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AIが好みを学習する?Few shot promptでニュース分類器を作った話/2025年8月6日/耳で学ぶAI、ロボシンク

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18分

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動画説明

人気ポッドキャスト番組を「GLOBIS 学び放題」でも配信。AI初心者向けにChatGPTやGemini、Claudeなど様々なAIツールのトレンドを音声で学べます。毎週、最新情報をお届け。


パーソナリティ 矢野 哲平
「AIを分かりやすく、楽しく」をコンセプトにポッドキャストやnoteでAI情報を発信。株式会社root c代表取締役。福岡出身。

◎note
https://bit.ly/3LvtP91

◎X: 矢野哲平
https://bit.ly/3Tx6maM

※本コースは、AIツールの実践的な活用法を学ぶ「AIワークシフト」シリーズの一環として提供しています。

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント46件

  • tsukamotoya

    業務に活かしていくよう努力していきます

    2025-08-07
  • fu-atoreichi-ma

    フューショットプロンプトはAIにいくつかの例題を渡して学習させるアプローチ。 例えばニュースタイトルから興味があるないを分類するタスクを実装することもできる。分類タスク以外にもAIに微妙なニュアンス、言語化しにくい抽象的な内容を伝えるときにもフューショットプロンプトは役立つ。文章作成や書類作成のシーンでも応用できる。フューショットプロンプトを上手く活用し、本質的な内容練り上げに思考を集中し効率的に精度アップを行いたい。

    2025-10-29
  • elmon99

    まず使ってみることから始めてみたいと思う

    2026-02-22
  • muratahiroyuki

    新たな発見が多い内容であった。

    2025-10-29
  • m_saita

    AIの可能性が見れた。

    2025-10-29
  • haruno-a

    まずは使ってみることをスタートにしようと思う

    2025-11-04
  • re_mi

    初めて聞く内容で興味深かったです

    2025-11-10
  • minabesan

    プロンプトの精度が未熟でもAIが進化して私たちのニーズに答えてくれやすくなるんだな

    2025-11-20
  • 358ki

    何かを纏めるに当たり、事前に学ばせたAIを活用し、より効果的な成果を上げる。

    2025-12-01
  • h-ooishi

    ありがとうございました。

    2025-12-03
  • masayoshi_37

    まずは使ってみること

    2025-12-05
  • yamatakeo

    改善前と改善後を比較するという事をして、どうすれば改善後の形の回答が出来るか?みたいな事はよくしているが、それが近いのかな

    2025-12-16
  • kawada-tsuyoshi

    Few shot promptの概念を理解し、その基本的な使い方を習得できます。
    ニュース記事分類を通して、Few shot promptの有効性を実感できます。
    データ量と精度の関係性、プロンプトエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングの違いについて考察できます。

    2025-12-22
  • maeda-11

    聞いているだけで役立ちそうです。AIと一緒に成長したいと思います。

    2025-12-22
  • tororo3

    当該トピックについて学べたが、実務的な使い方が分からない

    2025-12-24
  • kk_globis

    業務での情報収集にやくだてたいです

    2025-12-25
  • masa25321

    自分の業務に参考にしていくのは難しいと思いました。

    2026-01-02
  • gaopingping

    few shop promptのコツをわかりやすく解説していただき、参考になりました!早速使ってみたいと思います。
    特に印象深いのは、aiに渡すデータが多ければ多いほど良いではない点です。
    かつ偏りのないデータを渡すことも大事ですね。

    2026-01-11
  • everest

    少量の例示だけで精度が上がる実用性に驚かされた。

    2026-01-13
  • jr9199646

    今回のコースでは、フューショットプロンプトの概念と基本的な使い方を理解し、ニュース分類器の作成を通じて、**「例示によってAIの出力を安定させる」**という手法の実践的な価値を実感することができました。また、分類以外にも、文章生成、要約、スタイル変換など、さまざまなタスクに応用できる柔軟性の高さも印象的でした。
    さらに、フューショットプロンプトを使う際の注意点や、プロンプトエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングの違いについて学んだことで、AIに“何を渡し、どう考えさせるか”を設計する視点がより明確になりました。
    実務に置き換えて考えると、フューショットプロンプトは
    - メール文面のスタイル統一
    - 報告書の分類・タグ付け
    - FAQ回答の品質向上
    - 文章のトーン変換
    - 社内文書の自動整理
    など、多くの場面で活用できると感じています。
    今回の学びから得た示唆として、データ量と精度の関係は単純ではないという点が特に印象に残りました。少量の良質な例示が大きな効果を生む一方で、例が多すぎると逆にノイズになることもあり、目的に応じた“適切な量と質”を見極めることが重要だと理解しました。
    フューショットプロンプトは、AIの出力

