速習！DXキーワード・トレンド ~AIとソフトウェア~

k_yuna

販売・サービス・事務

大変勉強になりました。

ex1001009179

コンサルタント

建設業に従事している私としてはARは活用できると思う。昔はCGだったものがARに置き換わることでより現実に近づけることが可能になり、より具体性のある視認効果が高いと思います。

ik_hrs

営業

AIやソフトウェアに関するトレンドのキーワードを聞いたことはあっても、具体的な説明を聞いたことがなかったので、理解が深まった。

takumi_1453

経営・経営企画

AIとソフトウェア
①機械学習
②ニューラルネットワーク
③ディープラーニング（深層学習）
④音声認識
⑤画像認識
⑥強化学習
⑦生成AI（ジェネレーティブAI）
⑧GPT-4
⑨AIプラットフォーム
⑩AIOpsプラットフォーム
⑪オープンソース
⑫Python（パイソン）
⑬VR（仮想現実）
⑭AR（拡張現実）
⑮MR（複合現実）

①機械学習
プログラムがデータから学習し、経験を通じて性能を向上させるコンピュータサイエンスの手法

　売上予測→教師あり学習
　レコメンデーション→教師無し学習
　試行錯誤→強化学習

　AIによる売上予測→商品発注に活用

②ニューラルネットワーク
脳の神経細胞の仕組みを模倣した構造を　持つ、機械学習アルゴリズム

　入力値→隠れ層→出力層

　Dropout法：過学習を防ぐ
　確率的勾配降下法：データを選ぶ
　誤差逆伝播法：重みを修正
　↓↓↓
　機械学習・AIの基礎

③ディープラーニング（深層学習）
複数の隠れた層を持つニューラルネットワークを使用し、高度な表現学習を行う機械学習の一形態であり、代表的な分析手法

　入力層
　↓
　中間層1（隠れ層）
　中間層2
　・
　・
　中間層n
　↓
　出力層

　画像認識、音声認識、自然言語処理
　異常検知、金融トレーディング
　などに活用

④音声認識
ディープラーニングを活用した技術の１つ。音声信号を解析し、発話内容をテキストに変換する

　議事録、文字起こし、通訳/翻訳、入力/起動/操作、会話
　など様々な業界で導入され、
　業務効率化・サービス品質向上に寄与

⑤画像認識
ディープラーニングを活用した技術の１つ。画像中のパターンやオブジェクトを検出し、識別する

　何が写っているかを識別
　→物体分類、シーン認識

　何がどこに写っているかを検出
　→物体検出、領域検出

　自動運転時の物体認識
　不良品検出/画像診断などの異常検知
　画像内容自動読み上げなどの画像キャプション生成
　セキュリティ/キャッシュレス決済などの顔認証
　データ入力や自動翻訳などの文字認識
　などに活用

⑥強化学習
AIなどのエージェントにデータを与えて学習させる機械学習の手法。エージェントが与えられたデータを手がかりに試行錯誤して学び、データの価値を最大化する

　教師あり学習と関連が深い
　→逆強化学習、深層強化学習

　基本用語
　　エージェント、環境、行動、報酬、状態

　Alpha Star→Star Craft Ⅱ上位0.2%入賞

⑦生成AI（ジェネレーティブAI）
コンピュータが学習したデータを元に、情報や新しいデータをアウトプットする技術

　人間：考え・計画
　↓
　AI：アイデア・コンテンツ

　生成AI✕ビジネスニーズ
　　自動応答/チャットボットの構築
　　コンテンツ生成の補助
　　ビジネスの予測と洞察
　　ユーザに最適な情報/サービス
　　製品やサービスの自動開発
　　自然言語処理タスクの応用

⑧GPT-4
オープンAIが発表した自然言語処理のための大規模な言語モデルであり、生成AIのサービスの１つ

　ユーザ→要望・質問→GPT4
ユーザ←回答（文章/画像/音声）←GPT4
　↓↓↓
　文章の添削・校正
　文章や概念の要約
　ブレインストーミング、壁打ち
　論点の洗い出し、リサーチ
　アイデアの提案
　など

⑨AIプラットフォーム
機械学習モデルの構築やデータ分析を自動化するためのプラットフォーム

　開発期間・コストを抑えられる
　AIの専任エンジニアがいなくても開発できる
　小規模からAI開発を始められる

　Google Cloud AI
　Microsoft Azure AI
　NVIDIA Jarvis
　Amazon SageMaker

⑩AIOpsプラットフォーム
AIOpsにより生成されるデータをスケーラブルに取り込み、分析することでIT運用を支援するシステム

　AIOps：ビッグデータ
　↓
　AI、機械学習
　↓
　IT業務の自動化と効率化

　AIOpsプラットフォーム
　　データ取り込み
　　リアルタイム分析
　　履歴分析
　　機械学習の活用
　　アクション
　　次ステップ開始
　↓↓↓
　ビッグデータ管理
　パフォーマンス分析
　異常検出

⑪オープンソース
ソフトウェアを構成するプログラムであるソースコードや技術情報を、無償で一般公開すること

　ソースコード・技術情報を
　無償公開、改良、再配布
　↓↓↓
　自由に、継続的に改良される利点
　企業が改良したソースコードを公開する際はライセンス料を支払う必要あり
　代表的な開発基盤としてLinuxがある

⑫Python
オブジェクト指向、動的型付け、高水準なオープンソースのプログラミング言語

　数値計算、AI開発、Webアプリ等に活用
　読みやすさ・効率のバランスがよい
　✅️シンプル・簡潔、直感的
　✅️ライブラリ・フレームワークが充実

⑬VR（仮想現実）
コンピュータグラフィックスやセンサー技術を使用して仮想の環境を実現する技術。XR（クロスリアリティ）の１つ

　HMD・VRゴーグル
　↓↓↓
　リアルタイム360°・仮想空間
　視覚・聴覚・触覚
　ゲーム・エンタメ・内覧

⑭AR（拡張現実）
現実の環境にコンピュータ生成の情報や要素を重ね合わせる技術。XR技術の１つ。

　スマホを介して映像・画像と3D融合
　↓↓↓
　気軽に体験
　↓
　ユーザー層拡大
　↓
　もっとも定着

⑮MR（複合現実）
仮想現実と現実世界の要素を融合させ、ユーザーに対して擬似的な現実を提供する技術。XR技術の１つ。

　スマートグラス、ヘッドセット
　CG
　360°視認、直接干渉
　同時体験

　エンタメ、医療、製造業、建築業

kyo1227

営業

例えば人事部門へ適用するためには退職理由など精度が確保出来ない情報よりも、無記名でのアンケート機能等を活用していくことが重要だと感じた。

hinadra

営業

こちらの講座に出てきたキーワードは耳馴染みの物も数多かったが、導入・活用する事でどのようなことが可能になるのか？までは深く掘り下げて考察できていなかったので、実際に活用されている例を見てみたいと思いました。

fujinoya

専門職

活用したいと思いますが、まだ具体的なイメージがつきません。なにを学習すればイメージできるようになりますか？

70sp1208

その他

ＡＩとソフトウェアについて基礎的なことがわかりやすく解説され、よい復習となった。案外わかったようで、理解できていない部分もあるので、引き続き学習していきたい。

mulilycc

メーカー技術・研究・開発

言葉の定義が端的に理解出来る動画だと思いました。

zummy_0617

金融・不動産　関連職

用語の説明を聞くだけでなく図式化したものを照らし合わせてさらに理解を深めていきたいです。