記述統計学／データサイエンス入門

ysen

IT・WEB・エンジニア

統計の基礎を学べた。資格取得の位置情報となった。

pinguino

販売・サービス・事務

データを正しく解釈するために大変重要だと思うので、知識を身に付けたい。

matute

IT・WEB・エンジニア

記述統計の基礎知識を学ぶことができた。平均や中央値、最頻値など各種の指標からデータの全体像を正確に知る様心がけたいと思う

hr-sakai

その他

記述統計学を学ぶ事でデータからの誤った読み取りをしないように判断とする事ができる事が分かった。もっと学習して知識を学びたい。

vegitaberu

人事・労務・法務

比較的、理解できている部分で、安心して進めることができました。これを、どのように、データサイエンスの実戦で応用していくか学ぶのが、楽しみですし、知りたいと思いました。

9032843

経営・経営企画

統計基礎理解の確認ができた。

madogiwazoku

その他

素人には難しいです。難しくてはげそうです。鼻血もでそうです。

user-name01

販売・サービス・事務

業務において、統計的理論に基づいた数値の使い方ができるようにしたい。

naoki_sasano

メーカー技術・研究・開発

統計学基礎の復習ができた。二変数間の関連性については知識が乏しいのでさらに学習したい。

shu_higashi

専門職

データ解析は化学分野だけでなく、様々な領域で利用可能だと思うが、単に相関を見たり、有意差検定をするだけで良しとするのではなくなぜ相関が生じているのか、有意差が生じているのかをよく考察する必要がある

i_mura888

金融・不動産　関連職

統計の基礎なのでマスターしています。

zyuroku

IT・WEB・エンジニア

中心やばらつきを見ることは、日々の仕事でも重要なので、活かしたい

test_test___

メーカー技術・研究・開発

過去に学んだ内容の良い復習になった。

ichi_t

経営・経営企画

テキストでつまづいた部分は、高度な証明が必要で試験対策としては覚えるしかない部分だったことが分かった。
実践的に情報を整理されていてよかった。

14001

資材・購買・物流

母集団や標本、平均値、中央値、最頻値の違いや、分散と標準偏差、相関関係と因果関係について学ぶ事が出来ました。数列や確率の復習にもなりました。

f_a-835

IT・WEB・エンジニア

記述統計の基礎を理解でいたと思う。標準偏差と分散について、なぜ二乗を使用するのかなどわかりやすかった。

tsukamotoya

営業

ありがとうございました。数学の噺もあり、思い出しながら学習致しました。業務活かせるよう努力致します。

kammy-kammy

金融・不動産　関連職

学生時代以来、基礎数学に向き合っている。標本分散から不偏分散を用いて母分散を導く説明が非常にわかり易かった。現実では全体数の把握など到底難しく、不偏分散を活用することで統計学的に母分散を導きだせることを実務に転用できないか考えてみたい。

hiroshi-srkr

経営・経営企画

記述統計学の入門という事で、それほど難しい内容ではありませんでしたが、良い復習になりました。

yoyasu

人事・労務・法務

業務の時に活かすようにする。

e_co

販売・サービス・事務

記述統計学の基礎を学ぶことができました。
実務のデータ分析を正しく行えるよう、理解を深めていきたい。

kyo1227

営業

母集団や標本、相関など、記述統計学の基本的な知識を習得できた。今後の学習過程に活用していきたい。

choko0504

メーカー技術・研究・開発

記述統計学の基本的な相関や因果について理解することができた。今後、実務で利用する場面があったら活用したい。

akku

マーケティング

内容が難しかったですが、改めて見直しをしようと思いました。

hararin-kobo

金融・不動産　関連職

記述統計学に関して、基礎のおさらいができました。

matsu1219

専門職

良い復習の機会となった

tsuyoshi_asano

経営・経営企画

SQLでデータを整理、線形モデルでインプットから予測値の算出、線形モデル内のパラメータを微分で精度向上、微分した結果を評価する際に記述統計を使う、という感じですかね。

cs1960

販売・サービス・事務

大変勉強になりました。

stani

専門職

統計学は面白いと思います。

ka_saka

マーケティング

相関がわかりやすかったです。統計データを分析するためには思考し、指標算出するための考察、仮説立てといった重要性をあらためて理解した。
統計したデータをビジネスに転用する際のノウハウの大枠が再確認できました。

