ビジネスパーソンの新しい必須知識「テクノベート」基礎

koujii

マーケティング

一部専門的過ぎて分からないところがあったが、過度に苦手意識を持つものでも無く、定期的に情報収集し、「それでどういった価値が生まれるか」にフォーカスすれば良いということを学んだ。
今後、この視点を持ってビジネスに取り組みたい。

sandal

資材・購買・物流

言葉尻だけを何となく認識していたので、大変勉強になりました

eibo0375

人事・労務・法務

業務の改善を検討する際に、テクノベートの知識が役立ちそうです。最新のテクノロジーについて、継続的に情報収集していきたいと思います。

k246

メーカー技術・研究・開発

バブルソートのプログラムで、何故 k < n-2 なのかがすぐに分からなくて詰みかけた。笑
動画を止めて頭の中で順番に処理したら、ちゃんと分かった...コンピュータって早えなって。

kumemon

人事・労務・法務

特に学びが大きかったと思うことは、データセットの重要性です。一度データセットを組んでしまうとやり直しが効かないので、どういうデータを取るかという議論と同様に、どういうデータセットを教師データとして機械学習させるかみたいな議論も必要と理解した。

goniona

IT・WEB・エンジニア

情報システム部門で業務しておりますので、仕事柄、受講内容については理解しておりますが、理解度テストでは２問間違えてしまいました。再度知識の綻びを埋め直すことができてよかったです。

diceky

経営・経営企画

セカンドステージへの挑戦の下りはシンニホンを彷彿とさせる

shiora_abe

メーカー技術・研究・開発

まじでレベル低すぎて驚愕した
こんなレベルでビジネスとか言ってらんねえよ

yamada_shouji

その他

AI、ビッグデータ、ＩＯＴのところが業務に大いに活用できると理解しました。
ＡＩを使ってパターン予測、量・頻繁・多様性のビッグデータをもってセカンドステージでビジネスに実用化させていく。
業務改善の命を受けた私担当としては、使わない手はないと学習しました。

ozanobu

専門職

自分の領域のビジネスに、どのようなテクノベートが起こりうるか常に考えて、取り組みたいと思いました！

t_mac55

資材・購買・物流

IoTは、データを蓄積することができるため、普段自分が使用しているInternetを多用することで、ビッグデータになる要因をもっていることが分かった。
また、今回学んだことを、データを蓄積すれば活かせるビジネスが必ずある。デザインと購買層の相関等のデータを提供できる。ただ、説明・責任は私たちの仕事であるため、得られた結果から、どのように顧客に説明し、’見せる’かは、重要であると感じた。

kumachan123

金融・不動産　関連職

業務効率化に利用したい

ryou-chan

営業

日々の業務において馴染みのない専門的な内容で分からない部分もあったが、苦手意識を持つことなく自分の業務に落とし込んだ中で活用の仕方を考えていきたい。

oowada-akira

経営・経営企画

テクノロジーの進化と同調するためのコツを学びたい

end-o

建設・土木　関連職

人間とコンピュータで仕事の使い分けをして、テクノべート時代の業務を生き抜く必要がある。

i3

IT・WEB・エンジニア

人が時間を掛けて行っている業務を、AIが得意とする分野は代行してもらうのがこれから必須になってくると感じました。

k-yam

建設・土木　関連職

・テクノベートとはテクノロジーとイノベーションの造語。
・アルゴリズム、プログラミング、統計学、新技術（AI、ビッグデータ、IoT）の知識が必要。

nexus

営業

私としては未知の領域なので基礎知識を学ぶ良い機会でした。

yuma-nakazawa

金融・不動産　関連職

かんたんだった
反復して学習しようと思う

naoto-kishibe

営業

テクノロジーが進化してビジネススタイルが変化していく事がよくわかりました。社内においてもデジタル関連のツールが増えていく一方で、使いこなせていない自分がいるので、積極的に触れて慣れて活用していきたい。

