ビジネスパーソンの新しい必須知識「テクノベート」基礎

kumemon

人事・労務・法務

特に学びが大きかったと思うことは、データセットの重要性です。一度データセットを組んでしまうとやり直しが効かないので、どういうデータを取るかという議論と同様に、どういうデータセットを教師データとして機械学習させるかみたいな議論も必要と理解した。

oohskj

経営・経営企画

人間がやらなくて良いような業務をコンピュータなどに任せて、人間がすることで価値が出るものは何かを、テクノベート時代の業務のあり方を考えていきたい。

k246

メーカー技術・研究・開発

バブルソートのプログラムで、何故 k < n-2 なのかがすぐに分からなくて詰みかけた。笑
動画を止めて頭の中で順番に処理したら、ちゃんと分かった...コンピュータって早えなって。

sandal

資材・購買・物流

言葉尻だけを何となく認識していたので、大変勉強になりました

koujii

マーケティング

一部専門的過ぎて分からないところがあったが、過度に苦手意識を持つものでも無く、定期的に情報収集し、「それでどういった価値が生まれるか」にフォーカスすれば良いということを学んだ。
今後、この視点を持ってビジネスに取り組みたい。

shiora_abe

メーカー技術・研究・開発

まじでレベル低すぎて驚愕した
こんなレベルでビジネスとか言ってらんねえよ

diceky

経営・経営企画

セカンドステージへの挑戦の下りはシンニホンを彷彿とさせる

goniona

IT・WEB・エンジニア

情報システム部門で業務しておりますので、仕事柄、受講内容については理解しておりますが、理解度テストでは２問間違えてしまいました。再度知識の綻びを埋め直すことができてよかったです。

i3

IT・WEB・エンジニア

人が時間を掛けて行っている業務を、AIが得意とする分野は代行してもらうのがこれから必須になってくると感じました。

kameco

販売・サービス・事務

すでに業務で利用していることがあるなとわかった。
今後、システムの変更・更新などでは積極的に意見できるように思えた。

wkiymbk

IT・WEB・エンジニア

業務上必要な知識なので学びというよりおさらいの時間になりました。
詳しくない人に説明するときに、この動画の内容を活用しようと思います。

hiraki1098

営業

今の私の会社もテクノベートを用いた事業構造になっていない気がします。特にコンシューマ向け商品は、AI・ビックデータを活用した商品開発や販売戦略の立案が重要になると感じました。AIが処理した膨大な情報を活用・分析し、大ヒット商品を開発できれば効果は高いですね。

ozanobu

専門職

自分の領域のビジネスに、どのようなテクノベートが起こりうるか常に考えて、取り組みたいと思いました！

kobo0804

IT・WEB・エンジニア

新しい技術が出てくると一見、難しそうな印象を受けがちだが、その本質を知り自社のビジネスへの影響（良い意味でも悪い意味でも）をかんがえるいとなみこそ大切だと思った。
個人的には技術が好きなのでそういう心理的なハードルは低いが、技術者としても（技術思考ばかりでなく）ビジネスへの影響や応用を意識して考えたいと改めて思った。

raimuku

その他

コンピュータ・プログラミングは敬遠しがちでしたが、勉強した事により身近に感じる事が出来ました。

nexus

営業

私としては未知の領域なので基礎知識を学ぶ良い機会でした。

osakacoffee

その他

最近メタバースやNFTとかが注目されてきているから、そうした新技術を理解するうえでもアルゴリズムを理解するのは大切だと思った。

hide1818

その他

人間がやらなくてよいような業務をコンピーターに任せる。こういう時代になったんだと。私が就職した30年前、ノートブックで一太郎、ロータス123を使っていた逆に懐かしいです。

take_ka

マーケティング

今まで苦手意識があった分野だけど、わかりやすく解説してくれたので、ちょっと自信につながりました。

k-yam

建設・土木　関連職

・テクノベートとはテクノロジーとイノベーションの造語。
・アルゴリズム、プログラミング、統計学、新技術（AI、ビッグデータ、IoT）の知識が必要。

kenih

メディカル　関連職

ビックデータやAI、IoTなどのテクノデート用語を今までは難しそうと敬遠してしまっていたが、実際には大変シンプルな考えであることがわかった。
AIはなんでも実行可能と捉えるのではなく、どこがAIが得意でどこが不得意かを知り、人間ならではの価値を模索していくことが求められると考えた

