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AI BUSINESS SHIFT 第8回 機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント927件
nao_0818
HR techを有効性は理解できたが、実際にどのように導入するかまではわかりませんでした。
AIを作るのも人だが、アルゴリズムが正しいか、目的に沿っているかまでは、普通の人事にはわからないと思います。そこに落とし穴がありそうな気がします。
beyondit
人事部がスキルや経験が複雑化しており、業界×業種×スキル×人の素養、というように評価軸を一様に判断できない。人を評価するのが難しくなってきている。HR Techでよくタレマネを導入しているがデータがたまるころには状況も変わってきておりデータの鮮度に問題がある。人事部業務は全従業員に分散し、紹介による採用と入社後の育成、成果を分け合う仕組みこそが大事。一企業内でのデータでしかない現状ではまだまだHRTechは時期尚早でお金の無駄である。
ryo-83873
HR techで人事業務は効率化されると感じる。
しかし、人材が同質化する可能性が日本国内の企業では考えられる。
多種多様な人の集団が効率よく、新しいものを産み出すと言われる昨今。
多民族国家でない日本で、過去のデータから集められた集団に多種多様性があるだろうか。
状況に応じて設定の変更が、必要な場合があると思う。
f-233
人事管理や育成に「客観性」が入ってくるのは明るい可能性を感じる。
例えば大人しくても周囲との関係を築き、着実にこなしていくタイプのAさんがいたとし、直属の上司からは「大人しいからリーダー的ではない」と印象を持たれたりする。この場合、経験的にはAさんの昇進やリーダー任命は能力に見合ったタイミングからは遅れそう。
しかし、AI活用により、Aさんも適切なタイミングで昇進や任命の可能性が高まるということだと感じた。
このような面では確かに良いが、一方でそのAIの精度が信用に足るものかという点も気になった。機械だから、AIだから、正確で信用たる、というバイアスに陥らないように気をつけなければならないと感じた。
ayumih_1207
採用面接では、志願者の能力を見極めることは難しいと思う。HRtechを利用することでより客観的な情報が得られるのではないかと思う。
test_
評価基準や個々人の能力を可視化していくうえで有用に感じた。特に仕事が属人化し、業務内容が不透明な場面で適用が進むと、人・業務の管理において、メリットが大きいように感じた。
一方で適切かつ低コストでのデータの取得・蓄積は大きな課題であると思った。導入にはある程度時間をかけて、社内での仕事内容全体を可視化する取り組みを進めていく必要があると思う。
ch_hayashi3
HR Techは必要だと感じる、ただそれは、最終的に人が判断するときに、判断を適正に行っていくための、あくまでも参考材料であるということは変わらないと感じる。HR Techで効率化できる部分は大いに期待したい。
entranslope
人材の適正配置は、管理職・非管理職ともに気になるテーマ。見えにくい人事業務・その結果の人事異動が、AIなどテクノロジーによる解決で納得感ある、効果的・効率的になる可能性を感じた。目的を見失わないことは重要。ベースとなるデータの収集・解析の現場など、具体的な取り組み・管理画面内容を見てみたい所ではある。
micky_arune
HR tec 経営戦略的な側面から人事を捉える
概要、Human Resources×Technology = HR tech
データに基づいた人事により、多様な人材の登用や組織の問題を解決することができる
背景
環境変化
グローバル人材獲得競争
労働力不足
働き方改革
テクノロジーの発達
ビッグデータ+AI
人材情報の見える化
活用例
採用
AIによる募集要項の作成、選考
採用管理
これにより採用プロセス効率化、ミスマッチを防ぐ
管理
労務管理
タレントマネジメント
これにより人材ポートフォリオの見直しが容易に
育成
E-learning
モチベーション把握、離職予測
これにより組織を良いコンディションに保つ
効果
どこに異動すると、そのくらいの確立で活躍できるかを予測、より適正な人材配置
社内にどのようなタイプの人材がいるかを把握し、採用や育成に活かす
メリット
バイアスのかからない方法による情報分析が可能
適正度がより高まる
注意点
HR techはまだ発展途上
今後導入は推進すべきだが、AIで判断する部分と人が判断する部分
このすみわけの重要度がますます増加
どのような判断基準で評価するかを含めて、AI分析をするなら人事の人が最初の評価項目を設定するという部分は重要度がとても高い
keyaki_123
人事部部門は人を採用する・育成するという点に関して、HRTechを用いる事で客観的にリアルタイムで分析する事が可能になる。HRTechを用いる目的が定まっていないと宝の持ち腐れになることを忘れてはいけないと感じだ。
aruruinoru
最近の研究で、AIが差別を学習してしまうことが明らかになっているので、バイアスのかからない分析という表現に違和感を感じる。
hiro_yoshioka
AIに管理される時代がくる!
