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組織を導くビジョンの力！キングダムに学ぶデキるリーダーになる方法 “なすなかにし”と学ぶ教育エンタメ番組「学びのエンタメ！手のひら塾」シーズン6～組織変革編 #1
「学びのエンタメ！手のひら塾」（公開期間：2025年4月29日まで） スポーツ、マンガ、音楽など身近な話題を入り口にスポーツ、マンガ、音楽など身近な話題から、マーケティング・リーダーシップ・思考方法など、今日から使える“ビジネススキル”をグロービス経営大学院の教員が解説、生徒役のなすなかにしと一緒に学ぶ教育エンターテインメント番組です。 シーズン6のテーマは「ドラマ・映画に学ぶリーダーシップ」 エピソード1は「リーダーシップに欠かせないものって何？」 『キングダム』に学ぶ！リーダーシップに不可欠な「ビジョンの提示」とは？ エピソード2〜6はYouTubeにて順次公開予定です。 URL：https://www.youtube.com/playlist?list=PLVTwlxKk5nI8pV6N8TUC1I8flrDxTtHme 出演： なすなかにし 中西茂樹/那須晃行、瀧口友里奈 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年02月公開）
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
24人の振り返り
1001006965
建設・土木 関連職
今後は、動画サブスクやテクノロジーの動向を常に意識し確認することで、ビジネスチャンスを掴みたいと思います。レコメンデーションとアルゴリズムについても初めて知ることができ、今後に役立てたいと思います。
ishiya_k
販売・サービス・事務
常に「高速で更新」・・業務でも最新の情報で提案することを意識したいです。
okuda06
その他
いつどこでデータがとられているのかわからない。
chibibei91
営業
速さは盲点でした。違う時どうしたら？
axtyu
IT・WEB・エンジニア
ビックデータは生活の様々なところに活用されている。業務にもビックデータは活かせると思ったので、活用していく
yasu_ichi
メーカー技術・研究・開発
顧客満足度をあげるには、ビッグデータの活用が
必要だと分かりました。特に三つのVを意識して
行います。
y-shiraki
販売・サービス・事務
ダイレクトリクルーティングにもレコメンデーションがついていて、おすすめの学生が表示されたからメッセージを送って見たことがあった。
考える手間を省けたり挑戦できたり出来て良い機能。
tajimakazunobu
営業
これからの講義も楽しみです。
manabi-1234
その他
ピンポイントで、その人が見たい物、必要としている物、興味がある物をお勧めする👀
また、時間帯や、絶妙なタイミングで・・・
これで、もう抜けられない・・無限ループに、はまってしまいますね～～
adm87098
その他
次回以降も楽しみにしています。ありがとうございました。
saitojun
専門職
業務的にもペイパービューだけでなくOTTが絡む事業も増えており、顧客のビッグデータを基にしたサービスがこれから多々開発されていくと想定される。それに伴いサービスコードの増加や加入傾向の変化が見込まれるため、データを扱う部門としてビッグデータを主要部門から共有してもらう必要性があると感じた。
tomo-tom
営業
グロービスももっと関連した動画や未視聴のものをオススメンデーションしてくれるアルゴリズムにしてくれたらと思います。
sphsph
メーカー技術・研究・開発
無限ループ。
まさにその通り。
とは言うものの誰かがアルゴリズムを組んでいるんですよね。
それらも日々進化しているんですよね。
便利でもあり、怖い時代でもあります。
asadaak
人事・労務・法務
次シリーズも楽しみです
mimmikiko
人事・労務・法務
Amazon、Netflix、YouTubeなど全てビッグデータをもとにオススメしてくれるので、ついつい動画を見すぎてしまいます。
便利な反面、自己管理も必要な時代だなと感じます。
eri-ta
販売・サービス・事務
業務ではビッグデータといえるほどのボリュームはないが、データ化して検証するのは傾向分析に大事だと思う。
sakamoto_tomomi
専門職
特に活用できる場面はない
19730606
営業
レコメンデーション、ビッグデータ改めて言葉と意味そして特徴が理解できた
frekky
メーカー技術・研究・開発
ビッグデータを活用し、さらにAIがそれを元に展開している事、勉強になりました
kodama18
営業
おすすめ機能普段から利用してます。
たまに新たな発見があり、重宝してます。
toru_furutani
その他
ビックデータというものを利用して好みに合わせて更新していくのは時代の流れを感じます。
aokiwa
資材・購買・物流
Amazon、Netflix、YouTube
全てビッグデータをもとにオススメしてくれる。
しかもどんどん精度が上がっていっていると思う。
便利だけど油断するとすぐに時間が経過している。
注意しないといけませんね。
shinji-inb
営業
テクノロジー活用と言うとどうしても 生成 AI中心になってしまうがビッグデータの活用という部門で勉強になった
より高い精度ののリコメンド というのはこれからより進化して欲しいテクノロジーである
jcomx
販売・サービス・事務
ビッグデータを活躍し、お客様嗜好のサービス提供が可能になることが理解できました。
自社のサービスにも導入していますが、更に利便性の向上到着に役立つサービスを検討したいです。