my304038

経営・経営企画

おおよその理解はできたのですが、よく理解できなかった点もあるため、最視聴します。

pakumotomi1

営業

我がビジネスにおいて先ずは、分析スタートします

ryou-chan

営業

日々の業務において馴染みのない専門的な内容で分からない部分もあったが、苦手意識を持つことなく自分の業務に落とし込んだ中で活用の仕方を考えていきたい。

cartier-santos

販売・サービス・事務

今後ＡＩと一緒になって未来を築いていく必要がある事を感じた。

kumachan123

金融・不動産　関連職

業務効率化に利用したい

yutahayasaka

その他

好き嫌いせず、いつまでも新鮮なモノを吸収して進化し続けるようにしたい

naoto-kishibe

営業

テクノロジーが進化してビジネススタイルが変化していく事がよくわかりました。社内においてもデジタル関連のツールが増えていく一方で、使いこなせていない自分がいるので、積極的に触れて慣れて活用していきたい。

himawarin

専門職

基本的なことを学ぶことが出来てよかったです。
実務で生かすには、より専門的な知識を学ぶ必要があると思います。

menme_0804

営業

データ解析の手段としてアルゴリズムがある事を学びました。その他聞き慣れない言葉が多く、理解するのは大変だと思いますが、一つ一つ学んでゆきたいと思います。

etouterumi

クリエイティブ

このコンテンツってchatGPTのインパクトに触れてないと思うが、今は何もしなくても向こうからAIが歩み寄ってきてる。仕事上使っているアプリに入っていたり、すでに共創が始まっていると感じます。人が話す自然言語でプログラムもできる様になったり、配列等の知識も国語の文法の様に、理解してないのに使えるように、AIの開発は進む。それを作るのは大変だが、それを使いこなすかで今後は自分の生き方も変わってくるんだろう

yamada_shouji

その他

AI、ビッグデータ、ＩＯＴのところが業務に大いに活用できると理解しました。
ＡＩを使ってパターン予測、量・頻繁・多様性のビッグデータをもってセカンドステージでビジネスに実用化させていく。
業務改善の命を受けた私担当としては、使わない手はないと学習しました。

end-o

建設・土木　関連職

人間とコンピュータで仕事の使い分けをして、テクノべート時代の業務を生き抜く必要がある。

t_mac55

資材・購買・物流

IoTは、データを蓄積することができるため、普段自分が使用しているInternetを多用することで、ビッグデータになる要因をもっていることが分かった。
また、今回学んだことを、データを蓄積すれば活かせるビジネスが必ずある。デザインと購買層の相関等のデータを提供できる。ただ、説明・責任は私たちの仕事であるため、得られた結果から、どのように顧客に説明し、’見せる’かは、重要であると感じた。

oowada-akira

経営・経営企画

テクノロジーの進化と同調するためのコツを学びたい

yuma-nakazawa

金融・不動産　関連職

かんたんだった
反復して学習しようと思う

aonoriko

その他

ITの土台があるだけでも、共通言語認識をもてて話しができると思った

n-tamakushi

その他

講義のテンポが良すぎて理解が追い付かないところもあったが、一方で気付きもあり、なるほどと思うところも多々あった。私はどちらかと言えば美術工芸品等の一点物に価値を見出す志向があり、また、新技術や新製品には慎重な姿勢で臨む性格であるが、ビジネスチャンスを捉えるという意味では膨大な情報量を元に適切なデータ分析を行い、分母数の大きい対象を相手に効率よく訴求するサービスを展開するべきという理屈も一定理解できる。学んだ内容を業務や日常においてどう活用するか現時点において容易にイメージすることはできないが、今回の学びで得た知識を何かの機会に紐付け、それを発展させつつ何らかの形にはしたいなとは思う。

9032197

販売・サービス・事務

テクノベート時代において、ビジネスを行う上でＡＩ、ビックデータ、IOTを取り込むことが、これからの競争に勝つために必要な要素

teck

その他

統計で、代表地として平均値をよく使うが、これだけでは必ずしも母集団を正しく代表する数値ではないことに気を付けたい。AI、ビッグテータ、IOTなど新しい技術には先頭でなっくてよいので、しっかりついていきたい。

kazusummer

人事・労務・法務

考え方を分析で活かす

ota_takumi

経理・財務

Dgital knowledge is
important for many jobs. I want to learn basis ideas about computers and use computers to improve our productivities.

