AIとデータが生み出す、新たな社会とは～安宅和人×岩村水樹×上野山勝也×田川欣哉

yasuharuiwata

営業

現行を改善し続けることが必ずしも目指すべき姿に到達しない、元から取っ替えることが必要とうい考え方、
データは過去のもの、物事を進化させるためには、時と場合によって、過去に縛られない上手な活用が必要という考え方など大変参考になった。

katsu95088

金融・不動産　関連職

企業に属し、経営に携わる者としては、もはやDXではなくSX by Digitalの追求が重要であることを学びました。どれだけAIやデータが進化して人間側がデータとして捉えられ始めていると言えども、適格な課題抽出や最終的な意思判断の部分は人によるところがあると思いますので、AI社会が実装され始めている現状を私達がきちんと理解する必要性を改めて感じました。
尚、世間一般ではまだ「データ取られると怖い、何かが犯される」と思われがちですが、データや個人の情報などのプライバシー保護も図られる状況にあるようなので、これからは上手く共有材として活用することで、顧客に対する最適なソリューションや商品開発などの発見に繋げることが可能になると考えます。

yasu_ichi

メーカー技術・研究・開発

安宅さんがモデレータ兼でいろいろと話されていて大変面白かったです。
SXを起こすためには、今までの価値観ややり方を変えれないと駄目であると思いました。有りが難うございました。

nomkrk

その他

top企業のAI理念を知れて為になった

mamec

IT・WEB・エンジニア

AIは課題解決に使えるという言葉が印象に残りました。生成AIに壁打ちしたり、機械学習やディープラーニングを使ってデータを分析したり、そうやって日々活用していこうと思いました。

takfuji

金融・不動産　関連職

人の意識や思想がデータ化され、平準化される社会が到来すると、少し怖い感じもする。

mitti24gym

専門職

SXの重要性と1日1日たえず変化していることがひしひしと伝わった。DXは遅れてるんですね。

gararanyororo

IT・WEB・エンジニア

データやAIの活用には課題設定が重要とのことだったので、活用ありきではなく、まず課題を明確にすることを意識しようと思いました。

ik_hrs

営業

言語の壁や時間の壁という話が出たが、AIの進展に夜ttえ、職種によってはその壁がそのうちなくなり、働き方も変わっていくのだろうと感じた。

sonomi_k

人事・労務・法務

言語の壁と次に時差の壁というのが興味深かったです。 AIをどう活用するかで生活が大きく変わることが分かったし楽しみだと思った。

jyoui

販売・サービス・事務

AIについて勉強になる内容でした。

kurodaccyo

メディカル　関連職

一つのきっかけから多くの人にベネフィットするものができることがあって、そういうことにAIを利用していけたら良いと思いました。

moon-mn

その他

AIは便利というだけじゃなく、様々な壁をなくせる技術だからこそ、今後の発展が楽しみ

yiidaco

その他

理解困難な部分も多少ありましたが、業界のリーダーのお話は興味深いものがありました。

leosan

人事・労務・法務

なかなか興味深い内容でした

ay_tkmt

建設・土木　関連職

時代はSXだ開口一番に始まって、現在の日本社会にどのように実装させるか、皆さんのお話を興味深く拝聴しました。

reon2001

販売・サービス・事務

SXが重要になってくるとわかった

takap39

メーカー技術・研究・開発

日常的にAIを考えた事がなかったので良い経験でした

stk_shitian

専門職

身近なもの、特定の対象に対してどう役立つか、と考えたモデルが対象に特化されたものから汎用性があり広く役立つコンテンツになることがあるとの例示があった。AIを利用する私たちが、モデルを開発する意識目的がはっきりした開発をすることが、結果として良品を生み出す。人の感情もデータになっている情勢の中、提供対象と向き合い、対話などを通じて現況を把握、必要なことは何かを読み取り汲み取る。気づきをすぐコードを書いてソフトウエアに起こす。この一連の作業ができるような実力を備えた人材になりたいと思った。人の心の血の通った開発、新たな社会にも生身の人間の居場所はあり。健康分野では自分の健診データを提供することで、その集合体がビッグデータになり、分析から健康維持の秘訣などがフィードバックで返ってくる。個人情報を出すことに抵抗がある考えは根強いが、ヘルスデータが予防の叡智になって個人に戻ってくる、恩恵があるのだ、と見方を変える説明を我が実感として語れるような実践経験値も積み上げていきたい。

