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AI BUSINESS SHIFT 第7回 マネジメント編:AIで進化する組織開発・人材育成
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント63件
redcomet
最先端の技術でもグローバルでの勝負となると外交関係が不可避なマターとなると理解した。
tetsuya_123
レジリエンシー、企業や組織が事業が停止してしまうような事態に直面したときにも、受ける影響の範囲を小さく抑え、通常と同じレベルで製品・サービスを提供し続けられる状態だと理解しました。
takkunfuji
無駄の排除、徹底的な効率化、ハードからソフトを考えていくことがデジタルの第一歩であると痛感しました。
masahiro_kai
共通の言葉でつながることが出来ればと思うシーンはある反面、村社会的なコミュニケーションで締め出しにより利益を享受しているところもあるかもしれない。
単純にやっていることをデジタルに置き換えるだけではなく、それをやって何をしたいかが重要だと感じた
komiya_yuki
視野を広げる考え方がまずは大切だと感じた。通常業務にとらわれない広い情報に目を向けて日々を過ごしたいと思います。
ikebana
PFはいない。強いアプリを持つものが勝つ。全体を俯瞰する人を作る。未来を描いてから技術を活用する。を意識して行きたいと思います
kanoko821
日本もまだ成長幅があると感じて少し明るい未来を感じた
katoutk3
製造業でもいろいろ動きがありそうで、考える必要がありそうです。
afushimi
すべてをつなげることで、できることが、何かと考えることと。
そもそもの課題、どうしたいかをセットで考えることの双方が大事と認識しました。
sai-3448
今回学んだことを参考にしたいと思います。
ftec
人が足りなくなる前にデジタル化に取り組みたい一方で危機感を共有できていなかった。
リーダーがしっかり危機とその解決のビジョンを示さないとうまくいかないと思った。
m_r_s
まさに管理シェルで苦労している。様々なツール・業務の運用が、異なったフォーマットを要求しているのが現実。現場レベルでの最適化がなされていて、全体最適のシナリオが書きにくいし、書けたとしても、費用対効果で周りを説得することが難しい。
a-kubota
経営者がロードマップを描くというのは、確かに大事ですが製造現場の目線で全体設計をする事が、効率的にDXを進められるやり方ではないだろうか。日本人の得意を活かしたものづくりを続けられる体制を作っていく事が世界と戦う為に必要。
andy-ey
ゴールを描いてから逆算で自働化戦略を立てる。
海外投資を知財で回収する考え方を持つ。
828752
製造に於いては個別最適で強み持っていると思うが、インダストリー4.0では全体最適を考える人材が今まで以上に求められると感じました。
tomo-tom
AIのある世界を思い描くスタイルが印象的でした。
kohichiroh
マクロの観点でDX導入の検討が必要
yasu_ichi
世界の新たなスタンダードを目指し、
デジタル技術を駆使する必要があると感じました。
guest22
工場でもソフトウェア化がどんどん進んでいるだなと感じました。
monolib
興味深い話でとても参考になりました
kunida
競合他社に真似のできないスマート工場を実現して欲しい。
kimu1006
製造に於いては個別最適で強み持っていると思うが、インダストリー4.0では全体最適を考える人材が今まで以上に求められると感じました。
ftmx
日本からGAFAみたいな会社はでてこない、なので日本人が得意な”徹底的な無駄の排除”、”高効率化”にデジタル技術を使っていくのが直近の進め方になるかなと感じました。ただ今の業務をデジタルに置き換えるのではなくて、ボーリングの1番ピンみたいに全体を俯瞰してやるべきところを見極めてからデジタル化を進める世にしたい。同時にデジタル化を推進して評価される仕組みも考えていきたい。
mishima_soshi
各国で技術が発展していく中、競争が激しいと思った。異業種の知識も取り入れていくべきだと考えた。
a_chi
なりたい、なっている未来像から逆算して今を考える
その時間を作るためのAI活用
ソフトウェア、アプリをもっているものがプラットフォームを制する
など、自身の業務領域で考えるべき示唆をいただいた
10_18