naoyuki72

IT・WEB・エンジニア

まだ理解できない箇所が残っているため、再度動画を見て理解を深めたい

s-ma

経営・経営企画

統計で使用される用語の意味を理解することが重要

acmon

メーカー技術・研究・開発

交絡という言葉を初めて知った。
データに相関があっても、そこに交絡要因が潜んでいないか注意する。

masato_86

専門職

母集団、相関など、統計学の基本的な知識が学習できた

atsushi_komaki

金融・不動産　関連職

相関は数値として関連性があるものが理解できるが、直感で感じた違和感も気にかけて、本当に相関があるかどうかを判断できるようになりたう。

ryusho1118

経営・経営企画

母集団や標本、相関など、記述統計学の基本的な知識を取得できました。今後の業務の中で有効活用していきたい。

mai_i_t

金融・不動産　関連職

相関があるように見えても、そこに因果関係がない場合もあるので、交絡要因が潜んでいないかを踏まえて、データに向き合っていきたいと思いました。

k_yuna

販売・サービス・事務

大変勉強になりました。

tono24

経営・経営企画

統計の基礎を学べた。資格取得の位置情報となった。

kabechi

専門職

いい復習になりました。

h-kozawa

メーカー技術・研究・開発

基本的な統計基礎の復習になりました。

naomi0808703

マーケティング

分析業務で、統計的に優位性があるかを判断する基礎になりそう。

k-akira

営業

相関、相関比、連関係数の違いがわかった。ただし相関比の理解が不十分であった。

iso_ken

専門職

統計学は非常に重要
相関と因果は別物ということは注意深く分析しなければならない

k_k_ai

メーカー技術・研究・開発

一部知らない内容も含まれていたので勉強になりました

tommy-april

販売・サービス・事務

本講座のおかげで、統計学が日常のさまざまな事象を分析することに大きく貢献していることや、好奇心を刺激する学問と感じました。
証券アナリスト試験にも活用できそうです。

napple0902

経理・財務

図をもとに説明があったのでわかりやすかったです

yume__

専門職

普段の業務のいろいろな部分を変数に置き換えることを意識してトレンドを予測するなど

yoshihito_f

経営・経営企画

記述統計は、基本ですね。しっかりと身に着けます。

kiyohide-goto

販売・サービス・事務

記述統計について、すでに学習したことがある内容だったが、業務上頻繁につかうことがあるため、再確認できた。

512177

資材・購買・物流

サンプリングで全体を推計できる。

suzuqp

IT・WEB・エンジニア

一つ一つの内容は今までにも学んだことがありましたが、記述統計学という言葉に含まれる内容であったことを知ることができました。母集団と標本が一致しているのか？と上司に確認されることがあるので、根拠をもって話せるようになりたい。

shirojpn

メーカー技術・研究・開発

統計に関する基礎を復習する事が出来た。不偏分散の所は、以前学習した際に、頭に入らなかったが
今回の説明を聞いて、理解が深まった。

haruyukipapa

金融・不動産　関連職

不偏分散とは何か？悩んでいましたが、標本しかないときに母集団を推定する値だとようやく理解しました。また、相関比、連関係数、交絡についても理解が深まってよかったです。

grateful

専門職

記述統計学を学びました。

yuka_ms

販売・サービス・事務

基本的な統計学の知識は勉強していたが、より実践的な活用の仕方を学べたたお思う

watanabe-tat

専門職

記述統計と推測統計を使いこなしたい。相関関係と因果関係、疑似相関に留意したい。

70sp1208

その他

今回学んだ動画は初級でも学んだが、より詳しく解説があったことから理解が深まった。今回得た知識を実務に生かせるようにしていきたい。

kitano_wataru

IT・WEB・エンジニア

データを分析する際は標準偏差や相関などが大事になってくるので、復習ができてよかった

yoshikazu-1103

営業

母集団・標本など文系出身の私でも理解しやすく講義いただけました。学びなおしを確実に実施して、自分の口で説明できるように学習します。

tys2025

メーカー技術・研究・開発

生産品のロット間の差異を検証する場合に相関係数や標本母数を使い検討することが有効であると思う。
平均値の検定、等分散性の検定と合わせて多角的に生産物を分析する上でも統計量は重要と考えている。

t_htn

経営・経営企画

統計の基本的な考え方が把握できた。
この考え方を活用し、データを十分に分析し、
有効なアプローチを検討したいと思う

ono_toshii

IT・WEB・エンジニア

疑似相関や相関関係がありそうでも因果関係がない場合があることに注意しなければならないと言うことが分かった。相関関係を調べる際には気を付けなければならないと思った。

hfkd156036

金融・不動産　関連職

記述統計学の基本的な内容を理解できた。

michiyomichiyo

その他

統計の基礎がこういうものだと知った

oknmkcti

経理・財務

新しい言葉が出てきた。初見なので、次から身に着けていきたい。

yoshiki2355

人事・労務・法務

データの前提は常に疑っていきたい

yoshikouc

販売・サービス・事務

質的量的データに合うのは平均値をとるのか中央値なのか等、その時々のデータに合わせて手法を選ぶために様々なやり方がある事がわかりました。概論と実演を交互にやっていき徐々に精度があがっていきそうで、道のりが長いなと思いました。

moco_fuwa

その他

何度か復習し、身につけたい

muraya_ma

IT・WEB・エンジニア

データの平均値やばらつき、変数の関連を表す指標について学ぶことができました。
分散や標準偏差値を計算して求めることは普段あまりないですが、商品を買うときに「大体〇〇円が基準値だな」「そこからどのくらい離れた価格だな」などと考える場面はあるなと思いました。
どの分析手法も強みや弱みがあるので、ケースに合わせてどんな手法を使えば良さそうか判断するのが重要なのかなと思いました。

7031

経営・経営企画

データを十分に分析し、有効なアプローチを検討したいと思います。

t-kz

IT・WEB・エンジニア

記述統計学は、分かり易く基礎的な知識で活用できそうです。

kesato

販売・サービス・事務

普段なんとなく使っていた偏差や相関について、改めて明確にすることが出来た