osakacoffee

その他

最近メタバースやNFTとかが注目されてきているから、そうした新技術を理解するうえでもアルゴリズムを理解するのは大切だと思った。

hide1818

その他

人間がやらなくてよいような業務をコンピーターに任せる。こういう時代になったんだと。私が就職した30年前、ノートブックで一太郎、ロータス123を使っていた逆に懐かしいです。

kobo0804

IT・WEB・エンジニア

新しい技術が出てくると一見、難しそうな印象を受けがちだが、その本質を知り自社のビジネスへの影響（良い意味でも悪い意味でも）をかんがえるいとなみこそ大切だと思った。
個人的には技術が好きなのでそういう心理的なハードルは低いが、技術者としても（技術思考ばかりでなく）ビジネスへの影響や応用を意識して考えたいと改めて思った。

kenih

メディカル　関連職

ビックデータやAI、IoTなどのテクノデート用語を今までは難しそうと敬遠してしまっていたが、実際には大変シンプルな考えであることがわかった。
AIはなんでも実行可能と捉えるのではなく、どこがAIが得意でどこが不得意かを知り、人間ならではの価値を模索していくことが求められると考えた

pakumotomi1

営業

我がビジネスにおいて先ずは、分析スタートします

wkiymbk

IT・WEB・エンジニア

業務上必要な知識なので学びというよりおさらいの時間になりました。
詳しくない人に説明するときに、この動画の内容を活用しようと思います。

fujita1217

その他

CHATGPTの登場もあり、ますますAIの時代が来たこともあり、今後も注目し学んでいく必要があると感じた。

etouterumi

クリエイティブ

このコンテンツってchatGPTのインパクトに触れてないと思うが、今は何もしなくても向こうからAIが歩み寄ってきてる。仕事上使っているアプリに入っていたり、すでに共創が始まっていると感じます。人が話す自然言語でプログラムもできる様になったり、配列等の知識も国語の文法の様に、理解してないのに使えるように、AIの開発は進む。それを作るのは大変だが、それを使いこなすかで今後は自分の生き方も変わってくるんだろう

take_ka

マーケティング

今まで苦手意識があった分野だけど、わかりやすく解説してくれたので、ちょっと自信につながりました。

aonoriko

その他

ITの土台があるだけでも、共通言語認識をもてて話しができると思った

menme_0804

営業

データ解析の手段としてアルゴリズムがある事を学びました。その他聞き慣れない言葉が多く、理解するのは大変だと思いますが、一つ一つ学んでゆきたいと思います。

yutahayasaka

その他

好き嫌いせず、いつまでも新鮮なモノを吸収して進化し続けるようにしたい

hiraki1098

営業

今の私の会社もテクノベートを用いた事業構造になっていない気がします。特にコンシューマ向け商品は、AI・ビックデータを活用した商品開発や販売戦略の立案が重要になると感じました。AIが処理した膨大な情報を活用・分析し、大ヒット商品を開発できれば効果は高いですね。

kameco

販売・サービス・事務

すでに業務で利用していることがあるなとわかった。
今後、システムの変更・更新などでは積極的に意見できるように思えた。

my304038

経営・経営企画

おおよその理解はできたのですが、よく理解できなかった点もあるため、最視聴します。

himawarin

専門職

基本的なことを学ぶことが出来てよかったです。
実務で生かすには、より専門的な知識を学ぶ必要があると思います。

cartier-santos

販売・サービス・事務

今後ＡＩと一緒になって未来を築いていく必要がある事を感じた。

raimuku

その他

コンピュータ・プログラミングは敬遠しがちでしたが、勉強した事により身近に感じる事が出来ました。

cf446387

メーカー技術・研究・開発

IT関係の内容が大部分を占めており、あまり慣れていない項目も多かったがわかりやすい解説で表面的には理解できた。
特にプログラミング・データ構造については苦手意識があったが雰囲気をつかめてよかった。
今後のビジネスにおいて加速していくであろう分野なので追いついていきたいと思う。