141

金融・不動産　関連職

デジタルテクノロジーをどう活用するか。
その前に身の回りにある課題をしっかり認識する能力が必要となる。
そこに我々の存在意義が見出せるのではと感じた。

a_7636

人事・労務・法務

私はエンジニアではないですが、今そこにある事象から課題を発見して、解決策や段取りまで提案できる
力が問われる点は、私の職種でも同じです。

AIというものが広まるにつれて、私がこの先も仕事を続けていけるようにするためには何が必要なの
だろう？と悩み、日々試行錯誤を繰り返しています。

なんとなく、知識や技術、口の上手さとか器用さというところではなくて、「この人と一緒に仕事がしたい」
と思っていただけるような人間的な魅力とか、真摯さとか、そういうところなのではないかなと思う、
今日この頃です。

hideaki_fujito

経営・経営企画

課題解決、スキルアップ、データ活用を一体として考え、アイデアを持ち、行動と発言につなげるよう考えます

channel_uesugi

メーカー技術・研究・開発

観察をして一気にソリューションまで持っていく人材が必要になってくるのだと感じました

esraa_y0604

販売・サービス・事務

わかりやすい勉強になりました

pearl_blue

その他

業務で疑問点や改善点を感じとり、適切な課題設定をし、実行していくこと。

kuratomiy

営業

AIはすでに社会に実装され、多様性から垣根を超えすさまじいスピードで加速してると感じました。
また言語において、AIによりもはや壁が無く世界が繋がっていると感じさせられました。

seisho

金融・不動産　関連職

データの活用と理解が必要である。また言語の壁は既にない。

mitsuru180

マーケティング

データを人間が活用するフェーズから、人間がデータに書き換えられるフェーズに移行しつつある、という課題提起が非常に印象的でした。
技術が時代の中でどのように位置づけられるのか、またどこに向かっていくのか、を大きく捉える必要があると感じました。

stcmm859

金融・不動産　関連職

データ活用の意味や定義が想像以上の早さで変わるなかで、本質を問い事実見抜くスキルが必要である。

taketani98022

金融・不動産　関連職

言語の進化が凄いなと思った

t_ohshita

金融・不動産　関連職

今までの常識とは違う世の中が到来すると感じた。

masaru_nakazato

専門職

大変勉強になりました。ありがとうございました。

nagatamasahiro

金融・不動産　関連職

SX×DXは必須だと感じた

genchawan

販売・サービス・事務

とても興味深い内容でした。

chan0321

営業

最新の技術は時代が変わってもあくまでも道具であり使うもの。人が中心であることには変わりはない。
もっと柔軟に受け入れること、頭では分かっているけれど受け入れることが出来ない世代が、近い未来に世代交代すればあっと言う間に実現する。

kazunori_u

営業

非常に、ためになるセッションであった。

akitoyoshi

その他

いろいろな可能性が益々増えていくので、業務でも期待できる。

sai-3448

人事・労務・法務

AIとデータが生み出す新たな社会についての議論を聞くことができ、大変参考になりました。

tsuruoka0513

営業

SX by Digital
DX by Digital
産業の壁が壊れていっている時に DXとか言っている場合じゃない
データとAI

k_soyama

営業

AIを活用するときの姿勢や心使いがわかった。

mittu_foo

経営・経営企画

人の情報活動や思考は、言語によるものが大きいと思います。言語AIの利用により致死子の整理やこれまでに築かの買ったことの発見ができるとよいと思います。

xyz95

マーケティング

SX=Sustinability Transformation

テクノロジーの発展を課題設定から、ソリューションの提案まで人withテクノロジーで行なっていけるような環境・人材作りが重要(Do more with data)

そのような環境を作っていく上で、デジタル化への否定的なマインドセットを変革していく必要がある。プライバシーへの懸念にも配慮しつつ、個々の課題が総合的に集約され、新たな価値を生む可能性への理解を深めることが重要

masa4428

販売・サービス・事務

AIとうまく付き合うことが重要。

e-yanaoka

メーカー技術・研究・開発

SXと言う言葉は初めて聞いた。
今までとは違う状況になっているのだと感じました。

toshiton

メーカー技術・研究・開発

データ活用の3つのフェーズの話がとても参考になった。データを人が取り込む、AIがデータを学習してソリューションを創る、人の行動や思考がデータとなってフィードバックされる。製造現場の課題から、働く人の働きがいや、ウェルビーイングに繋がるアイデアを考えていきたい。

thmy

IT・WEB・エンジニア

流行語として「AI」を耳にすることが多くなりましたが、AIは最終的に人に帰ってくる必要がある。ただ技術的なAIではなく、人にどのようなことが出来るかも考えるようにします。

c_ishizuka

建設・土木　関連職

AIを活用する事は必要だと認識しながらも人が機械にのみ込まれてしまうのではと感じていた。あくまでも人のためのツールであり最大限活用する事の重要性を再認識しました。