速習！DXキーワード・トレンド ~AIとソフトウェア~

mid-kh

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様々なキーワードを知る事で、自身の業務に必要な情報収集の際に当たりをつけることができます。

mizutashuichi

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会話の中でキーワードが出てきた際に理解できるようにさらに学習していきます。

reddragonfruit

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ARとかVRとかMRとか、仮想と現実がわからなくなってしまわないか心配です。

t03290512

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日常業務に取り組み活動

7110

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DXへの取り組みと、AIの活用が整理できた

gklucky

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キーワードについてはある程度知ることができたため、次は各技術を実際の業務や生活の中でどのように活用するのかを考えながら実践に移せればと思います

higu0688

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さまざまな技術をどう実際の仕事に生かせるかが難しいと感じています。

mjr-121

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新製品の開発でデータベースから製品性能の予測が出来るのは便利だし、実際に製造後に試験した時のデータとの整合性を取るのにも使えるだろうけど、実際は自社製品だけでなく周辺部品・使用環境もあり予測は難しそう。

y_a_s

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pythonを使ってみたいと思います

izumity21

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AIの基礎、用語について理解が深まった

ryo19830622

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DXトレンドワードをざっくりと掴むことができ有益だった。

nabezo1962

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世の中はずいぶん進んでいるようで、ついていくのは大変難しいです。
なので、私は今の流行は追わずに、実用時期に入ってから（つまり、ある程度淘汰されてから）使ってみるようにしています。

hatenahatena

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AIの活躍はすごいが、その仕組み体系は意外と知らないことが多く再認識できた。

kiki_kuro

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AIやDXの概要がわかった

everest

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業務の自動化やデータ分析による意思決定の高度化、新サービスの開発に活用したい。

ebikazoo

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次々と新しい技術が出てくるので、それに遅れないように日々学習しなければならないと感じました。

nakanoke

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AI関連中心に新しいビジネス用語を復習することができました。

jr9199646

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DXの本質は、テクノロジー導入そのものではなく 業務・顧客体験・意思決定の質を根本から変えること にあります。
AI・クラウド・ソフトウェア開発の最新動向を俯瞰することで、どの技術がどの課題に効くのかを判断できるようになります。

DX・AI・ソフトウェア開発の主要領域
🌐 DXとAIの最新トレンド
- 生成AIの普及により、文章・画像・音声・動画の自動生成が標準化
- AIOpsによるシステム運用の自動化が進み、障害検知や最適化が高速化
- データ活用が意思決定の中心となり、現場レベルでの分析力が求められる
- クラウドネイティブ化により、開発スピードと柔軟性が向上
これらは、販売・サービス・事務のどの業務にも影響します。

🤖 AI技術の基礎と応用
- 機械学習 — 売上予測・需要予測・顧客行動分析
- ディープラーニング — 画像認識・音声認識・異常検知
- 強化学習 — 最適化（在庫・物流・レイアウト）
- 生成AI — 資料作成・顧客対応文書・アイデア創出
- AIプラットフォーム — Azure、AWS、GCP などでAIを簡単に利用可能
基礎を理解すると、どの技術が自分の業務に使えるか判断しやすくなります。

🛠 ソフトウェア開発の最新動向
- クラウドネイティブ開発でリリースが高速化
- DevOps / CI/CD により改善サイクルが短縮
- オープンソース活用でコストを抑えつつ柔軟な開発が可能
- Python がデータ分析・自動化の中心言語として定着
現場視点では、
- システムが止まりにくい
- 新機能が早く届く
- データ分析がしやすい
といったメリットとして実感できます。

🥽 VR/AR/MRによる新しい体験設計
- VR：教育・研修・シミュレーション
- AR：店舗案内・商品説明・作業支援
- MR：リアルとデジタルを融合した新しい顧客体験
小売・サービス業では、顧客体験の差別化に直結します。

📊 DX戦略の立案と意思決定
- コスト削減（自動化・標準化）
- 顧客体験向上（パーソナライズ・迅速対応）
- 業務効率化（データ活用・ワークフロー改善）
- 新規価値創出（AI・VR/AR・IoT など）
意思決定の軸として、
- ROI
- 顧客価値
- 業務負荷
- データ活用度
を整理することが重要です。

smon_okd

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ビジネスでのAI活用には、事務作業の効率化だけでなく、過去からの積み重ねられた知見やそこからの新たな発想をサポートすると言う観点で深層学習をさせて活用することにも取り組んでいくのが良いのだろう。

