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・新しい時代のビジネスパーソンに必要なスキルを身につけたい方
・イノベーションに関心のある方
・テクノロジーとビジネスの関係に関心のある方
IoT、AIなどテクノロジーの進化がビジネスに与える影響は日々大きくなってきています。今、ビジネスパーソンが知っておくべきことは一体どんなことでしょうか。そして、テクノロジーをビジネスに活用するためには、何を具体的にすればよいのでしょうか。
このコースでは、ビジネスパーソンが知っておくべきテクノロジー（Technology）×イノベーション（Innovation）、つまりテクノベート（Technovate）について、主に「アルゴリズムとは何か」「プログラミングの基礎」「統計学の基礎」「データの扱い方」について解説します。
ビジネスパーソンの新たな必須知識となるこれらを理解し、ぜひビジネスに活用してみてください。
内山 英俊 グロービス経営大学院 教員
ミシガン大学大学院コンピュータサイエンス修士課程修了。米国にてスマートフォンの原型となるITベンチャーを設立。その後、PricewaterhouseCoopers、A.T. Kearneyにてハイテク・金融業界の新規事業立案・企業再生コンサルティングを実施。モバイルコンテンツ企業サイバードにてモバイルコンテンツ事業部部長を務めた後、2008年に株式会社ANALOGTWELVEを創業し、携帯キャリア・ブランド企業などとO2O／オムニチャネル市場を牽引して各種アワードを受賞。2015年に株式会社unerryを創業し、世界最大級のオフライン行動プラットフォーム「Beacon Bank」で新しい企業マーケティングの世界「環境知能」を創造中。
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
100+人の振り返り
sho_0221
コンサルタント
私はインターネットバンキングのアプリを中心としたデジタルマーケティングの部署に所属しております。プログラムや統計等、文系出身者では難しいと感じながらも、その道のプロではなく、あくまでビジネスを実現するためにデータやシステムというソリューションがあり、その使い道を知るために必要最小限のことを学ぶという姿勢が大事だと思います。ベンダやシステム部門への人任せでは、あるべき姿への実現は難しいと思います。
chiyosato2001
営業
AIやビックデータやIOTといったバズワードに惑わされることなく、基本的なことをより具体的に説明できることが大変よいと考えました。
test_
メーカー技術・研究・開発
テクノロジー＋イノベーション＝テクノベートですが、講義の説明はITに特化した内容でハードのエンジニアとしては、悔しい思いを感じました。
10年後にはハードにもフォーカスした講義になるように研鑽を積んでいきたいと思います。
matcho
マーケティング
システムセンターに開発指示を出す場合、IT企業にシステム提案する際、今回学んだITの土台があるだけでも、共通言語認識をもって会話ができる。今後、ITの重要性が増していくので、知識を持っているか持っていないかで、社内のなかでの自分のプライオリティが大きく変わってくるはずだ。
yoppy_h
金融・不動産 関連職
回帰分析は数式に集約することである、覚えました。
kazutamachan
金融・不動産 関連職
システムの基礎の復習に大変役立ちました。
rei_1986
メーカー技術・研究・開発
テクノベートという言葉の意味がわからなかったが、イノベートとの造語だとは気付かなかった。
AI、ビッグデータ、IoT。相関、教育データ、データ収集。セットに考えておく必要がある。
製造業ではIoTという言葉が飛び交っている。ビッグデータやAIはその環境が整ってからだとは思うが、価値のある目的を見つける事が大事だと思う。
shusaku_h
その他
よく耳にするようになった新しい技術用語の意味については、腰を据えて調べてしっかり意味をとらえたうえで、自身の業務への関わりを具体的なレベルで定期的に書き出してみることとする。
hiro_yoshioka
メーカー技術・研究・開発
プログラミングのジレンマ
