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AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第12回です。 第12回「機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年03月制作)
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【営業無双#1】勝てる営業とは?トップ5%セールスの共通点
本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。 「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。(#2以降は順次公開) 本コースでは、「勝てる営業とは?トップ5%セールスの共通点」をテーマに BtoBでお客様に選ばれる営業の役割 トップ5%のセールスに共通する行動や考え方 成果につながる実践的なポイント などを解説します。 ◾️こんな方におすすめ 提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方 顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方 再現性のある営業テクニックを身につけたい方 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年7月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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リーダーのためのコーチング入門
メンバーから相談を受けたとき、つい「こうすればいいよ」と答えを教えてしまう。 あるいは、「自分で考えてほしい」と思うあまり、すべて任せきりにしてしまう。 メンバーの成長機会を確保しつつ、自律的に仕事を進めてもらうためにはどうすればよいのか。 こうした悩みに直面するリーダー・マネージャーの方は多いのではないでしょうか。 変化が激しく、正解のない現代においては、指示や助言にとどまらず、メンバーの思考を引き出し、自律的な行動を促す「コーチングスキル」の重要性が高まっています。 本コースでは、基礎的なコーチングの考え方を押さえたうえで、実際の職場で起こりがちな事例をもとに、相手の思考と行動を引き出す関わり方を学びます。 また、代表的なコーチングのフレームワークである「GROWモデル」を取り上げ、どのような問いかけによって相手の主体性を引き出していくのかを、わかりやすく解説します。 メンバーとの対話を、成長を促す機会へと変えていく。その第一歩としておすすめのコースです。 コース内で紹介している「傾聴力」を深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 ・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~(基礎編) https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/fe285262/learn/steps/59808 ・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~(実践編) https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/01d24a39/learn/steps/59813 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年6月制作)
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第10回です。 第10回「機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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【賢者のアンテナ】いざ!戦略的雑談!前編
このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。 毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。 取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。 グーグルフォーム(https://forms.gle/qqoBYuRUmUYz4scC6) または グロ放題編集部員のX(https://x.com/mairakobayashi) まで、ぜひご要望をお寄せください。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年6月制作)
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【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方
AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。 自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。 ▼プレゼン動画分析プロンプト(辛口) https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/6f976cda ▼関連動画:プレゼンテーションスキル https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/598f3254/ ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント72件
ttc_yamamoto-t
業務でソフトウェアロボット(RPA)を活用しています。誰が行っても同じ結果になるような業務をロボットに任せ、ヒトは思考や規約、方法などのプロセスを考え効率的かつ正確に業務が進むよう取り組む時間が増えました。
kazuto-araki
少子高齢化問題等でロボット技術、AI技術はその必要性が増していると思います。特に自動運転技術、ドローン技術は過疎地域の交通や運送を担う手段として早急な普及が望まれていると思います。
018708
ドローンにも代表される様に、安全である事を前提に活用されると可能性を感じる反面、武器として活用され人命を奪う事も可能な事から倫理感や法整備など問題もあることを感じる学習であった
itoh-san
ネクステージと人型ロボットで相手ができればそうなるのか?
