キャンペーン終了まで

割引情報をチェック!

すべての動画をフルで見よう!

初回登録なら7日間無料! いつでも解約OK

いますぐ無料体験へ

機械学習③ロジスティック回帰/データサイエンス入門

  • 0h 17m (1sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 実践知

このコースについて

このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。

スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。

スキルアップAI株式会社
https://www.skillupai.com/open/

コース内容

  • 機械学習:ロジスティック回帰

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

46人の振り返り

  • matute

    IT・WEB・エンジニア

    ロジスティック回帰の考え方を利用して2値分類を確率的に捉えることができる。今回の研修で概念は理解できた。実践で利用できるようにさらに知識を深めていきたい。

    2023-11-21
  • hr-sakai

    その他

    ロジスティクス回帰についてわかりやすく理解できたが、数式で表せとなると難しい。復習して学習します。

    2024-03-30
  • naoki_sasano

    メーカー技術・研究・開発

    ロジスティック回帰は線形回帰とシグモイド関数を使って説明変数モデルを設定することを理解できた。
    評価手法の対数尤度の考え方も理解できた。

    2023-10-11
  • yasupii

    その他

    ロジスティック回帰、なんとなくそんな感じかな?程度での理解が現状です。使いこなすためにはもう少しじっくりと学習する必要があると思います。

    2023-12-26
  • k--g--

    その他

    なんとなく理解した。
    シグモイド関数の出番がでした。

    2024-02-21
  • suzuqp

    IT・WEB・エンジニア

    公式については説明を聞いてもいまいちまだわかりませんが、なんとなく言葉の意味を知ることができました。

    2024-05-20
  • choko0504

    メーカー技術・研究・開発

    ロジスティック回帰について学習したが、実務で利用する機会が思いつかなかった。
    実際に実務で利用する際に検討したい。

    2023-12-23
  • kazumi_100pot

    金融・不動産 関連職

    ロジスティック回帰に関する対数尤度については、少し理解が浅いと感じているので、もう少し踏み込んで復習してみたいと思います。

    2023-08-16
  • 70sp1208

    その他

    内容としては、数学的な知識が不足しているため、難しく感じたが、再度復習して自分のものにしていきたい。

    2024-01-22
  • kazuchacha

    IT・WEB・エンジニア

    テストの点数から将来就く職業の角度まで求められることに驚きを感じた

    2024-02-12
  • shirojpn

    メーカー技術・研究・開発

    忘れているだけかもしれませんが、ロジスティック回帰は初めて聞いたように思います。
    また、評価指標の 対数尤度という言葉も初めて聞いたように思います。
    一気に内容が複雑になった気がしました。
    ただ、丁寧な解説により、ある程度は理解が進んだように思います。