「DXや自動化には会社全体が総意で動かないとできない」という部分が印象的でした。人が会社を構成する中核であるため、その人が変わる意思を持たなければ全他の革新的な変化は訪れないと感じました。
fairlady_z
コースで学んだことを忘れないようにポイントを整理して適宜業務に反映していこう
fujioka-san
インダストリー4.0からのDX、デジタル化の背景が理解できました。
tsukamotoya
業務に活かしていくよう努力していきます
aki49
インダストリー4.0でキー概念と言われている管理シェルの重要性、自社のみでなく、オープンイノベーションの重要性など、を認識できました。
AIがあれば、解決できるという事ではなく、なにを解決したいから、AIを使うという軸が大事だと再認識しました。
kazuma-1210
インダストリー4.0のことが知れてよかった。
デジタル化、DXを意欲的に推進していきたい。
everest
DXとAIの活用が製造業の競争力と持続的成長の鍵になると実感した。
yoshihiro_ueno
工場のリアルが明快に語られて分かりやすかった
k_fukushima1971
経営者がビジョンと数年先までのロードマップを描く
その通りだと思いましたが、現実は現場に丸投げというケースも多く、そうなると現場でビジョンとロードマップを描く必要があるのかなと思いました。
960004
本来主役はプロダクトだと思うが、どうやらそうではないような気がしてしまった。
ue777
私の携わっているビジネスの受注売上はプラットフォームに依存しており、プラットフォームに依存しない新しいビジネスモデルをと常に考えております。
その最中、本講座で世の中にはプラットフォーマーがいないと学び非常に驚き、まだまだビジネスチャンスは沢山あると確信しました。
manabi_houdai
プラットフォームのような箱からではなく、インターネットエクスプローラーやワード等の便利なアプリケーションが引き金になって、気が付くとWindows使っているという話がありました。ビジネスでも、メインというよりおまけに魅力があって契約をいただけることもあるので、納得する話でした。
sphsph
極々、自然な流れの中にどうやって遅れずに身を任せるか。
と言いつつ主導できるか。
刻々と入れ替わる方が面白いかも知れません。
kfujimu_0630
プラットフォーマーは最初からジャイアントプラットフォーマーになることを考えていたのではなく、今のGAFAも最初の最初は顧客価値を提供できる、顧客のジョブを解決できるキラーコンテンツから始まっていると思いました。顧客視点から始めないといけないですね。勉強になりました。
shoko_0517
当社は1国3制度で右往左往しており、共通アプリケーションの重要さを感じております。AIとは全てを問題解決してくれるものではなく、ロボット化において、現場主義の日本で勘や経験値からくるものをデータ化し、仕事を定量化することで導入することができると理解しました。人とロボットの得意なところを活かし、また、全体を俯瞰することの重要性を理解出来ました。
sakuranohana
これからは、あらゆるものがつながっていく世界の中。
工業だって当然にそうなって、効率化が極められていく。
さぁ我々はどうしていくのか。
本当に世界が変わっていくのを感じる。
markey0827
単純にデータを集めよう、AI使おうではなく、未来どうなるか(どうなりたいか)を考えることが大事。データは、意味づけしないと価値とならない。自分たちだけで考えず、周りと協業して考えましょうということが印象に残った。
周りには、どんなことを考えることに長けた人が居るのか、知るところからかなと感じます。
jun-h
日本は現場力が強いが故に横の連携がなかなか進まない。ヨーロッパ(GAIA-X)はきちんと弱み、危機を読み取って(受け入れて)行動に出ていることが強み。
私たちもそれぞれの状況を受け入れて行動していく必要があることを学んだ。、
katchan
自社もDXの取り組みを方針に組み込み始めたばかりの製造業だが、その取り掛かりのプロセスの話が印象に残った。まずは現状改善分野で導入し、その後の俯瞰的な見地でイノベーションに結びつけていく。新たな価値創造へのアイデアを生み出したい。
fujikami