hamada0526

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AIの活用が整理できた

axtyu

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初学者でも学びやすいPythonを勉強してみようと思う

toru33

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基本的な点を理解しました。

fbj04190

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現代はAI技術にも様々なものがあり、機械学習やディープラーニングから音声認識・画像認識など多岐に及びます。
ですので、AIのサービスを享受するためには適切なサービスを選定する事が必要と思いました。

asano_kazuyoshi

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聞いたことがある　MRは医療分野でのMRIなどに転用されている　Pythonのプログラム言語には興味があるため
初心者向けということを言っていたので学んでみたいと感じた。

fukunaga2914

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今後、AIに対する知識を深め、業務の効率化が出来れば良いなと考えております。

fu-atoreichi-ma

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予測AIへの活用:統計分析と機械学習により、データからパターンを識別し、行動や将来のイベントを予測する技術が有効。ビッグデータによる分析から予測の精度を高められる。機械学習はAIの一部であり人間の介入なしにデータからパターンを識別するようプログラムを訓練し予測AIに自ら学習させ、精度を向上することて、様々な業界で未来予測が可能となる。特に天候をはじめとした自然現象は事前準備と心づもりができるため、深層学習をレベルアップしながら都度最適な対応ができるよう、リスクヘッジに役立てたい。

m-sanaka

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最近よく聞くIT用語の解説でしたが、いくつか知らない用語などがあり、勉強になった

itoh-san

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ニューラルネットの隠れ層が複数あるのがマシンラーニング

hidekima

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GPT-4については既にGPT-4.5、GPT-5が発表、使用始めており、この章に関しては、やむを得ないが古い情報が見受けらた。
また、GPTは当部署でも既に検討しているが、費用面の問題も多い。

0444egashira

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業務に活用したいと思っているが、自分の業務でどのように活用すべきか、
まだ具体的なビジョンが描けない

gaopingping

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機械学習等学習方法の種類や、AIプラットフォーム等すこし理解できました。
AIエージェントを育成することで、自社のマーケティングや、旅客お問い合わせ対応等多くのシーンで活用し、業務の効率化と質の向上に繋げると感じました

daisaka

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知っている用語がほとんどでしたが、復習としてより知識の定着に役立ちました。

s_yamahara

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製造現場に活用できると思います。

yoko0824

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AIの用語について勉強になりました。今後引き続き理解を深めていきたいと思いました。

shirankedo

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ディープラーニングについて、どんどん利用が高まっているのでこれらの理解を深める必要がある

yukiohayama

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機械学習→深層学習→GAIの登場、この流れで、いよいよデジタルというえたいの知れない技術への、あらゆる人によるアプローチが可能性として確保されたと思いたい。

kei4319

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生成AIも技術が上がり、いろいろなことができるようになってきている。用途別の応じた生成AIを活用するだけでなく、自分がやりたいことが何なのかを正確に把握したうえで実際にそれに応じた生成AIを探し、利用するというかなり前向きな活動が必要になると思っているのでそのように頑張りたい。

tana1442

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キーワードを知ることで解説の理解度を上げたい

ishimaru1400

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DXの基本的な内容や用語が学べた

ytazaki

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AIトレンドのキーワードをざっと復習することができました

hhmorimoto

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これからのDXに向けて活用が必須となる技術だと思います。特に生成AIは既に活用し業務効率化に役立てています。

mulilycc

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言葉の定義が端的に理解出来る動画だと思いました。

zummy_0617

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用語の説明を聞くだけでなく図式化したものを照らし合わせてさらに理解を深めていきたいです。

kan_naka

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AIとソフトウェアの用語について勉強になりました。

mamemoto

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開発などの設計業務マニュアルを用いたデータ分析、マニュアルを探すではなく、AI検索で調べるなど多くのシーンで利用できそう

t_n_chocolate

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AIとソフトウェアの用語について勉強になりました。

matt35622

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AR技術を活用したアプリを利用して貨物ピッキング作業効率化を図りたいと考えています。

oknmkcti

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徐々に理解を深めていきたい

k_yuna

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大変勉強になりました。

yoh_t

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覚えさせる情報が正しいことが重要。例えば人事部門へ適用するためには退職理由など精度が確保出来ない情報よりも、無記名でのアンケート機能等を活用していくことが重要だと感じた。

masashi-

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DX化を進めるにあたっての初めに目を通しておくべき内容かと思った。ここで知った内容でどういった事ができるのかの検討ができそうと思った。

minori-1995

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今勉強したものは、すべておぼえておいたほうがいいですか？