と、考えると恐ろしい気もしますが、手綱は人がもっていて、
客観的でより詳細な管理はAIに任せたほうが賢いですね。
古い制度に慣れていると気持ちわるいものですが、背景を理解し受け入れたいと思います。
kazumaru_999
HR techの概要は分かったが、具体的な導入イメージは付きにくかった。
ITをいかに活用するか、企業によって取り組みの差が今後顕著に出てくると思う。
hiramatsu_1223
経営資源のひとつである「人」を戦略的に活用するためにもHRtechは重要な役割をもつと考えます。
yuka_ogi
HR非常に重要だと思います。勘や経験則に捕われないデータに基づいた採用・配置・異動は社員の納得感を高めモチベーション向上・エンゲージメント向上に繋がる・・・という好循環が生まれると考えます。
nick-brown
間違いなく今後発展していく分野である。どこまでをAIに任せて、どこを人間がやるのか、慎重に考えていきたい。
今まで主観で行われていた採用や人員配置が客観的に判断できるのは有意義。
britos
タレントマネジメントの要素として、社員がどのようなスキルを保持しているのかを客観的に収集・見える化することで、特定の部署で人員を抱えるのではなく、発生するプロジェクトごとに適任者を配置することが可能となる。
例えば、システムの導入であれば、対象の業務知識を保持しているメンバー、アーキテクチャを考えられるメンバー、フロントエンジニア、保守運用などを適切に配置することで、スキルアンマッチを防ぐことが期待できる。
一方で、社員は常に必要とされるような自己研鑽を継続して行う必要がでてくるが、社員の成長は企業の成長には欠かせないため、良い循環となることが期待できる。
marimo21
人事評価の納得性を高めることは、従業員のエンゲージメントを高めるために極めて重要な要素。Techの活用がこれから益々重要。
yuya_0301
人材の抜け漏れない効率的な活用のため、ぜひ弊社でもHRtechを活用するべきだ。これから深く勉強し、そう提案できるようになりたい。
noyo1
古いのかもしれないが、導き出された配置に納得できなさそう。結婚にも応用される?されている?
ksekiguchi
”AI”というキーワードで思考停止してはいけない。
機械学習、強化学習、ニューラルネットワークやディープラーニングの特徴を理解して、HR Techサービスの導入を検討すべきだ。
exman
このコースを通じて人事管理分野でもビッグデータとAI活用が迫ってきていることが理解できるようになった。自分でも大手企業においては、特に中途採用などの一部人材のスキルが生かされてなかったりする課題が多いかと実感していた。今後にHR techの導入などにより人材の活性化がより合理化・効率化できるのではないかと期待したい。
wkiymbk
ITを活用した人事業務の効率化や新たな価値を生み出す取り組みを学ぶことができました。(将来あるかもしれない)HRシステムの提案時に知識を活用します。
zzzzzzzzzaaaaa
AIやビッグデータ、戦略的といった言葉があまりにも便利に使われており、実際に導入を考える方にこの様な認識を持たれる事は導入失敗のリスクが高いと感じました。
昨今話題になっているAIの多くがベースとしている機械学習は複数の学習データを元に、ある入力に対してある出力が得られる可能性を返すものです。
従って、入力のモデル化、出力のモデル化、モデル化した入出力のサンプル収集は人間が行う必要があります。
自社の人事評価の仕組みが、市販されているデータセットに落とし込み可能なレベルで一般化されていれば別ですが、そうでなければ自社でデータの収集を行うかデータセットに合わせて人事システムを変更する必要があります。
更に、教材中AIはバイアスを持たないという表現がありますがこれは全くの誤りで、機械学習ベースシステムでは学習データ、ルールベースシステムではルールを作成する人間のバイアスを引き継ぐことになります。
例えば、今社内で偉くなっている方は若い時分に現在の労働基準では考えられないほどの無茶苦茶な残業をしていたとすると、その過程で、心身に失調を来した方がいたとしても、システムは無茶苦茶な残業をする人ほど偉くなる=高い評価を出していると判断してしまいす。(その方が辞めてしまっていれば学習サンプルとしては取り上げられないので無視されるためです)
触りだけとはいえ、危険性やリスク、必要な準備に関してはもう少し踏み込んだ解説をお願いしたいです。
hiraki1098
ITは人事業務にも活用されるのですね、驚きました。私の会社で本当に実現すれば良いと感じたことは、①社員の適正をAIで分析、②移動後の活躍を予測です。
