03月07日(土)まで無料
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第10回です。 第10回「機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント73件
ozawa_h
GLOBISでDXについて学びましたが、今は「SX」が重要だと知りました。SXについてもって調べて自分でどのようなことができるか考えます。
流行語として「AI」を耳にすることが多くなりましたが、AIは最終的に人に帰ってくる必要がある。ただ技術的なAIではなく、人にどのようなことが出来るかも考えるようにします。
takosunn
SXについて簡潔にまとめて教えてください。
tomo-tom
AIにとって人間は情報ソースに過ぎないという視点が新鮮でした。
ay_tkmt
時代はSXだ開口一番に始まって、現在の日本社会にどのように実装させるか、皆さんのお話を興味深く拝聴しました。
takap39
日常的にAIを考えた事がなかったので良い経験でした
leosan
なかなか興味深い内容でした
yiidaco
理解困難な部分も多少ありましたが、業界のリーダーのお話は興味深いものがありました。
moon-mn
AIは便利というだけじゃなく、様々な壁をなくせる技術だからこそ、今後の発展が楽しみ
kurodaccyo
一つのきっかけから多くの人にベネフィットするものができることがあって、そういうことにAIを利用していけたら良いと思いました。
jyoui
AIについて勉強になる内容でした。
sonomi_k
言語の壁と次に時差の壁というのが興味深かったです。 AIをどう活用するかで生活が大きく変わることが分かったし楽しみだと思った。
ik_hrs
言語の壁や時間の壁という話が出たが、AIの進展に夜ttえ、職種によってはその壁がそのうちなくなり、働き方も変わっていくのだろうと感じた。
gararanyororo
データやAIの活用には課題設定が重要とのことだったので、活用ありきではなく、まず課題を明確にすることを意識しようと思いました。
mitti24gym
SXの重要性と1日1日たえず変化していることがひしひしと伝わった。DXは遅れてるんですね。
terulin
SXという言葉を初めて知りました。データを集めるだけではだめで、それを活かすためにはいろいろな意味でのシステム構築が重要。課題を発見するためにAIを活用し、問題を解決するためにもAIは活用できるが、それを利用するのはやはり人間で、人間側もAI社会に合わせて価値観などを変えていく必要がある
mamec
AIは課題解決に使えるという言葉が印象に残りました。生成AIに壁打ちしたり、機械学習やディープラーニングを使ってデータを分析したり、そうやって日々活用していこうと思いました。
nomkrk
top企業のAI理念を知れて為になった
yasu_ichi
安宅さんがモデレータ兼でいろいろと話されていて大変面白かったです。
SXを起こすためには、今までの価値観ややり方を変えれないと駄目であると思いました。有りが難うございました。
katsu95088
企業に属し、経営に携わる者としては、もはやDXではなくSX by Digitalの追求が重要であることを学びました。どれだけAIやデータが進化して人間側がデータとして捉えられ始めていると言えども、適格な課題抽出や最終的な意思判断の部分は人によるところがあると思いますので、AI社会が実装され始めている現状を私達がきちんと理解する必要性を改めて感じました。
尚、世間一般ではまだ「データ取られると怖い、何かが犯される」と思われがちですが、データや個人の情報などのプライバシー保護も図られる状況にあるようなので、これからは上手く共有材として活用することで、顧客に対する最適なソリューションや商品開発などの発見に繋げることが可能になると考えます。
yasuharuiwata
現行を改善し続けることが必ずしも目指すべき姿に到達しない、元から取っ替えることが必要とうい考え方、
データは過去のもの、物事を進化させるためには、時と場合によって、過去に縛られない上手な活用が必要という考え方など大変参考になった。
aki49
DAO、メタバースまで幅広く話しがありました。とくにFAN要素があれば、もっと使いたいという気にさせることが出来るのが印象深かった。
また言語の壁がなくなり、時差もテクノロジーで解消していくことにより、世界がかわるという内容も興味深かった。
fairlady_z
コースで学んだことを忘れないようにポイントを整理して適宜業務に反映していこう
mattpoint
