03月14日(土)まで無料
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AI BUSINESS SHIFT 第11回 機能別戦略編:AIが拓くプロダクト開発の未来
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第11回です。 第11回「機能別戦略編:AIが拓くプロダクト開発の未来」では、 AIがプロダクト開発の生産性や品質に与える影響、 AI時代において競争優位となるプロダクトとは何か、 そしてその戦略を実現するために、個人・チーム・組織に求められる能力やマインドセットは何か について学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、テックリードなど、プロダクト開発を担う方 ・AIを活用したプロダクト開発や開発組織づくりに関心のある方 ・AI時代におけるプロダクト戦略や競争優位の源泉を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント34件
moki-sh
直感的に理解できましたので、今後具体的に深堀したいです。
morimotoa
仮説を立てて予測する。
y-shiraki
通常の確率ではなく、他の条件が加わって確率が変わることがあるんですね。
th0588
ベイズ確率は、興味深いものでした。
konitan1152
情報量が少ないと結論を誤る可能性が高くなると思われるが、どの程度のデータがあれば十分であるかの判断が難しいと思う。
axtyu
ベイズ確率は主観によって確立が変わることを知った。 確かに業務でも主観によって確立は変わっていくことがあると思う。それを意識しながら落とし穴にはまらないように注意する
tg-t
主観による影響が大きいこと理解しました。
nobu0209
主観的確率がある事を理解しました。
客観的な確率とは違った自分の思いが入った考えもありと思う。
toshio_kimura
固定概念にとらわれず、観察することにより、確立を変化させていきます。
dia44
コインのように確率2分の1はありますが、確率は内容によっては変化することを学びました。
ishiy15
主観による確率の方よりはこの社会に大いにあると思いました。
ベイズの名前の由来を知りたいです。
najirane
確率に対する根本的なとらえ方が違う学問分野もあると知れた。
今後、どのような前提での 「確率」なのかに注意して生きていきたい。
yasukoori
観察する結果によってその先の考えが変わる、主観の確立。
ある地域での産科の出生男女例、ある街でのすれ違った人の年齢から考える高齢化の例。
参考になりました。ありがとうございました。
everest
新しい情報を柔軟に取り入れて仮説を更新し精度の高い意思決定やリスク管理に活用させたい。
dia44
新しい情報を柔軟に取り入れて仮説を更新し精度の高い意思決定やリスク管理に活用させたい。
lithiumion
最近機械学習などでベイズ理論、ベイズ統計、ベイズ確率などという言葉をよく聞くので気になっていました。主観的な確率という言い換えは分かり易そうですが、もう少し詳しく勉強する必要がありそうです。
mukojima_kahei
コインのように確率2分の1はありますが、確率は内容によっては変化することを学びました。
ozawa_h
確率も変化することを意識する必要があることを知りました。変化する要素も調べて確率をより正しく予測できるようにします。
kfujimu_0630
ベイズ確率=主観の確率だと初めて知りました。確率は主観によって変化することを前提として、落とし穴にハマらないようにしたいと思います。勉強になりました。ありがとうございました。
sphsph
人間だものそう思います。
独立事象のはずが・・・。
mid-54
主観的な確率というと悪いもののように感じたが、状況を踏まえて見直される確率、ということと理解しました。
何かその確率に意味があるかを実問題では考えてみることも必要、ということを注意しておきたい。
ima-123
確率の可能性を知る事と、仕事中での話題性としてト一クする。
yamashow
初めて聞く言葉でした。
fengming
思い込みで判断しないように意識したい。
hirotaro12
確率が変化することがないと思い込んでいたことがわかりました
cw92040
ベイズ確率、、、なるほどね。
主観的確率、多々あるよね。
kom_
ベイズ確率の意味を理解しました。
toto_2001
ベイズ確率 を 都合のいい判断にしないようにしなければならない
70sp1208
ベイズ確率、数式で表すと難しいが、言葉で聞くと難しくなさそうに感じた。そういったことを理解して、より深くベイズ確率を学んでいくと理解できそうに感じた。
minapon
少しだけ分かった気がしましたが、もう少し勉強したいです。
jshinmura
確率には、サイコロの目の出る確率やコインの表裏の出る確率といった客観確率と主観確率がありますが、ベイズ確率を導き出すための統計学であるベイズ統計学は、人間がそうであるように新しい情報がインプットされると主観的な考えに基づいて、その確率を更新していく統計学です。いったんは、そんなの統計学じゃない!と統計学の分野から葬り去られた(少なくとも当時は異端と考えられていた)統計学が、昨今の機械学習やビッグデータを分析するときには、このベイズ統計学によって導き出されたベイズ確率が活用されていることを学びました。私たち人間が主観に基づいて考える確率が実は最新のAI技術に活かされているとは、とても興味深いことです。人間を知ることは、AIの発展に寄与できる基礎研究分野であるように感じました。
tomonori_4274
思い込みで判断しないように意識したい。
atsushiuematsu
(細工、イカサマ無しの)コインやサイコロみたいな完全な確率で見る事象は案外少ない印象。
自分の中では次の日のひいきの球団の勝率とか。(いくら勝率5割中でも連勝、連敗中であることや先発ピッチャーなどの要素で複雑)