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AI BUSINESS SHIFT 第11回 機能別戦略編:AIが拓くプロダクト開発の未来
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第11回です。 第11回「機能別戦略編:AIが拓くプロダクト開発の未来」では、 AIがプロダクト開発の生産性や品質に与える影響、 AI時代において競争優位となるプロダクトとは何か、 そしてその戦略を実現するために、個人・チーム・組織に求められる能力やマインドセットは何か について学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、テックリードなど、プロダクト開発を担う方 ・AIを活用したプロダクト開発や開発組織づくりに関心のある方 ・AI時代におけるプロダクト戦略や競争優位の源泉を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
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「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント46件
tsukamotoya
業務に活かしていくよう努力していきます
fu-atoreichi-ma
フューショットプロンプトはAIにいくつかの例題を渡して学習させるアプローチ。 例えばニュースタイトルから興味があるないを分類するタスクを実装することもできる。分類タスク以外にもAIに微妙なニュアンス、言語化しにくい抽象的な内容を伝えるときにもフューショットプロンプトは役立つ。文章作成や書類作成のシーンでも応用できる。フューショットプロンプトを上手く活用し、本質的な内容練り上げに思考を集中し効率的に精度アップを行いたい。
elmon99
まず使ってみることから始めてみたいと思う
muratahiroyuki
新たな発見が多い内容であった。
m_saita
AIの可能性が見れた。
haruno-a
まずは使ってみることをスタートにしようと思う
re_mi
初めて聞く内容で興味深かったです
minabesan
プロンプトの精度が未熟でもAIが進化して私たちのニーズに答えてくれやすくなるんだな
358ki
何かを纏めるに当たり、事前に学ばせたAIを活用し、より効果的な成果を上げる。
h-ooishi
ありがとうございました。
masayoshi_37
まずは使ってみること
yamatakeo
改善前と改善後を比較するという事をして、どうすれば改善後の形の回答が出来るか?みたいな事はよくしているが、それが近いのかな
kawada-tsuyoshi
Few shot promptの概念を理解し、その基本的な使い方を習得できます。
ニュース記事分類を通して、Few shot promptの有効性を実感できます。
データ量と精度の関係性、プロンプトエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングの違いについて考察できます。
maeda-11
聞いているだけで役立ちそうです。AIと一緒に成長したいと思います。
tororo3
当該トピックについて学べたが、実務的な使い方が分からない
kk_globis
業務での情報収集にやくだてたいです
masa25321
自分の業務に参考にしていくのは難しいと思いました。
gaopingping
few shop promptのコツをわかりやすく解説していただき、参考になりました!早速使ってみたいと思います。
特に印象深いのは、aiに渡すデータが多ければ多いほど良いではない点です。
かつ偏りのないデータを渡すことも大事ですね。
everest
少量の例示だけで精度が上がる実用性に驚かされた。
jr9199646
今回のコースでは、フューショットプロンプトの概念と基本的な使い方を理解し、ニュース分類器の作成を通じて、**「例示によってAIの出力を安定させる」**という手法の実践的な価値を実感することができました。また、分類以外にも、文章生成、要約、スタイル変換など、さまざまなタスクに応用できる柔軟性の高さも印象的でした。
さらに、フューショットプロンプトを使う際の注意点や、プロンプトエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングの違いについて学んだことで、AIに“何を渡し、どう考えさせるか”を設計する視点がより明確になりました。
実務に置き換えて考えると、フューショットプロンプトは
- メール文面のスタイル統一
- 報告書の分類・タグ付け