naak1046

営業

統計学基礎をさらに学習することで、営業業務における活動と営業実績の相関を分析し、より顧客にヒットする活動を導き出す事ができるのではないかと考えました。

shohei0204

営業

テクノロジー関連の基本的な知識習得に役立ちました。

ynyny

経理・財務

新しい技術が発展していて、社内でも活用の動きが出ていることは認識していたが、興味を持てていなかった。今後は必要最低限、どんなものかの理解はしていくべきと感じた。

akira0709

IT・WEB・エンジニア

業務でマクロやRPAを利用した改善を実施しているため参考になった

ruitaka_kanribu

マーケティング

技術系でなくてもテクノべーとに関する最低限の知識を持っておくこと、それを業務にどのように活かすことができるかを考えること、また新たな技術に関する知識をブラッシュアップしていくことが大切だと感じた。

sakai-

販売・サービス・事務

苦手意識からプログラミングなどに取り組む機会を持たなかったが、今後の社会を生きていくうえで、避けては通れないものだと認識した。前向きに取り組んでいきたい。

ogihara-toshi

その他

アルゴリズムの考え方は、今後情報処理をする上でより効率的に行うことができるため必要と考える。　

tomoyann2023

営業

平均値、絶対値等日常よく使う分析の中身がよく理解できました。
早速実践してゆきたいと思います

takases

メーカー技術・研究・開発

基本を理解した上で、常に新しい知識を身に着けて自分をアップデートさせていく必要があると感じた。ビジネスにおいては、どのようなテクノロジーを、どのように取り入れることができるか、を判断することが大事なので、常にアンテナを張ったうえで、ある程度の基礎知識を身に着けておくべきだと感じた。

fukuren

資材・購買・物流

機械化が進んでいる中で、テクノべートに関係する情報を積極的に取り入れ、学習し、業務に活かせる内容がないか模索したい。

yamataku79

クリエイティブ

データ分析のとっかかりがこれまで掴みにくかったが、今回の講座で、データ分析に用いる数字と数式の区別と数式をコンピュータ計算で導き、その応用がAI分析というフレームが分かった。今後データ分析を行う際、関連するデータで関連する変数は何かを意識してデータを取り扱いたい。

chisato_endo

専門職

世の中にどのような技術があるのかを常に世の中をウォッチしその技術をどのような業務で適応できるか考え続けることが大事であるがこの動向は今も昔も変わらない。世の中の変化スピードが速くなっていることから知識を更新するスピードも速くしなければならないが、インプット情報として今はネットを通じて取得可能なため、自分自身の行動次第だと感じた。

kamada_y

メーカー技術・研究・開発

何か新技術が出てきたときは、本質について考えるようにしたい。

fujino-osamu

営業

新技術をどの様に活用し次の新たな事業につなげていくか

003400

営業

IoT,AIを上手に使いしビジネスへ活用します。

yoko13

経理・財務

医療情報を匿名化してAIにて、生活習慣と病気の関連や合併症発生リスクを分析して未病を維持するアドバイスやサポートで不可価値を出す。
IOTとしては待合室のビデオ映像で待ち時間の快適さ向上させる、調剤機器にセンサーをつけて稼働状況やメンテナンスの勧告を行う

hill_book

経営・経営企画

テクノべーというワードをよく聞くようになり、気になっていたところ、本講座により基礎的な部分を理解することができました。AIの得意な分野を理解し、効率的に業務をっ住められるように本講座の復習や、定期的に関連講座を乗降する子地により知識の更新ができればと思いました。

lait

営業

これまでと違った視点で物事を考えることができると感じた。

ono_hisa

専門職

ＡＩ，ＩｏＴ、ビッグデータの活用など言葉が先行して、人がついてきていない時代かと思います。
やりたいことはたくさんありますが、技術の進化に追い付けず、次々に新しい技術が登場し、順応するのが大変になっています。
やれること、やれないことを精査し組織にとって最適な技術の活用が出来るよう、心掛けていきたいと思います。