70sp1208

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ＡＩとソフトウェアについて基礎的なことがわかりやすく解説され、よい復習となった。案外わかったようで、理解できていない部分もあるので、引き続き学習していきたい。

kshimada

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DXキーワード(AIとソフトウェア)のトレンドについてざっとイメージがつかめました。
理解を深めるためには、それぞれもっと深く勉強する必要がありますね。

miya0324

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用語を知ることを第1歩として，さらに深く学んでいきたい。

atsushi_komaki

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その分野の用語を知っているだけでは、不十分であり、周辺の用語も知り、分野全体について理解をするようにしたい。

toshi-iwai

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改めて勉強になりました。

kiyama-h

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一度は目を通しておきたい内容。
分かっているようでも分かっていなかったりする内容が少し深く教えてくれている。

sphsph

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用語も知らずには何もできません。
ここが第一歩で必要な部分をしっかりと掘り下げていきたい。

ddd_andsub

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AIの一連の言葉を勉強になりました。

stshige

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マーケティングや顧客満足度向上にやくたちそう。

sa2024

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聞いたことがある用語・概念、初めて聞く用語・概念の両方を包括的に学ぶことができた。関連項目も勉強していきたい

h_kouno

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キーワードトレンドがコンパクトにまとめてあったので、興味を持ったコンテンツをさらに学習したいです。

ukima

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用語DXの復習とよくわからなかったものの理解が深まりました。

y2km

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DXキーワードを説明頂き、何となく知っているけどどういうこと？という部分で概要を理解できました。

_oo9ma_

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MRのビジネス活用シーンへの応用の可能性に興味が持てた

porepore0519

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AIについての知識は今後必要不可欠になると思うので、勉強になりました。

jcom_kakiuchi

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DXの基本的な用語と概要が掴める。業務効率化に向けた議論の基礎となる。

018708

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今後も拡大してゆくソフトウェアの使用量を賄う電力確保が課題であると感じた

kazuto-araki

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MRについての説明でホログラフ化してみんなでイメージを共有できるとあり興味をひかれました。他社とのイメージ共有で２Dで伝えられないことを明確に伝えられることができるとなればメリットはあるはずです。
深堀したいと思います。

runa_777

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短い時間に内容が盛りだくさんだった。ひとつひとつを調べないとこの動画だけでは理解できないので、これから調べます。

nrkn

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画像認識技術の、何がどこに映っているかを検出する物体検出・領域検出や、何が写っているかを識別する物体識別・シーン識別を活用することで、自動運転時の道路状況や周囲の歩行者や道路横断者を的確に把握することができ、自動運転における安全性向上に大きく貢献すると考えることができた。

eimei

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言葉は知っていてもどのように利用されるかのイメージが持てていない用語がありました。

k_osada

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知らない用語や一度では理解困難な用語が多く有りました。繰り返して必要なことから覚えたいと思います。ありがとうございました。

nosikeda

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AIに関する情報を整理するのに役立った。

h_tsukawaki

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Pythonを調べている中で視聴しました。DX全般の説明としてよい内容でした。

inamaro

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DXとは何かというのが大雑把ですが理解できた。世の中で使われている用語がどういうものなのかが分かり嬉しく思った。

sada-yuki

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初心者である私にとってAIは遠い存在であり、
何ができるのか、どこから触れていけるのか、不安要素が多かったが、初心者でも入っていける要素も感じ取れたため、感触は良かった。

toshi_b

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VRやAR等意識していないが日常でも使うことがあると感じた

mitiyo3434

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自身の業界小売でもARが活用され始めました。技術を享受する側の人間から創る側の人間に成長したいと思い自己育成します。

yoshiharu0285

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プログラム言語の基礎を学ぶ上で、サイフォンの学習はとても役立ちそうであると直感的に理解しました。シグネイトクラウドの学習を順序立てて進めていきたいと思います。

-_-zzz

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ハードからIT　ソフトウェア　AI　DXと自身に取り込んで行きたいと思う。

ex1001009179

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建設業に従事している私としてはARは活用できると思う。昔はCGだったものがARに置き換わることでより現実に近づけることが可能になり、より具体性のある視認効果が高いと思います。

ik_hrs

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AIやソフトウェアに関するトレンドのキーワードを聞いたことはあっても、具体的な説明を聞いたことがなかったので、理解が深まった。

kyo1227

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例えば人事部門へ適用するためには退職理由など精度が確保出来ない情報よりも、無記名でのアンケート機能等を活用していくことが重要だと感じた。

hinadra

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こちらの講座に出てきたキーワードは耳馴染みの物も数多かったが、導入・活用する事でどのようなことが可能になるのか？までは深く掘り下げて考察できていなかったので、実際に活用されている例を見てみたいと思いました。