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テクノロジーや社会の変化によって、DXに関わるキーワードは日々増えています。このシリーズでは、それらを短時間で押さえて、DXの潮流への理解を深めていきます。
本コースで取り上げているキーワードは、「DX検定™」のシラバスから選出しています。各キーワードについてさらに詳しく知りたい方は、以下のURLから他のコースもご覧ください。
【関連コース】
▼機械学習
・ビジネスパーソンのためのAI実践講座① ~AIの仕組みを知ろう~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/302422aa/learn/steps/44897
・機械学習①教師あり学習の基礎／データサイエンス入門
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/f78ff4f7/learn/steps/48505
▼ニューラルネットワーク
・サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク（RNN）とは？~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/21798df1/learn/steps/53333
・サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク（RNN）の進化~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/64295bbd/learn/steps/53336
・サラッとなぞるAIの仕組み ~畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは？~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/ae27f876/learn/steps/53330
▼ディープラーニング（深層学習）
・ディープラーニング ~機械学習がもたらすビジネスの可能性~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/a939d28b/learn/steps/34535
・サラッとなぞるAIの仕組み ~深層学習の仕組み~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/c0323d01/learn/steps/53326
▼音声認識
機械学習⑪画像・動画・音声・音楽の処理／データサイエンス入門
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/0fc6179c/learn/steps
▼画像認識
機械学習⑪画像・動画・音声・音楽の処理／データサイエンス入門
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/0fc6179c/learn/steps
▼強化学習
サラッとなぞるAIの仕組み ~強化学習~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/3473ce75/learn/steps/53343
▼生成AI（ジェネレーティブAI）
・生成AI ~新たな価値を生成するAIとの向き合い方~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/d8d6d9ab/learn/steps/51652
・生成AIをあなたのビジネスに活用するには？
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/2a8bf4b5/learn/steps/53241
▼Python（パイソン）
「手取り足取り」実践コンテンツ 冨永講師と一緒にPython基礎を習得し、紙折り問題を解こう！
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/417f6e07/learn/steps/45879
▼VR/AR/MR
VR/AR/MR ~バーチャル技術の活用~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/66a4d600/learn/steps/36556
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
29人の振り返り
stshige
営業
マーケティングや顧客満足度向上にやくたちそう。
kiyama-h
IT・WEB・エンジニア
一度は目を通しておきたい内容。
分かっているようでも分かっていなかったりする内容が少し深く教えてくれている。
kyo1227
営業
例えば人事部門へ適用するためには退職理由など精度が確保出来ない情報よりも、無記名でのアンケート機能等を活用していくことが重要だと感じた。
_oo9ma_
IT・WEB・エンジニア
MRのビジネス活用シーンへの応用の可能性に興味が持てた
t_n_chocolate
IT・WEB・エンジニア
AIとソフトウェアの用語について勉強になりました。
minori-1995
販売・サービス・事務
今勉強したものは、すべておぼえておいたほうがいいですか？
toshi-iwai
経理・財務
改めて勉強になりました。
ddd_andsub
営業
AIの一連の言葉を勉強になりました。
yoh_t
営業
覚えさせる情報が正しいことが重要。例えば人事部門へ適用するためには退職理由など精度が確保出来ない情報よりも、無記名でのアンケート機能等を活用していくことが重要だと感じた。
miya0324
専門職
用語を知ることを第1歩として，さらに深く学んでいきたい。
hinadra
営業
こちらの講座に出てきたキーワードは耳馴染みの物も数多かったが、導入・活用する事でどのようなことが可能になるのか？までは深く掘り下げて考察できていなかったので、実際に活用されている例を見てみたいと思いました。
mamemoto
メーカー技術・研究・開発
開発などの設計業務マニュアルを用いたデータ分析、マニュアルを探すではなく、AI検索で調べるなど多くのシーンで利用できそう
masashi-
営業
DX化を進めるにあたっての初めに目を通しておくべき内容かと思った。ここで知った内容でどういった事ができるのかの検討ができそうと思った。
h_kouno
販売・サービス・事務
キーワードトレンドがコンパクトにまとめてあったので、興味を持ったコンテンツをさらに学習したいです。
sa2024
人事・労務・法務
聞いたことがある用語・概念、初めて聞く用語・概念の両方を包括的に学ぶことができた。関連項目も勉強していきたい
70sp1208
その他
ＡＩとソフトウェアについて基礎的なことがわかりやすく解説され、よい復習となった。案外わかったようで、理解できていない部分もあるので、引き続き学習していきたい。
zummy_0617
金融・不動産 関連職
用語の説明を聞くだけでなく図式化したものを照らし合わせてさらに理解を深めていきたいです。
fujinoya
専門職
活用したいと思いますが、まだ具体的なイメージがつきません。なにを学習すればイメージできるようになりますか？
nattuna
経理・財務
生成AIとビジネスチャンスの融合はどの会社も考えていかなければならないテーマの一つだと感じている。
hhmorimoto
メーカー技術・研究・開発
これからのDXに向けて活用が必須となる技術だと思います。特に生成AIは既に活用し業務効率化に役立てています。
mulilycc
メーカー技術・研究・開発
言葉の定義が端的に理解出来る動画だと思いました。
sphsph
メーカー技術・研究・開発
用語も知らずには何もできません。
ここが第一歩で必要な部分をしっかりと掘り下げていきたい。
matt35622
IT・WEB・エンジニア
AR技術を活用したアプリを利用して貨物ピッキング作業効率化を図りたいと考えています。
oknmkcti
経理・財務
徐々に理解を深めていきたい
k_yuna
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
atsushi_komaki
金融・不動産 関連職
その分野の用語を知っているだけでは、不十分であり、周辺の用語も知り、分野全体について理解をするようにしたい。
kshimada
メーカー技術・研究・開発
DXキーワード(AIとソフトウェア)のトレンドについてざっとイメージがつかめました。
理解を深めるためには、それぞれもっと深く勉強する必要がありますね。
moyusato
メーカー技術・研究・開発
DX全般の一般的な説明であった。取り掛かりとしては良い内容だったと思う。これから個別に取り組んでいく。
kan_naka
建設・土木 関連職
AIとソフトウェアの用語について勉強になりました。