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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント144件
70sp1208
高校時代に学んだ確率が、AIの分野でどのように活用されるかが興味深い。引き続き、データサイエンス入門を学習していきたい。
k-akira
確率と相対度数の違いがわかった
t_htn
企画について客観的に評価するため、
各種データを学んだ確率の知識を活用する。
そして、優先をつけ、企画を実践していき、
会社貢献したいと思う
iso_ken
相対度数を確率とごっちゃにすると母集団とサンプリングの関連を見落としがちになるので注意が必要
chikako_k
確率は懐かしく、よい復習になりました。
jtanimoto
確立の考え方や計算方法を改めて学べた
k_yuna
勉強になる内容でした。
hararin-kobo
高校の数学依頼、久しぶりに確立を勉強しました。分かりやすい講義をありがとうございます。
matute
数字を確率で捉えたり、集合で分類して数値化・可視化することで数字の意味するところを理解することができると思う。ビジネスの現場では、数字で相手に納得してもらう場面が多いが、相手の理解を促すためにも確率を利用して説明できるようにしたいと思う
watanabe-tat
クロス集計表の相対度数化を活用して、製品別・市場別分析を行いたい。
naoki_sasano
日頃計算している確率が相対度数の意味であることを再認識した。クロス集計についてはどのような場合に利用するのか知りたい。
kazuwata
普段何気に使ている確率という言葉を再確認できた。
hsooheos
確率の復習ができた。事象全体の整理方法や見せ方が参考になった
stani
確立を使ってDXに活用することは多い。
hiroshi-srkr
確率入門としてPとCについてよく混同してしまうのですが、わかりやすく解説されており理解が進みました。
7031
普段何気に使ている確率という言葉を再確認できました!
choko0504
基礎的な確率統計の知識について学習することができた。実務で利用する機会はないと思われるが知識の深みとして理解しておきたい。
yonghwa
確率について学べました
ysen
データと確率の関係性が理解できた。資格取得の一助となった。
yasupii
確率は予測の一部であるは、目からウロコでした。なるほど、と思いました。合わせて、順列、組み合わせの計算式は高校時代に学びましたが、その復習ができました。
masa-satou
確率の用語に馴染みがなく、忘れてしまいそう。
kenjiro_fujita
データベースにあるデータの発生確率をもとめ、将来予測にもちいる。
inyourmind
和事象という言い回しは初めて知りました。概念は知っていましたが、正確な言葉を知ることができたので今後使っていきたいです。
ken222
断片的に知っていた事項を体系的に整理できた。
kimny0810
中学生で学んだ内容ですが、改めて基礎学習ができてよかったです。
wada00
データと確率の関係性が理解できた。
yoshihito_f
確率は、なつかしい。忘れている言葉も多い。
vz3000
確率と相対度数の違いが理解できた
take515
確率についての基礎事項を確認できた。
yoshikazu-1103
文系学部でもあり、今まで体系艇的に学んだのは高校以来となります。
断片的な知識はありましたが、体系的に学んだことで俯瞰することが少しできるようになりました。
hfkd156036
データと確率の関係性を理解することができた。
miura_ka
用語などで一部分を理解していたが、体系的な理解は出来ていなかったため、役だった。
kiyohide-goto
確率と相対度数の違いがわかった。
hr-sakai
確率と相対度数もAIに活用している。確かに物ごとの集計、確率、の結果ですよね。
shirojpn
言葉の定義(周辺確率など)は、忘れているものもあったが、概ねこれまでの知識で理解出来た。
9032843
'相対度数'を意識して使います
vegitaberu
比較的、理解できている部分でしたが、これが、データサイエンスやAiにどのように、活かされてくるかに、とても関心があります。
madogiwazoku
素人には難しいです。難しくてはげそうです。鼻血もでそうです。
haruyukipapa
余剰事象のCの記号とか周辺確率という言葉を知らずに今まで解いていました。試験勉強に役立てたいと思います。
minori_yabu
確立について復習することができた。
h_kawa
確率の基礎知識として、理解しました。データを分析するにあたり十分に意味を理解して活用する必要があると認識しました。
ono_toshii
確率とは本来の確率ではないと言うことが分かった。また、各率を用いて予測すると言うことを知ることができた。クロス集計についても、なんとなくExcelの機能を使っていたが、その仕組みがよく分かった。今後、これを生かして確率による分析を行なっていきたい。
s-ma
それぞれの言葉の定義とどういった場合に使うのか整理して理解する必要がある
test_test___
確率と相対度数の言葉の意味の違いは重要であると感じた
michiyomichiyo
やはり例題があっての解説の方が理解しやすい
kitano_wataru
現在、確率を使用し、どのように分析するのかを具体的なイメージができないため、後の講座を継続受講する
kabechi
振り返りになりました
14001
高校の数学Ⅰで学んだ確率の復習になりました。簡単な計算問題もあり、計算の練習にもなりました。
atsushi_komaki
確率を簡単に考えることなく、確率における条件など各種要因を踏まえて確率がどのような意味を持ってるかをビジネス判断に用いれるようにしたい。
yuji64
確率について復習になった。
cs1960
大変勉強になりました。
zyuroku
確率の基礎を思い出せた。
yoshiki2355
確率を意識して行動を合理化していきたい
kaikai356