omso
HRtechを活用して人材リソースの効率化としていい面もあるが、実際に導入して活用するとなると課題はまだまだありそうだ。
コロナ渦でオンラインで採用面接を実施した結果、新入社員が入社してすぐやめてしまったという問題も表れている。採用面接する際オンライン、テクノロジーでは見えない部分が浮き彫りになったといえる。
HRtechで活用するところ人間でなければならないところ、役割を明確にしていかないとHRtechを導入してもうまくいかないと思う。
ozanobu
HRテックは歯科界にほとんど導入されてないのでこれからどのように導入していけると良いか、考えていきたいです。
kobo0804
HR techはあくまでもツール(手段)だと認識したうえで、そのツールを使う目的や、ツールがはじき出した結果の確認や妥当性の検証などは人がやるべきと理解、認識している。
もちろん、信頼できないということでもなくて、ツールの良さ、例えば客観性(=人による感情的が介入した評価にならない)などとても有効性が高いとも思うので、そういうツールならではの良い特性を十分理解し、そういった理解も含めて人間が使いこなせるということが大切だと思う。
toshiyuki_chiba
HRtechの真価が理解できない人間とは一緒に働かないことに決めた。
saito-yoshitaka
人事異動にもAI活用されていく時代となれば判断されるロジックは重要だと感じます。
jeep56
AIによる解析を行うには、あらゆるデータが必要です。個人の行動はPCの文字入力履歴、Web閲覧履歴 すべて監視されるでしょう。カメラに要監視も行われ、会社で働くには、常に監視された状態であることを意識する必要があります。このように、滑れ監視して中国のような監視社会になると思います。人事部門では、社員を解雇しようとする場合にビッグデータを活用し、行動履歴から就業規則に違反した行動をピックアップし、合法的にかんたんに解雇を言い渡すこともできる。このような監視された会社員生活は全くごめんです。サラリーマンを早く卒業して、個人事業で頑張る方が人間らしく生きられると思います。
reddragonfruit
HR Techとは初めて聞きましたが、これからの人事をこれに頼っていいのか?と思いながら聞きました。人には心や感情、考え方などあるにもかかわらず、それをAIで分析されてしまっていいのか、と思いましたが、かといって今までのように人の判断だけでも先入観や思い込みが入ってくることがあるので、判断するにあたっての参考とするにはいいと思いました。
kazuya_watanabe
業務メールやそこにある資料などのやり取りは日頃の業務のかなりの部分を占めているので
業務メールの内容分析は個々人のスキルやポジションを客観的に把握、分析するのに有効な手段だと思われる
自社でも導入しているのか 人事部門に確認してみたい。
new-release-k
人の主観が入らない採用基準は必要だと感じました。
hit0she
HR Techの概念が理解できた。
具体的な導入事例について知り、理解を深めたい。
koji-ro
自分がタレントマネジメントを申請するのが億劫と感じていたが背景が学べて良かった。HR techを併用する事で離職率低下モチベーション向上に繋がるのであれば是非積極的に導入して欲しいと思う。また、会社が大きく、自分の適材適所が分からないのが現状なので、自分の分析結果を知りたいと思いました。
moro_47
目標管理業務や異動関係の職務に活用できそう
chiisai-kiba
導入に当たっては、人が行った場合とAIが行った場合の差異を確認し、どこがなぜ異なるのかの見極めが必要である。人は見落とすことがあるかもしれないが、行間の感情を読み取ることもできる。AIは既存のデータから生成される知識とそれに基づく予見であって、改革的なことを肯定する能力まではない。 そういった違いを理解したうえで活用していきたい。
tsuyoshi_sunaga
HR tech ~人事分野におけるIT活用~
▼メモ
ITを活用した陣業務の効率化や新たな価値を生み出す
取組、サービス
・人材獲得競争
・労働力不足、働き方改革
→人財情報の見える化、経営戦略にヒトの側面から貢献
>採用
Aiによる募集要項の作成、選考
採用管理
>管理
労務管理のデータ化
タレントマネジメント(個々人の才能にフォーカス)
>育成、定着
eラーニング
モ地ベーション把握、離職予測
nakagai-0503
今年1000名のキャリア採用を予定しているのでHRの業務は大変そうなのでHR techn活用を推奨する。