goq

営業

AIについてなどの知識がよく理解できた。

kyoko_sazuka

資材・購買・物流

テクノベートとは、技術と革新の造語。amasonでの購入履歴を元に次に何を購入するか、顧客のデータ、趣味趣向に合わせてビックデータから提供されているのはとても既に自分の身近で起きていること。AI 、IoT 、ビックデータからなる処理能力のすごさ。これからももっと身近なものになっていくと感じた

berukue

経営・経営企画

RPA導入による業務改善の風潮が強まっているが、実際のプログラミングは難しいので、どれをどうやってビジネスで実用していくのか、業務フローに疑問を持ち、改善が可能と思われる部分を見出し、効率化につながるポイントを指摘していきたいと考える。

kanosan2192

営業

基礎の基礎レベルの学習なのだろうが、全く知識ゼロであった事から難解なコースだった。一方、テクノベートの時代におけるビジネスマンとして、更なる学習の必要性を感じさせる内容の講義だった。

costa

販売・サービス・事務

アルゴリズムを知ることでコンピュータだけでなく多くの手順書等に活用できると思う。

murakaminariaki

メーカー技術・研究・開発

まずは基礎的なディープラーニングについて理解し。適宜アップデートしていく必要がある

youshinkan

コンサルタント

普段から意識していることではあるが、ITに詳しくない人からの視点も意識する様にしたい。

taka_ma

人事・労務・法務

AIは、予測はできても根拠・理由を述べることは苦手、と言うところに、人間の価値に気づいた。常に考え続けていきたい。

aojun511

マーケティング

時代の進化のスピードが上がる中、新しいやり方を恐れず、テクノベートを上手く使いながら効率よく成果が出せるようにしたいと感じた。

sugiyama-taichi

営業

業務や日常において活用できるイメージは今のところ浮かぶものがない

kn_5

営業

自分の業務にどう活用できるか考えていきたい。

y_ibaraki

営業

統計の大切さを学習しました。

yoyamada

販売・サービス・事務

認識の浅い分野だが、現代においては不可避な課題であったと思う。即業務に活用することは困難な内容も多かったが、業務内でシステム構築に向けた分科会も開催されるようになったので、参考になることもあったのではないかと思います。

hashimotozennoh

資材・購買・物流

生産者のオーダー履歴をもとにタイムリーな資材の提案ができるようになる。

madoka_saeki

人事・労務・法務

採用や育成の、要素として必要な知識・領域と考えられる

omosuke2000

営業

G検定取得時に学んだ事の復習になりました。業務効率改善にむけてデジタルの利活用が叫ばれており、正確な知識の習得が重要と考えます。より深く学ぶ事で適切にデジタルを活用していきます。

statham

メーカー技術・研究・開発

どの程度の知識が求められるのか、なかなか線引きが難しい分野であると感じた。アンテナを常に張っておく必要がある。

yamasaki-yuugou

その他

様々な製品の試験をした際に結果の分析に活用し、推進方針を示すことができると思った。

doinoriyuki

営業

通常業務では、不必要であるが、傾向と対策には活用できる。

hironov30

営業

IT技術に苦手意識を持たずに、知識を増やすことが大事

ohmikey

コンサルタント

ネット記事を見る際は、紹介される事例を自社に置き換えたらどう活用できるか、という視点で見るように心がけ、学んだ内容に相当するテクノロジーは何か、ターゲットはどこにあり、何がこれまでと違うイノベーションなのか、を考えるようにすることで、知識の研鑽を行っていく。

kato_rida_aoki

経理・財務

今回の講習で出てくる言葉は、生活の中で日々聞くことであるが正しく理解する事は難しい。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