tomohiroshinya

その他

技術の進化やそれに伴う新しい物事に対する抵抗感も正直あるが、道具と同様に業務効率を上げるためのツールとしてとらえ、技術に振り回されない様に活用していきたい。

yappy3121

マーケティング

テクノベートの考え方はこれからのビジネスへ必須である。

kiku-4324

その他

システムに関する基礎知識を学べた

tajino

金融・不動産　関連職

テクノロジーとイノベーション、どちらも大切で、これまでなかったAIなども活用して、ビジネスに活かしていきたいと思います。

itoutadasi

販売・サービス・事務

新しい技術用語等今後の業務に生かしていける

hakuswan

メーカー技術・研究・開発

デープラーニングが生活に浸透していることを実感した

miya-sho

経営・経営企画

業務におけるITの重要性が非常に増している中で、直接的にシステムを構築する事がなくとも、基本的な知識はおさえておく必要があると思っています。

mama_tt

販売・サービス・事務

活用するには沢山のデータが必要になり分析を見極める必要ある

ken201212

経営・経営企画

私は営業領域でインサイドセールス、フィールドセールスのKPIの設定や予実管理、実績の評価、また顧客のセグメンテーションの検討などを担当しています。データドリブンな営業活動に向けて、AIを活用した顧客データの分析や活用、適切かつ効率的な顧客セグメントやKPIの設定などを行っていきたいと考えています。

redmoon99

メーカー技術・研究・開発

なかなか触れることがない分野なのですが、今後必要となる知識だと思いました。少しずつ理解を深めていこうと思います。

pana-uesaki

その他

新たなビジネスを生み出すためにテクノベートは欠かせないものであることを理解しました。扱う商品の何をデータとして活用すべきか考えたいと思います

mjgqs978

マーケティング

金融機関のリスク管理業務に従事していますので、まさに、ビッグデータ、統計学を学んでいるところです。ここの知識のあるなしが、より深度のある議論ができるかどうかの肝なので、必死です。

mayu_37

人事・労務・法務

データ構造を知るが特に参考になりました。

ihapp

営業

世の中の情報から目を背けす、日々自分の知識として身に付けられるように努力していく

shimo0827

営業

最近AI等様々の所できくが、意味を理解していなかった。

cctm

メーカー技術・研究・開発

分からない単語ばかりで、内容を覚えてるのが難しい…

narasaki

営業

現在の業務で活用する為に新たな物流ソリューションの構築で参考にできるものと思われます。
渋滞情報などのデータ連携によりリアルな配送最適ルートの案内など提供するサービスがあるかと思われます。

masanori_konaka

人事・労務・法務

今回のは勉強になりました。やはりこれからのAIをどうやって付き合っていくかですね。

yoshima0812

営業

業務のマーケティングや販売に活かせるよう知識を深めたい。

ms-tn

メーカー技術・研究・開発

データの扱い方で、業務効率化につながったり出来ると思います。扱い方に付いて自分一人の考えだけでなく、周りの人の意見を取り入れることで、より良いデータの有効活用ができると考えています。

nyaono

営業

JAタウンの顧客情報の解析により、どの商品がどの年代に売れるのかを分析し、新商品の開発に活かす。

1207kobayashi

営業

テクノベートは、これからのビジネスには欠かせないことと理解していても、なかなかシステムを使いこなせない。今後は営業的な数字を統計的に処理することを試みたい。

kazukisakurai

営業

テクノロジーに苦手意識を持たず、共存していく事で仕事の生産性を上げていきたい

shintou

販売・サービス・事務

生産者ごとの作業量と収穫量の相関性の解析、気象データが品質に及ぼす影響の解析などに活用したい

wanko4824

専門職

大量のデータがあるものから一定のパターンを見つけて，予測するものに活用できる。

numatasan

販売・サービス・事務

内容が難しく、日常業務で活用するイメージが湧きませんが活用していきたいと思います。

maro-shimoyan

販売・サービス・事務

どの道を通れば早く目的地に着けるのか？などに活用できると良い。

b15645yn

営業

プログラミング一個も知らんけど、基本的な概要が分かったけん良かった😤

ooyamak0214

専門職

IOT・AIへの期待について、今までは過度な期待に溢れていたように思う
ようやく地に足の着いた提案が現場でなされてきているように感じる