tsubita
タレントマネジメントシステムを採用している意味がわかった。
tossam
AIを作るのも人だが、アルゴリズムが正しいか、目的に沿っているかまでは、普通の人事にはわからないと思います。
redpine
現在、事業を取り巻く環境はより複雑になって来ている。それは変化の速い世界に加え、ヒトの考え方も多種多様になっているからだ。テクノロジーを活用し、主観的な判断だけでなく、客観的判断も加えた上で精度の高い意思決定につなげていく必要がある。その上で今の組織において、活用できるものは、適正な配置。どのような配置を行うのがいいのか、主観的な判断だけでなく、客観的な判断を用いる為には、周りへのヒアリングやその人それぞれの可視化、データ化を進めていく必要がある。どのようなデータを可視化していくべきかは関係者と議論をしていく必要がある。
yuko625830
営業業務に活用できると感じた。
yuniedo
人の主管が大きく影響するような今までの人事より、はるかに客観的に評価できるところはメリットであるが、逆に適正な判断ができるか否かに関しては、最終的には人の判断が必要となる。客観的な評価とFace to Face、加えてまわりの人の評価等を組み合わせて、評価することが重要と思われる。管理や採用も同じである。効率重視のみではいかない。扱うのは生身の人間である。
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システムの導入後も確認と検証していく必要がある重要性を感じた
nozaki-satoru
情報収集を行い課題の抽出
matsuda_toru
HR情報の客観化の基礎が学べ有益であった
yspp082127
ビッグデータやAIという言葉を使いがちだか、しっかりとした目的の定義が必要であると感じました。
aku1993
人事配置で活用するには、人事総務部や特定の管理者、経営者に開示されるのではなく
当人に対しても選定基準や現状判定の具体的なポジションを示していくべきだと考えます。
h-kondo
人材定着のためにAIを活用し、本人が活躍できる職場に配属できるようにしたい。
harunonikukyu
人事部所属ではありませんが、部署で募集しているパート社員のミスマッチングが起こるケースががありますので、興味深く学ぶことが出来ました。
koji_wada
HR tech
~人事分野におけるIT活用~
HR tech とは、ITを活用した人事業務の効率化や新たな価値を生み出す取り組みやサービスのこと。HumanResources×Technology=HR techである。
グローバルでの人材獲得競争や労働力不足、働き方改革など、人事部門を取り巻く環境変化と、ビッグデータやAIなどテクノロジーの発達により生まれてきた。
これにより人材情報の見える化や経営戦略にヒトの側面から貢献し、経営課題の抽出や解決策の検討が可能になる。
つまり、データに基づいた人事により、多様な人材の登用や組織の問題を解決することができるようになるということである。
さまざまなツールやサービスが提供されているが、あらかじめ人事部門や経営において「目的の定義」をしっかりと事前に行なっておくことが重要である。
社員の特性をAI分析したり、異動による活躍可能性の定量化など、当社ではそんなことやってませんが、本当にそんなことができるなら人事には是非導入して実施してみてほしいと思いました。
028591
採用面接では、面接官の主観に頼ることが中心となっており志願者の能力を見極めることは難しい。従ってHRtechの客観性には期待できる。
ただ、どこまでをAIに任せるのかということは今後の課題と感じた。
globis-itsui
大変勉強になりました
yuagarikarinto
HR techの必要性について、概略の触りを学ぶことができました。
テクノロジーを導入しても全てを任せるわけではなく、活用していくスキルが求められると感じました。
hideaki_hr
タレントマネジメントとして、社員がどのようなスキルを保持しているのか、どのような経験を積んできたのか等を客観的に見える化することができる。適所適材な配置検討に活用でき、サクセッションプラン構築の手助けにもなる。
y_ishd
人事管理、評価にHR Techを使うことで客観的にその人を見ることができるというメリットがある一方、
多面的で複雑な業務やそれに対しての評価を一律でAIに任せることができる未来はまだ遠い印象でした。
実際の業務では部分的にTechを使いながら、人が介在しHRをアップデートし続けることが大事だと感じました。
