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組織を導くビジョンの力！キングダムに学ぶデキるリーダーになる方法 “なすなかにし”と学ぶ教育エンタメ番組「学びのエンタメ！手のひら塾」シーズン6～リーダーシップ編 #1
「学びのエンタメ！手のひら塾」（公開期間：2025年4月29日まで） スポーツ、マンガ、音楽など身近な話題を入り口にスポーツ、マンガ、音楽など身近な話題から、マーケティング・リーダーシップ・思考方法など、今日から使える“ビジネススキル”をグロービス経営大学院の教員が解説、生徒役のなすなかにしと一緒に学ぶ教育エンターテインメント番組です。 シーズン6のテーマは「ドラマ・映画に学ぶリーダーシップ」 エピソード1は「リーダーシップに欠かせないものって何？」 『キングダム』に学ぶ！リーダーシップに不可欠な「ビジョンの提示」とは？ エピソード2〜6はYouTubeにて順次公開予定です。 URL：https://www.youtube.com/playlist?list=PLVTwlxKk5nI8pV6N8TUC1I8flrDxTtHme 出演： なすなかにし 中西茂樹/那須晃行、瀧口友里奈 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年02月公開）
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
40人の振り返り
noriko0907
その他
とても分かりやすかったです。難しく説明されがちなものをかみ砕いて説明されていて、他の人に説明する際も参考にできそうです。
chibibei91
営業
速さは盲点でした。違う時どうしたら？
okuda06
その他
いつどこでデータがとられているのかわからない。
ishiya_k
販売・サービス・事務
常に「高速で更新」・・業務でも最新の情報で提案することを意識したいです。
tsukamotoya
営業
わかりやすかったです。日常の業務に活かしていくよう努力していきます
asuka-alice0406
販売・サービス・事務
高速で更新、心掛けたいです。
hide_171
その他
(動画)サブスクやアマゾン・楽天の利用では次々と自分好みの情報が上がってきますが、その仕組みがよく分かった。自社のサブスクでは、その点の改善が必要だと思った。
k_yuna
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
h_tsukawaki
マーケティング
身近な事例でビッグデータが解説されておりわかりやすかったです
k-kikkawa
販売・サービス・事務
とてつもなく多くの情報が積みあがっているのに、そのデータを活用できてないなあとよく思う
ビジネスにおいて、データを収集するだけでなくAIによる分析やレコメンデーションを活用して、もっと顧客志向で商品開発できると思う
そういったデータ活用できるシステム導入等を検討すべき
axtyu
IT・WEB・エンジニア
ビックデータは生活の様々なところに活用されている。業務にもビックデータは活かせると思ったので、活用していく
tsuru_tsuru-
資材・購買・物流
例えが分かりやすく成程～となりました。
hasegawa-k
メーカー技術・研究・開発
とても分かりやすかったです
taro0705
販売・サービス・事務
とてもわかりやすかった。
ebana
その他
「あなたにおすすめ」機能はよく使う目にするが、レコメンデーションという言葉を初めて聞いた。
仕組みがよく分かった。
ue-yu
営業
データを活用した戦略構築の視点でもさらなる可能性を感じた
oka1111
販売・サービス・事務
ビッグデータが高速で更新されていることに改めて気付かされました
ogikotaro
営業
最新の情報を更新することは、営業活動においても重要だと考える
tojokoji
販売・サービス・事務
わかりやすくておもしろかった
75y
その他
日常の業務に活かしていきたい
mimmikiko
人事・労務・法務
Amazon、Netflix、YouTubeなど全てビッグデータをもとにオススメしてくれるので、ついつい動画を見すぎてしまいます。
便利な反面、自己管理も必要な時代だなと感じます。
jcomx
販売・サービス・事務
ビッグデータを活躍し、お客様嗜好のサービス提供が可能になることが理解できました。
自社のサービスにも導入していますが、更に利便性の向上到着に役立つサービスを検討したいです。
shinji-inb
営業
テクノロジー活用と言うとどうしても 生成 AI中心になってしまうがビッグデータの活用という部門で勉強になった
より高い精度ののリコメンド というのはこれからより進化して欲しいテクノロジーである
aokiwa
資材・購買・物流
Amazon、Netflix、YouTube
全てビッグデータをもとにオススメしてくれる。
しかもどんどん精度が上がっていっていると思う。
便利だけど油断するとすぐに時間が経過している。
注意しないといけませんね。
toru_furutani
その他
ビックデータというものを利用して好みに合わせて更新していくのは時代の流れを感じます。
kodama18
営業
おすすめ機能普段から利用してます。
たまに新たな発見があり、重宝してます。
frekky
メーカー技術・研究・開発
ビッグデータを活用し、さらにAIがそれを元に展開している事、勉強になりました
19730606
営業
レコメンデーション、ビッグデータ改めて言葉と意味そして特徴が理解できた
sakamoto_tomomi
専門職
特に活用できる場面はない
eri-ta
販売・サービス・事務
業務ではビッグデータといえるほどのボリュームはないが、データ化して検証するのは傾向分析に大事だと思う。
sphsph
メーカー技術・研究・開発
無限ループ。
まさにその通り。
とは言うものの誰かがアルゴリズムを組んでいるんですよね。
それらも日々進化しているんですよね。
便利でもあり、怖い時代でもあります。
asadaak
人事・労務・法務
次シリーズも楽しみです
1001006965
建設・土木 関連職
今後は、動画サブスクやテクノロジーの動向を常に意識し確認することで、ビジネスチャンスを掴みたいと思います。レコメンデーションとアルゴリズムについても初めて知ることができ、今後に役立てたいと思います。
tomo-tom
営業
グロービスももっと関連した動画や未視聴のものをオススメンデーションしてくれるアルゴリズムにしてくれたらと思います。
saitojun
専門職
業務的にもペイパービューだけでなくOTTが絡む事業も増えており、顧客のビッグデータを基にしたサービスがこれから多々開発されていくと想定される。それに伴いサービスコードの増加や加入傾向の変化が見込まれるため、データを扱う部門としてビッグデータを主要部門から共有してもらう必要性があると感じた。
adm87098
その他
次回以降も楽しみにしています。ありがとうございました。
manabi-1234
その他
ピンポイントで、その人が見たい物、必要としている物、興味がある物をお勧めする👀
また、時間帯や、絶妙なタイミングで・・・
これで、もう抜けられない・・無限ループに、はまってしまいますね～～
tajimakazunobu
営業
これからの講義も楽しみです。
y-shiraki
販売・サービス・事務
ダイレクトリクルーティングにもレコメンデーションがついていて、おすすめの学生が表示されたからメッセージを送って見たことがあった。
考える手間を省けたり挑戦できたり出来て良い機能。
yasu_ichi
メーカー技術・研究・開発
顧客満足度をあげるには、ビッグデータの活用が
必要だと分かりました。特に三つのVを意識して
行います。