あああああああああああああ
nachat
これから迎えるAIフェーズ3は、ディストピアにならない、しない、という意気込みを本日の討論に見出せました。一人一人が個人として自分の課題設定が出来、それらが共有され、解決していくプロセスの中で、多様な社会によるレジリエンシーの高い社会にしていきましょう。
sato_takashi
AIが今後活用されていくイメージをもつことが出来た。
kou1shimbori
統計情報をWEEKLYにして、集計単位も数十万単位のレベルで行うことで世の中が変わるようなきがしました。
もう一つは感情情報のデータ化という視点が面白かった。
maverick8739
AI活用は目的の明確化、データは鮮度が重要であることを再認識した。
kuwatatakumi
新サービスを検討する際の指針としてSXと掲げたい。
inaka4451
・ AIとデータが生み出す新たな社会においては、課題設定をいかにしていくかが重要。
多様なものが交わることで新しい課題が発見され、新しいものが生まれる・・・
reon2001
SXが重要になってくるとわかった
hirokiyui
2年前のセッションですが、まさに今も常に有事。SXbyデジタルを意識しないとただの効率化DXに陥る。人間がただのデータ対象でなく、課題発見・設定ができないと、AI社会で価値を生めないと思いました。
osaka-lover
ありがとうございました
y_mimoto0001
色んな意見が聞けてべんきょうになった
everest
変化の兆しを捉えて柔軟に対応し、価値ある意思決定やサービスの創出に活かしたい。
kensuke_e
AIは何でも出来るようになると思っていたが、「課題」を人が定義し学習していかなくてはいけない事を理解した。
ただ、そのうち課題するAIが学習することも予想される。
最後にAIを用いていダイバーシティーを作り上げていくという一言も印象的であった。
stk_shitian
身近なもの、特定の対象に対してどう役立つか、と考えたモデルが対象に特化されたものから汎用性があり広く役立つコンテンツになることがあるとの例示があった。AIを利用する私たちが、モデルを開発する意識目的がはっきりした開発をすることが、結果として良品を生み出す。人の感情もデータになっている情勢の中、提供対象と向き合い、対話などを通じて現況を把握、必要なことは何かを読み取り汲み取る。気づきをすぐコードを書いてソフトウエアに起こす。この一連の作業ができるような実力を備えた人材になりたいと思った。人の心の血の通った開発、新たな社会にも生身の人間の居場所はあり。健康分野では自分の健診データを提供することで、その集合体がビッグデータになり、分析から健康維持の秘訣などがフィードバックで返ってくる。個人情報を出すことに抵抗がある考えは根強いが、ヘルスデータが予防の叡智になって個人に戻ってくる、恩恵があるのだ、と見方を変える説明を我が実感として語れるような実践経験値も積み上げていきたい。
daisuke-0911
・課題設定をしっかりと行い、AIやデータを活用して課題解決に繋げていくこと。
stcmm859
データ活用の意味や定義が想像以上の早さで変わるなかで、本質を問い事実見抜くスキルが必要である。
akitoyoshi
いろいろな可能性が益々増えていくので、業務でも期待できる。
kazunori_u
非常に、ためになるセッションであった。
chan0321
最新の技術は時代が変わってもあくまでも道具であり使うもの。人が中心であることには変わりはない。
もっと柔軟に受け入れること、頭では分かっているけれど受け入れることが出来ない世代が、近い未来に世代交代すればあっと言う間に実現する。
141
デジタルテクノロジーをどう活用するか。
その前に身の回りにある課題をしっかり認識する能力が必要となる。
そこに我々の存在意義が見出せるのではと感じた。
nagatamasahiro
SX×DXは必須だと感じた
masaru_nakazato
大変勉強になりました。ありがとうございました。
t_ohshita
今までの常識とは違う世の中が到来すると感じた。
taketani98022
言語の進化が凄いなと思った
sai-3448
AIとデータが生み出す新たな社会についての議論を聞くことができ、大変参考になりました。
mitsuru180
データを人間が活用するフェーズから、人間がデータに書き換えられるフェーズに移行しつつある、という課題提起が非常に印象的でした。
技術が時代の中でどのように位置づけられるのか、またどこに向かっていくのか、を大きく捉える必要があると感じました。
seisho