    2026-01-29
  • kota_nari

    フューショットプロンプトと言う言葉を初めて知りました。 とても興味深く聞かせて頂きました。

    2026-02-09
  • cocoichi

    AIも人と同じ、質問の仕方で回答が変化することを学べました

    2026-02-09
  • hamada0526

    すごい時代になりました・・・一部の人間以外不要とレッテルを貼られる世の中になるのでしょうか・・・

    2026-02-16
  • hatenamaru

    定期的な作業に活用出来そうでした。

    2025-08-06
  • shinbashi

    データを入れすぎでもいけないことを知りました。

    2025-09-09
  • ftmx

    プロンプトエンジニアリングやコンテキストエンジニアリングなど、いろんなはやり言葉が生まれていますが、長期的な視点で見るとそこまで重要ではないと思っています。一方で、AIの特性(先頭と末尾をより重視する、最初に質問・回答した内容を強く意識するなど)や、学習させるときのポイント(対象範囲外も含めて広い範囲の情報を与える、件数が多すぎてもあまり意味が無いなど)は、知っておくべき大事な点と感じました。特性をAIを意識して使うようにしたいと思います。

    2025-08-07
  • sphsph

    人間が作ったものですから色々あるんでしょうね。
    詳しくは理解できないのでしょうが、個々の傾向は把握すべきと感じました。
    まだまだそんな域には達していませんが。。。

    2025-08-07
  • kawamotoh

    実用するようにします。

    2025-08-08
  • jay6019

    フユウショットプロンプト、と言う聞き慣れない言葉が出てきた。耳で聴くだけで無く画面にも文字を表示してくれると嬉しいです

    2025-08-11
  • imaeda-masanobu

    プロンプトの重要性について理解しました。

    2025-08-21
  • mikyo2

    自分の好みをAIをに教える勉強させるというのがとても面白かったです。やってみたいと思いました。

    2025-09-01
  • u_osamu

    Few Shot Promtの可能性について学ぶことができた。

    2025-09-02
  • nakashka

    Fewshotpronpt 情報の分留二で細かなニュアンスを伝える良い方法を教えていただきありがとうございます。
    いろいろな場面で使えると感じでいます。

    2025-09-03
  • hidekoi

    参考情報として役に立てる

    2025-09-04
  • meiguan

    AIをうまく活用し、分類に役立てる。その際、幅広い情報を学習させ、精度を上げる。

    2025-09-09
  • tatatatatata05

    積極的に活用していきたい。

    2025-10-28
  • fryfryfry

    Few shot promptというプロンプト手法を学べた。ドキュメント作成で自分のニュアンスを元に文章作成できるか今後試してみたい。

    2025-09-15
  • ikeii

    プロンプトについて理解できた。

    2025-09-18
  • h_chieko

    用語としての Few shot prompt は無知だったが、サンプルを渡して、こういう視点で抽出して、こういう言回しで表記して等は行っていた。どんなサンプルを渡して、どのように指示するのが良いのかは、まだ試行中

    2025-09-22
  • ryoko_nz

    生成AIパスポート試験を受ける予定なので、Few Shot Promptやコンテキストエンジニアなど改めて学べて勉強になりました。

    2025-09-22
  • manatantan

    few shot promptという言葉は初めて聞きました。セッションを聞いた限りではかなり使えそうな手法なので是非試してみようとおもいます。

    2025-10-03
  • inaka4451

    この動画で次の3つの重要な学びを得た。
    ①フューショットプロンプトの定義: AIにいくつかの例題を渡して学習させる
     アプローチであり、入力と出力を渡して特徴や傾向を学習させる。
    ②ニュース分類器の事例: フューショットプロンプトを使って、ニュースタイトル
     から興味のある記事をAIが選別するニュース分類器を作成した。
    ③フューショットプロンプトの活用事例: メールやアンケートの仕分け、文章の
     違和感検知など、言語化しにくい抽象的な内容をAIに伝える際に役立つ。

    2025-10-06
  • moshiro

    聞き流すだけで、知識が増えてきました。
    今後も期待しています

    2025-10-07
  • exeo_eew

    音声会話で、様々な資料を構築できればと考えている

    2025-10-13
  • songmu

    まずはfew とプロンプトの入力練習をしてみようと思いました。

    2025-10-23
  • jagger

    大変興味深い内容でした。この2日、ずっとAIやその周辺知識、今後AIとの関わりの中で考えておくべきことなどグロ学び放題やその他のプッラットフォームで視聴したり、考えたりしていました。
    プロンプトの重要性は変わらないと思うのですが、AIの進化も早いので、色々なAIをfail fastで試しながら、適宜良いアプローチを考えていく必要があると思います。

    2025-10-27

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