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AI BUSINESS SHIFT 第8回 機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第8回です。 第8回「機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル」では、AIが営業現場にどのような変化をもたらしているのか、営業担当者・営業マネージャー・組織としての役割や戦略が、AIによってどう進化していくのかを、営業プロセスの分解や実際の現場事例を通じて学びます。 ■こんな方におすすめ ・AIを活用した営業活動の最新動向や現場のリアルを知りたい方 ・営業現場の変化に直面している営業マネージャー・現場リーダーの方 ・AI時代における営業戦略や営業マネジメントのあり方を学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント40件
tomo-tom
源内の説明は「平賀源内」ではダメなのか?と思ってしまった。
AIの便利な使い方は勉強になった。複数のAIを比較してみたい。
tsukamotoya
業務に活かしていくよう努力していきます
greenock-cent
まだまだAI活用に抵抗感があるが、時代はAIをつかわざるを得ない状況になってくるだろう。
everest
政府がAIを政策や行政に実装することで効率化と市民サービス向上の可能性を実感した。
yys59
知識が深まりました。
yamamoto-y
使う方法の方で、創造力を磨いていかないといけないと実感した
hi-shimomura
まだまだ働けるようにAI知識を高めていきたい。源内とかバナナとかネーミングが楽しい。
tomoko_sophia
政府がAIを導入するのであれば、正しくかつ人のためになる使い方をしてほしい。
企業で導入する場合も、AI頼みではなく人も成長する使い方が良い。
fussa_tokyo
データなどを 定型作業を自動化するようにしたい
kasai2
デジタル庁の生成AI環境:目的と特徴、汎用AIと行政実務AIの違い、導入規模と利用状況、具体的なユースケースを理解しました。
AI導入の課題と対策:利用の二極化、ナレッジ共有、社内文化醸成、AIの組み込み設計の重要性を学びました。
企業におけるAI活用事例:英国ビジネス貿易省のMicrosoft 365 Copilot導入事例から、時間削減効果と逆効果のケースを把握しました。
hashi26n
行政、会社でのAI活用方法について
事例を紹介していただき参考になりました。
masayoshi_37
データなどを 定型作業を自動化するようにしたい
m_saita
色んな業界にAIの導入がなされていることが分かった
m_uchida5510
CoPilotは業務上よく使うのですが、やはりChatGPTの方が回答レベルが高い印象です。
複数のAIを活用し、それぞれがどのような特徴をもっているかを認識しておくことが、効率化が進める上でかなり重要と思っています。
プレゼンの文章をAIで作成する機会が多くなってきたものの、一方でこの内容AIっぽくて頭に入ってこないと指摘されたことが印象的でした。やはり自らの考えをミックスしながら、AIはあくまでアシスタントである立場を忘れずに進めることも重要と感じています。
0032
AIで時短できない物があることは興味深かったです。
企業でAI使用推奨していても一部ではつかわれていないという原因はなんでしょうね?