・新しいこと、何でもできそう、面白そう
・一方で嫌悪感があり、なぜか避けてしまう
過去トラウマを思い出しました。
20年ほど前、野球の球拾い的な扱いで、目的なども理解せぬまま、ただひたすら作業としてデバックを強いられた。結果、まったく面白くなかった。これに対してサービス業は結果がすぐ目に見えて好きだった。これは今の自分も同じだと思う。
目的や全体像、結果をイメージして、脱トラウマしたい！
eibo0375
人事・労務・法務
業務の改善を検討する際に、テクノベートの知識が役立ちそうです。最新のテクノロジーについて、継続的に情報収集していきたいと思います。
kumemon
人事・労務・法務
特に学びが大きかったと思うことは、データセットの重要性です。一度データセットを組んでしまうとやり直しが効かないので、どういうデータを取るかという議論と同様に、どういうデータセットを教師データとして機械学習させるかみたいな議論も必要と理解した。
oohskj
経営・経営企画
人間がやらなくて良いような業務をコンピュータなどに任せて、人間がすることで価値が出るものは何かを、テクノベート時代の業務のあり方を考えていきたい。
k246
メーカー技術・研究・開発
バブルソートのプログラムで、何故 k < n-2 なのかがすぐに分からなくて詰みかけた。笑
動画を止めて頭の中で順番に処理したら、ちゃんと分かった...コンピュータって早えなって。
sandal
資材・購買・物流
言葉尻だけを何となく認識していたので、大変勉強になりました
koujii
マーケティング
一部専門的過ぎて分からないところがあったが、過度に苦手意識を持つものでも無く、定期的に情報収集し、「それでどういった価値が生まれるか」にフォーカスすれば良いということを学んだ。
今後、この視点を持ってビジネスに取り組みたい。
diceky
経営・経営企画
セカンドステージへの挑戦の下りはシンニホンを彷彿とさせる
goniona
IT・WEB・エンジニア
情報システム部門で業務しておりますので、仕事柄、受講内容については理解しておりますが、理解度テストでは２問間違えてしまいました。再度知識の綻びを埋め直すことができてよかったです。
shiora_abe
メーカー技術・研究・開発
まじでレベル低すぎて驚愕した
こんなレベルでビジネスとか言ってらんねえよ
kumachan123
金融・不動産 関連職
業務効率化に利用したい
yutahayasaka
その他
好き嫌いせず、いつまでも新鮮なモノを吸収して進化し続けるようにしたい
naoto-kishibe
営業
テクノロジーが進化してビジネススタイルが変化していく事がよくわかりました。社内においてもデジタル関連のツールが増えていく一方で、使いこなせていない自分がいるので、積極的に触れて慣れて活用していきたい。
himawarin
専門職
基本的なことを学ぶことが出来てよかったです。
実務で生かすには、より専門的な知識を学ぶ必要があると思います。
i3
IT・WEB・エンジニア
人が時間を掛けて行っている業務を、AIが得意とする分野は代行してもらうのがこれから必須になってくると感じました。
kameco
販売・サービス・事務
すでに業務で利用していることがあるなとわかった。
今後、システムの変更・更新などでは積極的に意見できるように思えた。
wkiymbk
IT・WEB・エンジニア
業務上必要な知識なので学びというよりおさらいの時間になりました。
詳しくない人に説明するときに、この動画の内容を活用しようと思います。
hiraki1098
営業
今の私の会社もテクノベートを用いた事業構造になっていない気がします。特にコンシューマ向け商品は、AI・ビックデータを活用した商品開発や販売戦略の立案が重要になると感じました。AIが処理した膨大な情報を活用・分析し、大ヒット商品を開発できれば効果は高いですね。
ozanobu
専門職
自分の領域のビジネスに、どのようなテクノベートが起こりうるか常に考えて、取り組みたいと思いました！
kobo0804
IT・WEB・エンジニア
新しい技術が出てくると一見、難しそうな印象を受けがちだが、その本質を知り自社のビジネスへの影響（良い意味でも悪い意味でも）をかんがえるいとなみこそ大切だと思った。