konitan1152
期待できる分野で目が離せません。継続的に情報収集を行い何らかの分野で活用していきたい。
04284
知能を持った機器が開発され、上手く活用方法を理解することで非常に便利な未来が期待できそうに思いました
toshi4455
よくわかりました。ありがとうございます。
asano_kazuyoshi
様々な分野でAI等の技術進化により、自動運転等機械の進化は著しいものがあることが とてもよくわかりました。
m-sanaka
医療の分野のダビンチでは、実際に手術が行われている。地方の医療格差がなくなりつつある。
t03290512
日常業務に取り組み活動
takosunn
自律的に判断・学習・行動する機器 ロボット憲章とも関連してきそうで怖さも感じました。
nakanoke
新しいビジネス用語を復習することができました。
0444egashira
AIに仕事を奪われないようなスキルを得ないといけないと感じた
s_yamahara
医薬品の製造現場において特に深夜の資材供給にロボットが活用できると思いました。
daisaka
よく聞く用語が多かったですが、正確にその意味を理解していなかったので理解が深まりました。
tamo_a
実現されているスマートマシーンが多くあるのに驚きました。
また実現化する為には整備しなくてはいけない事が多くあることも学べました。
yukiohayama
ドローンは、非常なまでに、優秀な技術。
一番期待するのは、ドローンの進歩で、軍縮が進むこと。ウクライナやガサでの不合理な死を黙認してはならない。
ishimaru1400
様々なロボットについて学べた
tana1442
ニュースなどで見かける程度で実生活にはまだ入っていない
komesaku
人間ではできない効率化や、ロボットでしか成し得ない作業をこれから活用する我々の手で実現していくことは、先人たちの経験や想像力の上に成り立っていると思った。
これから先に自分が思い付くどんなに小さなアイデアでも、それを拡大し今後の技術革新及び、将来の暮らしの豊かさへの寄与となる自覚を持つ必要があると感じる。
ajat
いろいろなバリエーションが把握できた。
koichi-kun
現在ではドローンも災害救助に向けた実証実験に活用されており、目覚ましい進歩を遂げていると思う。
u-sk114
ロボット技術の活用事例を学び、単なる自動化を超えて、人間がより創造的なプロセスに注力するためのパートナーになり得ると確信しました。業務効率化だけでなく、既存の仕事のやり方を見直すきっかけにしたいです。
dpec1
様々な取り組みについて理解できました
hideki_morita
今後の社会は 自動で動くロボット スマートマシンが当たり前の様に存在し その性能を享受出来る社会となるが、その上で人間が人間である為の行動 活動を見つけ それを商品やサービスに繋げなければ生き残れない世界がやって来ると想像した。
shin080
高齢化、少子化に伴って、ロボットや自動運転は絶対必要になる技術なので、今後の動向も注目したい。
ayuko_seki
今後は身体性を持ったAIが社会に浸透していくことは確実ですが、対極とも言える倫理観との折り合いをその社会がどうつけていくか、が重要と考えます
makkymario
ロボットやスマートマシーンは危険な場所や狭小地での作業、建設現場や介護施設等人手不足の業界で今後益々重要な役割を果たすであろう。これらのモノを活用し人間はより高付加価値を生むビジネスや生活に注力出るようになると思う。
okapi777
日常業務に取り組み活動
-_-yoshi
ロボットが活躍している分野が知れた
fu_homare
業務で活用したいが、知識をもった技術者が在籍しないので導入が難しいと思った。また費用も高額になりそうでハードルが高い。
i_emi
こちらも知っているキーワードがいくつかあった。
技術が進歩してサービスが変わると名称も変化していくのか、関連ワードが多かった
kei4319
人型ロボットやドローンなど少しずつ身近になってきたものでもDXの最先端の技術が使用されていることが良く分かった。しかし実用化に向けても課題が大きいことも事実であることも認識できた。DXの発展によりこれまで以上に進化のスピードが増していることから法整備や認知度の向上が付いていかないのが現状だが、未来を考えるとこのような進歩は望ましいため、是非とも情報収集は怠らないようにしておきたい。
fujiw2022
AIを活用出来る分野と課題が残っている現状が理解できた。
AIの活用には、倫理的側面とルール、人の理解が必要。
k-hase2026
AIによって便利にはなってきているなと思います。
特に介護にて上手く活用ができればいいと思いました。
y_iwasaki2
AIによる自動化は、効率化、省人化に繋がり、人で不足解消に活用が必要だと感じた。進化も早いので、情報収集も重要だと感じた。
seiya_0518
分かったようで分かってないかな?