elk

人事・労務・法務

身につけるには復習が必要である。

aniue

その他

プログラミングや統計についての話になるとやはり難しいと思いました。

spirytus3

経理・財務

テクノロジーとの向き合い方について網羅的に学べました。
新しいテクノロジーに対して恐れることなく、
気軽に踏み込んでみたいと思います。

tatsu_abe

営業

営業をする上で、基礎的な知識を得られました。

akira0709

IT・WEB・エンジニア

業務でマクロやRPAを利用した改善を実施しているため参考になった

p1051003

営業

業務をシステム化できるか検討する際に、プログラムの活用が必要と感じた。

arasama

営業

業務の中で生かせる部分が多数あり、過去実績からの需要予測など生かせると思いました。

haru0215

コンサルタント

■技術との向き合い方を学び、先生方に「恐れるものではない」ことを積極的に説明できる
■将来的には、プリントの出題問題の自動生成も可能ではないか？

mdr_

営業

内容はとても難しかったが、業務への活かし方を少し理解できた。

himoto_

メーカー技術・研究・開発

プログラミング等は専門部署に任せておいた方がいい、とくらいにしか考えていなかったがどういう仕組みかつかみを知っておくこととそうでない場合では今後かなり差がつきそうだと感じた。人が全部仕事をするには限界が来ていると思うので、自分の業務でどう活用していくべきか各々が考えていくことが将来的に寄り豊かな職場環境を生むだろうと感じた。

012102

経理・財務

何となく難しいため避けがちであったが、世の中のトレンドを把握し基本的なテクノロジーの知識を継続して学んでいく

iso-101

メーカー技術・研究・開発

新規開発にやくだてる

tusji

建設・土木　関連職

基礎的なプログラミングや統計学等を学び理解して業務に役立てたい

haru-2401

資材・購買・物流

既存業務でAIに触れる機会は少なく苦手意識も強いですが、少ない中でもどういった情報があるのかを見極め、そこに活用方法や価値を見出せるのか改めて考える必要があると感じました。

g-2-

メーカー技術・研究・開発

技術を深く知ることももちろん重要ですが、幅広い技術の基礎だけでも身につけるだけで、
物事の捉え方や考え方が変わってくるものだということを実感しました。

okamoto_1977

その他

AIやビックデータやIOTといったバズワードに惑わされることなく、基本的なことをより具体的に説明できることが大変よいと考えました。

horiguchi_c

販売・サービス・事務

難しい

k-matsunaga1406

IT・WEB・エンジニア

知っている単語であってもしっかり内容をりかいできてなかったので、
今後は意識的に理解した内容も踏まえて施行するようにする。

knks_15

メーカー技術・研究・開発

常に、テクノベータを更新していくことが大切だと感じた。

miuranorihiko

販売・サービス・事務

日常業務に煽られているのが現状、今回学んだ知識において、業務を改善する際に活かせればと感じた。

tomo_hiro

コンサルタント

新技術への知識のアップデートをしていく必要があると感じた

zennoh-mi

建設・土木　関連職

直ぐに思い浮かぶ業務はありませんが、これからの情報社会に必要な知識を学んでいくことが大事なのだと思います。

hideo_furuta

メーカー技術・研究・開発

テクノベート。勉強になりました。

bu_chan

経理・財務

スクラッチ開発にはなんとなく触れていましたが、中身までしっかりと理解していなかったので勉強になりました。
今後はＤＸに向けて、主体的に取り組む部署でもあるので主体的に取り組みたいです。

ken_2020

金融・不動産　関連職

テクノべーとをこれほど身近な問題として認識したことはなかった。学べてよかったです。

tyoukaraku

経営・経営企画

とてもべんきょうになりました

reininger

その他

プログラミングの大概要が非常にためになりました

omodani_rina

その他

アルゴリズムなど専門的な用語が出てくると敬遠しがちだが、そうではなく基本的な知識を継続して取り入れることが大切だということを学んだ。

tf078

経営・経営企画

アルゴリズム、プログラミングの合理的かつ網羅的な思考方法は、日常のビジネスや生活でも応用できることが多いと思う。