個人的には技術が好きなのでそういう心理的なハードルは低いが、技術者としても（技術思考ばかりでなく）ビジネスへの影響や応用を意識して考えたいと改めて思った。
aonoriko
その他
ITの土台があるだけでも、共通言語認識をもてて話しができると思った
my304038
経営・経営企画
おおよその理解はできたのですが、よく理解できなかった点もあるため、最視聴します。
yamada_shouji
その他
AI、ビッグデータ、ＩＯＴのところが業務に大いに活用できると理解しました。
ＡＩを使ってパターン予測、量・頻繁・多様性のビッグデータをもってセカンドステージでビジネスに実用化させていく。
業務改善の命を受けた私担当としては、使わない手はないと学習しました。
end-o
建設・土木 関連職
人間とコンピュータで仕事の使い分けをして、テクノべート時代の業務を生き抜く必要がある。
t_mac55
資材・購買・物流
IoTは、データを蓄積することができるため、普段自分が使用しているInternetを多用することで、ビッグデータになる要因をもっていることが分かった。
また、今回学んだことを、データを蓄積すれば活かせるビジネスが必ずある。デザインと購買層の相関等のデータを提供できる。ただ、説明・責任は私たちの仕事であるため、得られた結果から、どのように顧客に説明し、’見せる’かは、重要であると感じた。
raimuku
その他
コンピュータ・プログラミングは敬遠しがちでしたが、勉強した事により身近に感じる事が出来ました。
nexus
営業
私としては未知の領域なので基礎知識を学ぶ良い機会でした。
osakacoffee
その他
最近メタバースやNFTとかが注目されてきているから、そうした新技術を理解するうえでもアルゴリズムを理解するのは大切だと思った。
hide1818
その他
人間がやらなくてよいような業務をコンピーターに任せる。こういう時代になったんだと。私が就職した30年前、ノートブックで一太郎、ロータス123を使っていた逆に懐かしいです。
take_ka
マーケティング
今まで苦手意識があった分野だけど、わかりやすく解説してくれたので、ちょっと自信につながりました。
k-yam
建設・土木 関連職
・テクノベートとはテクノロジーとイノベーションの造語。
・アルゴリズム、プログラミング、統計学、新技術（AI、ビッグデータ、IoT）の知識が必要。
kenih
メディカル 関連職
ビックデータやAI、IoTなどのテクノデート用語を今までは難しそうと敬遠してしまっていたが、実際には大変シンプルな考えであることがわかった。
AIはなんでも実行可能と捉えるのではなく、どこがAIが得意でどこが不得意かを知り、人間ならではの価値を模索していくことが求められると考えた
oowada-akira
経営・経営企画
テクノロジーの進化と同調するためのコツを学びたい
yuma-nakazawa
金融・不動産 関連職
かんたんだった
反復して学習しようと思う
menme_0804
営業
データ解析の手段としてアルゴリズムがある事を学びました。その他聞き慣れない言葉が多く、理解するのは大変だと思いますが、一つ一つ学んでゆきたいと思います。
etouterumi
クリエイティブ
このコンテンツってchatGPTのインパクトに触れてないと思うが、今は何もしなくても向こうからAIが歩み寄ってきてる。仕事上使っているアプリに入っていたり、すでに共創が始まっていると感じます。人が話す自然言語でプログラムもできる様になったり、配列等の知識も国語の文法の様に、理解してないのに使えるように、AIの開発は進む。それを作るのは大変だが、それを使いこなすかで今後は自分の生き方も変わってくるんだろう
fujita1217
その他
CHATGPTの登場もあり、ますますAIの時代が来たこともあり、今後も注目し学んでいく必要があると感じた。
pakumotomi1
営業
我がビジネスにおいて先ずは、分析スタートします
ryou-chan
営業
日々の業務において馴染みのない専門的な内容で分からない部分もあったが、苦手意識を持つことなく自分の業務に落とし込んだ中で活用の仕方を考えていきたい。
cartier-santos
販売・サービス・事務
今後ＡＩと一緒になって未来を築いていく必要がある事を感じた。
