているものもあったが、概ねこれまでの知識で理解出来た。
9032843
経営・経営企画
'相対度数'を意識して使います
vegitaberu
人事・労務・法務
比較的、理解できている部分でしたが、これが、データサイエンスやAiにどのように、活かされてくるかに、とても関心があります。
madogiwazoku
その他
素人には難しいです。難しくてはげそうです。鼻血もでそうです。
haruyukipapa
金融・不動産 関連職
余剰事象のCの記号とか周辺確率という言葉を知らずに今まで解いていました。試験勉強に役立てたいと思います。
minori_yabu
メーカー技術・研究・開発
確立について復習することができた。
h_kawa
建設・土木 関連職
確率の基礎知識として、理解しました。データを分析するにあたり十分に意味を理解して活用する必要があると認識しました。
ono_toshii
IT・WEB・エンジニア
確率とは本来の確率ではないと言うことが分かった。また、各率を用いて予測すると言うことを知ることができた。クロス集計についても、なんとなくExcelの機能を使っていたが、その仕組みがよく分かった。今後、これを生かして確率による分析を行なっていきたい。
s-ma
経営・経営企画
それぞれの言葉の定義とどういった場合に使うのか整理して理解する必要がある
test_test___
メーカー技術・研究・開発
確率と相対度数の言葉の意味の違いは重要であると感じた
michiyomichiyo
その他
やはり例題があっての解説の方が理解しやすい
kitano_wataru
IT・WEB・エンジニア
現在、確率を使用し、どのように分析するのかを具体的なイメージができないため、後の講座を継続受講する
kabechi
専門職
振り返りになりました
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資材・購買・物流
高校の数学Ⅰで学んだ確率の復習になりました。簡単な計算問題もあり、計算の練習にもなりました。
atsushi_komaki
金融・不動産 関連職
確率を簡単に考えることなく、確率における条件など各種要因を踏まえて確率がどのような意味を持ってるかをビジネス判断に用いれるようにしたい。
yuji64
経営・経営企画
確率について復習になった。
cs1960
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
zyuroku
IT・WEB・エンジニア
確率の基礎を思い出せた。
yoshiki2355
人事・労務・法務
確率を意識して行動を合理化していきたい
kaikai356
専門職
相対度数と確率の関係は普段あまり意識できていない内容であるなあと痛感した。実務においても割合を考えることは頻繁にあるので、改めて考えさせられる場面が多かった。
abe3312
営業
自分が学生時代に行っていた計算方法と異なっていてちょっと戸惑ったが結果の数値は同じだったので安心した。
どういった業務でつかえるかは考えていきたい。
makidayo
IT・WEB・エンジニア
確率も学生の時に学んだことですが、良い復習になりました。
akku
マーケティング
確率の勉強を体系的にできてよかった。また知らない専門用語もたくさんでてきたので理解し、業務でも利用できるようにしていく。
tsukamotoya
営業
確率について学習しました。日常の業務において、活かせるところを見つけ出し、努力を続けていきます。
blueheater
その他
日頃の業務では、割合や確率、比重などの言葉を用いて、「%」で表していた様々な事柄を、分数での表現が新鮮であった。このコンテンツを一度視聴しただけでは咀嚼しきれなかったため、繰り返し視聴して理解を深めたい。
pinguino
販売・サービス・事務
とても良く理解できた。
higasaki
その他
確率は仕事にも使えるので、もっと勉強したい
mimi7
マーケティング
分析などの基礎の基礎、学生時代に少しやったことをすっかり忘れているので、このような口座が合って助かった。
h-kozawa
メーカー技術・研究・開発
確率基礎の復習となった。
masato_86
専門職
確立と一言で言っても奥深いのだと感じた
muraya_ma
IT・WEB・エンジニア
しばらく確率を求める機会がなかったので良い復習になった。
単なる興味ですが、残業時間の長さと睡眠の長さの関係をクロス集計で出してみたらどんな結果になるのかなと思った。
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専門職
データ確率の基礎を学びました。
e_co
販売・サービス・事務
確率を実績予測に取り入れたいと思いました。
しっかり理解したい。