sugahara-hiroki
HRtechで人事評価等を客観的に見える化できることは従来の人事制度から見ても革新的ではあるが、配置後の向き不向きはアナログ目線でしっかり見ていくことも重要。
miz_884
当社では人事情報の見える化が行われておらず、経営側も従業員側も、お互いの需要が分かっていない。まずはデータ化することから必要なので、その必要性を全社に説明する上で、この講座を受けてよかったです。あとは、目的を明確にした上で適切なソフトを見つけていく必要性を理解しました。
sbsconts
HR Techの概要を把握することができました。今後は、具体的な対応方法を習熟していくこととします。今回の受講で残念だったことは、手書きの記述動作の動画描写が目に入り、注意力がそがれ、説明内容が入りづらかったです。
take500
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様々な管理システムが存在する中、どんな目的で何を管理・分析したいのかを明確にすることが
自社にFITした管理システムを導入することに繋がると改めて感じました
1227_taka
どのようにデータをインプットするかも考えなければならない
tyamashi
HRテックで何をしたいのか、目的とアウトプットをよく考えて明確にすることが重要
jirouxala
人事が経営戦略の観点からHR Techを活用する必要性はわかるものの、その前提となるどのデーターが必要か、
戦略上何をしなければならないかが明確ではないと、今までと同じように、データーの集合体になってしまう。
hide_kiku_1985
どんなツールを使うとしてもそのツールの使用目的を忘れない事が必要である。
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HRtechを活用して、データに基づいた人事により、多様な人材の登用や組織の問題を解決することができる。HRtechを活用して事業戦略・経営戦略に基づいた人事戦略を立てたい。
yoshida-globis5
人事部を取り巻く環境の変化が速く、HRtechの必要性が大きくなっている。組織編成や人事異動などのさいに社員の能力など見えるかできていれば、その情報をもとに組織や異動の参考資料として大いに使える。
norinori_h
採用活動の業務効率化を目指し、積極的に活用したいと考えています。特にエントリーシートの判定や適性検査の合否判定に適していると認識しています。
touhachi
言葉としてよくわかった。
kawaihrm
AIの活用は、今後積極的に行う必要があるが全て任せず行うことが必要だと感じた
09867775
現状はデータは集まっているが活用まで行けていないので、異動や配置、育成においては活用していきたいと感じた
miyabi_y
今の職場でAIを活用できる環境にはないが、将来の導入や業務改革に向けて、引き続き事例の把握、情報収集、データ化を進めていきたい。
hill_book
人が人を判断するのは、どうしても判断する方の主観が入ってしまうので、客観的な判断材料として、HR tech の活用は役に立つと思いました。また、HR techはあくまで判断の手助けになるツールであるため、その使用目的についてよく検討する必要があると思いました。
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主観に基づく判断ではなく、客観的に判断できることが良い。但し、最終的には人の判断を行う必要はある。
jk0634
HRテックについて理解が深まりました。
ayanoriko
会社においてもHR techが必要となっている一方、どのように進めるべきかは様々な状況であるため、まだまだ試行錯誤の段階であるものの、まずは自社の課題を明確にし、その中で何がテクノロジーを利用して実現できるかをしっかりと考える必要があると考える。並行してバラバラになっている自社情報の整備も行う事で必要なタイミングで必要な情報を出せる環境作りも大切になる。
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・いかにデータを活用していくかが、多様な人材を獲得していくためにはAIの活用である
・分析までできるものであれば得意領域を冷静な観点でできるなら取り入れてもよいと感じる
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・職場の困りごとで衛生管理者などの有資格者が分からずに異動して困った実績がある 業務をする上で法的な有資格者の要件も出てきている