0833004
人事・労務・法務
分析は膨大な時間をかけてばらばらのやり方で実施しているのが実態なので改善したなと感じました。
ayumi251
クリエイティブ
変化にアンテナをたて、テクノロジーを味方につけることで、競争優位に！
10200818
金融・不動産 関連職
ＩＴに関する用語は、聞いたことはあるが、意味が分からなった。
分かりやすい研修で、理解しやすかった。
adachi0810
営業
更なる理解向上に努力したい
tetsuo_kato
その他
理解していると思っていたものが、若干間違って認識していたものがあり、正確に再認識する事が出来た。
sakemo
メーカー技術・研究・開発
実際の業務で活用するのはなかなか難しいが、知っていると役立つ場面が時々ありそうな気がします。
zennoh-ishikawa
販売・サービス・事務
業務に活用するためにはアルゴリズムやプログラミングなどの基礎知識を習得・理解することが重要だと感じた。
haruk0612
経営・経営企画
プログラミングは特殊な分野という先入観から、知識を深めようと思ったことがなかったが、今回、基礎的内容ではあるが、学べたことは良かったです。
ryou-t
マーケティング
何事も、恐れずに、まずは知ることから始めて行こうと感じました
ms4521
営業
企業や組織の大きさによってビッグデータやAI機能の範囲も関わっていると単純に思っていたが、アルゴリズムの思考次第で小さいデータでも
活用の仕方を工夫すれば無限に可能性を持っていることがうかがえた。会議上で議論することも大事だが、最善の手法は声の無いプログラムに
委ねて結論に導くことも今の時代では必要なのかもしれない。
hamada-kazuyuki
販売・サービス・事務
我々が担当するサービス部門においてもIOT化は重要なテーマであり、当該研修に関する知識を継続的に学習する必要性を感じた。
kukinaka
メーカー技術・研究・開発
テクノベートとは、テクノロジー×イノベーションのこと。エンジニアレベルで深い知識が得られなくても、プログラム、統計などの基礎知識を習得することが重要だと感じた。
ardy
営業
通常の業務でも蓄積された情報(経験)が多いほど、より良い提案が期待できると感じた
han-yoshi
その他
システム基礎の復習に大変役立ちました。
coba-y
その他
働く人材が不足する中で、いかにＡＩを活用するか勉強になりました。
furumim
建設・土木 関連職
ビックデータを活用して様々な推進方法を提案したい。
zennoh-misa
人事・労務・法務
日常業務ではなかなか聞くことの無い用語が多く少し入りずらい感もありましたが、逆に日常業務の中で、どの部分で生かしていくことができるか探ってみたいと思いました。
bobby2490
IT・WEB・エンジニア
価値のある原石情報に如何にして接触しデータ化するか、その領域は人の知恵がまだ必要な領域だと思いますので、AIの理解と共に発想力も鍛えたい。また今回の具体例以外にも統計の基礎知識は必要だと感じる。
michy314
販売・サービス・事務
アルゴリズムやデータ構造について理解できました。機械・人間双方が役割分担することで、心身共に豊かな生活が遅れる社会を目指していきたい。
sohei_zuka
経営・経営企画
県民向けサービスにAIを導入したり、事務作業をアルゴリズムとして可視化しDX化を行うなど、様々なかたちで活かしていきたい。
kenji1209
メーカー技術・研究・開発
基本的な知識がつきました
milk-choco
販売・サービス・事務
システムの基礎知識を学ぶことができました。
hirotaitsuko
営業
私はビッグデータIOT AIのすべての開発を販売しているので、内容を理解できて、営業活動に利用していきたい。ビックデータを利用して、changeリクエストをもっと簡単に変更することができないか？と思う。ビックデータの整理ももっと簡単にできないのか？
ojima1981
営業
新しい技術を取り入れ、事業に活用していく必要性を理解した。
teppan_y
営業
テクノベートはイノベートとの造語と初めて知りました。
AI、ビッグデータ、IoT等々セットで理解しておく必要性を感じました。