fbj04190
AIやソフトウェア上の技術進歩も産業用のロボットやドローンと組み合わせる事で人が立ち入る事の出来ない環境下でも作業が可能となり、より多くのDX活用につながると思いました。
k_yuna
大変勉強になりました。
kyo1227
課題も含めて各技術の要点が紹介されていて分かり易かった。
hinadra
ひと昔、ふた昔前の映画や漫画で描かれていたロボットのイメージとは程遠い所まで進化し、まだまだ革新が続いていきますが、人手不足や高齢化など我々のとても身近な問題を解決するためにこれらの技術の更なる発展が個人、企業、国を救うためにも必要不可欠になっていくと感じます。
zummy_0617
ロボット、スマートマシーン等のIT用語は大いに勉強となりました。空飛ぶ車を自由に飛んで使いたいです。飛行によりすれ違いが起きたりどうやって防御するのか、課題が浮き彫りになりそうな気がします。トラック運転手の減少により物流システムはどうやって運営するのか、考えさせられます。
kan_naka
ロボット、スマートマシンの用語について勉強になりました
t_n_chocolate
ロボット、スマートマシンの用語について勉強になりました。
mamemoto
人が入れない危険地帯にロボット技術を活用することで迅速に対応できる
まだ、まだ発展途上で何年後かには、ロボットがアシスタントになっている
世界が訪れるのではと感じれました。
matt35622
ロボットを物流作業に活用できる日が来ることを願っています。
708taji
具体例が参考になりました。
ik_hrs
DXキーワードのシリーズを受講して、最新トレンドを把握しておきたい。
oknmkcti
ソフトウェアロボットが事務作業にどんどん参入してほしい
yoh_t
未来を考えた時あらゆる機械は自動で自分で考え動くと考えてもよい気がする。
人間にしか出来ない部分はどこだろう。肉体を活用して感動を与えるスポーツとか。
複雑な状況下での判断も将来的にはAIの方が優れるだろうし。
教えてください。
minori-1995
日常でしりを使っています。
taka-four
課題も含めて各技術の要点が紹介されていて分かり易かった。
atsushi_komaki
技術進歩は様々なところにあり。それらを組み合わせて、DXの推進が図られている。
toshi-iwai
自律型自動運転を実現するには技術面やインフラ・法律の整備、人々の受容性等の課題が山積みである現状を知って納得した。その方向性に進むのは間違いないが、人間自身が自律して活動していくことが重要である。
sugi54
うちの工場にもこういうロボットがあればいいなと想像が膨らみました。
hidekima
ロボット、スマートマシーンについては、DXが叫ばれる以前からある従来からの用語、概念であり、既に実施されているものが多いと考えます。
sphsph
日々の生活に無くてはならないものになってきています。
上手く活用し経済の発展に貢献できればと感じます。
reddragonfruit
生活に密着したワードが多いと思いました。これはロボットでは無理だろう、と思ったこともどんどん開発が進められていることは驚きました。これからは人間でなくてはできないこと、を見極めていくことが必要だと感じました。
tanataison
ロボットはあらゆる分野で人間に変わる機能を発揮してきているのがわかりました。
makiyb
ロボットの進化系ともいえるスマートマシーンは、
産業やビジネス向けに限定されていれば、大変有効だが、
AIが自律的に行動し、状況に応じて自ら判断する点で
ドローンやアンドロイドと同じであり、使用目的について
規制が必要と思われる
kiyomi_k
ロボットやスマートマシーンについて、名前だけは聞いたことがあってもどんな分野で活躍しているのか、
また、今後の導入予定や課題についても理解することができた。
kojwdrin
ニュース等の理解が深まると思いました。
everest
業務の自動化や効率化、労働力不足の解消に活用したい。
kazuyori
様々なロボットの種類を体系的に知ることができた。私は製造業に携わっており、FA業界の産業用ロボットのイメージが強かったが、それ以外にもドローンや災害時用ロボットの紹介もあった。
n-kamei
最新用語の勉強になりました。
take-f
最新用語の勉強になりました。
tomohiko1012
AIに時代がやってきたら人間の職業がなくなっているかもしれない。
nrkn
自律モバイル・ロボットであるレーザーセンサーや三次元カメラを効果的に用いることで自動運転車周りの障害物を正確に検知し、またAIの人影検知機能によって夜間や見通しの悪い道路においても安全に自動運転車が走行できるようになると考えた。
eimei
様々な分野でロボットが利用されていることを学びました。
octi
それぞれインフラ整備・法整備等、数年前から進捗が見受けられない。
理想としてのロボットは理解できるが、設備として機能するかは甚だ疑問が残る。
業界団体等旧主派を対策できないと世界から取り残されると思う。
-_-zzz
ロボティクスはハード面をイメージしていたが、ここまでソフトDXの役割をになっていると思わなかったし、施工においては今後必要になる技術と思った。
yoshiharu0285
ロボットとスマートマシン 着々と実現に向けて開発が進められていることを理解しました。様々な分野で、人知を超えた技術が現実化する現代のスピードに遅れることがないように、幅広い知識の吸収を進めていきます。