    2024-04-08
  • vegitaberu

    人事・労務・法務

    全体的には、理解できましたが、対数尤度が少し、しっくりこない部分が残りましたが、ロジスティック回帰による、2値分類の大まかなメカニズムは理解できました。

    2024-05-01
  • koichi_seya

    その他

    難しいので再度学習したい。対数尤度が理解できない。

    2023-10-08
  • miura_ka

    販売・サービス・事務

    時間を空けてもう一度学習する

    2024-03-15
  • kenjiro_fujita

    コンサルタント

    あるお客様が商品を買うか、買わないかを、これまでに営業をかけた時間と、相手の役職によって、予測するモデルを作成したい。

    2024-01-10
  • k-akira

    営業

    ロジスティク回帰の仕組み、線形回帰との違い及びどういうケースで使えるかの具体事例がわかった

    2023-10-14
  • inyourmind

    建設・土木 関連職

    ロジスティック回帰は精度が悪いと言われることもあるせいか、使用されているのを見たことがありません。実例も紹介してくれるとわかりやすかったです。

    2024-01-07
  • yoshidanoikeda

    専門職

    具体的な使い方が判らないです

    2024-03-31
  • ken222

    営業

    尤度を最大にするという考え方を覚えておきたい。

    2024-02-12
  • yukotsuchiya

    金融・不動産 関連職

    終盤いっきに具体性を帯びず数式の説明だけになり残念。興味を持って視聴いる方々のヒザポンとなる業務や日常の具体例がそこでこそ知りたいです。

    2024-03-12
  • user-name01

    販売・サービス・事務

    ロジスティック回帰の基本的なことがわかった。
    解析的に解くという意味と解析的には解けない場合に用いる解法がわかった。

    2023-12-02
  • 7031

    経営・経営企画

    データ分析を行い、データから適切な判断を行うようにしたいと思いました。

    2023-11-06
  • haruka-

    その他

    数式難しい。もっと基礎的な内容から勉強しないといけない。

    2024-06-04
  • k_yuna

    販売・サービス・事務

    大変勉強になりました。

    2023-09-25
  • test_test___

    メーカー技術・研究・開発

    なんとなくレベルで理解した。実際に使うときに再度復習する必要がある。

    2024-06-11
  • mikeover

    IT・WEB・エンジニア

    ロジスティック回帰を使った分類に対して最適化を行うところが奥が深いと思った。

    2023-12-14
  • stani

    専門職

    参考にさせていただきます。

    2023-10-30
  • mainichi365

    IT・WEB・エンジニア

    具体的にどの様に業務に役立てるか、まだ道のりは遠い。

    2023-11-14
  • shun0708

    その他

    ロジスティック回帰の数式が難しく感じました

    2024-01-16
  • iso_ken

    専門職

    ロジスティック回帰は簡単な分類に使用できそう。用いるべき場面を理解し手運用していきたい。

    2023-12-10
  • t_htn

    経営・経営企画

    ロジスチック回帰の考え方が把握できた。
    考え方を活用し、データ分析を行い、
    データから適切な判断を行うようにしたいと思う。

    2023-09-18
  • take515

    メーカー技術・研究・開発

    ロジスティック回帰の基本的事項について確認できた。

    2024-03-27
  • ni-shi-me

    営業

    勾配法=力技、という学びを得た。

    2024-04-19
  • 512177

    資材・購買・物流

    データの活用でロジスティクス回帰を活用していきたい

    2024-03-18
  • hfkd156036

    金融・不動産 関連職

    ロジスティック回帰について学習した

    2024-02-29
  • k_kikukawa

    メーカー技術・研究・開発

    ロジスティック回帰が非常にわかりやすかったです。

    2024-05-28
  • vz3000

    IT・WEB・エンジニア

    ロジスティク回帰の仕組みや対数尤度の考え方を理解することができた。

    2024-01-27
  • s-ma

    経営・経営企画

    ロジスティック回帰の仕組みについて理解が深まった

    2024-05-29
  • kk1000

    販売・サービス・事務

    シグモイド関数、対数尤度、勾配法、微分・・・
    よく理解できていないのでゆっくりやり直していきたいです。

    2024-03-31
  • watanabe-tat

    専門職

    ロジスティクス回帰を用いて、製品の外観検査の良・不良判定を実装してみたい。

    2023-10-08
  • madogiwazoku

    その他

    素人には難しすぎました。頭が痛いです。鼻血もでそうです。

    2024-05-11
  • taka1962

    販売・サービス・事務

    二値予測で確率は計算されることで、その後の対応に変化をつける事務処理に応用できると思います。

    2024-05-21
  • popcorn1212

    販売・サービス・事務

    今ある事実のデータで将来の可能性的な予測をする事が出来るのは目から鱗でした。

    2024-05-22
  • pomu77

    IT・WEB・エンジニア

    難しかった。本などから知識を補足して理解を深めたい。

    2024-05-14
  • sesesese

    その他

    顧客の契約の可能性などの分析に利用している。
    理論についても理解が深まりました。

    2024-02-02
  • michiyomichiyo

    その他

    数学的な知識が浅いため、具体的に理解しきれなかったが、例に例えられたような適職が何かを確立で出せると、無駄に悩む時間が減ってよいなと思えた。

    2024-06-03

関連動画コース

新着動画コース

10分以内の動画コース

再生回数の多い動画コース

コメントの多い動画コース

オンライン学習サービス部門 20代〜30代ビジネスパーソン334名を対象とした調査の結果 4部門で高評価達成!

7日間の無料体験を試してみよう

無料会員登録

期間内に自動更新を停止いただければ、料金は一切かかりません。