sakamoto-masaru
その他
これまで現在の自分の業務においては、AI･IoT技術による改善は取り組みはなかった。しかし、今後AI等によるデータ解析などがツールとして開発されれば、使用してゆかねばならないと思う。その際には、今回の講義内容のように、データ処理手法の意味や効率を理解して適切に使用してゆければと思う。
aldebaran
メーカー技術・研究・開発
日々取得している大量のデータを、どの様に抽出するか、また得られた結果をどの様に判断し何に活用できるのか？
そういった判断は使う側の人間が判断しなければならない。技術の進歩と同時に扱う人間も進歩していかないと
貴重なデータが充分に活用されない事になってしまう。
t-shinoken
専門職
日常からテクノロジーに興味を持って接していく、それが基本と思います。
mini-drummer
販売・サービス・事務
IT上の理論ではありますが、アナログな手法をとるときにも応用できそうな考え方がたくさんありました。（階層構造など。）
takahashi-etsuo
販売・サービス・事務
ビックデータは企業にとって資産である。
資産が活用できるよう事業をすすめたい。
kobayashi-taira
その他
今のところ業務や日常で活用できる場面はないが、今後あったら思い出し活用してみたい。
kogoi-satoshi
その他
情報管理の勉強に役立てる
nishimurata
販売・サービス・事務
現在の業務に今は結び付かないが検討していきたい。
hiro_yonehara
IT・WEB・エンジニア
プログラム思考という考え方があるがアルゴリズム思考の方が重要であることがわかった
またAI°導入が職場で急がれるがどうやって導入するかではなくどうやってAIに学習させるデータを作るかの方が重要であると痛感した
9040669
資材・購買・物流
AIを上手く活用して工数削減できないか？そのための設定は？など考えることは多く上手く使えるのか不安です。
tetsuya0420
その他
AIによりメリットがあること、人間が行わなくてはいけない事を理解し、時間短縮に繋げたい。
yuki-ruru
その他
AIについて学ぶことはできたが、業務に必要かどうか考えます。
yamada0513
資材・購買・物流
人間がやらなくて良いような業務をコンピュータなどに任せて、人間がすることで価値が出るものは何かを、テクノベート時代の業務のあり方を考えていきたい。
zennoh-tamura
販売・サービス・事務
業務に活用していきたい
zin1955
建設・土木 関連職
テクノベートを学習しIoTについて理解できました。
sawa1977
営業
合理的に業務を処理することについて、人力もテクノベートも重なる点があると感じた。
また、テクノベートによるロジックは基点から処理内容ごとに繋がる作業工程があることを知れた。
akihito54
営業
活用てきると思うし、使って行きたい。
rainman5bf
営業
人とコンピューターの関係性の重要度を改めて感じました。
s_nakamuras
その他
・テクノベートに関連して学んで置くべきことについて理解を深める必要がある。
今回学んだことを業務で使用する機会は多くあるので、何に活用するかというより要旨を理解してイメージしながら実務がより効率的に処理できる様にしていきたい。
sorazou
販売・サービス・事務
AIなどの語句を毛嫌いすることなく受け入れながら理解をすすめる必要を感じました
takigamidaisaku
専門職
システムの基礎の復習に大変役立ちました。
kuromaki
人事・労務・法務
関係ないと思っていたITの知識ですが、少し導入部分が分かり取っ掛りにはいい動画でした
miyazi
営業
日頃接することが少ない分野ですが、さわり程度は分かりました。
tomizuka-toshio
営業
テクノベートを意識し業務を行っていきたい
a12345678901
資材・購買・物流
IoT、AIなどテクノロジーの進化がビジネスに与える影響
takunamitaku
営業
システム等についての基本が分かっていなく役立ちました。
77mt
販売・サービス・事務
業務で活用するためには基礎的なものからしっかりと学ぶ必要があると感じました。