製造ラインでの自動化では、客先の細かなニーズにレスポンスよく対応できることが大事で、そのためには生産ラインもフレキブルに変更しやすいものにするのが必要で、OPCUAの成功事例は面白い話でした。ドイツのような国をあげて企画を統一し各企業がそれに追随するというというのは日本は苦手である一方、日本の現場力はぴか一で、DX化のなかで熟練経験者のノウハウをいかに可視化していけるかが重要であるという話は希望が持てる所でした。ただ、そこは大昔から言われてきていてなかなか進められてこなかった分野であるとも思います。熟練経験者の世界は職人の世界と似通ったところがあり、人の技術を習得したかったら、手取り足取り教えてもらうのではなく、自分で観察してやってみて腹落ちして少しづつ人まねがしにくいものをつくりあげるという世界感があると思います。努力して積み上げて掴みとった情報を、なにもしないで口だけ開けている人たちに教えるのは、かなり抵抗感があると思います。そこが突破されるには、それをすることの意義をまず話し合うことが必要で、その上で、それをすることに対する会社側の誠意(報酬、地位など)も必要と思います。一方で、熟練経験者(ある意味研究者)がこれまでの日本のアドバンテージをつくってきたという点も守りたい点です。だれもが受ける側にまわってしまえば、日本のアドバンテージはなくなっていってしまうのではないかと心配です。
sho_1993
DXに限らず、課題の本質を俯瞰することが大事と感じました。
yaoshi
ソフト化、データの連携、パートナーの利用など一社員にも当てはまるキーワードが参考になった。これらを意識して自らの価値の差別化につなげていきたい。
5hiromi
トップにたつものが
今だけでなく先々のことを考えシステム構築していく
どんな業種であれ
非常に大事なことだと思います
takei
DX・AI、基本知識がないと言葉や考え方が、とても難しいですね。
・人に頼っていたところ → データの共通化
・人が集まらない → デジタル化 → 自動化
・いいものを創ったら → モデルベース開発
・すべて繋がっておる → 1番ピン
全体を捉える力、流れを理解することが大事。
経営が率先してと言われてましたが、現場にやれと言われるケースの方が多いなと思いました。
gasfavpop
個別技術の先ではなく、技術が普及した社会を考える
irk
工場への自動化装置導入にも上下流の統一が必要となる。前後の調整という点については社会へのAI導入も類似の話になるのだと思われる。
DX、AIが当然の技術として普及し自由に活用されるために規格化されるよう、国際的な流れも注視しながら進められる道を探していく必要があるのだと感じた。
shonby
ソフトウェアによる差別化
maid in market
yn29550
世界視点でやるべきと思いました。
ozo
AIを活用した業務の自動化、製品をOPC UAに対応させる
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GAFAMにはなれなくても根付くプラットフォーマーになることが勝利へのイチ条件なのかなと思います
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工場の最適化に対して頭の中にしかない経験や感をいかに誰もが利用可能なものへと変化させるかが重要だと感じた
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全体を俯瞰し将来を見据えてDXで何をすべきか考えることが重要
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人手が足りない世の中、デジタルトランスフォーメーションが必ず必要とされる。特に製造業で、今後存続に関わる、中小企業にとって、導入費用が莫大で政府の政策がないとなかなか進まないと思います。
tngoo
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高い次元で考えること。業務をAI化(効率化)していくことで,その時間資源で人財育成していくことの必要性を感じた。
t_miyamaru
日本はまだデータを集める段階でしかない。海外に追い付くには集めたデータを共有する仕組みが必要。またデータをどう活用して、何を目指してゆくかは各々の企業で異なるため、そこを見極めていくのがDXの勘所なのではないかと思った。
kc-13
色々な国が激しい競争を繰り広げながら成長している分野であると感じた。同じ業界だけではなく異業種も含めたところからの最新の情報を取り続けることが大事だと感じた。
hiro2955
マーケットの近くで、モノづくりをする必要があることを学んだ。 日本人の得意なことで、日本に利益を落とす仕組みを考える必要があることを学んだ。