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実際の人事業務においても、多額の予算を投下し、最新のディープラーニングやAIの技術を活用することで、あらゆる人事業務で高精度で実用的な仕組の実現は可能であると考えます。ただし、実現に向けた開発に多額の費用や労力がかかり結果的に費用対効果に見合わない可能性が高い。将来的には、量産され汎用的な仕組みが確立し、その仕組みを活用することで効率的で生産性の向上は期待できると考えます。ただし、新たに競争力や差別化という点で課題が発生すると推測される。まずは、日常業務の課題を1つずつ改善し、生産性の向上や働き方改革に努めたい。将来は、高度なHRTechの技術を活用し効率的に業務を行えることに期待したい。
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採用業務にAI導入は魅力的だが掘下げて学びたい。
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・年次や職種によって一律ではなく、社員それぞれに必要な教育を薦めることができる
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dm1010
個人情報の取り扱いに注意しなくては。
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HRtecの考え方はよく分かった。
具体的にどうすれば良いの考えはないため、過去の人事評価に対する問題点と今後も人材を生かすためにはどのようなデータを蓄積する必要があるか考え続けなければいけないと思った。
また人事部の立場で物事を考えると非常に大変だと思った。人材を生かす立場として考えると異動を行いマイナスになってはどうしようもない中、正解を模索しなければいけない大変な部署だと感じた。
n_jiro
人事部門だけでなく、組織の人事に関わる管理職も活用していきたい。
mimu0815
採用時の業務改善におけるAIツールの活用、タレントマネジメントによる人材の適正配置などHRtechを使用し合理的な判断に生かしていきたいと考えます。
s0414_
採用管理や社員の志向性やモチベーション等の把握と管理に役立てられそう
nabezo1962
経営戦略を実現するための人材とはどうあるべきか、を人事部門は考えていかなければならないと思います。
しかし、こういった視点が抜けてしまい、人事特有の個別課題を手当たり次第に対応している企業が多くあるのではないでしょうか。
講義の中でも繰り返されている「目的を見失わない」ことがこれからますます企業の競争力を決める重要な要因になってくると思います。
aksan
どの仕事においてもAiの進化が人の働き方に影響を及ぼしてきつつある。状況変化が激しい昨今ではその変化に対応していくためにもAIの活用やデーターの活用が重要になってきている。客観的に見れるAiを活用していくことは平等性からも重要であると考えます。
horie4826
HR techを活用し その社員がどのようなスキルを持っているのか把握し、人材が不足している所に
適切に配置することにより、無駄をなくす。また、どの部署にどのようなスキルを持った人事が
欲しいのか客観的に教えてくれるのでミスマッチが減る。
natsuki_718
目的を考えて、テクノロジーを活用することが大事。
ishi_24
結局、AIを含めた各種システムを利用する場合、導入でも運用でも人事部門のITリテラシーが問われるので、少なくとも現職の人事人財では役不足であり、導入しても良い方向には進まないと感じた。まずは管理部門をITリテラシー人財で満たしていく必要がある。学ぶ気のないアナログおじさんは本当に不要。
hkshimaro
提案先顧客が抱える業務課題、業務方針について理解することでより最適な提案ができると思います。
hiraki-youzou
可能な範囲で局所的にAIを検証しながら導入をしていく
hidetsugu-san
人事のAI導入の波は良く感じます。
y_osamu
HR techを用いることで人事業務の効率化が図れたり、新たな価値を生み出すことができると感じた。
現在の評価は上司の主観的に決めらたり部署ごとに違っていたりするため、客観的な評価が必要であるし
その評価でキャリアが決まってしまうのであれば、なおさらHR techが必要なのではないかと思いました。