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ベイズ確率/耳で効く!ビジネスサプリ ビジネスWiki

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動画説明

1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く!ビジネスサプリ」。
ビジネスWikiのコーナーでは、必ず押さえておきたいビジネス用語やキーワードを解説します。本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。
Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント34件

  • moki-sh

    直感的に理解できましたので、今後具体的に深堀したいです。

    2025-04-08
  • morimotoa

    仮説を立てて予測する。

    2024-06-03
  • y-shiraki

    通常の確率ではなく、他の条件が加わって確率が変わることがあるんですね。

    2024-07-07
  • th0588

    ベイズ確率は、興味深いものでした。

    2024-07-15
  • konitan1152

    情報量が少ないと結論を誤る可能性が高くなると思われるが、どの程度のデータがあれば十分であるかの判断が難しいと思う。

    2024-11-04
  • axtyu

    ベイズ確率は主観によって確立が変わることを知った。 確かに業務でも主観によって確立は変わっていくことがあると思う。それを意識しながら落とし穴にはまらないように注意する

    2024-12-02
  • tg-t

    主観による影響が大きいこと理解しました。

    2024-12-16
  • nobu0209

    主観的確率がある事を理解しました。
    客観的な確率とは違った自分の思いが入った考えもありと思う。

    2025-03-12
  • toshio_kimura

    固定概念にとらわれず、観察することにより、確立を変化させていきます。

    2025-03-19
  • dia44

    コインのように確率2分の1はありますが、確率は内容によっては変化することを学びました。

    2024-06-02
  • ishiy15

    主観による確率の方よりはこの社会に大いにあると思いました。
    ベイズの名前の由来を知りたいです。

    2025-06-18
  • najirane

    確率に対する根本的なとらえ方が違う学問分野もあると知れた。
    今後、どのような前提での 「確率」なのかに注意して生きていきたい。

    2025-06-19
  • yasukoori

    観察する結果によってその先の考えが変わる、主観の確立。
    ある地域での産科の出生男女例、ある街でのすれ違った人の年齢から考える高齢化の例。
    参考になりました。ありがとうございました。

    2025-06-23
  • everest

    新しい情報を柔軟に取り入れて仮説を更新し精度の高い意思決定やリスク管理に活用させたい。

    2025-07-12
  • dia44

    新しい情報を柔軟に取り入れて仮説を更新し精度の高い意思決定やリスク管理に活用させたい。

    2025-07-27
  • lithiumion

    最近機械学習などでベイズ理論、ベイズ統計、ベイズ確率などという言葉をよく聞くので気になっていました。主観的な確率という言い換えは分かり易そうですが、もう少し詳しく勉強する必要がありそうです。

    2026-01-08
  • mukojima_kahei

    コインのように確率2分の1はありますが、確率は内容によっては変化することを学びました。

    2023-05-14
  • ozawa_h

    確率も変化することを意識する必要があることを知りました。変化する要素も調べて確率をより正しく予測できるようにします。

    2022-10-28
  • kfujimu_0630

    ベイズ確率=主観の確率だと初めて知りました。確率は主観によって変化することを前提として、落とし穴にハマらないようにしたいと思います。勉強になりました。ありがとうございました。

    2022-10-31
  • sphsph

    人間だものそう思います。
    独立事象のはずが・・・。

    2022-11-02
  • mid-54

    主観的な確率というと悪いもののように感じたが、状況を踏まえて見直される確率、ということと理解しました。
    何かその確率に意味があるかを実問題では考えてみることも必要、ということを注意しておきたい。

    2022-11-02
  • ima-123

    確率の可能性を知る事と、仕事中での話題性としてト一クする。

    2022-11-08
  • yamashow

    初めて聞く言葉でした。

    2022-11-17
  • fengming

    思い込みで判断しないように意識したい。

    2022-11-27
  • hirotaro12

    確率が変化することがないと思い込んでいたことがわかりました

    2023-02-21
  • cw92040

    ベイズ確率、、、なるほどね。
    主観的確率、多々あるよね。

    2022-10-28
  • kom_

    ベイズ確率の意味を理解しました。

    2023-10-02
  • toto_2001

    ベイズ確率 を 都合のいい判断にしないようにしなければならない

    2023-10-25
  • 70sp1208

    ベイズ確率、数式で表すと難しいが、言葉で聞くと難しくなさそうに感じた。そういったことを理解して、より深くベイズ確率を学んでいくと理解できそうに感じた。

    2023-11-10
  • minapon

    少しだけ分かった気がしましたが、もう少し勉強したいです。

    2023-12-01
  • jshinmura

    確率には、サイコロの目の出る確率やコインの表裏の出る確率といった客観確率と主観確率がありますが、ベイズ確率を導き出すための統計学であるベイズ統計学は、人間がそうであるように新しい情報がインプットされると主観的な考えに基づいて、その確率を更新していく統計学です。いったんは、そんなの統計学じゃない!と統計学の分野から葬り去られた(少なくとも当時は異端と考えられていた)統計学が、昨今の機械学習やビッグデータを分析するときには、このベイズ統計学によって導き出されたベイズ確率が活用されていることを学びました。私たち人間が主観に基づいて考える確率が実は最新のAI技術に活かされているとは、とても興味深いことです。人間を知ることは、AIの発展に寄与できる基礎研究分野であるように感じました。

    2024-01-02
  • tomonori_4274

    思い込みで判断しないように意識したい。

    2024-03-21
  • atsushiuematsu

    (細工、イカサマ無しの)コインやサイコロみたいな完全な確率で見る事象は案外少ない印象。
    自分の中では次の日のひいきの球団の勝率とか。(いくら勝率5割中でも連勝、連敗中であることや先発ピッチャーなどの要素で複雑)

    2024-03-24

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