nosaken
お役所も活用しているのですね。我々も積極的に活用せねばです。
kaihide
AIは、既に社会に組み込まれておりそれを主体的に活用して行くことが重要だと思います。
inouesss
AIを使いこなしていないので、苦手意識を持たずに積極的に使用しようと思った。
ookkbb
AIから直接回答をもらうのではなく、回答を得るためのアプローチについて考えてもらう。
プログラミングやほかの有益な方法を指示してもらう。
という考え方・AIへの対応方は非常に参考になったので、今後AIからの回答が思うものと異なった場合にはアプローチの仕方を変えてチャレンジするということも行ってみたい。
vmx_12g
デジタル庁における取組とAIを使ったシフトの作成に興味があった。
google colabも使ってみたいと思う
jr9199646
今回のコースでは、デジタル庁の生成AI環境を題材に、組織におけるAI導入のリアルな課題と成功のポイントを深く理解することができました。目的や特徴、2種類のAI機能、導入規模とユースケースを知ることで、大規模組織がどのようにAIを業務へ組み込んでいるのかを具体的にイメージできました。
また、利用の二極化やナレッジ共有の不足、社内文化の醸成といった課題に対して、教育・ガイドライン・仕組みづくりが不可欠であることを改めて認識しました。Microsoft 365 Copilotの導入事例や、ハルシネーション対策、トレーニング体制の重要性など、実務に直結する示唆も多く得られました。
さらに、OpenAIの取り組みや2030年の展望、AI教育とスキル認証の価値について触れたことで、AIが労働市場に与える長期的な影響についても考えるきっかけになりました。
実務に活かすアイデアとしては、
- 自組織の業務に合わせたAI利用ガイドラインの整備
- ナレッジ共有の仕組みづくり(成功例・失敗例の蓄積)
- 小規模なユースケースからの段階的な導入
などが挙げられます。
AI導入の課題に対しては、
- トレーニングとサポート体制の強化
- ハルシネーション対策を含む品質管理
- 組織文化としての「AI活用の当たり前化」
といった対策が有効だと感じました。
今後、AI教育とスキル認証は、個人の市場価値を左右する重要な指標になっていくと考えています。AIを使えるだけでなく、業務に組み込む力・運用設計力・リスク管理力が求められる時代に向けて、継続的な学習が不可欠だと実感したコースでした。
chizuko-k
日本のデジタル庁のAIの取り組みがとても興味深かった
19730606
文章作成、添削などで活用しています。
今では欠かせないツールとなってますが、きっともっと便利なのだろうなと思います。
ninoyama
複数のAIの回答を比較しながら使うことを実践しようと思います
u_osamu
日本の官公庁等での活用も進んできて満足度も高まっており益々AIの存在感が増してきていると感じました。
ginntaro
活用できそうな内容で早速実践してみます
sakanatabeteru
行政機関での生成AIの活用状況について知ることができました。
rakurakuvv
内容:AIの活用事例
活用:AIが浸透しても使わない人、使う人の二極化は社内でも起きてるので改めて再認識。また、AIを利用しても時間のかかることとしてハルシネーションや画像生成にかかる時間は自分も感じたこと。AIをどう活用するか、しているか、考え直してみる
akiratanoue
AIを用いて文章の叩き台を書き出す事は今も用いている。しかし同じような事をしている人はなかなか見ない。
pochii
AIをどう活用していけばよいか、それすらも分からない状態だったので
参考になりました。
AIに最初から答えを求めるのではなく、AIに相談する感じなのかもしれないです。
いろいろ試したくなりました。
kinshi1234
自社のAI活用の参考になった。
someone
アリゴリズムの作成ができると活用方法が広がってより発展的な業務が可能になると思いました。イギリス政府の具体的な活用事例をもっと詳しく知りたかったです。
u_yasu
複数のAIの回答を比較しながら使うことを学びました。実践を試みていきたいと思いました。
kat1234
思い付かなかった方用法だったので、早速試してみたい
inaka4451
この動画で、次の3つの重要な学びを得た。
①デジタル庁のAI導入: デジタル庁は「源内」という内製AIツールを開発し、
職員の約8割が利用し業務効率化に寄与。AI利用の二極化という課題も報告。
②イギリスのビジネス貿易省のAI導入: Microsoft 365コパイロットを導入し、
72%の職員が満足と回答。多くのタスクで1タスクあたり約1時間の削減に成功。
ハルシネーションという課題も。
③OpenAIの取り組み: OpenAIは企業のAI導入を見据え、大規模な教育プラット
フォームや認定制度の整備を進めている。
manatantan
組織にAIを浸透させる難しさと使う側のリテラシー向上が課題かと思いました。
h_chieko
AIとのやりとりは1往復で完結しない前提で、試行することが大切。例えば、提案内容の不足もAIに自問自答させる等、やりとりを重ねて確度を上げていく前提で利用していきたい
koyu-hnd
Aiを活用することで、時間がかかった作業内容は興味深い
koki56
ためになりました。ありがとうございます。
huhun
法的な部分の専門性はAIにないのが残念だが、「もっともらしい」で通用する部分には使えそうです。