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大坂によるテニス人口の増加量は?/耳で効く!ビジネスサプリ トレンド経営学

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動画説明

1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く!ビジネスサプリ」。トレンド経営学のコーナーでは、よく耳にするニュースをMBAの視点で解釈します。
本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。
Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント18件

  • skg-l

    予測する際の前提条件の置き方が参考になりました

    2024-08-20
  • aksg

    普段から、わからないけど知りたい数字について推定するトレーニングをしようと思いました。

    2026-01-12
  • sphsph

    常日頃からアンテナを張り巡らせありそうな数値、割合などなど溜めていかなければなりません。
    常識的な判断+αの工夫。
    非常に面白い能力だと感じています。
    答えが分かるとそれに合わせようとしてしまうので深堀し過ぎても意味はないかなと思います。

    2025-09-08
  • everest

    大坂なおみ効果を重視すれば自社でもブランドやキャンペーンを個人の成功に結びつけてファン拡大に活用できると感じた。

    2025-07-12
  • h_tsujimoto

    個人の影響が周りに及ぼす場合、状況は底辺から変わってくると思います。どんなブームでもそうせすが、予想できない発達や発展があるから、そのをのがせんないようにしたい

    2025-07-10
  • gantetsu013

    フェルミ推定自体は身近ですが、まぁたまに見ると面白いですね

    2025-06-15
  • masaakiishida

    フェルミ推定(正確な数値が分からないときに 入手しやすい情報の中から概算値を算出する手法)をもちいて、テニスをする可能性のある人の割合を考える場合、下記のようなことを条件とすることができる。
    総人口1億2000万人のうちテニスをする可能性のある人を 年齢軸で具体的なイメージ設定を10代から50代とする。
    上記条件は総人口(1億2000万人)の4分の3(9000万人)ぐらいが母集団となる。
    次に新たに新しくテニスを始める人の割合を、身の回りの人(同僚とか上司とか部下)で考える。
    明確な根拠がない場合、仮に200人に1人というふうに置き算出する。
    フェルミ推定理論をもちいた計算で 45万人という数値を出すことができる。
    実際のテニス人口の推移として、日本テニス協会の平成28年度のテニス環境と実態調査報告書によると2016年の成人テニスの人口は439万人 そこから2年間で40万人増えており、単純計算でいくと1年間で大体20万人ずつぐらい増えているという計算になる。 フェルミ推定理論をもちいて算出した45万人と比べると少し多い人数にはなっているが、フェルミ推定のポイントというのは桁を大きく外していないことが読み取れるについてのリスクとリターンの概念が、どの様に機能するかの探求に深く感銘を受けた。パートナーと共に、柔軟な改善策の検討と、具体的なアクションプランを立て、実行可能なステップを明確にし、定期的な振り返りが出来るように熟慮断行をしたい。

    2025-04-23
  • hirokitokiwa

    宣伝効果により波及と時代性のマッチング

    2025-02-20
  • dia44

    ファインマンの計算により自分が把握している知識から分からないことを把握できるようにしています。

    2024-12-15
  • kfujimu_0630

    身近なニュースからフェルミ推定するのは面白いですね!今ワールドカップしているので、サッカーの競技人口でやってみるのも面白いと思いました。ありがとうございました。

    2022-11-30
  • araki_yuji

    あまり考えたことが無かった

    2024-05-13
  • morimotoa

    フェルミ推定使って行きたい。

    2024-03-21
  • atuhiro-endo

    一人立つの精神が必要と感じました。

    2024-02-14
  • kazuyoshi0624

    算出方法、理解出来ました。面白いです。色々な場面で使えそうです。

    2024-02-06
  • gamba0627

    興味をもったことの数値知ってみたいと思います。

    2023-12-27
  • anishiura

    各種効果のざっくりとした算出に使える

    2023-07-03
  • ozawa_h

    ファインマンの計算により自分が把握している知識から分からないことを把握できるようにしています。

    2022-12-11

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