- FAQ回答の品質向上
- 文章のトーン変換
- 社内文書の自動整理
など、多くの場面で活用できると感じています。
今回の学びから得た示唆として、データ量と精度の関係は単純ではないという点が特に印象に残りました。少量の良質な例示が大きな効果を生む一方で、例が多すぎると逆にノイズになることもあり、目的に応じた“適切な量と質”を見極めることが重要だと理解しました。
フューショットプロンプトは、AIの出力
kota_nari
フューショットプロンプトと言う言葉を初めて知りました。 とても興味深く聞かせて頂きました。
cocoichi
AIも人と同じ、質問の仕方で回答が変化することを学べました
hamada0526
すごい時代になりました・・・一部の人間以外不要とレッテルを貼られる世の中になるのでしょうか・・・
hatenamaru
定期的な作業に活用出来そうでした。
shinbashi
データを入れすぎでもいけないことを知りました。
ftmx
プロンプトエンジニアリングやコンテキストエンジニアリングなど、いろんなはやり言葉が生まれていますが、長期的な視点で見るとそこまで重要ではないと思っています。一方で、AIの特性(先頭と末尾をより重視する、最初に質問・回答した内容を強く意識するなど)や、学習させるときのポイント(対象範囲外も含めて広い範囲の情報を与える、件数が多すぎてもあまり意味が無いなど)は、知っておくべき大事な点と感じました。特性をAIを意識して使うようにしたいと思います。
sphsph
人間が作ったものですから色々あるんでしょうね。
詳しくは理解できないのでしょうが、個々の傾向は把握すべきと感じました。
まだまだそんな域には達していませんが。。。
kawamotoh
実用するようにします。
jay6019
フユウショットプロンプト、と言う聞き慣れない言葉が出てきた。耳で聴くだけで無く画面にも文字を表示してくれると嬉しいです
imaeda-masanobu
プロンプトの重要性について理解しました。
mikyo2
自分の好みをAIをに教える勉強させるというのがとても面白かったです。やってみたいと思いました。
u_osamu
Few Shot Promtの可能性について学ぶことができた。
nakashka
Fewshotpronpt 情報の分留二で細かなニュアンスを伝える良い方法を教えていただきありがとうございます。
いろいろな場面で使えると感じでいます。
hidekoi
参考情報として役に立てる
meiguan
AIをうまく活用し、分類に役立てる。その際、幅広い情報を学習させ、精度を上げる。
tatatatatata05
積極的に活用していきたい。
fryfryfry
Few shot promptというプロンプト手法を学べた。ドキュメント作成で自分のニュアンスを元に文章作成できるか今後試してみたい。
ikeii
プロンプトについて理解できた。
h_chieko
用語としての Few shot prompt は無知だったが、サンプルを渡して、こういう視点で抽出して、こういう言回しで表記して等は行っていた。どんなサンプルを渡して、どのように指示するのが良いのかは、まだ試行中
ryoko_nz
生成AIパスポート試験を受ける予定なので、Few Shot Promptやコンテキストエンジニアなど改めて学べて勉強になりました。
manatantan
few shot promptという言葉は初めて聞きました。セッションを聞いた限りではかなり使えそうな手法なので是非試してみようとおもいます。
inaka4451
この動画で次の3つの重要な学びを得た。
①フューショットプロンプトの定義: AIにいくつかの例題を渡して学習させる
アプローチであり、入力と出力を渡して特徴や傾向を学習させる。
②ニュース分類器の事例: フューショットプロンプトを使って、ニュースタイトル
から興味のある記事をAIが選別するニュース分類器を作成した。
③フューショットプロンプトの活用事例: メールやアンケートの仕分け、文章の
違和感検知など、言語化しにくい抽象的な内容をAIに伝える際に役立つ。
moshiro
聞き流すだけで、知識が増えてきました。
今後も期待しています
exeo_eew
音声会話で、様々な資料を構築できればと考えている
songmu
まずはfew とプロンプトの入力練習をしてみようと思いました。
jagger
大変興味深い内容でした。この2日、ずっとAIやその周辺知識、今後AIとの関わりの中で考えておくべきことなどグロ学び放題やその他のプッラットフォームで視聴したり、考えたりしていました。
プロンプトの重要性は変わらないと思うのですが、AIの進化も早いので、色々なAIをfail fastで試しながら、適宜良いアプローチを考えていく必要があると思います。