データの活用と理解が必要である。また言語の壁は既にない。
kuratomiy
AIはすでに社会に実装され、多様性から垣根を超えすさまじいスピードで加速してると感じました。
また言語において、AIによりもはや壁が無く世界が繋がっていると感じさせられました。
pearl_blue
業務で疑問点や改善点を感じとり、適切な課題設定をし、実行していくこと。
esraa_y0604
わかりやすい勉強になりました
channel_uesugi
観察をして一気にソリューションまで持っていく人材が必要になってくるのだと感じました
hideaki_fujito
課題解決、スキルアップ、データ活用を一体として考え、アイデアを持ち、行動と発言につなげるよう考えます
a_7636
私はエンジニアではないですが、今そこにある事象から課題を発見して、解決策や段取りまで提案できる
力が問われる点は、私の職種でも同じです。
AIというものが広まるにつれて、私がこの先も仕事を続けていけるようにするためには何が必要なの
だろう?と悩み、日々試行錯誤を繰り返しています。
なんとなく、知識や技術、口の上手さとか器用さというところではなくて、「この人と一緒に仕事がしたい」
と思っていただけるような人間的な魅力とか、真摯さとか、そういうところなのではないかなと思う、
今日この頃です。
c_ishizuka
AIを活用する事は必要だと認識しながらも人が機械にのみ込まれてしまうのではと感じていた。あくまでも人のためのツールであり最大限活用する事の重要性を再認識しました。
atusi01056
AIに壁は無く、日本人の言語社会においても世界と繋がっていると認識させられました。
チャレンジ次第でグローバルで高度な価値創造が可能と感じた。
redcomet
タイムマネジメントに重きを置く割に冗長な話は聞き手には何も残らない内容となることが良く分かった。
y-doi00093112
今後の社会では、人間の方がソフトウェアにアップデートされることとなり、開発者、社会制度等の何のパラメータを最大化させるのかの「意志」が重要になるということで、やはり人間しかできない「高度な判断の世界」が大切だということを感じた。
blue_feather129
DXは現在、どこでもよく聞く言葉だが、
SXについても非常に重要。
今後は、このSXも非常に重要であることを学ばせて頂きました。
sachi000
リーダーにとって、ダイバーシティを目指す。すごく、腑に落ちました。
意見違うので、引っ張っていくリーダーが必要だと思いました。
koba7
AIを浸透させるにあたっての実際の課題や解決策の考え方について、理解を深めることができた。
genchawan
とても興味深い内容でした。
takfuji
人の意識や思想がデータ化され、平準化される社会が到来すると、少し怖い感じもする。
nagase29
AIを活用する人がしっかりと目標を定めて正しいデータの元取り組む必要があると感じました。
thmy
流行語として「AI」を耳にすることが多くなりましたが、AIは最終的に人に帰ってくる必要がある。ただ技術的なAIではなく、人にどのようなことが出来るかも考えるようにします。
toshiton
データ活用の3つのフェーズの話がとても参考になった。データを人が取り込む、AIがデータを学習してソリューションを創る、人の行動や思考がデータとなってフィードバックされる。製造現場の課題から、働く人の働きがいや、ウェルビーイングに繋がるアイデアを考えていきたい。
e-yanaoka
SXと言う言葉は初めて聞いた。
今までとは違う状況になっているのだと感じました。
masa4428
AIとうまく付き合うことが重要。
xyz95
SX=Sustinability Transformation
テクノロジーの発展を課題設定から、ソリューションの提案まで人withテクノロジーで行なっていけるような環境・人材作りが重要(Do more with data)
そのような環境を作っていく上で、デジタル化への否定的なマインドセットを変革していく必要がある。プライバシーへの懸念にも配慮しつつ、個々の課題が総合的に集約され、新たな価値を生む可能性への理解を深めることが重要
mittu_foo
人の情報活動や思考は、言語によるものが大きいと思います。言語AIの利用により致死子の整理やこれまでに築かの買ったことの発見ができるとよいと思います。
k_soyama
AIを活用するときの姿勢や心使いがわかった。
tsuruoka0513
SX by Digital
DX by Digital
産業の壁が壊れていっている時に DXとか言っている場合じゃない
データとAI