f_a-835
IT・WEB・エンジニア
データサイエンスの理解を深めていきたい。
yoshikouc
販売・サービス・事務
分析に確率はつきものなので、覚えて応用していきたいです
makotokoma
販売・サービス・事務
ありがとうございました。
kou_tan
営業
分かりやすく理解が深まりました、ありがとうございます。
isshikit
その他
確率と相対度数は、人事管理部門においてさまざまな場面で活用が可能と考えます。
確率の活用
採用試験の効率化:
候補者が採用基準を満たす確率を計算し、どの採用手法が最も効率的かを評価する。
各採用チャネル(例えば求人サイト、社員紹介など)からの合格者の割合を確率として評価し、最適な採用戦略を立てる。
退職率の予測:
過去のデータに基づいて退職確率を計算し、今後の離職リスクを予測する。
退職確率が高い部門や職種に対し、早期に対策(例えば、カウンセリングや職場環境改善)を講じる。
トレーニング効果の分析:
研修やトレーニングプログラムを受講した後のパフォーマンス向上の確率を分析し、効果的なプログラムの設計に役立てる。
相対度数の活用
勤務状況の分析:
社員の出席率や欠勤率を相対度数として把握し、勤務状況を管理。
部門や期間ごとの出席率を比較し、問題点を特定する。
福利厚生の効果測定:
福利厚生の利用状況を相対度数として評価し、どの福利厚生が最も利用されているかを把握する。
利用率の低い福利厚生を改善し、社員満足度を向上させる。
社員満足度調査の結果分析:
アンケート結果を相対度数として集計し、満足度の高低を部門別や年齢層別に分析する。
課題がある項目を特定し、具体的な改善策を立てる。
kyo1227
営業
現在、確率を使用し、どのように分析するのかを具体的なイメージができないため、後の講座を継続受講する
hrkudo
IT・WEB・エンジニア
学生時代に学んだことを思いだすことができた
fusho225
人事・労務・法務
忘れていた数学を思い出させていただきました。
mutame
その他
確率は予測の一部である という説明にはなるほどと思わせられました。
xujiahui1
経営・経営企画
確率と相対度数の違い その他区分が理解できた
aokitaka-tci
その他
確率の基礎を学んだ、まとめて確率でくくっていたが様々な名称を学び、理解が深まった
i_w_m
IT・WEB・エンジニア
確率の用語と基本の内容が理解できた。それを利用して予測する参考になる
koichirou_k
販売・サービス・事務
確率の基礎を学んだ。
引き続き確率の勉強を進めていきたい。
homma_nanami
販売・サービス・事務
確率は現在の業務でも使えるので、もっと勉強して活かしていきたいと思いました
staka3
その他
普段の業務でも利用する確率ですが、どのように活かせるか考えていきたいと思います。
708taji
金融・不動産 関連職
確率に関する考え方の整理になりました。
gobau
営業
確率の基礎を学ぶことが出来た。
tadashiokamoto
専門職
活用できるよう努めます
xiu14
その他
物事を予測するにあたり、確率の算出が役に立つことが理解できました。
t-is
資材・購買・物流
確率のPの意味が分からない、何ですか
mori_1991
メーカー技術・研究・開発
確率の算出方法に関して理解が深まった。
suzuki_shoichi
販売・サービス・事務
確率の基礎を学ぶことができました。予測の一種であることも知ることができました。
warashina12345
その他
確率は仕事にも使えるので、もっと勉強したい
asakusajun
営業
再雇用にてラインから外れていますが
新しい研修を楽しく学習しています
機会がありましたら活用してみたいと思います。
akiraooe
専門職
普段何気なく使用している確率の基礎を学ぶことができた、実践にて使用し確率の基礎を見つけたい。
kouichi-e
資材・購買・物流
競馬の勝ち馬予想に応用しようと思います。
saotu
販売・サービス・事務
企画プレゼンの際に使用するデータや成功率可能性など漠然としたものを客観的に可視化できる
aquico52
IT・WEB・エンジニア
再度復習が必要だが、理解できた。
highway99
IT・WEB・エンジニア
情報景の試験に必ず出ますね。簡単なようですが、いつもつまずきます。
ks070341
その他
確立の基本的な考え方を理解できた。
tnema
IT・WEB・エンジニア
確率の種類は理解できたが数式が覚えられないので再見します。
takeshita_ta
営業
確率論を活用して、コールセンターの通話量予測やスタッフ配置の最適化が可能である。また、データサイエンスを用いた顧客対応の迅速化と満足度向上が期待できる。