AIとデータが生み出す、新たな社会とは～安宅和人×岩村水樹×上野山勝也×田川欣哉

yasuharuiwata

営業

現行を改善し続けることが必ずしも目指すべき姿に到達しない、元から取っ替えることが必要とうい考え方、
データは過去のもの、物事を進化させるためには、時と場合によって、過去に縛られない上手な活用が必要という考え方など大変参考になった。

yasu_ichi

メーカー技術・研究・開発

安宅さんがモデレータ兼でいろいろと話されていて大変面白かったです。
SXを起こすためには、今までの価値観ややり方を変えれないと駄目であると思いました。有りが難うございました。

nagatamasahiro

金融・不動産　関連職

SX×DXは必須だと感じた

thmy

IT・WEB・エンジニア

流行語として「AI」を耳にすることが多くなりましたが、AIは最終的に人に帰ってくる必要がある。ただ技術的なAIではなく、人にどのようなことが出来るかも考えるようにします。

atusi01056

金融・不動産　関連職

AIに壁は無く、日本人の言語社会においても世界と繋がっていると認識させられました。
チャレンジ次第でグローバルで高度な価値創造が可能と感じた。

chan0321

営業

最新の技術は時代が変わってもあくまでも道具であり使うもの。人が中心であることには変わりはない。
もっと柔軟に受け入れること、頭では分かっているけれど受け入れることが出来ない世代が、近い未来に世代交代すればあっと言う間に実現する。

esraa_y0604

販売・サービス・事務

わかりやすい勉強になりました

tsuruoka0513

営業

SX by Digital
DX by Digital
産業の壁が壊れていっている時に DXとか言っている場合じゃない
データとAI

masaru_nakazato

専門職

大変勉強になりました。ありがとうございました。

xyz95

マーケティング

SX=Sustinability Transformation

テクノロジーの発展を課題設定から、ソリューションの提案まで人withテクノロジーで行なっていけるような環境・人材作りが重要(Do more with data)

そのような環境を作っていく上で、デジタル化への否定的なマインドセットを変革していく必要がある。プライバシーへの懸念にも配慮しつつ、個々の課題が総合的に集約され、新たな価値を生む可能性への理解を深めることが重要

mittu_foo

経営・経営企画

人の情報活動や思考は、言語によるものが大きいと思います。言語AIの利用により致死子の整理やこれまでに築かの買ったことの発見ができるとよいと思います。

sachi000

販売・サービス・事務

リーダーにとって、ダイバーシティを目指す。すごく、腑に落ちました。
意見違うので、引っ張っていくリーダーが必要だと思いました。

kazunori_u

営業

非常に、ためになるセッションであった。

taketani98022

金融・不動産　関連職

言語の進化が凄いなと思った

e-yanaoka

メーカー技術・研究・開発

SXと言う言葉は初めて聞いた。
今までとは違う状況になっているのだと感じました。

hideaki_fujito

経営・経営企画

課題解決、スキルアップ、データ活用を一体として考え、アイデアを持ち、行動と発言につなげるよう考えます

k_soyama

営業

AIを活用するときの姿勢や心使いがわかった。

t_ohshita

金融・不動産　関連職

今までの常識とは違う世の中が到来すると感じた。

masa4428

販売・サービス・事務

AIとうまく付き合うことが重要。

blue_feather129

販売・サービス・事務

ＤＸは現在、どこでもよく聞く言葉だが、
ＳＸについても非常に重要。
今後は、このＳＸも非常に重要であることを学ばせて頂きました。

sai-3448

人事・労務・法務

AIとデータが生み出す新たな社会についての議論を聞くことができ、大変参考になりました。

katsu95088

金融・不動産　関連職

企業に属し、経営に携わる者としては、もはやDXではなくSX by Digitalの追求が重要であることを学びました。どれだけAIやデータが進化して人間側がデータとして捉えられ始めていると言えども、適格な課題抽出や最終的な意思判断の部分は人によるところがあると思いますので、AI社会が実装され始めている現状を私達がきちんと理解する必要性を改めて感じました。
尚、世間一般ではまだ「データ取られると怖い、何かが犯される」と思われがちですが、データや個人の情報などのプライバシー保護も図られる状況にあるようなので、これからは上手く共有材として活用することで、顧客に対する最適なソリューションや商品開発などの発見に繋げることが可能になると考えます。

seisho

金融・不動産　関連職

データの活用と理解が必要である。また言語の壁は既にない。

c_ishizuka

建設・土木　関連職

AIを活用する事は必要だと認識しながらも人が機械にのみ込まれてしまうのではと感じていた。あくまでも人のためのツールであり最大限活用する事の重要性を再認識しました。

mitsuru180

マーケティング

データを人間が活用するフェーズから、人間がデータに書き換えられるフェーズに移行しつつある、という課題提起が非常に印象的でした。
技術が時代の中でどのように位置づけられるのか、またどこに向かっていくのか、を大きく捉える必要があると感じました。

akitoyoshi

その他

いろいろな可能性が益々増えていくので、業務でも期待できる。

koba7

金融・不動産　関連職

AIを浸透させるにあたっての実際の課題や解決策の考え方について、理解を深めることができた。

genchawan

販売・サービス・事務

とても興味深い内容でした。

toshiton

メーカー技術・研究・開発

データ活用の3つのフェーズの話がとても参考になった。データを人が取り込む、AIがデータを学習してソリューションを創る、人の行動や思考がデータとなってフィードバックされる。製造現場の課題から、働く人の働きがいや、ウェルビーイングに繋がるアイデアを考えていきたい。

channel_uesugi

メーカー技術・研究・開発

観察をして一気にソリューションまで持っていく人材が必要になってくるのだと感じました

a_7636

人事・労務・法務

私はエンジニアではないですが、今そこにある事象から課題を発見して、解決策や段取りまで提案できる
力が問われる点は、私の職種でも同じです。

AIというものが広まるにつれて、私がこの先も仕事を続けていけるようにするためには何が必要なの
だろう？と悩み、日々試行錯誤を繰り返しています。

なんとなく、知識や技術、口の上手さとか器用さというところではなくて、「この人と一緒に仕事がしたい」
と思っていただけるような人間的な魅力とか、真摯さとか、そういうところなのではないかなと思う、
今日この頃です。