相対度数と確率の関係は普段あまり意識できていない内容であるなあと痛感した。実務においても割合を考えることは頻繁にあるので、改めて考えさせられる場面が多かった。
abe3312
自分が学生時代に行っていた計算方法と異なっていてちょっと戸惑ったが結果の数値は同じだったので安心した。
どういった業務でつかえるかは考えていきたい。
makidayo
確率も学生の時に学んだことですが、良い復習になりました。
akku
確率の勉強を体系的にできてよかった。また知らない専門用語もたくさんでてきたので理解し、業務でも利用できるようにしていく。
tsukamotoya
確率について学習しました。日常の業務において、活かせるところを見つけ出し、努力を続けていきます。
blueheater
日頃の業務では、割合や確率、比重などの言葉を用いて、「%」で表していた様々な事柄を、分数での表現が新鮮であった。このコンテンツを一度視聴しただけでは咀嚼しきれなかったため、繰り返し視聴して理解を深めたい。
pinguino
とても良く理解できた。
higasaki
確率は仕事にも使えるので、もっと勉強したい
mimi7
分析などの基礎の基礎、学生時代に少しやったことをすっかり忘れているので、このような口座が合って助かった。
h-kozawa
確率基礎の復習となった。
masato_86
確立と一言で言っても奥深いのだと感じた
muu_ma
しばらく確率を求める機会がなかったので良い復習になった。
単なる興味ですが、残業時間の長さと睡眠の長さの関係をクロス集計で出してみたらどんな結果になるのかなと思った。
grateful
データ確率の基礎を学びました。
e_co
確率を実績予測に取り入れたいと思いました。
しっかり理解したい。
f_a-835
データサイエンスの理解を深めていきたい。
yoshikouc
分析に確率はつきものなので、覚えて応用していきたいです
makotokoma
ありがとうございました。
kou_tan
分かりやすく理解が深まりました、ありがとうございます。
isshikit
確率と相対度数は、人事管理部門においてさまざまな場面で活用が可能と考えます。
確率の活用
採用試験の効率化:
候補者が採用基準を満たす確率を計算し、どの採用手法が最も効率的かを評価する。
各採用チャネル(例えば求人サイト、社員紹介など)からの合格者の割合を確率として評価し、最適な採用戦略を立てる。
退職率の予測:
過去のデータに基づいて退職確率を計算し、今後の離職リスクを予測する。
退職確率が高い部門や職種に対し、早期に対策(例えば、カウンセリングや職場環境改善)を講じる。
トレーニング効果の分析:
研修やトレーニングプログラムを受講した後のパフォーマンス向上の確率を分析し、効果的なプログラムの設計に役立てる。
相対度数の活用
勤務状況の分析:
社員の出席率や欠勤率を相対度数として把握し、勤務状況を管理。
部門や期間ごとの出席率を比較し、問題点を特定する。
福利厚生の効果測定:
福利厚生の利用状況を相対度数として評価し、どの福利厚生が最も利用されているかを把握する。
利用率の低い福利厚生を改善し、社員満足度を向上させる。
社員満足度調査の結果分析:
アンケート結果を相対度数として集計し、満足度の高低を部門別や年齢層別に分析する。
課題がある項目を特定し、具体的な改善策を立てる。
kyo1227
現在、確率を使用し、どのように分析するのかを具体的なイメージができないため、後の講座を継続受講する
hrkudo
学生時代に学んだことを思いだすことができた
fusho225
忘れていた数学を思い出させていただきました。
mutame
確率は予測の一部である という説明にはなるほどと思わせられました。
xujiahui1
確率と相対度数の違い その他区分が理解できた
aokitaka-tci
確率の基礎を学んだ、まとめて確率でくくっていたが様々な名称を学び、理解が深まった
i_w_m
確率の用語と基本の内容が理解できた。それを利用して予測する参考になる
koichirou_k
確率の基礎を学んだ。
引き続き確率の勉強を進めていきたい。
homma_nanami
確率は現在の業務でも使えるので、もっと勉強して活かしていきたいと思いました
staka3
普段の業務でも利用する確率ですが、どのように活かせるか考えていきたいと思います。
708taji
確率に関する考え方の整理になりました。
gobau
確率の基礎を学ぶことが出来た。
xiu14
物事を予測するにあたり、確率の算出が役に立つことが理解できました。
t-is
確率のPの意味が分からない、何ですか
mori_1991
確率の算出方法に関して理解が深まった。
suzuki_shoichi
確率の基礎を学ぶことができました。予測の一種であることも知ることができました。
warashina12345
確率は仕事にも使えるので、もっと勉強したい
asakusajun
再雇用にてラインから外れていますが
新しい研修を楽しく学習しています
機会がありましたら活用してみたいと思います。
kouichi-e
競馬の勝ち馬予想に応用しようと思います。
saotu
企画プレゼンの際に使用するデータや成功率可能性など漠然としたものを客観的に可視化できる
aquico52
再度復習が必要だが、理解できた。
highway99
情報景の試験に必ず出ますね。簡単なようですが、いつもつまずきます。
ks070341
確立の基本的な考え方を理解できた。
tnema
確率の種類は理解できたが数式が覚えられないので再見します。
takeshita_ta
確率論を活用して、コールセンターの通話量予測やスタッフ配置の最適化が可能である。また、データサイエンスを用いた顧客対応の迅速化と満足度向上が期待できる。
kiriyama0326
日々の業務に生かせるように意識し行動します。
masayuki-0315
相対度数を確率とごっちゃにすると母集団とサンプリングの関連を見落としがちになるので注意が必要
myu-tan
確率を予測として活用する場合、標本を分母にした相対度数を用いれば良いことがわかった。その他、同時確率、周辺確率などの考え方、用語についても学べたので予測に是非活用したい。